Մասնագետները ստեղծել են արհեստական բանականության (ԱԲ) գործիք, որը կարող է ախտորոշել տարբեր վարակներ և առողջական վիճակներ մեկ թեստով՝ վերլուծելով արյան նմուշներից ստացված իմունային բջիջների գեներային շղթաները։ Վերջին ուսումնասիրության մեջ, որում մասնակցել է մոտ 600 մարդ, որը հրապարակվել է *Science*–ում փետրվարի 20-ին, այս գործիքը կարողացավ որոշել, թե արդյոք մարդիկ առողջ են կամ վարակված COVID-19-ով, 1-ին տեսակ դիաբետով, HIV-ով կամ աուտոիմուն հիվանդությամբ, ինչպես նաև հայտնաբերել նրանց, ովքեր վերջերս պատվաստվել են գրիպի դեմ։ «Այս մեթոդը միաձայնային հաջորդականության մեթոդ է, որը Captures յուրաքանչյուր նյութափոխանակությամբ ձեր իմունային համակարգի չափը», — ասում է Սառա Թեյչմանը, կենսաբանական մոլեկուլային գիտնական Կեմբրիջի համալսարանից, Միացյալ Թագավորություն: Չնայած այն բանի, որ գործիքը դեռ مناسب չէ կլինիկական կիրառությունների համար, հետագա մշակումը կարող է թույլ տալ, որ այն օգնի բժիշկներին ախտորոշելու «դրական թեստեր չլինող վիճակները», նշում է ուսումնասիրության համահեղինակ Մաքսիմ Զասլավսկին, համակարգչային գիտնական Ստենֆորդի համալսարանից, Կալիֆորնիա: «Պրակտիկ տեսանկյունից, նպատակն է ունենալ այնպիսի մի միասնական մոդել, որը կկարողանա տրամադրել տեղեկատվություն անձի բոլոր դիտարկումների մասին և կապել այդ տեղեկությունը նրանց առողջապահության հետ», — բացատրում է Թեյչմանը։ «Չնայած որ ապագայում այսին հասնելու համար բազմաթիվ քայլեր են անհրաժեշտ, մենք առաջ progreso արել ենք այս սկզբնական քայլով»։ Բնական ախտորոշիչ կարողություններ Իմունային համակարգը պահպանում է անցյալ և ներկայիս հիվանդությունների վերաբերյալ համակարգված տեղեկություն իր երկու հիմնական բջիջների միջոցով՝ B բջիջների և T բջիջների։ B բջիջները ստեղծում են հակամարմիններ վիրուսների և վնասակար նյութերի դեմ, մինչդեռ T բջիջները ակտիվացնում են մեծ թվով իմունային պատասխաններ կամ սպանություն անում վարակված բջիջներին։ Երբ մի անձ վարակվում է կամ ունենում է աուտոիմունային խանգարում, երբ մարմինը սխալմամբ հարձակվում է իր հյուսվածքների վրա, նրանց B և T բջիջները զարգանում՝ սկսելով արտադրել հատուկ մակերեսային ռեցեպտորներ: Այս ռեցեպտորների համար պատասխանատու գեների վերլուծությունը կարող է բացահայտել մարդու հիվանդությունների և վարակների յուրահատուկ պատմությունը: «Իմունային համակարգը inherent ախտորոշող գործիք է, և եթե մենք begrijpen ենք, թե ինչպես է այն գործում, մենք կարող ենք կրկնել այդ գործընթացը», —ասում է Վիկտոր Գրեյֆը, հաշվարկային իմունոլոգ Օսլոյի համալսարանից: Հեռու ախտորոշման մեթոդները «սահմանափակ չափով օգտագործում են իմունային համակարգի հիվանդությունների ցուցանիշը», նշում է Զասլավսկին, բայց նախորդ մոտեցումները հիմնականում կենտրոնացած էին կամ B, կամ T բջիջներից ստացված շղթաների վրա։ «Երկու հավասարության տվյալների ինտեգրումը մոնիթորի ընդ միջանցք, ինչպես նաև առողջական հարցերի ավելի լավ հասկանալու հնարավորություն է»: Այժմյան արագ հաջորդական տեխնիկաները արագացնում են գենոմային ախտորոշումը Զասլավսկին և նրա թիմը մշակել են ԱԲ գործիք, որը համադրում է վեց մեքենայական ուսուցման մոդելներ՝ վերլուծելու B բջիջների և T բջիջների ռեցեպտորների կարևոր շրջաններին առնչվող գեների հաջորդականությունները, ի հայտ բերելով որոշակի հիվանդությունների հետ կապված օրինակներ:
