Praznično kupovanje često je delovalo kao „dosadan zadatak“ za Amritu Bhasin, 24-godišnju izvršnu direktorku za maloprodajnu tehnologiju. Nekada je provodila više od 15 sati godišnje odlučujući šta će kupiti, upoređujući cene i čitajući recenzije, što je oduzimalo radost poklanjanja. Ove godine, obavila je svu kupovinu mnogo brže i čak u uživanju, zahvaljujući svom novom ličnom asistentu: ChatGPT-u. Bhasin smatra da je veštačka inteligencija poput korisnog prodavca u prodavnici koji pruža bolje preporuke i povećava šanse za kupovinu. Ona predstavlja mnoge kupce koji se ove praznike oslanjaju na AI platforme poput OpenAI-jevog ChatGPT-a, Google-ovog Geminija i Perplexity-ija za ideje za poklone i poređenja cena. Ovi alati će, prema očekivanjima, transformisati iskustvo kupovine i uticati na bilijarde dolara u prazničnim prihodima, jer tradicionalne platforme za pretraživanje postaju manje efikasne za pronalaženje proizvoda. Prema nedavnom izveštaju Salesforce-a, očekuje se da će veštačka inteligencija ove godine generisati 263 milijarde dolara globalnih onlajn prazničnih prodaja, što čini 21% svih prazničnih porudžbina. Istraživanja Visa, Zeta Global i drugih pokazuju da 40% do 83% potrošača planira da koristi veštačku inteligenciju za kupovinu, dok je Adobe otkrio da je saobraćaj na američkim maloprodajnim sajtovima vođenim veštačkom inteligencijom porastao za 760% između 1. novembra i 1. decembra. Iako je još u ranoj fazi usvajanja, kupovina putem veštačke inteligencije pokazuje prednosti za prodavce. Adobe navodi da su kupci dolazeći putem generativnih AI platformi 30% verovatnije da kupe proizvod i 14% su angažovaniji, provodeći duže vreme na sajtovima uz 8% veći profit po sesiji u poređenju sa onima koji dolaze putem tradicionalnih pretraživača. Veštačka inteligencija pomaže i potrošačima da pronađu povoljne ponude i upoznaju manje poznate brendove — polovina poklona koje je Bhasin kupila stigla je od brendova sa kojima ranije nije kupovala. Kimberly Shenk, izvršna direktorka kompanije Novi, koja pomaže brendovima da se prilagode novim tehnologijama, objašnjava da potrošači postavljaju AI složenije i nianceiranije pitanje o poklonima koji ispunjavaju određene kriterijume, čime AI postaje prirodan način za otkrivanje proizvoda. Ovaj porast korišćenja AI primorava prodavce na adaptaciju strategija. Walmart i Amazon lansirali su sopstvene AI asistente za kupovinu, dok su Walmart, Target i Etsy sarađivali sa OpenAI-jem na omogućavanju jednostavnijeg pretraživanja i kupovine proizvoda unutar ChatGPT-a. Na primer, PacSun reorganizuje svoj sajt usmeren na tinejdžere kako bi povećao vidljivost AI alata. U međuvremenu, mnogi brendovi preusmeravaju budžete s tradicionalnih SEO (optimizacije za pretraživače) ka AEO (optimizaciji za odgovore), angažujući konsultante da im pomognu u ovom prelazu. Shenk primećuje da se drastično smanjio saobraćaj od oglasa na društvenim mrežama i pretraživačima, što prisiljava brendove da žurno povećaju svoju vidljivost u AI okruženju usled neizvesnosti u vezi sa rezultatima pretraživanja. Maloprodavci se sada suočavaju s izazovom da zadovolje i AI otkrivanje i tradicionalne kupce. Iako su uložili značajne napore u razvoj AI chatbot iskustava, neki potrošači i dalje smatraju da AI zaostaje za ručnim pregledavanjem. Strategije velikih trgovaca variraju: Walmart integriše AI putem Sparky-evog chatbota za preporuke proizvoda; Target nudi svoj Gift Finder unutar ChatGPT-a; Etsy i Shopify trgovci usvojili su OpenAI-jev Instant Checkout za direktne kupovine.

