Høytidshandel har ofte føltes som en “plikt” for Amrita Bhasin, en 24 år gammel administrerende direktør for retail-teknologi. Tidligere brukte hun over 15 timer årlig på å bestemme hva hun skulle kjøpe, sammenligne priser og lese anmeldelser, noe som tok gleden ut av gavemoting. I år fullførte hun all sin shopping mye raskere og nøt faktiskt prosessen, takket være hennes nye personlige assistent: ChatGPT. Bhasin liker å sammenligne AI med en hjelpsom butikkmedarbeider som gir bedre anbefalinger, og dermed øker sjansen for å kjøpe. Hun representerer mange shoppere som i denne høytiden vender seg til AI-plattformer som OpenAI’s ChatGPT, Google’s Gemini og Perplexity for gaveideer og prisjämförelser. Disse verktøyene forventes å endre handleopplevelsen og påvirke billioner i høytidsinntekter, ettersom tradisjonelle søkeredskaper blir mindre effektive for oppdagelse. Ifølge Salesforce’s nylige rapport forventes AI å bidra med 263 milliarder dollar i globale netthandelhøytidsalg i år, og utgjøre 21 % av alle høytidsbestillinger. Undersøkelser fra Visa, Zeta Global og andre viser at mellom 40 % og 83 % av forbrukerne planlegger å bruke AI til shopping, mens Adobe fant at trafikken til amerikanske detaljhandelssider drevet av AI økte med 760 % mellom 1. november og 1. desember. Selv om det fortsatt er i tidlige faser, viser AI-shopping seg å være fordelaktig for forhandlere. Adobe rapporterer at kunder som kommer via generativ AI er 30 % mer tilbøyelige til å gjøre kjøp og 14 % mer engasjerte, og bruker lengre tid på nettstedene med 8 % høyere inntekt per besøk sammenlignet med ikke-AI-referanser. AI hjelper også forbrukere med å finne gode tilbud og introduserer dem for mindre kjente merker—halvparten av gavene Bhasin kjøpte, kom fra merker hun tidligere ikke hadde handlet med. Kimberly Shenk, administrerende direktør i Novi—et selskap som hjelper merkevarer med tilpasning—forklarer at forbrukere stiller AI komplekse spørsmål om gavene og etterspør produkter som matcher spesifikke kriterier, noe som gjør AI til en naturlig oppdagelsesmetode. Denne AI-veksten tvinger detaljistene til å tilpasse strategiene sine. Walmart og Amazon har lansert egne AI-shoppingassistenter, mens Walmart, Target og Etsy har inngått samarbeid med OpenAI for sømløs produktflate og kjøp direkte innenfor ChatGPT. For eksempel reformaterer PacSun sin ungdomsfokuserte nettside for å øke AI-synligheten. Samtidig flytter mange merker budsjetter fra tradisjonell SEO (søkemotoroptimalisering) til AEO (answer engine optimization), og ansetter konsulenter for å navigere i denne overgangen. Shenk peker på en betydelig nedgang i trafikk fra sosiale medier og søkemotorer, noe som presser merkene til å øke sin AI-synlighet raskt i en usikker søkemiljø. Detaljistene må håndtere utfordringen med å møte både AI-drevet oppdagelse og tradisjonelle shoppere. Til tross for store investeringer i AI-chatbot-opplevelser, opplever noen forbrukere at AI fortsatt ikke helt kan erstatte manuell browsing. De største detaljistene varierer i tilnærming: Walmart integrerer AI via Sparky, en chatbot for produktanbefalinger; Target tilbyr sin Gift Finder innenfor ChatGPT; Etsy og Shopify-utsaltere har tatt i bruk OpenAI’s Instant Checkout for direkte kjøp.

På den annen side blokkerer Amazon eksterne AI-boter fra å få tilgang til produktene sine og har gått til rettslige skritt mot Perplexity AI, med henvisning til bekymringer rundt uautorisert bruk. Amazon har også sin egen chatbot, Rufus. Walmart-CEO Doug McMillon fremhever agentbasert AI som en viktig vekstdriver, og ser for seg at den kan hjelpe kundene med å spare tid og få en mer tilfredsstillende handleopplevelse. Sparky tilbyr funksjoner som handlingslister for fester og påminnelser om ny bestilling. Target rapporterer at tusenvis bruker Gift Finder, med populære søk innen sport, skjønnhet og klær, og legger merke til en økning i beskrivende, samtalebaserte søk framfor kun søkeord. Oppgangen i AI-basert shopping endrer digital markedsføring fundamentalt. Tradisjonell SEO fokuserte på nøkkelord for å rangere høyt i Google. Nå vurderer AI-plattformer forespørsler basert på kontekst, preferanser og troverdighet, og bruker data utenom nøkkelord—inkludert anmeldelser og sanntidslager—for å rangere resultater. Partnermerker leverer direkte produktfeeds for nøyaktighet og funksjoner som Instant Checkout innenfor AI-chatter. ChatGPT vurderer selgere ut fra faktorer som tilgjengelighet, pris, kvalitet, hovedselger-status og betalingsalternativer. Merkevarer tilpasser innhold og e-handelsmetoder for å møte AI. PacSun har forbedret nettstedets lesbarhet for AI ved å legge til detaljerte gave- og stileguider med produktspesifikasjoner og kundetilbakemeldinger. Target beriker beskrivelser for å fremheve unike egenskaper som bærekraftige stoffer og trender. Michael Wieder fra barneutstyrsforhandleren Lalo fokuserer på å svare på praktiske spørsmål som kundene kan ha, som egnethet for små rom eller bestemte aldersgrupper, istedenfor enkle søkeordlister. Ethique Beauty har revidert sin søkestrategi ved å adressere kunders underliggende behov, som hodebunnshelse, og lagt inn detaljert informasjon, sertifiseringer og åpenhet om forsyningskjeden i oppføringene. De produserer også rikholdig blogginnhold som svarer på vanlige spørsmål, og knytter dette tilbake til produktene deres. Denne innsatsen har gitt en økning på 90 % i AI-basert trafikk og økte salgsvolumer, noe som viser en mer informert kundegruppe som er klar for å handle istedenfor å bare undersøke. Til tross for fordeler ved AI, fungerer noen verktøy fortsatt dårlig. Target’s Gift Finder, for eksempel, gjentar noen ganger brede gaveguider i stedet for å gi presise produktanbefalinger, selv om Target jobber med å forbedre algoritmen. Noen kunder foretrekker den tradisjonelle handleopplevelsen; Diana Tan, en oppstartsgründer i Seattle, delte frustrasjon over ChatGPTs kapselgarderobe-forslag, som gjentatte ganger tilbød uinspirerende, generiske basisplagg, og valgte i stedet å bla gjennom butikker selv, noe hun synes er mer fornøyelig. Kort oppsummert revolusjonerer AI-drevne assistenter høytids shopping ved å spare tid og øke engasjementet. Butikkene justerer sine digitale strategier og partnerskap for å utnytte dette voksende markedet, men teknologien er ennå ikke perfekt for alle brukere som fortsatt foretrekker tradisjonell browsing. Etter hvert som AI-shoppingsplattformene utvikler seg, lover de å få betydelig innvirkning på forbrukeradferd og detaljhandelsinntekter i årene som kommer.