ინდიური მარკეტერები გადადიან ხელოვნური ინტელექტის უბრალოდ ექსპერიმენტირებიდან მასშტაბურ განსახორციელებლად, მზარდად აქცენტით ბიზნესჩელენძების მოგვარებაზე, ვიდრე შემოქმედებით შესაძლებლობებზე კვლევაზე. პირველი გამოცდების შემდეგ 2024 წელს და ფართო ცნობილი 2025-ში, მარკეტერები ახლა იყენებენ AI-ს უკეთ დაკავშირების მიზნით მომხმარებლის აღმოჩენის, გაყიდვების და ოპერაციული ეფექტიანობის შორის. ყურადღება გადაიტანა მომხმარებლის მიზანდასახულობის გაგებაზე, განლაგების დროს და კომპეტენტურობაში ოპტიმიზაციაზე, ასევე საქმიანობის პროცესებში ხარჯების შემცირებაზე. „2026 সালের გეგმა: როგორ აძლიერებს AI ინდიურ მარკეტერს“ მიხედვით, საძიებო მარკეტინგში, ბრენდები იყენებენ AI-ს ხელსაწყოებს მიზანდასახულობის გაგებისთვის Keyword-ის reliance-ს გარეშე. კომპანიები მიჩნეულია Lenovo, Nykaa და Policybazaar, რომელთაც იპოვნეს AI-ს ბაზაზე საძიებო გადაწყვეტნები მომხმარებლის მოთხოვნებისა და შეკვეთების ზუსტად განლაგებისთვის. Policybazaar-ის განცხადებით, 28%-იანი ზრდა პოლისების ბუკინგში მოხდა და შეამცირა წართმევის ხარჯები, ხოლო Lenovo-მ გაიზარდა შეძენები და შემოსავლები. შედეგად, ტკბობის რიცხვიანი მოვლის შოპი Tira Beauty-მა გაუმჯობესა პროდუქტის აღმოჩენადობა, ახალი ნახავადგო ასობით ათას პროდუქტის აღწერას AI-ს გამოყენებით, რაც გამოიწვია 50%-იანი ზრდა ორგანულ კლიკებში და 27%-იანი გაზრდა კონვერსიის ღირებულებაში. Myntra-ის საშუალებითაც დაინერგა AI-ი საძიებო შეკვეთების უკეთ აღქმაში Non-metro მომხმარებლების მხრიდან, რომლებიც შეტყობინებებზე Hinglish-ით წერენ. მარკეტერები იყენებენ AI-ს რეალურ დროში რეაგირებისათვის მომხმარებლის კონტექსტზე. მაგ: MakeMyTrip-მა გამოიყენა AI-ის ტრაფიკების განჭვრეტის და რეკლამების მომხმარებლის მიზანდასახულობის შესაბამისობაში, რაც გამოიწვია კონვერსიების მკვეთრი ზრდა. საგანმანათლებლო პლატფორმა Emeritus-ის მონაცემებით, მეტი გადახდის მაჩვენებელი დაფიქსირდა, როდესაც გამოყენებული იყო AI საშუალებები პოტენციური დამსწრეების პოვნაში სხვადასხვა ციფრულ არხებზე. სიჩქარე და რეაგირება ასევე პირველ რიგში დგას. Myntra FWD-მა გამოიყენა AI-ს გენ Z-ის ტენდენციების პროგნოზირებისთვის და კამპანიის განახლებებში სიჩქარის გასაზრდელად, ხოლო Swiggy Instamart-მა გამოიყენა გენერაციული ვიდეო ხელსაწყოები სადღესასწაულო კამპანიების უფრო სწრაფად გამოშვებისათვის.

ზოგიერთი ბრენდი ასევე იყენებს AI-ით პერსონალიზაციას მომხმარებლის ჩართულობის გაზრდის მიზნით, მათ შორის მომხმარებლის სექმენით შემოსული კონტენტის მიმართ. AI-ს ასევე წვლილია წარმოების ხარჯების შემცირებაში. streaming პლატფორმა Zee5-მა მნიშვნელოვნად შეამცირა რედაქტირების დრო და ხარჯები, ავტომატიზური საძიებო სეგმენტების მეშვეობით, რომ 16-საათიანი დამლაგებელი სამუშაო კი ერთ საათზე ნაკლებ დროში დაასრულა, რითაც რედაქტირების ხარჯები 95%-ით დაიკლო. E-commerce და სწრაფი კომერციის კომპანიები, როგორიცაა Zepto და AJIO, მიიღეს ზრდა ეფექტიანობაში და კონვერსიებში AI-განწერული ვიდეო რეკლამებით მასშტაბურად, სადაც Zepto-მ გაუმჯობესა ხარჯები ინსტალირების ეფექტიანობაში 11%-ით და AJIO-მ მიაღწია 20%-იანი ზრდა კონვერსიებში. გააგრძელებს 2026 წელს, მარკეტერები ამბობენ, რომ AI გაფართოებული იქნება მარკეტინგის ძირითადი კომპონენტი, ხოლო არა დამატებითი ინსტრუმენტი. ავტომატური პლატფორმები, როგორიცაა Ads Advisor და Analytics Advisor, მომავალში მეტ კონტროლს ანიჭებენ დაგეგმვას, ოპტიმიზაციას და მეთოდოლოგიებს, რაც გუნდებს საშუალებას მისცემს ყურადღება მიაქციონ სტრატეგიას და ინტელექტს. ზომა ეძღვნება მარკეტინგული აქტივობების პირდაპირ კავშირს შემოსავლის და ბიზნესის შედეგებთან. გამოცდილმა ექსპერტებმა აღიარეს, რომ შემდეგი ფაზა დამოკიდებული იქნება AI-ს უნარზე აემსაჯოს ინდუსტრიული მრავალფეროვნების სიღრმე და კულტურული მახასიათებლების შესაბამისად. ბრენდები ინვესტირებენ ლოკალურად შესაბამის, რომ kwambiri ვერსიით მიმართული კონტენტის შექმნაში, რათა AI-ს ბაზირების აღმოჩენა ბუნებრივად და არა გართულებულად გრძნობა, რბილი და ნაცნობი იყოს. როგორც ავტომატიზაცია გავრცელდება, მარკეტერები სავარაუდოდ გააუმჯობესებენ შემოქმედებით მმართველობას და მომხმარებელთა ქცევების ანალიზს, რათა დაიხუროს დაშორება ბრენდის მESSAGES და მომხმარებლის აღმოჩენის միջև.