Perbelanjaan semasa musim perayaan sering dirasakan seperti "kerja keras" oleh Amrita Bhasin, seorang CEO teknologi runcit berumur 24 tahun. Sebelumnya, dia menghabiskan lebih daripada 15 jam setahun untuk memutuskan apa yang hendak dibeli, membandingkan harga, dan membaca ulasan, yang menghilangkan kegembiraan dalam memberi hadiah. Tahun ini, dia menyelesaikan semua belian dengan lebih cepat dan bahkan menikmatinya, berkat pembantu peribadinya yang baharu: ChatGPT. Bhasin mengibaratkan AI ini seperti seorang staf kedai yang membantu memberikan cadangan lebih baik, meningkatkan kemungkinan dia untuk membuat pembelian. Dia mewakili ramai pembeli yang beralih kepada platform AI seperti ChatGPT dari OpenAI, Gemini dari Google, dan Perplexity sempena musim perayaan ini untuk mendapatkan idea hadiah dan membandingkan harga. Alat-alat ini dijangka akan mengubah pengalaman membeli-belah dan mempengaruhi berbilion-bilion dolar hasil jualan musim perayaan, kerana platform carian tradisional menjadi kurang efektif untuk penemuan produk. Menurut laporan terkini Salesforce, AI dijangka mampu mendorong sebanyak $263 bilion dalam jualan perayaan dalam talian global tahun ini, mewakili 21% dari semua pesanan musim perayaan. Survei oleh Visa, Zeta Global, dan lain-lain menunjukkan 40% hingga 83% daripada pengguna merancang menggunakan AI untuk membeli-belah, sementara Adobe mendapati trafik berasaskan AI ke laman web runcit di AS melonjak sebanyak 760% antara 1 November dan 1 Disember. Walaupun masih dalam fasa awal penggunaan, membeli-belah berasaskan AI terbukti memberi kelebihan kepada peruncit. Adobe melaporkan pengguna yang datang melalui platform AI generatif adalah 30% lebih berpotensi untuk membeli dan 14% lebih terlibat, menghabiskan masa yang lebih lama di laman dengan hasil pendapatan 8% lebih tinggi setiap sesi berbanding rujukan bukan AI. AI juga membantu pengguna menemui tawaran dan memperkenalkan mereka kepada jenama yang kurang dikenali—separuh daripada hadiah Bhasin berasal dari jenama yang sebelum ini tidak pernah dia beli. Kimberly Shenk, CEO Novi—sebuah syarikat yang membantu jenama menyesuaikan diri—menjelaskan bahawa pengguna bertanya soalan yang lebih halus kepada AI mengenai hadiah yang memenuhi kriteria tertentu, menjadikan AI kaedah penemuan yang semula jadi. Gelombang AI ini mendorong peruncit menyesuaikan strategi mereka. Walmart dan Amazon telah melancarkan pembantu membeli-belah AI sendiri, sementara Walmart, Target, dan Etsy telah bekerjasama dengan OpenAI untuk pencarian produk dan pembelian yang lancar dalam ChatGPT. Contohnya, PacSun sedang mengubahsuai laman web remaja mereka untuk meningkatkan keberkesanan AI. Sementara itu, banyak jenama mengalihkan bajet dari SEO tradisional kepada AEO (Answer Engine Optimization), dengan mengupah perunding untuk mengemudi peralihan ini. Shenk menyatakan bahawa terdapat penurunan besar dalam trafik dari iklan media sosial dan enjin carian, yang mendesak jenama meningkatkan keberkesanan AI mereka di tengah ketidakpastian dinamik carian. Peruncit berdepan cabaran memenuhi keperluan penemuan berasaskan AI dan pembeli tradisional. Walaupun melabur besar dalam pengalaman chatbot AI, ada pengguna yang merasakan AI masih kurang berkesan berbanding melayari secara manual. Pendekatan peruncit utama berbeza-beza: Walmart mengintegrasikan AI melalui Sparky, chatbot untuk cadangan produk; Target menawarkan Gift Finder mereka dalam ChatGPT; peniaga Etsy dan Shopify menggunakan Instant Checkout dari OpenAI untuk pembelian langsung. Sebaliknya, Amazon menghalang bot AI luar daripada mengakses senarai produk mereka dan telah mengambil tindakan undang-undang terhadap Perplexity AI, kerana bimbang mengenai penggunaan tanpa kebenaran.

