A kutatók létrehoztak egy mesterséges intelligencia (MI) eszközt, amely képes különböző fertőzések és egészségi állapotok diagnosztizálására egyetlen elemzés során, a vérmintákból származó immunsejt-génszekvenciák vizsgálatával. Egy, a közel 600 résztvevőt magában foglaló, február 20-án a *Science* folyóiratban megjelent tanulmány során az eszköz képes volt meghatározni, hogy az egyének egészségesek-e vagy érintettek a COVID-19, az 1-es típusú cukorbetegség, a HIV vagy a lupus autoimmun betegség által, valamint azonosítani azokat, akik nemrégiben influenza ellen beoltották magukat. „Ez egy egylépéses szekvenálási módszer, amely rögzíti az immunrendszer összes expozícióját” – nyilatkozta Sarah Teichmann, a Cambridge-i Egyetem molekuláris biológusa, Egyesült Királyság. Bár az eszköz még nem alkalmas klinikai alkalmazásokra, a további finomítások lehetővé tehetik, hogy segítse az orvosokat a „definitív tesztekkel jelenleg nem rendelkező állapotok” diagnosztizálásában – jegyzi meg Maxim Zaslavsky, a Kaliforniai Stanford Egyetem számítástechnikai tudósa. „Gyakorlatilag az lenne a cél, hogy egy egységes modellt alakítsunk ki az immunrendszerről, amely betekintést nyújt egy személy összes expozíciójába, és összeköti ezt az információt az egészségügyi ellátásával” – magyarázza Teichmann. „Bár sok lépés szükséges ahhoz, hogy ezt a jövőben megvalósítsuk, előrelépést tettünk e kezdeti lépéssel. ” Természetes diagnosztikai képesség Az immunrendszer átfogó nyilvántartást vezet a múltbeli és jelenlegi betegségekről a két fő sejttípusa, a B-sejtek és a T-sejtek révén. A B-sejtek antitesteket hoznak létre, hogy célba vegyék a vírusokat és a káros anyagokat, míg a T-sejtek további immunválaszokat indítanak be vagy elpusztítják a fertőzött sejteket. Amikor egy egyén fertőzésben vagy autoimmun betegségben szenved, melyben a test tévesen megtámadja saját szöveteit, a B-sejtek és T-sejtek szaporodni kezdenek, és speciális felszíni receptorokat állítanak elő.

Az ezekért a receptorokért felelős gének elemzése felfedheti egy ember egyedi betegség- és fertőzéstörténetét. „Az immunrendszer egy veleszületett diagnosztikai eszköz, és ha megértjük, hogyan működik, akkor ezt a folyamatot meg tudnánk ismételni” – mondta Victor Greiff, az Osloi Egyetem számítógépes immunológusa. A jelenlegi diagnosztikai módszerek „korlátozott mértékben használják ki az immunrendszer betegségekkel kapcsolatos expozíciós nyilvántartását” – említi Zaslavsky, de a korábbi megközelítések főként a B- vagy T-sejtek szekvenciáira összpontosítottak. „A két adat integrálása átfogóbb képet nyújt az immunaktivitásról és jobb megértést a lehetséges egészségügyi problémákról. ” Gyors szekvenálási technikák gyorsítják a genomi diagnosztikát Zaslavsky és csapata létrehozott egy MI eszközt, amely hat gépi tanulási modellt egyesít, hogy elemezze a B-sejt és T-sejt receptorok kritikus régióival kapcsolatos génszekvenciákat, azonosítva a konkrét betegségekhez kapcsolódó mintákat.