கடந்த ஆண்டு செவ்வாய், உலகளாவிய ஊடகங்கள் கறுப்பு பிளாஸ்டிக் சமையலுக்குப் பயன்படுத்தும் உபகரணங்களில் கன்சர் சார்ந்த தீ அ жосп்பிக்க தயாரிப்புகள் உள்ளதாகக் கூறின. இருப்பினும், தொடர்ந்து மேற்கொண்ட விசாரணையில், இந்த ஆபத்து கணக்கீட்டு பிழை காரணமாக மிகுந்த அளவில் அதிகரிக்கப்பட்டेன்று தெரியவந்தது; குறிப்பிட்டுள்ள ஒரு இரசாயனம் விஷயத்தின் உண்மையான அளவு குறிப்பு பாதுகாப்பு வரம்பிலிருந்துப் 10 மடங்குகள் குறைவாக இருந்தது. ஆராய்ச்சியாளர்கள், ஒரு ஐஐ மாதிரியான மாடல் இந்த பிழையை சில விநாடிகளில் கண்டுபிடித்திருக்க முடிந்ததாகக் குறிச்சொல்லியுள்ளனர். இதற்குதான், விஞ்ஞான நூல்களில் பிழைகளை அடையாளம் காட்ட AI ஐப் பயன்படுத்தும் இரண்டு திட்டங்கள் உருவாகின. கறுப்பு ஸ்பாட்டுலா திட்டம், ஒரு திறந்த மூலக் கருவியாக, பிழைகளுக்காக சுமார் 500 ஆய்வுத் தமிழ் எழுத்துக்களை பகுப்பாய்வு செய்துள்ளது, எட்டு டெவலப்பர்கள் மற்றும் பல ஆதரவாளர்களின் குழுவானது, பாதிக்கப்பட்ட ஆசிரியர்களுடன் நேரடியாக தொடர்பு கொள்ளத் தேர்வு செய்திருக்கின்றனர், என்று கொலம்பியாவின் கார்டஜெனாவில் உள்ள சுயாதீன ஐஐ ஆராய்ச்சியாளர் ஜோக்கின் ஃகுல்லோசோ கூறினார். “இது பல பிழைகளைப் பிடிக்கிறது, ” என்றார், பலவகைச் சிக்கலான தாள்களின் விரிவான பட்டியலை σημூजिकின்றனர். இரண்டாவது முயற்சி, கறுப்பு ஸ்பாட்டுலாவின் பிரேரணையில் உருவாகிய யெஸ் நோ எர்ரர், அனைத்து கிடைக்கும் தாள்களையும் சோதிக்க ஆவலுடன் இருக்கிறது மற்றும் ஒரு பிரதான கிரிப்டோகரன்ஸி மூலம் ஆதரிக்கப்படுகிறது. நிறுவனர் மேட் ஷ்லிச்ச்ட், இரண்டு மாதங்களில் 37, 000க்கு மேற்பட்ட தாள்களை ஆய்வு செய்ததாகக் கூறுகிறார். இதன் இணையதளம் தவறுகள் கண்டறியப்பட்ட தாள்களை அடையாளம் காண்கிறது, ஆனால் மனிதச் சரிபார்ப்பு இன்னும் நிலுவையில் உள்ளது. இரு திட்டங்களும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இதைப் பயன்படுத்தவும், அழைப்புகள் வெளியிடும் முன் இதைப் பயன்படுத்தவும் ஊக்குவிக்கின்றன, இதன் நோக்கம் பிழைகள் மற்றும் கூட்டத்துறை ஒன்றாய் அத்தோடு விஞ்ஞான உலகத்திற்கு செல்வதற்கான முறையை தடுப்பது. ஆராய்ச்சி முழுமையை மையமாகக் கொண்டு உள்ள தொழில்முறை வல்லுநர்களிடம் முன்னேற்ற உதவலிருந்து உறுதிப் பணி உள்ளது, எனினும், உண்மைக்கான தவறான குறைச் சுட்டுகள் மற்றும் அவற்றின் விளைவுகள் குறித்து கவலை உள்ளது.

நெதர்லாந்தின் Tilburg பல்கலைக்கழகத்தில் இருந்து மெட்டாசயன்ஸ் ஆராய்ச்சியாளர் மிசெல் நுயிடெனின், செயல்திறனை உறுதிப்படுத்துவதற்கு முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது, நினைவில் வைத்துக்கொள்ளவும், தவறாக குறிக்கப்படுவது ஆராயர்கள் மீது செல்வாக்கு பாதிக்கக்கூடியது எனக் கூறுகிறார். ஒரு கருத்துக்களில் இருந்து காரைமிய மெய்திரை, ஆட்டின் திறன்கள் குறித்து அந்நியங்களை தாழ்ச்சியாக கூடியுள்ளதாகவும் குறிப்பிடுகிறாள். இரு முயற்சிகளும் உண்மைத் தவறுகள் மற்றும் முறையான தவறுகளை ஆராய்வதற்கான பரந்த மொழிக் மாதிரிகளை (LLMs) பயன்படுத்துகின்றன. குறிப்பிட்ட முறைகளில் பத்திரங்களைப் பறிமுதல் செய்வது, உள்ளங்களில் சிக்கலான கட்டுரைகளை வடிவமைத்தல், ஒரு குறிப்பிட்ட காரணம் மாதிரியான மாதிரிக்குப் பிறகு பல்வேறு ஆய்வுகள் மூலம் முடிவுகளை பரிசோதிக்கும் செயல்முறைகளைப் பெறுகிறது. ஒவ்வொரு அணுகுமுறைக்கும் கட்டுப்பாடு அதன் நீளம் மற்றும் சிக்கலுக்கு அடிப்படையாக வித்தியாசமாக உள்ளது. எனினும், முக்கியமான சவால் பிழையானது தவறான அமர்வுகளை அளவுக்குக் கவனித்துக் கொள்ளவாடி; கறுப்பு ஸ்பாட்டுலா திட்டம், இது சுமார் 10% நேரம் பிழையாக அடையாளம் காண்கிறது என்று தெரிவிக்கின்றது, இது வல்லுநர்கள் உறுதிப்படுத்துவதை அவசியமாகச் செய்கின்றது, இருப்பினும் கடினமாக உள்ளது. ஷ்லிச்ச்ட்டின் யெஸ் நோ எர்ரர், 10, 000 ஆய்வுகள் ஆகியவற்றில் 90% சோதனைக்கிடமான பிழைகள் உறுதியாக இருந்தன, அதை உறுதிப்படுத்தியது. யெஸ் நோ எர்ரர், மிகுந்த மக்கள்கேடுதலைக் குறிக்கும் கட்டணமளிக்கும் குழுமத்துடன் ஒத்துகொண்டு சரிபார்ப்புகளை உறுதி செய்ய திட்டமிடப்பட்டுள்ளது, எனினும் இந்த பணி இன்னும் ஆரம்பிக்கப்படவில்லை.