Արդյունաբերական ԱԹՈՒՆը հեղափոխական նորարարություն է կատարում վարակների ախտորոշման ոլորտում՝ վերլուծելով իմունային բջիջների գենային հաջորդականությունները:
Salesforce-ի վերլուծությունը 2025 թվականի Կիբեր Ուրկի գնումների փուլի մասին ցույց է տալիս համաշխարհային մանրածախ վաճառքների ռեկորդային ցուցանիշ՝ շուրջ 336
Արհեստական բանականության (ԱԲ) արագ զարգացումն առաջացրել է մեծ քննարկում և մտավախություններ սխեմատիկ մասնագետների շրջանում՝ հատկապես դրա երկարաժամկետ ազդեցության մասին մարդու հավասարակշռության վրա։ Նշանավոր մարդիք՝ such as Թեսլայի և Սփեյսեյի գլխավոր տնօրեն Էլոն Մասկը, և ԱՀՏ (Արհեստական Բանականություն Հետազոտական Կազմակերպություն) գլխավոր տնօրեն Ձարիո Ամոդիին, զգուշացնում են ԱԲ-ից առաջացած խիստ գոյության վտանգների մասին՝ գնահատելով, որ մարդկային վերանալու հավանականությունը տատանվում է 10%-ից մինչև 25%։ Այս մռայլ գնահատականն ընդգծում է անհապաղ անհրաժեշտությունը խստացված կանոնակարգային շրջանակների և անվտանգության միջոցների՝ ԱԲ-ի զարգացման և օգտագործման հետևաքննության համար։ Էլոն Մասկը, ով հայտնի է իր տեսամետյանական հայացքներով, մշտապես warns է աննախադեպ ռիսկերի մասին՝ կապված կանոնակարգված olmayan ԱԲ-ի հետ։ Հետևելով ԱԲ-ի օգուտներին, նա ընդգծում է, որ առանց համապատասխան վերահսկողության, ԱԲ-ն կարող է դուրս գալ մարդկանց վերահսկողությունից և οδηvoorwaarden լինել կործանարար հետևանքների։ Մասկը զեկուցում է նախաձեռնողական կանոնակարգերի կարևրության մասին՝ ապահովելու համար, որ ԱԲ-ի առաջընթացը առաջնահերթ պահպանի մարդու անվտանգությունը։ Նույնիսկ Ձարիո Ամոդիին ևս արտահայտում է այդ մտավախությունները և առաջնորդում է ԱՆԹՐՈՊԻԿ կազմակերպությունը՝ գործելաբանական աշխարհաքաղաքական ԱԲ համակարգերի ստեղծման համար, որոնք կհամապատասխանեն մարդու արժեքներին՝ նվազեցնելու համար ռիսկեր, որոնք առաջանում են ավտონომ ԱԲ գործողություններից։ Նրա գնահատականները արտացոլում են այն լուրջ վերաբերմունքը, որ շատերը ԱԲ-ի արագ զարգացումների նկատմամբ դրսևորում են առանց համապատասխան վերահսկողության։ Խնդիրը կարգավորումների անհրաժեշտությունը ուժեղանում է, քանի որ ԱԲ համակարգերը արագորեն կատարելագործվում են՝ կատարելագործելով միտումների մասին մեկ անգամ համարվում էր բացառապես մարդու կարողություն։ Դեռևս այդ առաջընթացները խոստանում են փոխել արդյունաբերությունները և բարելավել կյանքի որակը, սակայն միևնույն ժամանակ ներկայացնում են հզոր նոր մարտահրավերներ՝ ապահովելու համար, որ ԱԲ-ն աշխատի անվտանգ և հնազանդ կերպով։ Փորձագետները զգուշացնում են, որ առանց համապատասխան պաշտպանության՝ ԱԲ-ն կարող է շահագործվել չար նպատակներով կամ զարգացնել