Tyrėjai sukūrė dirbtinio intelekto (DI) įrankį, galintį diagnozuoti įvairias infekcijas ir sveikatos būkles vieno analizės metu, tirdamas imuninės sistemos ląstelių genų sekas iš kraujo mėginių. Neseniai paskelbtame tyrime, kuriame dalyvavo beveik 600 dalyvių, paskelbtame *Science* žurnale vasario 20 d. , įrankis sugebėjo nustatyti, ar asmenys yra sveiki, ar serga COVID-19, 1 tipo diabetu, HIV ar autoimunine liga lupus, taip pat identifikuoti tuos, kurie neseniai buvo paskiepyti nuo gripo. „Tai yra vieno karto sekvenavimo metodas, kuris fiksuoja visus jūsų imuninės sistemos poveikius“, sako Sarah Teichmann, molekulinė biologė Kembridžo universitete, JK. Nors šis įrankis dar nėra tinkamas klinikinėms aplikacijoms, tolesnis tobulinimas galėtų padėti gydytojams diagnozuoti „būsenas, kurioms šiuo metu trūksta tikslinių tyrimų“, pažymėjo tyrimo bendraautoris Maxim Zaslavsky, kompiuterių mokslininkas Stanfordo universitete Kalifornijoje. „Praktiniu požiūriu, tikslas būtų sukurti vieningą imuninės sistemos modelį, kuris galėtų suteikti įžvalgų apie visus asmens poveikius ir sujungti šią informaciją su jo sveikatos priežiūra“, paaiškina Teichmann. „Nors ateityje norint tai pasiekti reikės daug žingsnių, mes padarėme pažangą šiuo pradiniu žingsniu. “ Natūrali diagnostinė galimybė Imuninė sistema saugo išsamų praeities ir dabartinių ligų įrašą per dvi pagrindines ląstelių tipus: B ląsteles ir T ląsteles. B ląstelės gamina antikūnus, kad nukreiptų į virusus ir kenksmingas medžiagas, tuo tarpu T ląstelės inicijuoja papildomas imuninės reakcijas arba naikina užkrėstas ląsteles. Kai asmuo serga infekcija ar autoimunine liga, kai kūnas klaidingai puola savo audinius, jų B ląstelės ir T ląstelės daugėja ir pradeda gaminti specifinius paviršiaus receptorius.

Tiriant genų, atsakingų už šiuos receptorius, sekas galima atskleisti asmens unikalią ligų ir infekcijų istoriją. „Imuninė sistema yra įgimtas diagnostikos įrankis, ir jei suprasime, kaip ji veikia, galėtume pakartoti tą procesą“, sako Victor Greiff, kompiuterinis imunologas Osle. Esami diagnostikos metodai „naudojasi imuninės sistemos ligų poveikio įrašu ribotai“, paminėjo Zaslavsky, tačiau ankstesni požiūriai daugiausia buvo orientuoti į B arba T ląstelių sekas. „Abiejų duomenų integravimas suteikia išsamesnį imuninės veiklos vaizdą ir geresnį potencialių sveikatos problemų supratimą. “ Greitos sekvenavimo technologijos pagreitina genomo diagnostiką Zaslavsky ir jo komanda sukūrė DI įrankį, kuris sujungia šešis mašininio mokymosi modelius, kad analizuotų genų sekas, susijusias su svarbiomis B ląstelių ir T ląstelių receptorių sritimis, identifikuodamas modelius, susijusius su specifinėmis ligomis.