Šventinių pirkinių dažnai jausdavo kaip „pareigą“ Amritai Bhasin, 24 metų mažmeninės prekybos technologijų vadovei. Ji anksčiau kasmet praleisdavo daugiau nei 15 valandų nuspręsdama, ką pirkti, lygindama kainas ir tikrindama apžvalgas, kas iškreipdavo džiaugsmą dovanų teikime. Šiemet ji viską atliko daug greičiau ir netgi mėgavosi tuo, dėka naujo asmeninio asistento – ChatGPT. Bhasin lygina dirbtinį intelektą su padedančiu pardavėju, kuris pateikia geresnes rekomendacijas ir taip padidina jos tikimybę įsigyti. Ji atstovauja daugeliui pirkėjų, kurie šią šventinę sezoną kreipiasi į AI platformas kaip OpenAI’s ChatGPT, Google’s Gemini ir Perplexity ieškodami dovanų idėjų ir kainų palyginimų. Tikimasi, kad šios priemonės pakeis pirkimo patirtį ir paveiks milijardinius šventinius pajamas, nes tradicinės paieškos platformos tampa vis mažiau efektyvios atradimui. Remiantis neseniai Salesforce paskelbtuoju ataskaita, šiemet AI tikimasi generuos 263 milijardus dolerių pasaulinių internetinių šventinių pardavimų, sudarydami 21 % visų šventinių užsakymų. Apklausa, kurią atliko Visa, Zeta Global ir kiti, nurodo, kad 40–83 % vartotojų planuoja naudoti AI pirkdami, o Adobe nustatė, kad nuo lapkričio 1 d. iki gruodžio 1 d. JAV mažmenininkų svetainių lankomumas iš AI pagrįstų srautų padidėjo 760 %. Nors dar tik ankstyvoje priėmimo stadijoje, AI pirkimas jau įrodo savo naudą pardavėjams. Adobe duomenimis, pirkėjai, kurie naudosis generatyvaus AI platformų siūlomomis rekomendacijomis, yra 30 % labiau linkę įsigyti ir 14 % labiau įsitraukę, praleidžia ilgiau lankydamiesi svetainėse ir iš to gaunant 8 % daugiau pajamų vienam apsilankymui, palyginti su neai ir nenaudojančiais srautais. AI taip pat padeda vartotojams surasti geriausias pasiūlymus ir supažindina juos su mažiau žinomomis prekėmis – pusė Bhasin dovanų buvo iš prekės ženklų, su kuriais ji anksčiau nebuvo pirkusi. Kimberly Shenk, „Novi“ įmonės vadovė, kuri padeda prekės ženklams prisitaikyti, aiškina, kad vartotojai užduoda AI sudėtingus klausimus apie dovanas, atitinkančias specifinius kriterijus, todėl AI tampa natūraliu atradimo metodu. Šis AI augimas skatina mažmenininkus keisti savo strategijas. Walmart ir Amazon įdiegė savo išmaniąsias pirkimo asistentes, o Walmart, Target ir Etsy bendradarbiauja su OpenAI, kad užtikrintų sklandų produktų paieškos ir pirkimo procesą naudojantis ChatGPT. Pavyzdžiui, PacSun perkelia savo paaugliams skirtą svetainę, siekdama pagerinti AI matomumą. Tuo tarpu daugelis prekės ženklų perskirsto biudžetus nuo tradicinio SEO (paieškos variklių optimizavimo) iki AEO (atsakymo variklių optimizavimo), samdydami konsultantus šiai perėjai įgyvendinti. Shenk pažymi, kad socialinių tinklų reklamos ir paieškos sistemų srautai stipriai mažėja, todėl prekės ženklai skubiai stengiasi padidinti savo matomumą AI srityje, nes paieškos dinamikai toliau kintant. Mažmenininkai turi rasti balansą tarp AI pagrįsto atradimo ir tradicinių pirkėjų poreikių tenkinimo. Nors investicijos į AI pokalbių robotus yra didelės, kai kurie vartotojai mano, kad AI vis dar nebeatitinka rankinio naršymo kokybės. Pavyzdžiui, didieji mažmenininkai taiko skirtingas strategijas: Walmart integravo AI per Sparky – pokalbių botą, patarti dėl produktų; Target siūlo savo Dovanų Raskiklį ChatGPT platformoje; Etsy ir Shopify pardavėjai naudojasi OpenAI Brooknių apmokėjimo funkcija (Instant Checkout) tiesioginiams pirkimams.

