Julhandeln har ofta känts som ett "arbete" för Amrita Bhasin, en 24-årig VD för retail-teknik. Hon brukade lägga över 15 timmar om året på att bestämma vad hon skulle köpa, jämföra priser och läsa recensioner, vilket tog bort glädjen från presentköp. I år blev hon klar mycket snabbare och till och med tyckte att det var roligt, tack vare sin nya personliga assistent: ChatGPT. Bhasin liknar AI:n vid en hjälpsam butikspersonal som ger bättre rekommendationer och ökar hennes sannolikhet att köpa. Hon representerar många shoppare som i jul handlar via AI-plattformar som OpenAI:s ChatGPT, Googles Gemini och Perplexity för presentidéer och prisjämförelser. Dessa verktyg förväntas förändra shoppingupplevelsen och påverka miljardbelopp i julintäkter, eftersom traditionella sökmotorer blir mindre effektiva för upptäckt. Enligt Salesforce:s senaste rapport förväntas AI driva 263 miljarder dollar i global online julhandel i år, vilket står för 21 % av alla julbeställningar. Enkätstudier från Visa, Zeta Global och andra visar att 40 % till 83 % av konsumenterna planerar att använda AI för shopping, medan Adobe rapporterar att AI-drivning trafik till amerikanska detaljhandelsplatser ökade med 760 % mellan 1 november och 1 december. Även om AI fortfarande är i tidiga skeden av adoption, visar det sig vara fördelaktigt för återförsäljare. Adobe rapporterar att shoppare som anländer via generativa AI-plattformar är 30 % mer benägna att köpa och 14 % mer engagerade, spenderar längre tid på sidorna och genererar 8 % mer intäkter per session jämfört med icke-AI-referenser. AI hjälper också konsumenter att hitta erbjudanden och introducerar dem till mindre kända varumärken—hälften av Bhasins presenter kom från märken hon tidigare inte hade shoppat hos. Kimberly Shenk, VD för Novi—ett företag som hjälper varumärken att anpassa sig—förklarar att konsumenter ställer AI mer nyanserade frågor om presenter som matchar specifika kriterier, vilket gör AI till en naturlig metod för upptäckt. Denna AI-ökning tvingar detaljhandlare att anpassa sina strategier. Walmart och Amazon har lanserat egna AI-shoppingassistenter, medan Walmart, Target och Etsy har samarbetat med OpenAI för sömlös produktjakt och köp inom ChatGPT. Exempelvis håller PacSun på att omforma sin ungdomsinriktade webbplats för att öka AI:s synlighet. Samtidigt omfördelar många varumärken sina budgetar från traditionell SEO till AEO (answer engine optimization), anlitar konsulter för att navigera denna övergång. Shenk påpekar att trafiken från sociala medier och sökmotorer har minskat kraftigt, vilket tvingar varumärken att snabbt öka sin AI-synlighet mitt under osäkra sökförhållanden. Detaljhandlare står inför utmaningen att tillgodose både AI-Driven upptäckt och traditionella shoppare. Trots stora investeringar i AI-chatbot-upplevelser känner vissa konsumenter att AI fortfarande inte kan ersätta manuellt surfande helt. Olika stora återförsäljare tar olika tillvägagångssätt: Walmart integrerar AI via Sparky, en chatbot för produktrekommendationer; Target erbjuder sitt Gift Finder inom ChatGPT; Etsy och Shopify-återförsäljare har implementerat OpenAI:s Instant Checkout för direktköp. Å andra sidan blockerar Amazon externa AI-botar från att komma åt sina produktlistor och har gått till rättsliga åtgärder mot Perplexity AI, med hänvisning till osanktionerad användning.

Amazon har också sin egen chatbot, Rufus. Walmart-VD:n Doug McMillon lyfte fram agentisk AI som en nyckel till tillväxt, där han såg att den kan hjälpa kunder att spara tid och tycka att shopping är roligare. Sparky kan till exempel ge funktioner som festlistor och påminnelser om ombeställningar. Target rapporterar att tusentals använder Gift Finder, med populära sökningar inom sport, skönhet och kläder, och noterar att sökfrågorna blivit mer beskrivande och konverserande än att bara använda nyckelord. AI:s framväxt förändrar också digital marknadsföring. Traditionell SEO handlade mycket om att optimera för nyckelord för att ranka högt i Google. Nu värderar AI-plattformar frågor baserat på sammanhang, preferenser och trovärdighet, och använder data utöver nyckelord—inklusive recensioner och realtidslager—för att rangordna resultat. Partner-återförsäljare tillhandahåller direkt produktdata och funktioner som Instant Checkout i AI-chattar. ChatGPT rangordnar säljare baserat på tillgänglighet, pris, kvalitet, huvudförsäljare och köpalternativ. Varumärken förändrar innehåll och e-handelsstrategier för att matcha AI. PacSun har förbättrat sin webbplats för AI genom att lägga till detaljerade present- och stilguider med produktbeskrivningar och kundfeedback. Target utökar beskrivningar för att lyfta fram unika egenskaper, som hållbara tyger och trender. Michael Wieder från barnvarumärket Lalo fokuserar på att svara på praktiska frågor som kunder kan ha, som passform för små utrymmen eller specifika åldersgrupper, istället för att bara använda nyckelord. Ethique Beauty har omarbetat sin sökstrategi för att ta hänsyn till kundernas underliggande behov, som skalphälsa, och inkluderar detaljerad information, certifieringar och transparens i leveranskedjan. De producerar också innehållsrika blogginlägg som besvarar vanliga frågor och kopplar tillbaka till deras produkter. Denna satsning har lett till en 90 % ökning av AI-drivet trafik och ökad försäljning, vilket visar att kunderna blivit mer välinformerade och vill shoppa snarare än att bara forska. Trots AI:s fördelar underpresterar vissa verktyg fortfarande. Target’s Gift Finder till exempel kan ibland återkomma till breda presentguider i stället för att ge exakta produktrekommendationer, även om Target fortsätter att förfina algoritmen. Vissa shoppare föredrar det traditionella; Diana Tan, grundare av ett startup i Seattle, berättade om frustration över ChatGPT:s förslag på kapselgarderober, som ofta erbjöd oinspirerande, generiska basplagg, vilket fick henne att överge AI-approachen och i stället nöja sig med att surfa butiker själv—vilket hon tycker är roligare. Sammanfattningsvis förändrar AI-drivna shoppingassistenter julhandeln genom att spara tid och öka engagemanget. Återförsäljare justerar sina digitala strategier och samarbeten för att fånga denna växande marknad, men teknologin är ännu inte perfekt för alla användare som fortfarande uppskattar det traditionella surfandet. När AI-shoppingplattformar utvecklas kan de komma att påverka konsumentbeteenden och detaljhandelns intäkter avsevärt under de kommande åren.