Marketerii indieni trec de la simpla experimentare cu inteligența artificială la implementarea acesteia la scară largă, cu o accentuare tot mai mare pe abordarea provocărilor de business în loc de explorarea posibilităților creative. După primele teste din 2024 și adopția mai largă din 2025, marketerii folosesc acum AI pentru a conecta mai bine descoperirea consumatorilor cu vânzările și eficiența operațională. Accentul s-a mutat spre înțelegerea intenției consumatorilor, optimizarea momentului și relevanței, precum și reducerea costurilor în procesul de marketing. Potrivit „The 2026 Blueprint: How AI is enabling the Indian Marketer, ” în marketingul de căutare, brandurile utilizează unelte AI pentru a interpretează intenția dincolo de dependenta de cuvintele cheie. Companii precum Lenovo, Nykaa și Policybazaar au implementat soluții de căutare bazate pe AI pentru a răspunde mai precis întrebărilor consumatorilor. Policybazaar a raportat o creștere de 28% a rezervărilor de polițe, în același timp reducând costurile de achiziție, în timp ce Lenovo a înregistrat creșteri în achiziții și venituri. Retailerul de frumusețe Tira Beauty a îmbunătățit descoperirea produselor aplicând AI pentru actualizarea a sute de mii de descrieri, rezultând o creștere de 50% a clicurilor organice și o creștere de 27% a valorii conversiilor. Myntra a folosit, de asemenea, unelte AI pentru a captura mai bine căutările din zonele non-metropolitane, utilizatorii introducând termeni în Hinglish. Marketerii utilizează AI pentru a răspunde în timp real la contextul consumatorilor. De exemplu, MakeMyTrip a folosit AI pentru a categoriza conținutul video legat de călătorii și pentru a alinia reclamele cu intenția vizualizatorilor, ceea ce a dus la o creștere semnificativă a conversiilor. Platforma de educație Emeritus a raportat rate mai mari de plată după ce a folosit unelte AI pentru a identifica potențiali cursanți pe canalele digitale. Viteza și capacitatea de a răspunde rapid au devenit, de asemenea, priorități cheie. Myntra FWD a folosit AI pentru a anticipa tendințele din Generația Z și pentru a accelera lansarea campaniilor, în timp ce Swiggy Instamart a utilizat unelte generative video pentru a lansa campanii festive mai rapid.

Unele branduri au exploatat personalizarea bazată pe AI pentru a crește implicarea consumatorilor, incluzând inițiative axate pe conținutul generat de utilizatori. AI a contribuit și la reducerea costurilor de producție. Platforma de streaming Zee5 a redus semnificativ timpul și cheltuielile de editare automatizând anumite segmente din producția de trailere, comprimiind o sarcină manuală de 16 ore într-un timp sub o oră, reducând costurile de editare cu 95%. Companiile de e-commerce și quick-commerce precum Zepto și AJIO au atins eficiență crescută și conversii mai mari prin reclame video generate de AI la scară largă, Zepto îmbunătățind eficiența costului per instalare cu 11%, iar AJIO obținând o creștere de 20% a conversiilor. Privind spre 2026, marketerii anticipează ca AI să devină o componentă de bază a operațiunilor de marketing, mai degrabă decât un instrument suplimentar. Platforme automate precum Ads Advisor și Analytics Advisor gestionează din ce în ce mai mult planificarea, optimizarea și măsurarea, permițând echipelor să se concentreze pe strategie și insights. Se preconizează că măsurarea va evolua spre corelarea directă a activităților de marketing cu marjele de profit și rezultatele de business. Experții din industrie notează că următoarea etapă depinde de capacitatea AI de a se adapta diversității lingvistice și culturale a Indiei. Brandurile investesc în conținut conversațional, relevant local, pentru ca descoperirea bazată pe AI să pară naturală și nu una generică. Pe măsură ce automatizarea se extinde, marketerii vor dedica probabil mai mult timp direcției creative și analizei comportamentului consumatorilor, reducând distanța între mesajul de brand și descoperirea de către consumatori.