शोधकांनी एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) साधन तयार केले आहे जे रक्ताच्या नमुन्यातून प्रतिरक्षा-सेल जीन अनुक्रमांची तपासणी करून एकाच विश्लेषणात विविध संक्रमण आणि आरोग्य स्थितींचे निदान करण्यास सक्षम आहे. सध्या *साइन्स* मध्ये फेब्रुवारी 20 रोजी प्रकाशित झालेल्या एक अलीकडील अभ्यासात सर्वात जवळपास 600 सहभागींचा समावेश होता, या साधनाने व्यक्तींना आरोग्यदायी आहेत का किंवा COVID-19, प्रकार 1 मधुमेह, HIV, किंवा आत्मप्रतिरक्षित रोग ल्यूपसने बाधित आहेत का हे निर्धारित केले, तसेच या व्यक्तींमध्ये हालचाल करण्यात आलेल्या फ्लूच्या लशीचा समावेश देखील केला. "ही एकाच वेळी अनुक्रमण पद्धती आहे जी आपल्या प्रतिरक्षा प्रणालीच्या सर्व संपर्कांना टिपते, " असे युकेच्या केम्ब्रिज विद्यापीठातील आण्विक जीवशास्त्रामधील शास्त्रज्ञ सारा टाईचमन म्हणतात. जरी हे साधन अद्याप नैदानिक ​​अर्जासाठी योग्य नसले तरी, आणखी सुधारणा केल्यास ते वैद्यकीय व्यावसायिकांना "असे रोग ज्यांचे ठराविक चाचण्या उपलब्ध नाहीत" यांचे निदान करण्यात मदत करू शकेल, असे अभ्यासाचे सहलेखक आणि कॅलिफोर्नियातील स्टॅनफर्ड विद्यापीठाचे संगणक शास्त्रज्ञ मॅक्सिम झसलावस्की सूचित करतात. "व्यवहारिक दृष्टिकोनातून, उद्दीष्ट असेल की प्रतिरक्षा प्रणालीसाठी एक एकत्रित मॉडेल असावे जे व्यक्तीच्या सर्व संपर्कांबद्दल माहिती देऊ शकते आणि त्या माहितीला त्यांच्या आरोग्य सेवेच्या संदर्भाशी जोडू शकेल, " टाईचमन स्पष्ट करतात. "भविष्यात हे साध्य करण्यासाठी खूप अडचणींचा सामना करावा लागेल, तरीही या सुरुवातीच्या टप्प्यात आम्ही प्रगती साधली आहे. " नैसर्गिक निदान क्षमता प्रतिरक्षा प्रणालीच्या दोन प्राथमिक कोशिका प्रकारांद्वारे भूतकाळच्या आणि वर्तमान आजारांची व्यापक नोंद ठेवली जाते: बी कोशिका आणि टी कोशिका. बी कोशिका विषाणू आणि हानिकारक पदार्थांचा लक्ष करण्यासाठी अँटीबॉडीज तयार करतात, तर टी कोशिका अतिरिक्त प्रतिरक्षा प्रतिसाद ट्रिगर करतात किंवा संक्रमित कोशिकांना नष्ट करतात. जेव्हा एखादी व्यक्ती संक्रमण किंवा आत्मप्रतिरक्षित विकाराने त्रस्त असते जेव्हा शरीर चुकीने त्याच्या ऊतकांवर हल्ला करतो, तेव्हा त्यांच्या बी कोशिका आणि टी कोशिका वंशद्रव्य वाढतात आणि विशिष्ट पृष्ठभाग रिसेप्टर्स तयार करायला लागतात.

या रिसेप्टर्ससाठी जबाबदार जीनांचे विश्लेषण केल्यास व्यक्तीच्या रोगां आणि संक्रमणांचा अद्वितीय इतिहास दर्शविला जाऊ शकतो. "प्रतिरक्षा प्रणाली एक अंतर्निहित निदान साधन आहे, आणि जर आपण ते कसे कार्य करते हे समजून घेतले तर, आपण त्या प्रक्रियेची पुनरावृत्ती करू शकतो, " असे ओस्लो विद्यापीठातील संगणकीय प्रतिरक्षा तज्ञ व्हिक्टर ग्रेफ म्हणतात. सध्याच्या निदान पद्धती "प्रतिरक्षा प्रणालीच्या रोग संपर्क नोंदांचा मर्यादित स्वरूपात उपयोग करतात, " झसलावस्की समोर आणतात, परंतु पूर्वीच्या पद्धती सध्या किंवा टी कोशिकांमधील अनुक्रमांवर मुख्यतः लक्ष केंद्रित केले. "दोन्हीच्या डेटाचे एकत्रीकरण प्रतिरक्षा क्रियाकलापांचे व्यापक दृश्य प्रदान करते आणि संभाव्य आरोग्य समस्यांचा चांगला समज देतो. " जलद अनुक्रमण तंत्रज्ञान जीनोमिक निदानाची गती वाढविते झसलावस्की आणि त्यांच्या टीमने एक AI साधन विकसित केले आहे जे B-सेल आणि T-सेल रिसेप्टर्समधील आव्हानात्मक क्षेत्रांशी संबंधित जीन अनुक्रमांचे विश्लेषण करण्यासाठी सहा मशीन-शिकण्याच्या मॉडेलचे संयोजन करते, विशिष्ट आजारांशी संबंधित नमुन्यांची ओळख करतो.