վարքագիծ, որը հակասում է մարդու շահեղետություններին։ Ժամանակակից ԱԲ-ի բարդությունը դժվարացնում է կանխատեսել բոլոր հնարավոր տFailures կամ ոչ ցանկալի հետևանքները՝ ուժեղացնելով մտավախությունները ատրպատասխանցում կամ դիտավորյալ misuse-ների մասին։ Այս պատճառով գիտահետազոտական և քաղաքական համայնքները ավելի ու ավելի կողմ են արտահայտվում համալիրական կանոնակարգերի ստեղծման և ներդման համար, որոնք ներառում են fail-safe մեխանիզմներ, խթանում են թափանցիկություն ԱԲ-ի նախագծում և խստացնում են օրինական և էթիկական ուղեցույցներ՝ համապատասխանեցնելու ԱԲ-ի գործառույթները հասարակության արժեքներին։ Առանցքային նշանակություն ունի միջազգային համագործակցությունը՝ հաշվի առնելով ԱԲ-ի գլոբալ զարգացումները և կիրառումները։ Կանոնակարգային բացթողումներին զուգահեռ՝ շարունակվում է գործել հետազոտական աշխատանքը ԱԲ-ի անվտանգության և էթիկայի ոլորտներում։ Բարձրագույն և կազմակերպական ջանքերը կենտրոնացած են կառուցելու հզոր և վերահսկելի ԱԲ համակարգեր՝ ապահովելու համար, որ այն համապատասխանի մարդկային նպատակներին՝ ստուգելով վարքագիծը, բարելավելով բացատրելիությունը և գնահատելով էթիկական հետևանքները։ ԱԲ ռիսկերների և կարգավորումների շուրջ ընթնող դեբատը լայնածավալ խնդրի օրինակ է՝ ինչպես կառավարել փոխակերպող տեխնոլոգիաները՝ միևնույն ժամանակ այն պահպանում՝ մարդկության ապագան։ Աբ-ի արագ զարգացող տեմպերի ֆոնի վրա պետք է գտնել անկրկնելի բալանս՝ դիզայնը և զսպման մեխանիզմները ներդնելով։ Լիդերների՝ ինչպիսիք են Մասկը և Ամոդին, զգուշացումները վկայում են կարևորության մասին՝ արագ գործել այս մտավախությունների համատեքստում։ Արձանագրելով, որ ԱԲ-ի մարդկային վերացման մակարդակը գնահատվում է 10%-ից մինչև 25%, սա կարևորվող գլոբալ խնդիր է, որը պահանջում է անհապաղ համատեղ քայլեր։ Կանխարգելիչ և ամուր կանոնակարգերի հաստատումն ու անվտանգային մեխանիզմները, որոնք ապահովում են ԱԲ-ի զարգացման համապատասխանությունը մարդու անվտանգության և արժեքների հետ, շատ կարևոր են։ Բեչարքանց չորացոյց պատրանքը՝ այս ռիսկերին ignoring-ով, կարող է անհապաղ պատճառ հանդիսանալ անդառնալի հետևանքների՝ դարձնելով բազմանշավայելի և բազմաբևեռ ԱԲ կառավարման կարևորությունը՝ մարդկանց գոյատևումը և բարեկեցությունը ապահովելու համար։
Սա խթանող բովանդակություն է; Բարչարթը չի հավաստիացնում ներքևում նշված կայքերը կամ արտադրանքները։ RAD Intel-ը այժմ պարզապես խոստումնալից ստարտափ չէ՝ նա արդեն ընդգծված հաջողություններ ունի։ Որոշ Fortune 1000 ընկերություններ fünf փորձաշրջան անցկացրին RAD Intel-ի տեխնոլոգիայի կիրառմամբ, իսկ հետո պարտավորվեցին տարեկան պայմանագիր կնքել և երկրորդ տարում այդ պայմանագիրը տասնապատկել։ Աշխարհի ամենամեծ խաղախաղերի, ביד娛樂ության, առողջապահության և այլ ոլորտների բազմաթիվ ընկերություններ վստահում են RAD Intel-ի սեփական AI հարթակին, որը կայուն կերպով ապահովում է 3-4 անգամ ավելի բարձր ROI գովազդային ծախսերի վրա։ Այս հաջողության արձագանքմամբ, RAD Intel-ը 2026թ․ համար կրկնապատկել է իր եկամտի ցուցանիշը՝ հասնելով 127% համակցված տարեկան աճի գործակից (CAGR) վերջին չորս տարիներին։ Ինвестորները այժմ ունեն հնարավորությունը շուկայից միայնակ գնելու բաժնետոմսեր, որոնք արժեն 0
