Indijski marketinšari prelaze od samostalnog eksperimentisanja sa umjetnom inteligencijom ka njenom širokom primjenom, s sve većim naglaskom na rješavanje poslovnih izazova umjesto istraživanja kreativnih mogućnosti. Nakon prvih probnih projekata 2024. godine i šire prihvaćenosti 2025. , marketinšari sada koriste AI za bolju povezanost otkrića potrošača s prodajom i operativnom efikasnošću. Fokus je pomjeren prema razumijevanju namjere potrošača, optimizaciji vremena i relevantnosti te smanjenju troškova u marketinškim procesima. Prema knjizi 'The 2026 Blueprint: How AI is enabling the Indian Marketer, ' u marketingu pretraživanja, brendovi koriste AI alate za tumačenje namjere izvan oslanjanja na ključne riječi. Kompanije poput Lenovo, Nykaa i Policybazaar implementirale su AI vođene pretraživačke rješenja za preciznije usklađivanje s upitima potrošača. Policybazaar je prijavio porast broja rezervacija polisa za 28% uz istovremeno smanjenje troškova nabavke, dok je Lenovo zabilježio povećanje kupovina i prihoda. Beauty trgovac Tira Beauty unaprijedio je upoznavanje proizvoda primjenom AI za ažuriranje stotina hiljada opisa proizvoda, što je rezultiralo povećanjem organskih klikova za 50% i rastom vrijednosti konverzije za 27%. Myntra je također koristila AI alate za bolje hvatanje pretraživačkih upita od korisnika iz manjih gradova koji upisuju na Hinglish. Marketinšari koriste AI za odgovor na kontekst potrošača u realnom vremenu. Na primjer, MakeMyTrip je koristio AI za kategorizaciju putničkog video sadržaja i usklađivanje oglasa s namjerama gledatelja, što je dovelo do značajnog porasta konverzija. Platforma za obrazovanje Emeritus prijavila je veće stope plaćanja nakon primjene AI alata za identifikaciju potencijalnih učenika putem digitalnih kanala. Brzina i reakcivnost također su postali ključni prioriteti. Myntra FWD koristio je AI za predviđanje trendova među Generacijom Z i ubrzanje vremenskih okvira kampanja, dok je Swiggy Instamart koristio generativne video alate za brže pokretanje prazničnih kampanja.

Neke marke također koriste personalizaciju vođenu AI za povećanje angažmana potrošača, uključujući inicijative temeljene na sadržaju kojeg kreiraju korisnici. AI je dodatno doprinio smanjenju troškova proizvodnje. Streaming platforma Zee5 značajno je smanjila vrijeme i troškove uređivanja automatskim segmentima proizvodnje trejlera, skraćujući ručno uređivanje od 16 sati na manje od sat vremena, smanjujući troškove uređivanja za 95%. E-commerce i quick-commerce kompanije poput Zepto i AJIO postigle su veće efikasnosti i konverzije kroz AI-generisane video oglase na velikoj skali, pri čemu je Zepto poboljšao efikasnost troška po instalaciji za 11%, a AJIO ostvario povećanje konverzija za 20%. Gledajući prema 2026. godini, marketinšari predviđaju da će AI postati temeljni dio marketinških operacija, a ne dodatni alat. Automatizirane platforme poput Ads Advisor i Analytics Advisor sve više upravljaju planiranjem, optimizacijom i mjerenjem, omogućavajući timovima da se fokusiraju na strategiju i uvide. Očekuje se da će mjerenje evoluirati ka direktnom povezivanju marketinških aktivnosti s profitnim marginama i poslovnim rezultatima. Stručnjaci ističu da je sljedeća faza u razvoju AI-a vezana za njenu sposobnost da se prilagodi jezičkoj i kulturnoj raznolikosti Indije. Brendovi ulažu u lokalno relevantan, konverzacioni sadržaj kako bi svijest o AI-ju za otkrivanje učinili prirodnim, a ne generičkim. Kako se automatizacija širi, marketinšari će vjerojatno posvetiti više vremena kreativnom vođenju i analizi ponašanja potrošača, čime će se smanjiti jaz između poruka brenda i otkrića od strane potrošača.