Holidayshankinta on usein tuntunut Amrita Bhasinille, 24-vuotiaalle vähittäiskaupan teknologiayrityksen toimitusjohtajalle, kuin ”tehtävältä”. Hän vietti yli 15 tuntia vuosittain päättäessään, mitä ostaa, vertaillessaan hintoja ja lukevansa arvosteluja, mikä vei iloa lahjojen antamisesta. Tänä vuonna hän teki kaiken ostoksensa paljon nopeammin ja jopa nautti siitä kiitos uudelle henkilökohtaiselle assistentilleen: ChatGPT:lle. Bhasin vertaa tekoälyä avuliasan myymälätyöntekijään, joka antaa parempia suosituksia ja lisää hänen todennäköisyyttään ostaa. Hän edustaa monia ostajia, jotka this joulukaudella kääntyvät tekoälyalustojen, kuten OpenAI:n ChatGPT:n, Google:n Geminin ja Perplexityn, puoleen lahjaideoiden ja hintavertailujen löytämiseksi. Näiltä työkaluilta odotetaan muuttavan ostokokemusta ja vaikuttavan miljardeihin euroihin joulumyynnissä, koska perinteiset hakualustat käyvät yhä tehottomemmiksi löytämisessä. Salesforce:n tuore raportti arvioi, että tekoäly ohjaa tänä vuonna 263 miljardin dollarin arvosta globaalin verkkolomakauden joulumyyntiä, mikä kattaa 21 % kaikista joulutilauksista. Visa:n, Zeta Globalin ja muiden tekemien kyselyiden mukaan 40 %:sta 83 %:iin kuluttajista aikoo käyttää tekoälyä ostosten tekemiseen, ja Adobe:lta löytyi, että tekoälyllä ohjatun liikenteen määrä Yhdysvaltain vähittäisliikekohteissa kasvoi 760 % välillä 1. marraskuuta ja 1. joulukuuta. Vaikka tekoälyostosointi on vielä varhaisessa vaiheessa, se osoittautuu hyödylliseksi vähittäiskauppiaille. Adobe raportoi, että generatiivisen tekoälyn kautta tulevat ostajat ovat 30 % todennäköisemmin ostajia ja 14 % sitoutuneempia, käyttäessään enemmän aikaa sivustoilla ja tuottaen 8 % enemmän tulosta istuntoa kohti verrattuna ei-tekoälyperusteisiin viittauksiin. Tekoäly auttaa myös kuluttajia löytämään tarjouksia ja tutustuttamaan heitä vähemmän tunnettuun brändiin – puolet Bhasinin lahjoista tuli merkiltä, jonka kanssa hän ei ollut aiemmin ostanut. Kimberly Shenk, Novi-nimisen yrityksen toimitusjohtaja, joka auttaa brändejä sopeutumaan, selittää, että kuluttajat esittävät tekoälylle hienovaraisia kysymyksiä lahjoista, jotka vastaavat tiettyjä kriteerejä, tehden tekoälystä luonnollisen tavan löytää ja tutkia vaihtoehtoja. Tämän tekoälybuumin myötä vähittäiskauppiaat joutuvat päivittämään strategioitaan. Walmart ja Amazon ovat lanseeranneet omia tekoälypohjaisia ostosassistentteja, kun taas Walmart, Target ja Etsy ovat solmineet yhteistyön OpenAI:n kanssa tehdäkseen tuotteiden haun ja ostamisen sujuvaksi ChatGPT:n sisällä. Esimerkiksi PacSun muokkaa verkkosivustoaan, joka on suunnattu teini-ikäisille, parantaakseen tekoälyn näkyvyyttä. Samoin monet brändit siirtävät budjettejaan perinteisestä SEO:sta (hakukoneoptimointi) AEO:hon (vastausmotorioptimointi), palkaten konsultteja tämän siirtymän hallitsemiseksi. Shenk huomauttaa, että liikenne sosiaalisen median mainoksista ja hakukoneista on laskenut merkittävästi, mikä ajaa brändejä kiireesti lisäämään tekoälyn näkyvyyttä epävarmojen hakudynamiikkojen keskellä. Vähittäiskauppiaiden haasteena on palvella sekä tekoälyn avulla tehtävää löytöä että perinteisiä ostajia. Huolimatta suurista panostuksista tekoälychatbot-kokemuksiin, jotkut kuluttajat kokevat, että tekoäly ei vielä yllä manuaalisen selaamisen tasolle. Suurten vähittäiskauppojen lähestymistavat vaihtelevat: Walmart integroi tekoälyä Sparkyn avulla, joka on chatbot tuotekohtaisiin suosituksiin; Target tarjoaa Gift Finder -työkalunsa ChatGPT:n sisällä; Etsy ja Shopify-myymälät käyttävät OpenAI:n Instant Checkout -palvelua suoriin ostoksiin.

