Lumikha ang mga mananaliksik ng isang kasangkapang artipisyal na katalinuhan (AI) na may kakayahang mag-diagnose ng iba't ibang impeksyon at kalagayang pangkalusugan sa isang pagsusuri sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga gene sequence ng mga immune cell mula sa mga sample ng dugo. Sa isang kamakailang pag-aaral na kinasasangkutan ng halos 600 kalahok na inilarawan sa *Science* noong Pebrero 20, nagawang malaman ng kasangkapan kung ang mga tao ay malusog o naapektuhan ng COVID-19, type 1 diabetes, HIV, o autoimmune disease na lupus, pati na rin malaman ang mga taong kamakailan lang nasaksakan ng bakuna laban sa trangkaso. “Ito ay isang one-shot sequencing method na kumukuha ng lahat ng eksposyur ng iyong immune system, ” sabi ni Sarah Teichmann, isang molecular biologist sa Unibersidad ng Cambridge, UK. Bagaman ang kasangkapan ay hindi pa angkop para sa klinikal na aplikasyon, ang karagdagang pagsasaayos ay maaaring makapagbigay-daan dito upang makatulong sa mga kliniko sa pag-diagnose ng “mga kondisyon na kasalukuyang walang tiyak na mga pagsusuri, ” dagdag ni Maxim Zaslavsky, isang computer scientist mula sa Stanford University sa California. “Sa praktikal na pananaw, ang layunin ay magkaroon ng isang pinag-isang modelo para sa immune system na makapagbibigay ng mga kaalaman tungkol sa lahat ng eksposyur ng isang tao at maiugnay ang impormasyong iyon sa kanilang pangangalaga sa kalusugan, ” paliwanag ni Teichmann. “Bagaman maraming hakbang ang kinakailangan upang makamit ito sa hinaharap, nakagawa kami ng progreso sa unang hakbang na ito. ” Natural na Kakayahang Diagnostic Nagsasagawa ang immune system ng komprehensibong talaan ng nakaraan at kasalukuyang mga sakit sa pamamagitan ng dalawang pangunahing uri ng selula: B cells at T cells.

Ang B cells ay lumilikha ng mga antibodies upang targetin ang mga virus at nakakapinsalang sangkap, habang ang T cells ay nagpapagana ng karagdagang mga tugong immune o sumisira ng mga nahawaang selula. Kapag ang isang tao ay nagdurusa mula sa isang impeksyon o isang autoimmune disorder kung saan maling inaatake ng katawan ang mga tisyu nito, ang kanilang B cells at T cells ay dumadami at nagsisimulang lumikha ng mga tiyak na surface receptors. Ang pagsusuri ng mga gene na responsable para sa mga receptors na ito ay maaaring magpalantaw ng natatanging kasaysayan ng mga sakit at impeksyon ng isang tao. “Ang immune system ay isang likas na diagnostic tool, at kung mauunawaan natin kung paano ito gumagana, maaari natin itong kopyahin, ” sabi ni Victor Greiff, isang computational immunologist sa Unibersidad ng Oslo. Ang kasalukuyang mga pamamaraan ng diagnosis ay “gumagamit sa talaan ng eksposyur ng sakit ng immune system sa limitadong antas, ” banggit ni Zaslavsky, ngunit ang mga naunang pamamaraan ay pangunahing nakatuon sa mga sequence mula lamang sa B o T cells. “Ang pagsasama-sama ng data mula sa pareho ay nagbibigay ng komprehensibong pananaw sa aktibidad ng immune at mas mahusay na pag-unawa sa mga potensyal na isyu sa kalusugan. ” Ang mabilis na mga teknolohiya ng sequencing ay nagpapabilis ng genomic diagnosis Bumuo si Zaslavsky at ang kanyang koponan ng isang AI tool na pinagsasama ang anim na modelo ng machine learning upang suriin ang mga gene sequence na nauugnay sa mga kritikal na rehiyon sa B-cell at T-cell receptors, na tumutukoy sa mga pattern na kaugnay ng mga tiyak na sakit.