Der Einkauf für die Feiertage hat für Amrita Bhasin, eine 24-jährige CEO im Einzelhandelstechnologie-Bereich, oft wie eine „Pflicht“ gewirkt. Früher verbrachte sie jährlich über 15 Stunden damit, zu entscheiden, was sie kaufen sollte, Preise zu vergleichen und Bewertungen zu prüfen – all das nahm ihr die Freude am Schenken. Dieses Jahr hat sie all ihren Einkauf viel schneller erledigt und sogar Spaß daran gefunden – dank ihres neuen persönlichen Assistenten: ChatGPT. Bhasin beschreibt die KI als einen hilfreichen Verkaufsberater, der bessere Empfehlungen gibt und ihre Kaufbereitschaft steigert. Sie repräsentiert viele Käufer, die in dieser Weihnachtssaison auf KI-Plattformen wie OpenAI’s ChatGPT, Google’s Gemini und Perplexity zurückgreifen, um Geschenkideen und Preise zu vergleichen. Diese Tools werden voraussichtlich das Einkaufserlebnis revolutionieren und Milliardenumsätze während der Feiertage beeinflussen, da herkömmliche Suchmaschinen für die Entdeckung von Produkten weniger effektiv werden. Laut einem aktuellen Bericht von Salesforce werden die globalen Online-Weihnachtseinkäufe 2023 durch KI auf 263 Milliarden Dollar geschätzt, was 21 % aller Feiertagsbestellungen entspricht. Umfragen von Visa, Zeta Global und anderen zeigen, dass 40 % bis 83 % der Verbraucher planen, KI zum Einkaufen zu nutzen, während Adobe einen Anstieg des AI-gesteuerten Traffics auf US-Einzelhandelsseiten um 760 % zwischen dem 1. November und 1. Dezember verzeichnete. Obwohl sich KI-Shopping noch in frühen Phasen befindet, erweist es sich für Händler als vorteilhaft. Adobe berichtet, dass Käufer, die via generative KI-Plattformen kommen, 30 % wahrscheinlicher kaufen und 14 % engagierter sind, da sie länger auf den Seiten verweilen und im Durchschnitt 8 % mehr Umsatz pro Sitzung generieren im Vergleich zu Nicht-KI-Quellen. KI hilft auch dabei, Schnäppchen zu finden und weniger bekannte Marken vorzustellen – die Hälfte von Bhasins Geschenken stammt von Marken, bei denen sie vorher noch nicht gekauft hatte. Kimberly Shenk, Geschäftsführerin von Novi, einer Firma, die Marken bei der Anpassung an diese Veränderungen unterstützt, erklärt, dass Verbraucher AI komplexe Fragen zu Geschenken stellen, die bestimmten Kriterien entsprechen, was KI zu einer natürlichen Methode der Entdeckung macht. Dieser KI-Boom zwingt Händler dazu, ihre Strategien anzupassen. Walmart und Amazon haben eigens entwickelte KI-Shopping-Assistenten eingeführt, während Walmart, Target und Etsy eine Partnerschaft mit OpenAI eingegangen sind, um eine nahtlose Produktsuche und -kauf innerhalb von ChatGPT zu ermöglichen. Zum Beispiel reformatiert PacSun seine jugendorientierte Webseite, um die Sichtbarkeit von KI zu verbessern. Viele Marken verlagern zudem Budgets von traditionellem SEO (Suchmaschinenoptimierung) auf AEO (Antwort-Engine-Optimierung) und engagieren Berater, um den Übergang zu bewältigen. Shenk weist auf einen deutlichen Rückgang im Traffic durch Social-Media-Werbung und Suchmaschinen hin und betont, dass Marken dringend ihre Sichtbarkeit in der KI-Welt erhöhen müssen, angesichts unsicherer Suchdynamiken. Händler stehen vor der Herausforderung, sowohl der KI-gestützten Entdeckung als auch herkömmlichen Käufern gerecht zu werden. Trotz großer Investitionen in KI-Chatbot-Erlebnisse fühlen sich manche Verbraucher noch immer vom manuellen Browsen besser bedient. Die Ansätze großer Händler variieren: Walmart integriert KI über Sparky, einen Chatbot für Produktempfehlungen; Target bietet den Gift Finder innerhalb von ChatGPT an; Etsy und Shopify setzen auf OpenAI’s Instant Checkout für direkte Käufe. Im Gegensatz dazu blockiert Amazon externe KI-Bots beim Zugriff auf seine Produktlisten und hat rechtliche Schritte gegen Perplexity AI eingeleitet, da Bedenken wegen unerlaubter Nutzung bestehen.
