Pühadeostlemine tundus Amrita Bhasini, 24-aastase jaemüügitarkvara tegevjuhi, jaoks sageli “kohustusena”. Ta kulutas üle 15 tunni aastas otsuseid tehes, mida osta, võrdledes hindu ja lugedes ülevaateid, mis võttis rõõmu kingituste tegemisest. Sel aastal tegi ta kogu ostlemise palju kiiremini ja isegi nautis seda tänu oma uuele isiklikule assistendile: ChatGPT-le. Bhasin võrdleb tehisintellekti abivalmi poodide assistendiga, kes pakub paremaid soovitusi ja suurendab tema ostuvõimalusi. Ta esindab paljusid ostjaid, kes sel pühadeperioodil pöörduvad AI platvormide, nagu OpenAI ChatGPT, Google Gemini ja Perplexity, poole kingiideede ja hindade võrdlemiseks. Nende tööriistade eesmärk on muuta ostukogemus ning mõjutada miljardite dollarite väärtuses pühadekeritust, kuna traditsioonilised otsingud platvormid muutuvad vähem tõhusaks avastamiseks. Salesforce’i hiljutise aruande kohaselt prognoositakse, et AI tõukab sel aastal globaalset online pühadeturgu 263 miljardi dollari väärtuses, moodustades 21% kõigist pühadetellimustest. Visa, Zeta Global’i ja teiste uuringud näitavad, et 40% kuni 83% tarbijatest plaanib kasutada AI-d ostlemiseks, samas kui Adobe leidis, et AI-põhine liiklus USA jaemüüjate veebilehtedel kasvas novembri algusest detsembri alguseni 760%. Kuigi AI ostlemise kasutuselevõtt on alles varases staadiumis, näitab see jaekaubanduse jaoks kasulikkust. Adobe aruande kohaselt on generatiivseid AI platvorme kasutavatel ostjatel 30% suurem tõenäosus osta ning nad on 14% rohkem seotud, veetes kauem aega veebilehtedel ja teenides 8% rohkem tulu sessiooni kohta võrreldes mitte-AI suunatud klientidega. AI aitab ka leida sooduspakkumisi ning tutvustab vähem tuntud brände – pooled Bhasini kingitustest olid brändidelt, millega ta varem ei olnud teinud oste. Kimberly Shenk, Novi tegevjuht — ettevõte, mis aitab brändidel kohaneda AI ajastul — selgitab, et tarbijad esitavad AI-le nüansirikkamaid küsimusi, mis puudutavad kingitusi, vastates konkreetsetele kriteeriumidele, muutes AI loomulikuks avastusmeetodiks. See AI-i tõus sunnib jaekaubandust oma strateegiaid kohandama. Walmart ja Amazon on käivitanud oma privaatsed AI-ostujuhised, samas kui Walmart, Target ja Etsy on teinud koostööd OpenAI-ga sujuvama tooteotsingu ja ostueksperi vältimiseks ChatGPTs. Näiteks reformib PacSun oma noortepõhist veebisaiti, et suurendada AI nähtavust. Samal ajal uuendavad paljud brändid oma eelarveid ning suunavad ressursse traditsioonilisest SEO-st (otsingumootori optimeerimisest) AEO-le (vastuste optimeerimine), palkates konsultante, et seda üleminekut sujuvamalt ellu viia. Shenk märgib, et liiklus sotsiaalmeedia reklaamidest ja otsingumootoritest on langenud oluliselt, sundides brände kiiresti suurendama oma AI nähtavust ja katsed sellest kasu saada, kuna otsingutulemite dünaamika on ebakindel. Jaekaubandus peab lahendama kahte eesmärki: keskenduda nii AI-põhisele avastamisele kui ka traditsioonilisele klientidele. Kuigi suuri investeeringuid tehakse AI vestlusrobotitesse, tunnevad mõned tarbijad endiselt, et AI ei suuda asendada manuaalset sirvimist. Suuremad jaemajad lähenemisviisid erinevad: Walmart integreerib AI-d Sparky-nimelise vestlusrobotiga toodete soovitamiseks; Target pakub ChatGPT-s Gift Finderit; Etsy ja Shopify müüjad kasutavad OpenAI Instant Checkout’i, mis võimaldab otse teha oste. Vastupidiselt blokeerib Amazon väliseid AI roboteid oma toodete loenditest ning on esitanud kohtumenetlused Perplexity AI vastu, viidates ebaturvalisele kasutamisele.

