Hint pazarlamacıları, yapay zekayla yalnızca deneme yapmakla sınırlı kalmayıp onu büyük ölçekte uygulamaya geçiriyorlar ve giderek daha fazla olarak işletme sorunlarını çözmeye odaklanıyorlar, yaratıcılık olanaklarını keşfetmek yerine. 2024 yılında yapılan ilk denemelerin ardından 2025’te daha geniş çapta benimsenen pazarlamacılar, şimdi yapay zekayı, tüketici keşfi ile satış ve operasyonel verimliliği daha iyi bağdaştırmak için kullanıyorlar. Odak noktası, tüketici niyetini anlamak, zamanlamayı ve ilgiyi optimize etmek ve pazarlama süreçlerindeki maliyetleri düşürmek üzerine kaydı. '2026 Taslağı: Yapay Zeka Hindistan Pazarlamacısını Nasıl Güçlendiriyor' adlı rapora göre, arama pazarlamasında markalar, anahtar kelimeye dayalı yanıtlardan öteye geçerek niyetleri yorumlamak için yapay zeka araçlarından yararlanıyor. Lenovo, Nykaa ve Policybazaar gibi şirketler, tüketici sorgularını daha doğru eşleştirmek için yapay zeka destekli arama çözümleri uyguladı. Policybazaar, poliçe rezervasyonlarında %28 artış ve kazanım maliyetlerinde azalma bildirirken, Lenovo ise satın alma ve gelirlerinde artış yaşadı. Güzellik perakendecisi Tira Beauty, yapay zekayı kullanarak yüz binlerce ürün açıklamasını güncelleyerek ürün keşfini artırdı ve organik tıklamaları %50, dönüşüm değerini ise %27 oranında yükseltti. Myntra da, İngilizce-Hintçe karışımı olan Hinglish yazan kullanıcıların arama sorgularını daha iyi yakalamak için yapay zeka araçları kullandı. Pazarlamacılar, tüketici bağlamına anlık yanıt vermek için yapay zekayı kullanıyorlar. Örneğin, MakeMyTrip, seyahatle ilgili video içeriğini kategorilendirmek ve reklamları izleyici niyetiyle uyumlu hale getirmek için yapay zekayı kullanarak dönüşümlerde keskin artış sağladı. Eğitim platformu Emeritus, dijital kanallardan potansiyel öğrenenleri tespit etmek için yapay zeka araçlarını kullanıp ödeme oranlarını artırdı. Hız ve tepki verme süreleri önemli öncelikler haline geldi. Myntra FWD, Z kuşağı trendlerini öngörmek ve kampanya zamanlamalarını hızlandırmak için yapay zekayı kullanırken, Swiggy Instamart, jeneratif video araçlarıyla festival kampanyalarını daha hızlı yayınladı.

Bazı markalar ayrıca, kullanıcı üretimi içeriklere odaklanan girişimler de dahil olmak üzere, tüketici etkileşimini artırmak için yapay zekaya dayalı kişiselleştirmeyi benimsedi. Yapay zeka, üretim maliyetlerini azaltmaya da katkıda bulundu. Yayın platformu Zee5, fragman üretiminin bazı aşamalarını otomatikleştirerek, bir buçuk gün süren manuel düzenleme sürecini bir saat altına indirip, düzenleme maliyetlerini %95 oranında azaltmayı başardı. Zepto ve AJIO gibi e-ticaret ve hızlı e-ticaret şirketleri, yapay zeka ile üretilen video reklamlarıyla verimlilik ve dönüşüm artırdı; Zepto, kurulum maliyetinde %11, AJIO ise dönüşümlerde %20’lik bir artış sağladı. 2026’ya bakıldığında, pazarlamacılar yapay zekanın, sadece yardımcı bir araç olmaktan ziyade, pazarlama operasyonlarının temel bir parçası haline geleceğini öngörüyorlar. Ads Advisor ve Analytics Advisor gibi otomasyon platformları, planlama, optimizasyon ve ölçüm süreçlerini daha fazla yöneterek, ekiplerin strateji ve içgörülere daha fazla odaklanmasına imkan tanıyacak. Ölçümleme ise, pazarlama aktivitelerini doğrudan kar marjları ve işletme sonuçlarıyla ilişkili hale getirmeye doğru evrilecek. Sektör uzmanları, bir sonraki aşamanın, yapay zekanın Hindistan’ın dil ve kültürel çeşitliliğine uyum sağlama yeteneğine bağlı olduğunu belirtiyorlar. Markalar, yapay zeka destekli keşfi daha doğal kılmak için yerel dil ve bağlamla uyumlu, diyalog odaklı içeriklere yatırım yapıyorlar. Otomasyonun yaygınlaşmasıyla birlikte, pazarlamacıların yaratıcı yönetime ve tüketici davranışlarının analizine daha fazla zaman ayırması bekleniyor; böylece marka mesajları ile tüketici keşfi arasındaki uçurum daralacak.