Nakupovanje za praznike je za Amrito Bhasin, 24-letno izvršno direktorico podjetja za maloprodajno tehnologijo, pogosto občutila kot "opravljeno nalogo". Pred tem je preživela več kot 15 ur na leto odločanja, kaj kupiti, primerjanja cen in preverjanja ocen, kar ji je odvzelo ves veselji ob darilih. Letos je opravila vsa nakupovanja veliko hitreje in jih celo uživala, zahvaljujoč svojemu novemu osebnemu pomočniku: ChatGPT-ju. Bhasin primerja umetno inteligenco s prikupnim prodajalcem v trgovini, ki ponuja boljše priporočila in tako povečuje verjetnost nakupa. Predstavlja veliko kupcev, ki se to praznično sezono obrnejo na platforme umetne inteligence, kot so OpenAIjev ChatGPT, Googlov Gemini in Perplexity, za ideje za darila in primerjavo cen. Te orodja naj bi preobrazila izkušnjo nakupovanja in vplivala na milijarde dohodka od prazničnih nakupov, saj tradicionalne iskalne platforme postajajo manj učinkovite za odkrivanje novih izdelkov. Po poročilu Salesforcea naj bi umetna inteligenca letos spodbujala 263 milijard dolarjev globalne spletne praznične prodaje, kar predstavlja 21 % vseh prazničnih naročil. Anketiranje, ki ga izvajata Visa, Zeta Global in druge, kaže, da 40 % do 83 % potrošnikov namerava uporabiti umetno inteligenco pri nakupovanju, medtem ko je Adobe ugotovil, da je promet na ameriških maloprodajnih straneh, ki temelji na umetni inteligenci, od 1. novembra do 1. decembra narasel za 760 %. Čeprav je imel AI še vedno v zgodnjih fazah uvajanja, se izkazuje kot koristen tudi za prodajalce. Po poročilih Adobeja so kupci, ki prispijo prek platform generativne umetne inteligence, 30 % bolj verjetno, da opravijo nakup, in 14 % bolj angažirani, saj so dlje na spletnih straneh in imajo za 8 % višji prihodek na sejo v primerjavi z uporabniki, ki so prišli prek običajnih virov. Umetna inteligenca prav tako pomaga potrošnikom najti ugodnosti in predstavi manj znane blagovne znamke – polovica Bhasinovih daril je prišla od blagovnih znamk, s katerimi prej ni nakupovala. Kimberly Shenk, izvršna direktorica podjetja Novi, ki pomaga blagovnim znamkam prilagoditi se spremembam, pojasnjuje, da potrošniki AI postavljajo niansirana vprašanja o darilih, ki ustrezajo določenim merilom, kar AI naredi za naravno metodo odkrivanja. Ta porast umetne inteligence spodbuja trgovce, da prilagodijo svoje strategije. Walmart in Amazon sta lansirala lastne nakupovalne asistente z umetno inteligenco, medtem ko sta Walmart, Target in Etsy sodelovali z OpenAI za nemoteno iskanje izdelkov in nakupovanje znotraj ChatGPT. Na primer, PacSun preoblikuje svojo spletno stran za najstnike, da bi izboljšal vidnost AI. Hkrati mnogi blagovni znamki prerazporejajo proračune od tradicionalnega SEO (optimizacija za iskalnike) k AEO (optimizacija odgovornih motorjev), in najemajo svetovalce za lažje prehodne postopke. Shenk opozarja na velik upad prometa iz oglasov na družbenih omrežjih in iskalnikov, kar podjetjem hitno omogoča povečanje vidnosti z umetno inteligenco v primeru negotovosti pri iskanju. Maloprodajalci se srečujejo z izzivom, kako nagajati tako odkritju preko umetne inteligence kot tudi tradicionalnim kupcem. Kljub velikim vložkom v izkušnjo AI klepetalnikov, nekateri potrošniki še vedno menijo, da AI zaostaja za ročnim brskanjem. Pogoji pristopa različnih velikih trgovcev se razlikujejo: Walmart uvaja AI preko Sparkyja, klepetalca za priporočila izdelkov; Target ponuja svojega Gift Finderja znotraj ChatGPT; trgovci na Etsyju in Shopifyju pa so uporabili Instant Checkout podjetja OpenAI za neposredne nakupe.

