Trí tuệ nhân tạo tiên tiến (AI) dự kiến sẽ chuyển đổi các lĩnh vực vật lý cơ bản và cung cấp cái nhìn về số phận của vũ trụ, như đã được nêu bởi giám đốc điều hành tương lai của Cern, Giáo sư Mark Thomson, người sẽ bắt đầu nhiệm kỳ vào ngày 1 tháng 1 năm 2026. Ông nhấn mạnh rằng học máy đang thúc đẩy những tiến bộ quan trọng trong vật lý hạt, tương tự như những dự đoán về cấu trúc protein do AI thực hiện đã được công nhận bằng Giải Nobel. Tại Máy va chạm Hadron lớn (LHC), các phương pháp tinh vi được sử dụng để phát hiện các sự kiện hiếm hoi có thể giải thích cách mà các hạt có được khối lượng sau vụ nổ lớn và đánh giá sự ổn định của vũ trụ. Thomson nhấn mạnh rằng những phát triển này đại diện cho những cải tiến đáng kể, biến đổi lĩnh vực này bằng cách sử dụng các kỹ thuật AI phức tạp để giải quyết các vấn đề dữ liệu phức tạp, tương tự như những vấn đề trong gập protein. Đà phát triển này diễn ra khi Cern ủng hộ máy va chạm vòng tương lai, một cơ sở đề xuất dài 90km sẽ vượt qua công suất của LHC. Mặc dù có sự hoài nghi về khả năng chi trả của dự án trị giá 17 tỷ USD và sự thiếu vắng kết quả đột phá gần đây từ LHC, Thomson khẳng định rằng AI nâng cao cuộc tìm kiếm vật lý mới, với kỳ vọng về những khám phá lớn sau năm 2030 nhờ vào một kế hoạch nâng cấp làm tăng gấp mười lần cường độ chùm tia của LHC. Một phép đo quan trọng liên quan đến việc quan sát hai boson Higgs đồng thời, cho phép các nhà khoa học nghiên cứu sự tự liên kết của hạt Higgs—điều rất quan trọng để hiểu cách mà các hạt có được khối lượng ngay sau vụ nổ lớn.

Thomson, trước đây đã hoài nghi về khả năng này, hiện rất lạc quan về việc thực hiện những phép đo quan trọng. Sự hiểu biết về sự tự liên kết của Higgs có thể tiết lộ liệu trường Higgs đã đạt đến một trạng thái ổn định hay liệu có khả năng xảy ra một cuộc chuyển đổi đột ngột trong tương lai, một kịch bản phù hợp với một số dự đoán của Mô hình Chuẩn. Tuy nhiên, các chuyên gia như Tiến sĩ Matthew McCullough đảm bảo rằng những sự kiện như vậy sẽ không đe dọa nhân loại trong thời gian sớm. Thomson cũng lưu ý rằng AI được tích hợp vào nhiều hoạt động của LHC, nâng cao việc thu thập và phân tích dữ liệu. Khi LHC tạo ra khoảng 40 triệu va chạm mỗi giây, AI hỗ trợ nhanh chóng xác định các sự kiện nào là đáng chú ý. Điều này đã cho phép các nhà khoa học đạt được nhiều hơn với dữ liệu của họ so với trước đây, đánh dấu ít nhất hai thập kỷ phát triển chỉ trong mười năm nhờ vào những đóng góp của AI. Hơn nữa, trong khi vật chất tối vẫn còn là điều bí ẩn, AI sinh tạo có thể thúc đẩy những câu hỏi khám phá rộng hơn liên quan đến các khía cạnh chưa biết của dữ liệu, từ đó có thể hỗ trợ trong việc tìm kiếm chất kỳ bí này được cho là chiếm phần lớn của vũ trụ.