Amazonil on ka oma vestlusrobot nimelt Rufus. Walmarti tegevjuht Doug McMillon rõhutas agentsete AI-tarkvara olulisust kasvufaktorina, eeldades, et see aitab klientidel ajast kokku hoida ja ostlemist paremini nautida. Sparky pakub näiteks piduliku ostunimekirja ja tulevikus uuesti tellimise meeldetuletusi. Target teatas, et tuhandeid kasutajaid kasutab Gift Finderit ning populaarsete otsingute teemadeks on spordi, ilu ja rõivad ning nende hulgas on märgata suuremat arvu kirjeldavaid ja vestluslikke otsingupäringuid võrreldes sõna-sõnalisettegunud kindlate märksõnade otsingutega. AI ostlemise tõus muudab digi-turundusstrateegiaid. Traditsiooniline SEO põhines peamiselt märksõnaloogikal, et saavutada kõrge järjestus Google ja teistel otsingumootoritel. Kuid AI platvormid hindavad otsingupäringuid tausta, eelistuste ja usaldusväärsuse alusel, kasutades märksõnadest kaugemale ulatuvat teavet, nagu ülevaated ja reaalajas inventar. Partnerid pakuvad otse toodete andmeid, et parandada täpsust ning kasutavad AI vestlustes funktsioone nagu Instant Checkout. ChatGPT puhul järjestab müüjaid vastavalt saadavusele, hinnale, kvaliteedile, peamise müüja staatusele ning maksevalikutele. Brändid muudavad oma sisu- ja e-kaubanduse lähenemisviise, et neid AI-ga paremini sobitada. PacSun on parandanud oma veebilehe loetavust AI jaoks, lisades põhjalikud kingitus- ja stiilijuhised koos tootekirjelduste ning klientide arvustustega. Target rikastab kirjeldusi, et tuua välja unikaalseid omadusi nagu ökoloogilised kangad ja trendid. Lalo beebitoodete tootja Michael Wieder keskendub praktilistele küsimustele vastamisele, näiteks sobivusele väikestesse ruumidesse või kindlatele vanusegruppidele, pigem kui lihtsate märksõnaliste loendite koostamisele. Etikanti Ilu on uuendanud oma otsingustrateegiat, käsitledes klientide põhilisi vajadusi, näiteks peanaha tervist, lisades detailseid teavet, sertifikaate ning tarneahelate läbipaistvust. Nad toodavad ka rikkalikke blogipäevikuid, mis vastavad tavalistele küsimustele ning on seotud nende toodetega. See investeering on toonud 90% tõusu AI-põhises liikluses ning suurendanud müüki, viidates paremini informeeritud ning rohkem ostuhuviga klientidele. Vaatamata AI kasule jätkuvad mõned tööriistad siiski arengus. Näiteks Target Gift Finder kordab mõnikord üldiseid kingitustuure asemel täpseid soovitusi, kuigi Target töötab selle algoritmi täiustamise nimel. Mõned ostjad eelistavad traditsioonilist kogemust – näiteks Seattle’i startup-i asutaja Diana Tan jagas frustratsiooni ChatGPT kapslise garderoobi näidiste pärast, mis pakkus korduvalt mittevajalikke, igavaid põhitõdesid. Seetõttu otsustas ta AI lähenemisest loobuda ning hakata ise poode sirvima, mis talle on palju nauditavam. Kokkuvõttes muudab AI-põhised ostujuhised pühadeostlemise kiireks ning tõhustavad kasutajakogemust. Jaekaubanduse ettevõtted kohandavad oma digitaalseid strateegiaid ning koostööpartnereid selle kasvava turu haaramiseks, kuigi tehnoloogia on veel parandamist vajav paljudele kasutajatele, kes eelistavad ikka traditsioonilist sirvimist. AI ostutplatvormide arenguga on oodata, et need avaldavad märkimisväärset mõju tarbimisharjumustele ning jaemüügikäibele edaspidi aastate jooksul.