Po drugi strani Amazon blokira dostop zunanjim botom AI do svojih seznamov izdelkov in vložil pravne tožbe proti Perplexity AI zaradi domnevnega nedovoljenega uporabi. Amazon ima tudi lastnega klepetalca, Rufusa. CEO Walmarta Doug McMillon je izpostavil umetno inteligenco z aktivnim delovanjem kot ključno rastno potezo in si zamisli, da naj bi mu pomagala prihranit čas in izboljšala užitek pri nakupovanju. Sparky ponuja funkcije, kot so seznam za nakupovanje za zabave in opomniki za ponovne nakupe. Target poroča, da tisoči uporabnikov uporabljajo Gift Finder, najbolj priljubljene iskalne besede so s področja športa, lepote in oblačil, opazili pa so tudi porast opisnih, pogovornih iskalnih poizvedb v primerjavi z običajnimi ključno-ključnimi besedami. Vzpon nakupovanja z umetno inteligenco preoblikuje strategije digitalnega marketinga. Tradicionalni SEO je vseboval optimizacijo za ključne besede za visoka uvrstitev v iskalnikih, kot je Google. Toda platforme umetne inteligence vrednotijo iskalne poizvedbe na podlagi konteksta, želja in verodostojnosti, uporabljajo podatke izven ključnih besed – vključno z ocenami in stanjem zalog v realnem času – za uvrstitev rezultatov. Sodelujejo tudi trgovci, ki omogočajo neposredne podatke o izdelkih za natančnost in funkcije, kot je Instant Checkout znotraj AI klepetalcev. ChatGPT uvršča prodajalce glede na dejavnike, kot so razpoložljivost, cena, kakovost, primarni prodajalec in možnosti nakupa. Blagovne znamke preoblikujejo vsebine in strategije e-trgovine, da bi se uskladile z AI. PacSun je izboljšal berljivost strani za umetno inteligenco z dodajanjem podrobnih smernic za darila in stil ter specifikacij izdelkov ter mnenj strank. Target bogati opise, da izpostavi edinstvene lastnosti, kot so trajnostni materiali in trendi. Michael Wieder iz trgovca otroških izdelkov Lalo se osredotoča na odgovarjanje na praktična vprašanja strank, na primer glede primernosti za majhne prostore ali določene starostne skupine, namesto na enostavne sezname ključnih besed. Eticheta Beauty je preoblikovala svojo strategijo iskanja z namenom nasloviti osnovne potrebe kupcev, kot so zdravje lasišča, s podrobnimi informacijami, certifikati in preglednostjo dobavne verige v opisih. Hkrati ustvarjajo bogate vsebine na blogih, ki odgovarjajo na pogosto zastavljena vprašanja in se navezujejo na njihove izdelke. Ta naložba je povzročila 90-odstotni porast prometa, ki temelji na umetni inteligenci, in povečala prodajo, kar kaže na bolj izobražene stranke, pripravljene na nakup, ne zgolj raziskovanje. Kljub prednostim umetne inteligence pa nekatera orodja še vedno zaostajajo. Na primer, Targetov Gift Finder včasih ponovno ponavlja splošne vodnike za darila namesto, da bi ponudil natančne predloge izdelkov, čeprav Target še vedno izpopolnjuje algoritem. Nekateri kupci še vedno raje tradicionalno nakupovanje: Diana Tan, ustanoviteljica zagonskega podjetja v Seattlu, je povedala, da ji je povzročal frustracije ChatGPT-jev predlog za kapsul Darilne garderobe, ki je nenehno ponujal brezizvirne, splošne osnovne izdelke, zaradi česar je opustila AI in raje brskala po trgovinah, kar ji je bolj všeč. Na kratko, asistenti za nakupovanje, ki jih poganja umetna inteligenca, preoblikujejo praznično nakupovanje tako, da prihranijo čas in povečajo angažiranost. Trgovci prilagajajo svoje digitalne strategije in partnerstva, da bi zajeli ta rastoči trg, vendar tehnologija za nekatere uporabnike še ni popolna, saj še vedno uživajo v tradicionalnem brskanju. Z razvojem platform za nakupovanje z umetno inteligenco obetajo pomemben vpliv na navade potrošnikov in prihodke trgovcev v prihodnjih letih.