Google's DeepMind վերջերս հայտնեց նորարարական ԱԻ համակարգ՝ AlphaCode անունով, որը հանդիսանում է մեծ առաջընթաց مصنوعական գիտակցության և ծրագրավորման ոլորտում։ AlphaCode-ն կառուցված է՝ լուրջ ծրագրավորման խնդիրներ լուծելու պրոֆեսիոնալ انسانی ծրագրավորողների մակարդակով։ Այս նվաճումը նշանավորում է կարևոր քայլ AI հնարավորությունների զարգացման գործում՝ հատկապես կոդավորման և ալգորիթմային խնդիրներ լուծելու մեջ։ AlphaCode-ն ցուցադրել է իր յուրահատուկ հմտությունները վերջերս անցկացված մրցակցային ծրագրավորման մրցույթներում՝ ոչ միայն մասնակցելով, այլ նաև լավագույն տեղերով սեպատելով։ Այդ մրցույթներն անվճար մարտահրավերներ ենpose՝ մոտենում են լուրջ տրամաբանական մտածողության, սերըրություն ու արդյունավետ ալգորիթմների նախագծման անհրաժեշտությանը։ Այս մրցույթներում բարձր արդյունքներ գրանցելով, AlphaCode-ն ցույց է տվել իր կարողությունը հասկանալու, մշակելու և ստեղծելու գործառնական կոդ, հավասար դատապատկերներին։ AlphaCode-ի զարգացումը ուղղված էր այն նպատակով՝ ստեղծել AI գործիքներ, որոնք աջակցում և ընդլայնում են մարդկային ծրագրավորողների աշխատանքը՝ չգործածելով նրանց։ Ծրագրային ապահովման զարգացումը բարդ գործ է՝ ներառում է կոդի գեներացիա, խնդիրների լուծում պայմաններում, օպտիմիզացիա, խափանումներ և բիզնեսի պահանջների և տեխնիկական բազայի մեկնաբանում։ AlphaCode-ի հաջողությունը ցույց է տալիս, որ AI-ն կարող է դառնալ արժեքավոր օգնական այդ ոլորտներում՝ օգնելով ծրագրավորողներին արդյունավետ կերպով դիմագրավել դժվարին խնդիրներին՝ վստահությանը մեծացնելով։ Որոշակի առաջընթաց մաշված մաշված մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաների և բազմաթիվ ծրագրավորման խնդիրների և լուծումների տվյալների բազաների օգտագործմամբ, AlphaCode-ն սովորեց՝ հասկանալ խնդիրների բնութագրերը, գեներացնել տարբեր տարբերակներ, և վավերացնել դրանք փորձարկումների միջոցով։ Այս գործընթացը նման է մարդկային ծրագրավորողների փորձարարության, տվյալներ հավաքելուն և բարելավումներին՝ հասնելու հուսալի և արդյունավետ լուծումների։ AI-ի այս ավտոնոմ կառավարման գործընթացը ցույց է տալիս զգալի առաջընթաց բնական լեզվի ըմբռնումում, ավտոմատ բանականություն և կոդի սինթեզում։ Բացի մրցույթներից, AlphaCode-ի հնարավոր ազդեցությունը ծրագրավորման ոլորտում մեծ է։ Ծրագրավորողները հաճախ բախվում են անծանոթ խնդիրների կամ քիչ ժամանակի պատճառով՝ փորձության և սխալի երկարատև գործընթացներին։ AI-ը, որն առաջարկում է արդյունավետ և ճշգրիտ կոդի կետեր՝ կարող է արագացնել զարգացումները, նվազեցնել սխալները և ազատել ծրագրավորողներին՝ կենտրոնանալու բարձր մակարդակի նախագծում և նորարարության վրա։ Նוסף, AlphaCode-ի հիմքում ընկած տեխնոլոգիան կարող է բարելավել ծրագրավորման ուսուցումը՝ առաջարկելով անձնական