Toisaalta Amazon estää ulkopuolisten tekoälybottien pääsyn tuotelistauksiinsa ja on nostanut oikeusjutun Perplexity AI:tä vastaan, koska katsoo tämän käyttävän luvatta heidän sisältöjään. Amazonilla on myös oma chatbot, Rufus. Walmartin toimitusjohtaja Doug McMillon korosti agenttien tekoälyn tärkeyttä kasvun veturina, jolloin se auttaa asiakkaita säästämään aikaa ja nauttimaan ostoksistaan enemmän. Sparky tarjoaa esimerkiksi juhlavaan ostoskoriin listoja ja tulevia uudelleen tilaamisia muistuttavia toimintoja. Target kertoo, että tuhannet käyttäjät ovat kokeilleet Gift Finderia, ja suosituimpia hakusanoja ovat olleet urheilu, kauneus ja vaatteet, ja he ovat huomanneet, että hakukysymykset ovat entistä enemmän kuvailevia ja keskustelullisia kuin pelkästään avainsanoihin perustuvia. Tekoälypohjainen ostaminen mullistaa myös digitaalista markkinointia. Perinteinen SEO tarkoitti avainsanojen optimointia Google-hauissa sijoituksen nousemiseksi. Nyt tekoälyalustat arvioivat kyselyitä kontekstin, mieltymysten ja uskottavuuden perusteella, käyttäen lisäksi dataa kuten arvosteluja ja reaaliaikaista varastotilannetta, palkiten tulokset laadulla ja luotettavuudella. Partner-yritykset tarjoavat suoria tuotetietoja ja mahdollistavat esimerkiksi Instant Checkoutin tekoälysovelluksissa. ChatGPT arvioi myyjiä muun muassa saatavuuden, hinnan, laadun, päämyyjyyden ja maksuvaihtoehtojen perusteella. Brändit muokkaavat sisältöään ja verkkokauppastrategioitaan sopimaan paremmin tekoälyn toimintatilaan. Esimerkiksi PacSun lisäsi yksityiskohtaisia lahja- ja tyylivinkkejä, sisältäen tuotetietoja ja asiakasarvioita, parantaakseen tekoälyn kykyä lukea ja ymmärtää sisältöä. Target syventää kuvauksiaan korostaakseen brändinsä ainutlaatuisia piirteitä, kuten kestävää kangasta ja uusia trendejä. Michael Wieder baby-tuotemyyjä Lalolta keskittyy vastaamaan asiakkaiden käytännön kysymyksiin, kuten sopivuuteen pieneen tilaan tai ikäsidonnaisiin seikkoihin, sen sijaan että keskittyisi vain avainsanalistoihin. Ethique Beauty uudisti hakustrategiaansa pyrkimällä käsittelemään asiakkaiden perustarpeita, kuten päänahan terveyttä, sisältäen yksityiskohtaista tietoa, sertifikaatteja sekä toimitusketjun läpinäkyvyyttä tuotteidensa listauksissa. He myös tuottavat runsaasti blogisisältöä, joka vastaa yleisiin kysymyksiin ja linkittyy heidän tuotteisiinsa. Tämä panostus on johtanut noin 90 %:n kasvuun tekoälyn ohjaamasta liikenteestä ja lisännyt myyntiä, mikä kertoo siitä, että asiakkaat ovat nyt koulutetumpia ja valmiimpia ostamaan kuin ennen. Vaikka tekoäly tarjoaa etuja, jotkin työkalut eivät vielä täysin toimi. Esimerkiksi Targetin Gift Finderin teki välillä virheitä: se toisti laajoja lahjavinkkejä sen sijaan, että tarjoaisi tarkkoja tuotesuosituksia, vaikka Target jatkaa algoritminsä kehittämistä. Jotkut ostajat suosivat edelleen perinteistä kokemusta; Diano Tan, Seattlen startup-yrityksen perustaja, kertoi turhautuneensa ChatGPT:n kapseliavaintarjouksiin, jotka tarjoilivat toistuvasti värittömiä, geneerisiä perusvaatteita, mikä sai hänet luopumaan tekoälystä ja siirtymään selaamaan itse kauppoja, mikä hänelle on paljon miellyttävämpää. Yhteenvetona: tekoälypohjaiset ostosavustajat mullistavat joulusesongin säästämällä aikaa ja lisäämällä sitoutumista. Vähittäiskauppiaat mukauttavat digitaalisia strategioitaan ja yhteistyöverkostojaan kasvattaakseen tätä kasvavaa markkinaa, mutta teknologia ei ole vielä täysin valmis kaikille käyttäjille, jotka silti pitävät perinteisestä selaamisesta. Tekoälyalustojen kehittyessä ne tulevat merkittävästi vaikuttamaan kuluttajakäyttäytymiseen ja vähittäismyyntiin tulevina vuosina.