할인 쇼핑은 24세 소매 기술 CEO인 아므리타 바신에게 종종 ‘귀찮은 일’로 느껴졌습니다. 그녀는 매년 15시간이 넘는 시간 동안 구매할 것을 결정하고, 가격을 비교하며, 리뷰를 확인하는 데 소비했으며, 이는 선물 주는 기쁨을 앗아갔습니다. 하지만 올해 그녀는 모든 쇼핑을 훨씬 빠르게 끝내고 심지어 즐기기까지 했습니다. 그 비밀은 바로 새로운 개인 비서인 ChatGPT 덕분이었습니다. 바신은 이 AI를 더 나은 추천을 제공하는 유용한 점원에 비유하며, 구매 가능성을 높여줍니다. 그녀는 이번 연말 쇼핑 시즌에 OpenAI의 ChatGPT, 구글의 Gemini, Perplexity와 같은 AI 플랫폼을 활용하는 많은 소비자를 대표합니다. 이 도구들은 전통적인 검색 플랫폼이 발견에 덜 효과적이 되어감에 따라 쇼핑 경험을 혁신하고, 수십억 달러의 연말 매출에 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 세일즈포스의 최근 보고서에 따르면, 올해 AI는 전 세계 온라인 연말 판매액이 2, 630억 달러에 달하게 하며, 이는 전체 연말 주문의 21%를 차지할 전망입니다. 비자, Zeta Global 등의 설문에 따르면 40%에서 83%의 소비자가 AI를 이용할 계획이며, 어도비는 11월 1일부터 12월 1일까지 미국 소매 웹사이트로의 AI 기반 트래픽이 760% 급증했다고 밝혔습니다. 아직 초기 단계임에도, AI를 활용한 쇼핑은 소매업체에 유리한 것으로 입증되고 있습니다. 어도비의 보고서에 따르면, 생성형 AI 플랫폼을 통해 유입된 쇼핑객은 구매 확률이 30% 높고, 더 오랜 시간 사이트에 머물며, 세션당 수익이 8% 높아졌다고 합니다. AI는 또한 고객이 세일 정보를 찾거나 잘 알려지지 않은 브랜드를 접하게 도우며, 바신의 선물 절반 이상이 이전에 쇼핑하지 않았던 브랜드에서 왔습니다. 브랜드들이 새로운 발견 방법으로 AI를 자연스럽게 받아들이도록 돕는 ‘노비’의 CEO 킴벌리 쉘렌크는, 소비자들이 AI에게 선물의 특정 기준과 일치하는 세심한 질문을 하며, AI가 자연스러운 탐색 수단이 되고 있다고 설명합니다. 이 AI 열풍은 소매업체들이 전략을 조정하도록 만들고 있습니다. 월마트와 아마존은 자체 AI 쇼핑 어시스턴트를 출시했고, 월마트, 타겟, 에츠시는 OpenAI와 협력하여 ChatGPT 내에서 원활한 상품 검색과 구매를 지원하고 있습니다. 예를 들어, PacSun은 10대 고객을 위한 사이트를 개편하여 AI 가시성을 높이고 있습니다. 한편, 많은 브랜드들은 전통적 검색 엔진 최적화(SEO)에서 답변 엔진 최적화(AEO)로 예산을 재배치하며, 이 전환을 위해 컨설턴트를 채용하고 있습니다. 쉘렌크는 소셜 미디어 광고와 검색 엔진을 통한 트래픽이 크게 감소했다고 말하며, 브랜드들이 불확실한 검색 환경 속에서 AI 가시성을 빠르게 높이려고 애쓰고 있다고 덧붙입니다. 소매업체들은 AI 기반 추천과 기존 고객 모두를 만족시키는 데 어려움을 겪고 있습니다. 일부 소비자들은 AI가 수작업 탐색에 비해 여전히 부족하다고 느끼며, 주요 소매업체들의 접근법도 다양합니다.

