Indijas mārketinga speciālisti pāriet no vienkāršas mākslīgā intelekta eksperimentēšanas uz tā plašu izmantošanu, pievēršot arvien lielāku uzmanību biznesa izaicinājumu risināšanai nevis radnieciskām radošām iespējām. Pēc pirmās izmēģinājumu fāzes 2024. gadā un plašākas lietošanas ieviešanas 2025. gadā, mārketinga speciālisti tagad izmanto AI, lai labāk sasaistītu patērētāju atklāšanu ar pārdošanu un darbības efektivitāti. Uzsvars ir pārslēdzies uz patērētāja nolūka izpratni, optimizējot laiku un aktualitāti, kā arī samazinot izmaksas mārketinga procesos. Saskaņā ar '2026. gada plānu: Kā AI ļauj Indijas mārketinga profesionāļiem', meklēšanas mārketingā zīmoli izmanto AI rīkus, lai interpretētu nolūku ārpus atslēgvārdu paļāvības. Uzņēmumi, piemēram, Lenovo, Nykaa un Policybazaar, ir ieviesuši AI vadītas meklēšanas risinājumus, lai precīzāk atbilstu patērētāju vaicājumiem. Policybazaar ziņoja par 28% pieaugumu polišu rezervācijā kopā ar samazinātām piesaistes izmaksām, kamēr Lenovo novēroja pieaugumu pirkumos un ieņēmumos. Skaistumkopšanas mazumtirgotāja Tira Beauty uzlaboja produktu atklāšanu, izmantojot AI, atjauninot tūkstošiem produktu aprakstu, kas noveda pie 50% organisko klikšķu pieauguma un 27% konversijas vērtības pieauguma. Myntra arī izmantoja AI rīkus, lai labāk notvertu meklēšanas vaicājumus no ārpilsētas lietotājiem, rakstot Hinglish. Mārketinga speciālisti izmanto AI, lai reaģētu uz patērētāja kontekstu reāllaikā. Piemēram, MakeMyTrip izmantoja AI, lai kategorīzētu ceļojumu saistīto video saturu un saskaņotu reklāmas ar skatītāja nolūku, kas noveda pie strauja konversijas pieauguma. Izglītības platforma Emeritus ziņoja par augstāku maksājumu līmeni pēc AI rīku izmantošanas, lai identificētu potenciālos apmācības dalībniekus digitalajos kanālos. Ātrums un reaģētspēja ir kļuvuši par galvenajiem prioritātēm.

Myntra FWD izmantoja AI, lai prognozētu Z paaudzes tendences un paātrinātu kampaņu laika grafikus, kamēr Swiggy Instamart izmantoja ģeneratīvos video rīkus, lai ātrāk izlaistu svētku kampaņas. Daži zīmoli ir arī izmantotu AI-personalizāciju, lai palielinātu patērētāju iesaisti, tostarp iniciatīvas, kas vērstas uz lietotāju radītu saturu. AI ir papildus palīdzējis samazināt ražošanas izmaksas. Straumēšanas platforma Zee5 ievērojami samazināja montāžas laiku un izdevumus, automatizējot traileru ražošanas segmentus, kas samazināja 16 stundu manuālas montāžas darbu līdz mazāk nekā stundai, samazinot montāžas izmaksas par 95%. Tirdzniecības un ātrās tirdzniecības uzņēmumi, piemēram, Zepto un AJIO, ar AI ģenerētiem video reklāmu risinājumiem panāca lielāku efektivitāti un konversijas atdevi, ar Zepto uzlabojot izmaksu efektivitāti par 11%, bet AJIO nodrošinot 20% pieaugumu konversijā. Skatoties uz 2026. gadu, mārketinga speciālisti paredz, ka AI kļūs par pamatelementu mārketinga darbībā, ne tikai papildinājumu. Automatizētas platformas, piemēram, Ads Advisor un Analytics Advisor, arvien vairāk pārvalda plānošanu, optimizāciju un mērījumus, ļaujot komandām koncentrēties uz stratēģiju un ieskatiem. Sagaidāms, ka mērījumi attīstīsies, lai tieši saistītu mārketinga darbības ar peļņas rubļiem un biznesa rezultātiem. Industrijas eksperti norāda, ka nākamā fāze ir atkarīga no AI spējas pielāgoties Indijas lingvistiskajai un kultūras daudzveidībai. Zīmoli iegulda vietēji nozīmīgu, sarunu valodā veidotā satura izveidē, lai AI atklāšana šķitīs dabiska, nevis vienveidīga. Tā kā automatisācija izplatās, mārketinga speciālisti visticamāk veltīs vairāk laika radošajai vadībai un patērētāja uzvedības analīzei, samazinot plaisu starp zīmola ziņojumiem un patērētāju atklāšanu.