Tuo tarpu Amazon blokuoja išorinį AI robotų prieigą prie savo prekių sąrašų ir pateikė teisinį ieškinį prieš Perplexity AI, argumentuodama, kad jie neteisėtai naudojasi jos duomenimis. Amazon turi ir savo pokalbių robotą Rufus. Walmart vadovas Doug McMillon akcentavo agentinį AI kaip pagrindinį augimo variklį, tikėdamasis, kad jis padės klientams sutaupyti laiko ir mėgautis pirkimu. Sparky siūlo tokias funkcijas kaip vakarėlio pirkinių sąrašai ir būsimų užsakymų priminimai. Target praneša, kad tūkstančiai vartotojų naudoja Dovanų Raskiklį, dažniausiai ieškodami sporto, grožio ir drabužių prekių, ir pastebėjo, kad dažniau naudojasi išsamesnėmis, pokalbių forma užrašytomis paieškomis, o ne raktinius žodžius grindžiamomis paieškomis. AI pirkimų augimas iš esmės keičia skaitmeninio marketingo strategijas. Tradicinė SEO buvo paremta raktažodžių optimizavimu, siekiant išsiveržti aukštai Google paieškoje. Tačiau AI platformos vertina užklausas pagal kontekstą, pageidavimus ir patikimumą, naudodamos ne tik raktažodžius, bet ir apžvalgas bei realaus laiko inventorių, kad įvertintų rezultatus. Partneriniai mažmenininkai teikia tiesioginius prekių srautus ir funkcijas kaip Instant Checkout, kad užtikrintų tikslumą ir patogų pirkimą AI pokalbiuose. ChatGPT rangina pardavėjus pagal tokius veiksnius kaip prekių kiekis, kaina, kokybė, pirminio pardavėjo statusas ir pirkimo parinktys. Prekės ženklai keičia turinio ir elektroninės prekybos būdus, kad geriau prisitaikytų prie AI. PacSun įdiegė išsamias dovanojimo ir stiliaus gidų nuorodas, su produkcijos specifikacijomis ir klientų atsiliepimais, siekiančius geriau padėti AI. Target papildė aprašymus, pabrėžiančius unikalius atributus kaip tvarūs audiniai ir naujausios tendencijos. Michael Wieder iš mažylių prekių pardavėjo Lalo daugiausia dėmesio skiria praktiniams klausimams, kaip tinkamumas mažoms erdvėms ar tam tikroms amžiaus grupėms, o ne paprastiems raktažodžių sąrašams. „Ethique Beauty“ perdirbo savo paieškos strategiją, spręsdama klientų iškilusius poreikius, kaip galvos odos sveikata, įtraukė išsamų informaciją, sertifikatus ir skaidrumo apie tiekimo grandinę aspektus į savo sąrašus. Jie taip pat kuria turtingą tinklaraščio turinį, atsakydami į dažniausiai užduodamus klausimus, ir susieja jį su savo produktais. Šis investavimas padidino AI srautą 90 % ir pagerino pardavimus, atskleisdamas labiau išsilavinusią klientų bazę, pasiruošusią pirkti, o ne tik ieškoti. Nors AI naudinga, kai kurie įrankiai vis dar nepateisina lūkesčių. Pavyzdžiui, Target Dovanų Raskiklis kartais kartoja bendrus dovanų gidus vietoj tikslių produktų rekomendacijų, nors Target tobulina algoritmą. Kai kurie pirkėjai mėgsta tradicinę patirtį: pavyzdžiui, Dianos Tan – Seattlo startuolio įkūrėja – pasidalijo, kad jie buvo nepatenkinti ChatGPT pasiūlymais dėl kapsulinių drabužių spintų, kurie kartais siūlydavo nuobodžius, bendro pobūdžio pagrindinius rūbų variantus, todėl ji nusprendė nebesinaudoti AI ir naršyti parduotuves pati, nes tai jai daugiau patinka. Apibendrinant, AI pagrįsti pirkimo padėjėjai keičia šventinių pirkinių įpročius — taupydami laiką ir didindami įsitraukimą. Mažmenininkai koreguoja savo skaitmenines strategijas ir partnerystes, kad pasinaudotų šiuo sparčiai augančiu rinkos segmentu, nors kai kur AI vis dar nėra tobulas ir kai kurie pirkėjai mėgsta tradicinę naršymo patirtį. Su AI pirkimų platformų tobulėjimu tikimasi, kad jų įtaka vartotojų įpročiams ir mažmeninės prekybos apyvartai būsimais metais tik stiprės.