მეცნიერებმა შექმნეს ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინსტრუმენტი, რომელიც შეუძლია სხვადასხვა ინფექციებისა და ჯანმრთელობის მდგომარეობების დიაგნოსტირება ერთ გადასინჯვაში, სისხლის ნიმუშებიდან იმუნური უჯრედების გენური სექვენციების შესწავლის საშუალებით. ბოლო გამოკვლევაში, რომელიც მოიცავდა თითქმის 600 მონაწილეს და გამოქვეყნდა *Science*-ში 20 თებერვალს, ინსტრუმენტი შეძლებდა იმის დადგენას, იყო თუ არა ადამიანები ჯანმრთელები თუ COVID-19-ის, ტიპი 1 დიაბეტის, HIV-ის ან ავტომიმართავი დაავადების, ლუპუსის, მიერ დაზარალებულები, ასევე მოახერხებდა იმ პირების ამოცნობას, რომლებმაც हाल近期 ჩაიტარეს ვაქცინაცია გრიპზე. "ეს არის ერთჯერადი სექვენირების მეთოდი, რომელიც უკავშირდება იმუნური სისტემის ყველა შეხებას, " აცხადებს სარა ტეიხმანი, მოლეკულური ბიოლოგი კემბრიჯის უნივერსიტეტში, ბრიტანეთში. ხოლო ინსტრუმენტი ჯერ კიდევ არ არის იშვიათი კლინიკური გამოყენებისთვის, შემდგომი დახვეწა მას წმინდა ექიმების დახმარების შესაძლებლობას შექმნის "რეკომენდაციებზე, რომლებსაც ახლა არ აქვთ კონკრეტული ტესტები, " აღნიშნავს კვლევის თანამავლის ავტორი მაქსიმ ზასლავსკი, კომპიუტერული მეცნიერების სპეციალისტი სტენფორდის უნივერსიტეტში, კალიფორნიაში. " prაქტიკული თვალსაზრისით, მიზანი იქნებოდა იმუნური სისტემისთვის გაწვდილი მოდელის შექმნა, რომელიც შეძლებს ერთ ადამიანის ყველა შეხების ანალიზსა და ამ ინფორმაციას ჯანდაცვისთან დაკავშირება, " განმარტავს ტეიხმანი. "ბევრი ეტაპი საჭიროა ამის მიღწევისთვის მომავალში, თუმცა ამ პირველ ნაბიჯზე პროგრესს ვაკეთებთ. " ბუნებრივი დიაგნოსტიკური შესაძლებლობა იმუნური სისტემა ქმნის ყოვლისმომცველ ჩანაწერს წარსულ და მიმდინარე დაავადებებზე თავისი ორი ძირითადი უჯრედის ტიპის საშუალებით: B უჯრედები და T უჯრედები.

B უჯრედები ქმნიან ნატურალურ ანტისხეულებს ვირუსებისა და მავნე ნივთიერებების მიმართ, ხოლო T უჯრედები ავითარებენ დამატებითი იმუნურ პასუხებს ან კი მიწერენ დაუზიანებლები უჯრედებად. როდესაც პირი ინფექცია აწუხებს ან ავტომიმართავი დარღვევით, რომელშიც ორგანიზმი უარესდება თავის ქსოვილებზე, მათი B და T უჯრედები ფართოვდებიან და იწყებენ კონკრეტული ზედაპირის რეცეპტორების წარმოებას. ამ რეცეპტორების უკან მდგომ გენების გაანალიზება ასახავს პიროვნების უნიკალურ დაავადებების და ინფექციების ისტორიას. "იმუნური სისტემა არის განზრახ დიაგნოსტიკური ინსტრუმენტი, და თუ გავიგებთ, როგორ ფუნქციონირებს იგი, შეგვიძლია ამ პროცესის გამეორება, " ამბობს ვიქტორ გრაიფი, კომპიუტერული იმმუნოლოგი ოსლოს უნივერსიტეტში. მუშაობების მიმდინარე მეთოდები "მზიარებენ იმუნური სისტემის დაავადების განცხადებას ძალიან შეზღუდულად, " აღნიშნავს ზასლავსკი, თუმცა წინა მიდგომები ძირითადად მიზნად ისახავდა ან B ან T უჯრედების სექვენციებს. "ორივე მონაცემების ინტეგრირება აძლევს ყოვლისმომცველ ხედვას იმუნური აქტივობისა და ჯანმრთელობის შესაძლო პრობლემების უკეთეს გაგებას. " სწრაფი სექვენირების ტექნიკები აჩქარებს გენომური დიაგნოსტიკას ზასლავსკი და მისი ჯგუფი ქმნის AI ინსტრუმენტს, რომელიც აკავშირებს ექვს მანქანური სწავლის მოდელს B უჯრედების და T უჯრედების რეცეპტორების მნიშვნელოვან რეგიონებთან დაკავშირებული გენური სექვენციების შესწავლისთვის, რომელიც პროგნოზირებს კონკრეტულ დაავადებებთან დაკავშირებულ ხილვენებებს.