օգնություն, բացատրություններ և օրինակներ, այն դառնալով ավելի հասանելի և արդյունավետ։ Դա կարող է օգնել ինչպես սկսնակներին, այնպես էլ փորձառու ծրագրավորողներին՝ որպես ինտերակտիվ հովանավոր կամ գործընկեր։ AlphaCode-ի թողարկումը նաև վառեցնում է կարևոր քննարկումներ AI-ի և ծրագրավորման համագործակցության մասին։ Գիտելով՝ սակայն, որ այսպիսի տեխնոլոգիաները դեռևս լրացուցիչ օգնություն են մարդու ռեալիզացիան և դատողությունը՝ դրանք չեն դիտվում փոխարինողներ։ Արդարադատության հարցերը, կոդի որակազրույցը, մարդկային վերահսկողությունը՝ կարևորի տեղում կմնան առաջընթացի ժամանակ։ Ընդհանուր առմամբ, Google DeepMind- ի AlphaCode-ն նշան է AI-ով ղեկավարվող ծրագրավորման որակական մեծ նվաճման։ Նրա կարողությունն է լուծել լուրջ խնդիրներ մարդաժամանակի մակարդակով՝ արտացոլելով արհեստական բանականության և ծրագրավորման զարգացման աճը։ Ինչպես AlphaCode-ն և նման համակարգերը զարգանում, դրանք փոփոխելու են ծրագրավորողների աշխատանքի ձևը, խթանելու նորարարությունը և հեշտացնելով ծրագրային ապահովման ստեղծումն՝ որը today-ի թվային աշխարհի հիմնական շարժիչն է։
Ես ավելի մոտեցա կողմնորոշված եմ գործունեության SEO-ի զարգացմանը և համոզված եմ, որ ապագա տարիների ընթացքում գործակալներն զգալիորեն կազդեն արդյունաբերության վրա։ Այս փոփոխությունը չի լինի հեշտ կամ անմիջական, այլ պահանջելու է համարձակ փորձեր և խիստ փոփոխականություններ առցանց աշխարհում՝ նմանապես այն ձևափոխությունների, որոնց նպաստեց ավտոմատացումը արտադրական ոլորտում։ Մարի Հեյնզը՝ հարգարժան փորձագետ, ով հայտնի է իր մասնագիտական տեսալուսանքներով E-E-A-T-ի և Google-ի ալգորիթմի մասին, իր պոպուլյար Search News You Can Use լրատվամիջոցով, առաջարկում է արժեքավոր տեսակետ։ Այսից մի քանի տարի առաջ, նա հրաժարագրվեց իր SEO գործակալությունից՝ ամբողջապես կենտրոնանալու AI համակարգերի վրա, կարծում էր, որ մենք գտնվում ենք փոքրիկ վերափոխության սկզբում։ Իր վերջերս հրապարակած հոդվածում, «Հավակն է, թե ոչ, արդյոք պետք է ներդնել AI գործակալներ?», նա նշում է, թե ինչ պետք է իմանան SEO մասնագետներն այս արագ զարգացող ոլորտում։ Ես հրավիրեցի նրան IMHO ծրագրում՝ այս թեման ավելի խորապես քննարկելու։ Մարի պատկերացնում է, որ AI-ն ռադիկալ բարելավում է մեր աշխարհը, և յուրաքանչյուր գործակալ վերջիվերջո ինտեգրացվում է AI-գործակալների մեջ։ Կամարը նրա ամբողջական հարցազրույցը կարող եք դիտել IMHO- ի պաշտոնական էջում կամ շարունակել այս ամփոփագրի ընթերցումը։ Ասում է՝ «Իրականում արդեն անցել է ժամանակը, երբ մենք մասամբ ուսումնասիրում էինք Google-ում հայտնվելու 10 կապույտ հղումներից մեկի համար օպտիմալացման գաղափարը։» **Փորձարկում Gemini Gемերը** Մարի խորհուրդ է տալիս նորեկներին սկսել «Gemini Gемերով»՝ փոքր, վերօգտագործելի AI հրահանգների միջոցով, որոնք հավանական է, կծառայեն որպես գործակալային աշխատանքային ընթացակարգեր։ Օրինակ, իր «որիգինալություն Gեմը» կարգավորում է ավելի քան 500 բառից բաղկացած հրահանգ, որը ներկայացնում է, թե