Uma nova ferramenta de IA desenvolvida pela Mass General Brigham identificou a COVID longa em 22, 8% dos pacientes, significativamente mais alta que as estimativas anteriores de 7%. Esta ferramenta de IA utiliza "fenotipagem de precisão" para distinguir sintomas específicos da infecção por SARS-CoV-2, excluindo condições preexistentes, melhorando assim a precisão do diagnóstico em cerca de 3%. O algoritmo analisa registros de saúde de quase 300. 000 pacientes em vários hospitais e centros de saúde, fornecendo resultados que se alinham ao perfil demográfico de Massachusetts, reduzindo assim os vieses presentes nos diagnósticos tradicionais. Resultados publicados sugerem que este método pode auxiliar no diagnóstico e tratamento da COVID longa, proporcionando uma compreensão mais clara de seus sintomas.
A ferramenta ajuda os clínicos a diferenciar a condição de outros problemas de saúde e faz parte de um esforço para avançar a pesquisa sobre os fatores genéticos e bioquímicos da COVID longa. Apesar das limitações na completude dos dados dos registros de saúde e da redução nos testes de COVID-19, o estudo defende o uso desta ferramenta de IA para diagnósticos mais amplos e imparciais e futura pesquisa sobre os subtipos da COVID longa, potencialmente ajudando comunidades marginalizadas. A pesquisa foi financiada pelo NIH e outras organizações, com planos para tornar o algoritmo publicamente acessível para melhorar os resultados de saúde globais.
Nova Ferramenta de IA Identifica com Precisão Longa COVID em Quase 23% dos Pacientes
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