Amazon juga mempunyai chatbot sendiri, Rufus. CEO Walmart, Doug McMillon, menekankan AI berasaskan agen sebagai faktor utama pertumbuhan, membayangkan ia membantu pelanggan menjimatkan masa dan menikmati pengalaman beli-belah lebih baik. Sparky menawarkan ciri seperti senarai belanja pesta dan pengingat pembelian semula akan datang. Target melaporkan ribuan pengguna menggunakan Gift Finder, dengan pencarian popular dalam bidang sukan, kecantikan, dan pakaian, dan menyedari peningkatan dalam pencarian yang bersifat deskriptif dan berbentuk perbualan berbanding yang berasaskan kata kunci. Kebangkitan membeli-belah berasaskan AI sedang mengubah sepenuhnya strategi pemasaran digital. SEO tradisional melibatkan pengoptimuman kata kunci untuk mendapatkan kedudukan tinggi dalam enjin carian seperti Google. Namun, platform AI menilai pencarian berdasarkan konteks, keutamaan, dan kredibiliti, menggunakan data yang melampaui kata kunci—termasuk ulasan dan inventori masa nyata—untuk menentukan kedudukan hasil. Peruncit rakan kongsi menyediakan maklumat produk langsung untuk ketepatan dan ciri seperti Instant Checkout dalam chat AI. ChatGPT menilai penjual berdasarkan faktor seperti ketersediaan, harga, kualiti, status penjual utama, dan pilihan pembayaran semasa checkout. Jenama menyesuaikan kandungan dan pendekatan e-dagang mereka agar sesuai dengan AI. PacSun meningkatkan kebolehbacaan laman mereka untuk AI dengan menambah panduan hadiah dan gaya yang terperinci termasuk spesifikasi produk dan maklum balas pelanggan. Target memperkayakan penerangan untuk menonjolkan ciri unik seperti fabrik lestari dan trend terkini. Michael Wieder dari peruncit barangan bayi, Lalo, menumpukan perhatian untuk menjawab soalan praktikal yang mungkin ditanya pelanggan, seperti kesesuaian untuk ruang kecil atau kumpulan umur tertentu, berbanding hanya menyediakan senarai kata kunci. Ethique Beauty menstruktur semula strategi carian mereka dengan menekankan keperluan asas pelanggan seperti kesihatan kulit kepala, dengan memasukkan maklumat terperinci, pensijilan, dan ketelusan rantaian bekalan ke dalam penyenaraian produk. Mereka juga menghasilkan kandungan blog yang kaya dengan menjawab soalan umum, berkaitan secara langsung dengan produk mereka. Pelaburan ini menyebabkan peningkatan 90% dalam trafik berasaskan AI dan meningkatkan jualan, menunjukkan pelanggan yang lebih berpengetahuan dan bersedia untuk membeli berbanding sekadar menyelidik. Walaupun manfaat AI sangat besar, ada alat yang masih belum memberikan hasil yang optimum. Contohnya, Gift Finder dari Target kadang-kadang hanya mengulang panduan hadiah umum alih-alih menawarkan cadangan produk yang tepat, walaupun Target terus memperbaiki algoritma tersebut. Ada juga pembeli yang lebih suka pengalaman tradisional; Diana Tan, pengasas sebuah syarikat permulaan di Seattle, berkongsi rasa kecewa dengan cadangan kapsul pakaian dari ChatGPT yang berulang kali menawarkan pakaian asas yang tidak memberi inspirasi, menyebabkan dia meninggalkan pendekatan AI ini dan lebih suka melawat kedai sendiri, yang dia anggap lebih menyeronokkan. Secara ringkas, pembantu membeli-belah berasaskan AI sedang merevolusikan pembelian musim perayaan dengan menjimatkan masa dan meningkatkan penglibatan. Peruncit sedang menyesuaikan strategi digital dan perkongsian mereka untuk menangkap pasaran yang semakin berkembang ini, walaupun teknologi masih belum sempurna untuk sebahagian pengguna yang masih menikmati pengalaman tradisional. Seiring evolusi platform membeli-belah AI, mereka dijangka akan memberi pengaruh besar ke atas tabiat pengguna dan hasil peruncitan dalam tahun-tahun akan datang.