월마트는 ‘스파키’라는 챗봇을 통해 상품 추천을 하고 있고, 타겟은 ‘Gift Finder’를 ChatGPT 내에 제공하며, 에츠이와 쇼피파이 상점들은 OpenAI의 ‘Instant Checkout’을 도입해 직접 구매를 지원하고 있습니다. 반면, 아마존은 외부 AI 봇이 자사 상품 목록에 접근하는 것을 차단했고, Perplexity AI에 대해 무단 사용을 이유로 법적 조치를 취하기도 했습니다. 아마존은 ‘루퍼스’라는 자체 챗봇도 운영 중입니다. 월마트 CEO 더그 맥밀런은 AI를 ‘에이전트형 AI’로 보고, 고객들이 시간도 절약하고 쇼핑도 더 즐기도록 돕는 중요한 성장 동력으로 여깁니다. ‘스파키’는 파티 쇼핑 리스트와 재주문 알림과 같은 기능을 제공하며, 타겟의 ‘Gift Finder’ 역시 수천 명이 이용하며, 스포츠, 뷰티, 의류 분야의 인기 검색어와 함께 설명형, 대화형 검색 질의가 키워드 기반 검색보다 늘어나고 있다고 보고 있습니다. AI 쇼핑의 부상은 디지털 마케팅 전략도 근본적으로 변화시키고 있습니다. 전통적 SEO는 구글 등의 검색 엔진에서 높은 순위를 위한 키워드 최적화였지만, 이제 AI 플랫폼은 맥락, 선호도, 신뢰도를 평가하며, 리뷰와 실시간 재고 정보 등 키워드 너머의 데이터를 활용해 결과를 순위 매깁니다. 제휴 브랜드들은 상품 데이터를 직접 제공하고, AI 채팅 내 ‘Instant Checkout’ 같은 기능을 넣어 정확성을 높이고 있습니다. ChatGPT는 가용성, 가격, 품질, 주요 판매자 여부, 결제 방식 등을 고려해 판매자를 평가합니다. 브랜드들은 AI에 맞춘 콘텐츠와 전자상거래 방식을 재구성하고 있습니다. PacSun은 상품 정보, 고객 피드백, 스타일 가이드 등 세부 내용을 추가하여 AI가 쉽게 읽을 수 있게 했고, 타겟은 지속 가능 소재와 최신 트렌드를 강조하는 설명을 강화했습니다. 베이비 상품 업체인 라로의 마이클 위더는 고객이 작은 공간이나 특정 연령대에 적합한지 등 실용적 질문에 답할 수 있도록 하는 데 집중하며, 단순 키워드 목록 대신 실질적 정보를 제공합니다. 에티크 뷰티는 고객의 근본적인 니즈(예: 두피 건강)를 반영한 검색 전략으로 전환했고, 상세 정보, 인증서, 공급망 투명성을 목록에 넣어 신뢰도를 높였습니다. 또한 일반적인 질문에 답하는 풍부한 블로그 콘텐츠를 제작하며 제품과 연계시켰습니다. 이러한 투자로 AI 기반 트래픽이 90% 증가했고 매출도 향상되어, 더욱 교육받은 소비자들이 구매에 적극적임을 보여줍니다. 그러나 일부 도구는 아직 기대에 미치지 못하는 경우도 있습니다. 예를 들어, 타겟의 ‘Gift Finder’는 때때로 구체적 제품 대신 광범위한 선물 가이드를 반복하거나, 알고리즘을 계속 개선 중입니다. 일부 쇼핑객들은 전통적인 경험을 선호하며, 시애틀 스타트업 창업자인 다이애나 탄은 ChatGPT의 ‘캡슐형 옷장’ 추천에 실망했고, 반복된 평범한 추천 탓에 AI 대신 직접 매장을 돌아보는 쪽을 택했다고 합니다. 요약하자면, AI 기반 쇼핑 보조 도구는 시간 절약과 참여도 향상으로 연말 쇼핑 방식을 혁신하고 있습니다. 소매업체들은 이 성장하는 시장을 확보하기 위해 디지털 전략과 협력 관계를 조정하고 있으며, 기술의 미완성으로 인해 여전히 전통적 탐색을 선호하는 사용자들도 있습니다. AI 쇼핑 플랫폼이 발전하면서 앞으로 소비자 습관과 소매 매출에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.