Amazon verfügt zudem über einen eigenen Chatbot namens Rufus. Walmart-CEO Doug McMillon betonte, dass agentische KI ein wichtiger Wachstumsfaktor sei, der Kunden Zeit sparen und das Einkaufserlebnis verbessern könne. Sparky bietet Funktionen wie Party-Einkaufsliste und Erinnerungen für zukünftige Nachbestellungen. Target meldet Tausende Nutzer des Gift Finders, vor allem bei Suchen zu Sport, Schönheit und Bekleidung, und verzeichnet einen Anstieg bei beschreibenden, dialogorientierten Suchanfragen im Vergleich zu reinen Keyword-Suchen. Der Aufstieg des KI-Shoppings verändert das digitale Marketing grundlegend. Traditionelle SEO konzentrierte sich auf die Optimierung von Keywords, um bei Google & Co. gut gerankt zu werden. KI-Plattformen bewerten Suchanfragen jedoch anhand des Kontexts, der Präferenzen und der Glaubwürdigkeit der Quellen, unter Einbeziehung von Daten jenseits der Keywords – etwa Bewertungen und Echtzeit-Inventare – um Ergebnisse zu priorisieren. Partnerhändler liefern direkte Produktdatenfeeds, um die Genauigkeit zu verbessern und Features wie Instant Checkout in den KI-Chat zu integrieren. ChatGPT bewertet Verkäufer anhand Faktoren wie Verfügbarkeit, Preis, Qualität, Hauptanbieter-Status und Bezahlmöglichkeiten. Marken passen ihre Inhalte und E-Commerce-Strategien an, um mit KI Schritt zu halten. PacSun hat die Lesbarkeit seiner Webseite für KI verbessert, indem es detaillierte Geschenk- und Style-Guides mit Produktangaben und Kundenfeedback ergänzt. Target hebt in Beschreibungen spezielle Merkmale hervor, etwa nachhaltige Stoffe und aktuelle Trends. Michael Wieder vom Babyausstatter Lalo legt den Fokus darauf, praktische Fragen der Kunden zu beantworten, etwa zur Eignung für kleine Räume oder bestimmte Altersgruppen, anstatt nur einfache Keyword-Listen bereitzustellen. Ethique Beauty hat seine Suchstrategie neu ausgerichtet, indem es die grundlegenden Bedürfnisse der Kunden anspricht, etwa die Gesundheit der Kopfhaut, und detaillierte Informationen, Zertifizierungen sowie Transparenz in der Lieferkette in seine Angebote integriert. Zudem erstellen sie umfangreiche Bloginhalte, die häufig gestellte Fragen beantworten und auf ihre Produkte verweisen. Diese Investitionen haben zu einem Anstieg des KI-gestützten Traffics um 90 % geführt und die Verkaufszahlen deutlich gesteigert – ein Zeichen dafür, dass die Kunden heute besser informiert sind und eher einkaufen, anstatt nur zu forschen. Trotz der Vorteile von KI führen einige Tools noch immer nicht das gewünschte Ergebnis. Der Gift Finder bei Target liefert zum Beispiel manchmal lediglich allgemeine Geschenkratgeber statt präziser Produktempfehlungen, obwohl Target das Algorithmus-Querformat stetig verbessert. Manche Käufer bevorzugen das traditionelle Einkaufserlebnis: Diana Tan, Gründerin eines Start-ups in Seattle, äußerte Frustration über die Vorschläge des ChatGPT-Kapselgarderobe-Features, die immer wieder uninspirierte, generische Basics boten. Sie gab daher die KI-basierte Methode auf und durchstöberte lieber die Geschäfte persönlich, was ihr mehr Spaß macht. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-gestützte Einkaufsassistenten das Weihnachts-Shopping revolutionieren, indem sie Zeit sparen und die Kundenbindung erhöhen. Händler passen ihre digitalen Strategien und Partnerschaften an, um diesen wachstumsstarken Markt zu erschließen. Dennoch ist die Technologie für einige Nutzer noch unvollkommen, die das traditionelle Stöbern weiterhin bevorzugen. Mit der Weiterentwicklung der KI-Shopping-Plattformen werden diese in den kommenden Jahren zweifellos einen bedeutenden Einfluss auf Konsumgewohnheiten und Umsätze im Einzelhandel haben.
Wie KI-Einkaufsassistenten den Feiertagshandel im Jahr 2024 verändern
Jede Woche stellen wir eine KI-gesteuerte App vor, die reale Probleme für B2B- und Cloud-Unternehmen löst.
Künstliche Intelligenz (KI) beeinflusst zunehmend Strategien der lokalen Suchmaschinenoptimierung (SEO).
IND Technology, ein australisches Unternehmen, das sich auf die Überwachung der Infrastruktur für Versorgungsunternehmen spezialisiert hat, hat 33 Millionen US-Dollar an Wachstumsfinanzierung erhalten, um seine KI-gesteuerten Bemühungen zur Verhinderung von Waldbränden und Stromausfällen zu verstärken.
In den letzten Wochen sahen sich immer mehr Verlage und Marken erheblichen Gegenwind ausgesetzt, während sie mit der Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) in ihren Content-Produktionsprozessen experimentieren.
Google Labs hat in Zusammenarbeit mit Google DeepMind Pomelli vorgestellt, ein KI-gestütztes Experiment, das kleinen bis mittelgroßen Unternehmen dabei helfen soll, Marketingkampagnen im Markenkontext zu entwickeln.
Im heutigen schnell wachsenden digitalen Umfeld setzen soziale Medienunternehmen zunehmend fortschrittliche Technologien ein, um ihre Online-Communities zu schützen.
Eine Version dieser Geschichte erschien im Nightcap-Newsletter von CNN Business.
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