Sa druge strane, Amazon blokira pristup eksternih AI botova svojim listingima i podneo je pravne postupke protiv Perplexity AI zbog sumnji na neovlašćeno korišćenje. Amazon ima i sopstveni chatbot, Rufus. Direktor Amazon-a Doug McMillon istakao je agencijsku veštačku inteligenciju kao ključni pokretač rasta, zamišljajući da će ona pomoći kupcima da štede vreme i da im kupovina postane ugodnija. Sparky nudi funkcije kao što su liste za proslave i podsetnici za ponovnu narudžbinu. Target je izvestio da hiljade korisnika koristi Gift Finder, a najtraženiji su proizvodi iz oblasti sporta, lepote i odeće, dok je primetno povećanje upita u obliku opisnih i razgovornih pretraživanja u poređenju sa jednostavnim ključnim rečima. Porast AI kupovine redefiniše strategije digitalnog marketinga. Tradicionalni SEO uključivao je optimizaciju ključnih reči za visoke pozicije u pretraživačima poput Google-a. Međutim, AI platforme procenjuju upite na osnovu konteksta, preferencija i kredibiliteta, koristeći podatke iz recenzija, trenutne zalihe i drugih izvora, umesto samo reči. Partneri prodavci omogućavaju direktne feedove proizvoda za tačnost i funkcije poput Instant Checkout unutar AI čatova. ChatGPT rangira prodavce na osnovu faktora poput dostupnosti, cene, kvaliteta, primarnog prodavca i opcija plaćanja. Brendovi preoblikuju sadržaj i pristup e-trgovini kako bi se uskladili s AI. PacSun je poboljšao čitljivost sajta za AI dodavanjem opširnih vodiča za poklone i stilove, sa specifikacijama i recenzijama kupaca. Target obogaćuje opise kako bi istakao jedinstvene karakteristike, poput održivosti tkanina ili aktualnih trendova. Michael Wieder iz prodavnice za dečje proizvode Lalo fokusira se na odgovaranje na praktična pitanja kupaca, poput pogodnosti za male prostore ili određene uzraste, umesto na jednostavne listove ključnih reči. Companhia Ethique Beauty redizajnirala je svoju strategiju pretraživanja tako što je adresirala osnovne potrebe kupaca, poput zdravlja skalpa, uključivši detaljne informacije, sertifikate i transparentnost u lancu snabdevanja. Oni takođe proizvode bogat sadržaj na blogu koji odgovara na česta pitanja, povezujući ga s njihovim proizvodima. Ove investicije dovele su do 90% povećanja saobraćaja vođenog AI-jem i porasta prodaje, čime je pokazana veća spremnost kupaca da kupuju, a ne samo istražuju. Iako veštačka inteligencija donosi mnoge prednosti, neki alati još uvek kaska za očekivanjima. Na primer, Target-ov Gift Finder ponekad ponavlja opšte vodiče za poklone umesto da pruži precizne preporuke proizvoda, iako Target kontinuirano radi na usavršavanju algoritma. Neki potrošači i dalje preferiraju tradicionalno iskustvo; Diana Tan, osnivačica startup-a u Sijetlu, izrazila je frustraciju zbog Capsule Wardrobe predloga ChatGPT-a, koji je iznova nudio neinventivne, generičke osnove, te je odustala od AI pristupa i vratila se pregledanju prodavnica, što joj je bilo mnogo zabavnije. U zaključku, AI asistenti za kupovinu menjaju praznično iskustvo – štede vreme i povećavaju angažovanost. Maloprodavci prilagođavaju svoje digitalne strategije i saradnje kako bi iskoristili rastuće tržište, iako tehnologija još uvek nije savršena za sve potrošače, koji i dalje uživavaju u tradicionalnom pretraživanju. Kako se platforme za AI kupovinu budu razvijale, one će u velikoj meri uticati na navike potrošača i prihode maloprodaje u budućnosti.