ինչպես է գնահատում բովանդակությունը՝ ուղեկցվող օրինակներով՝ իսկական օիժնալ բովանդակության՝ գիտական հիմքերի։ Նա կանխատեսում է, որ շուտով իր բոլոր SEO-փորձությունները կիրականացվեն գործակալային աշխատանքային ընթացակարգերով, որոնք կփնտրեն իր խորհուրդը։ **Գործակալների կապակցումը** Իրական պոտենցիալը թաքնված է գործակալների կապակցման մեջ՝ աշխատանքի ձևափոխելու և դրանց կապակցելու միջոցով։ Դա թույլ կտա մեզ փոխանցել մեր փորձառությունը AI-խումբներին, որոնք, ի հեճուկս, կհատուկ գնահատում և ավտոմատացնեն աշխատանքները՝ որպես «մարդը-վերահսկող»։ Վերջնականապես, մեր գիտելիքները ներբեռնելով գործակալներին, մենք կարող ենք շատ ավելի մեծ ծավալի աշխատանք առաքել։ Մարի բացատրում է
Պետր Լինգթոն, Սելսֆորս աշխատակազմի պատերազմի դեպարտամենտում տարածաշրջանային փոխնախագահը, ընդգծում է անելիք երեքից հինգ տարի ընթացքում զարգացած տեխնոլոգիաների ներգործությունը պատերազմի դեպարտամենտի վրա: Նա ուշադրություն է դարձնում տվյալների ռազմավարական կառավարմանը, օգտագործելով արհեստական բանականություն և MuleSoft-ի նման գործիքներ՝ տվյալները աշխատատար համակարգերից դուրս բերելու համար, ինչն առաջ տանում է որոշման ընդունման գործընթացները։ Լինգթոնը կանխատեսում է, որ գործակալների և ծառայությունների անդամների միջև ավելի մեծ համագործակցություն կնվազեցնի՝ նախապես որպես ռեբնակամերային ոլորտներ՝ մարդկային ռեսուրսներ և լոգիստիկա, բայց ծրագրել է այդ համագործակցությունը բերել շահագործման գործառնական ֆունկցիաներ։ Նա կարևորում է մաքուր, միավորեցված տվյալների չափազանց անհրաժեշտությունը արդյունավետ արհեստական բանականության օգտագործման համար՝ պաշտպանելով Մաստեր Տվյալների Մենեջմենտ (Master Data Management), API կազմակերպումը և Modular, Open Source Architecture (MOSA)-ն իր դստրության հարթակով՝ երաշխավորելով անխափան տվյալների հասանելիություն։
Sprout Social-ը հաստատապես ելքի նշան է դարձել սոցիալական մեդիա կառավարման ոլորտում՝ որդեգրելով առաջադեմ արհեստական բանականության տեխնոլոգիան և ձևավորելով ռազմավարական գործընկերություններ, որոնք խթանում են նորարարությունը և բարելավում ծառայությունների մատակարարումը։ Կազմակերպությունը սերտորեն իրականացնում է AI-ն օգտագործող գործիքների ինտեգրումը իր պլատֆորմում, ինչը զգալիորեն մեծացրել է արշավների արդյունավետությունը, միաժամանակ նվազեցնելով տարբեր հաճախորդների գործունեության ծախսերը։ Sprout Social-ը ներկայացրել է հիմնական նորարարություններ՝ իր սեփական AI գործիքները, հատկապես AI Աгенտն ու Մոդելային Օգտագործման Դատավարությունը (MCP), որոնք ամբողջությամբ ինտեգրված են ChatGPT-ambana։ Այս զարգացումները հնարավորություն են ընձեռում ավելի խելացի և ճկուն սոցիալական մեդիա կառուցումն՝ հնարավորություն տալով բրենդներին օպերատիվ կերպով հարմարեցնել բովանդակությունը և ներգրավման ռազմավարությունները։ AI-ի օգտագործմամբ, Sprout Social-ը օգնում է հաճախորդներին ավելի հստակ և վստահ լուսաբանել սոցիալական մեդիայի՝ արագ փոխող և բարդ դաշտում իրենց նպատակները։ Մինչ տեխնոլոգիական առաջընթացը, Sprout Social-ը ձևավորել է ռազմավարական գործընկերություն Salesforce-ի հետ՝ աշխարհի առաջատար հաճախորդային կապի կառավարման (CRM) հարթակներից մեկի։ Այս գործընկերությունը արդյունավետորեն միավորում է սոցիալական մեդիայի շփումները մատակարարվող CRM տվյալների հետ՝ տրամադրելով գործարարներին խորը և միասնական պատկեր տեսնել հաճախորդների վարքագիծը տարբեր ալիքներով։ Այս ինտեգրված մոտեցմամբ, ընկերությունները կարող են ավելի լավ հասկանալ իրենց լսարանը, հարմարեցնել հաղորդակցությունները և խորացնել հաճախորդների ներգրավվածությունը։ Sprout Social-ի AI-ն ամրապնդված հարթակն ու Salesforce-ի ուժեղ CRM ունակությունները ներկայացնում են ոլորտում ընդլայնվող միտում՝ սոցիալական մեդիայի կառավարչին համատեղելով խորիդ հաճախորդային տեղեկությունների հետ։ Այս միավորումն անհրաժեշտություն է դարձել բիզնեսների համար՝ առաջարկելով միասնական լուծումներ, որոնք բարելավում են հաճախորդների փորձը և օպերացիաների արդյունավետությունը։ Sprout Social-ի նորարարական ռազմավարությունը գալիս է այն ժամանակ, երբ թվային և սոցիալական մեդիաները շարունակվում են կարևոր շուկաներ լինելու հաճախորդային ներգրավման համար։ Փոխանցումներ, չափարբեր բիզնեսներ, փնտրում են խորացված գործիքներ, որոնք միաժամանակ հեշտացնելով Social Media կառավարմանն ու տրամադրված աշխարհը՝ ապահովում են գործնական կանխատեսումներ։ Դառնալով AI ինտեգրացիայի և ռազմավարական գործընկերությունների միջոցով առաջատար, Sprout Social-ը լավ դիրքավորված է՝ լուծելու փոխառվող հաճախորդի պահանջները և մուտք գործելու կարիքների աճի շուկան՝ միավորելով հաճախորդային ներգրավման նորարար լուծումները։ Բացի այդ, ընկերության հավատարմությունը AI լուծումների առաջմղմանը՝ արտահայտելով ընդհանրապես առջևի մտածող տեսլական՝ կենտրոնացած լինելու շահույթների և ընդլայնելիության վրա։ Եզակի առաջընթացներ AI տեխնոլոգիայում արագ հասանելի դարձնելով, Sprout Social-ի կարողությունը միավորել վերջին նվաճումները հարմարավետ և գործնական գործիքների մեջ ապահովում է նրանց մրցակցային առավելություն։ Դա ապահովում է հաճախորդների շեղվելը թվային միտումներից և վերելքը իմաստալից հաճախորդային շփումների՝ իմանալով հաճախորդների մասին հիմնական տվյալները։ Ազատ համառոտ՝ Sprout Social-ի հատուկ ընդունումը AI-ին և իր գործընկերությունը Salesforce-ի հետ ռազմավարական պատմություններ են սոցիալական մեդիա կառավարման ոլորտում։ Այս նախաձեռնությունները ոչ միայն բարձրացնում են արշավների արդյունավետությունն ու գործունեության օպտիմալացումը, այլ նաև հնարավորություն дают գործարարների լիակատար պատկերացում ունենալ հաճախորդների հարաբերությունների մասին։ Երբ մեծանում է պահանջը ինտեգրված և ինտելիգենտ հաճախորդային ներգրավման լուծումների նկատմամբ, Sprout Social-ը լավ դիրքավորված է՝ ընդլայնելու իր ազդեցությունը և ծախելու նորարարությունը այս փոխվող և արագ զարգացող ոլորտում։
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.