Madalas na nararamdaman ni Amrita Bhasin, isang 24-anyos na CEO ng retail tech, ang pamimili tuwing holiday bilang isang “gawain” lang. Dati siyang gumagamit ng mahigit 15 oras bawat taon para magpasya kung ano ang bibilhin, ihambing ang mga presyo, at magbasa ng mga review, na nakakaubos ng kasiyahan sa pagbibigay ng regalo. Ngunit ngayong taon, nagawa niyang matapos ang lahat ng kanyang pamimili nang mas mabilis at kahit nag-enjoy pa siya, salamat sa kanyang bagong personal na katulong: ChatGPT. Inihahalintulad niya ang AI sa isang mapagkakatiwalaang sales assistant na nagbibigay ng mas magagandang rekomendasyon, na nagpapataas sa kanyang tsansang bumili. Representa siya ng maraming mamimili na lumalapit sa mga AI platform tulad ng OpenAI’s ChatGPT, Google’s Gemini, at Perplexity ngayong holiday season para sa mga ideya ng regalo at paghahambing ng presyo. Inaasahang magdadala ang mga kasangkapang ito ng pagbabago sa karanasan sa pamimili at magpapalago ng bilyong dolyar sa kita mula sa holiday, habang ang tradisyonal na search platform ay nagiging hindi na gaanong epektibo para sa pagtuklas. Ayon sa kamakailang ulat ng Salesforce, inaasahang magdadala ang AI ng halagang $263 bilyon sa kabuuang online holiday sales sa buong mundo ngayong taon, na katumbas ng 21% ng lahat ng holiday orders. Ang mga survey mula sa Visa, Zeta Global, at iba pa ay nagpapakita na 40% hanggang 83% ng mga mamimili ay plano ang gagamitin ang AI para sa pamimili, habang ang Adobe ay nag-ulat na ang trapik sa retail sites sa U. S. na ginagamitan ng AI ay tumaas ng 760% mula Nobyembre 1 hanggang Disyembre 1. Bagamat nasa simula pa lamang ang paggamit ng AI sa pamimili, napatutunayan nitong nakatutulong ito sa mga retailer. Ayon sa Adobe, mas mataas ng 30% ang posibilidad na bumili ang mga mamimili na dumaan sa generative AI platforms at 14% ang mas engaged sila, na mas matagal sa mga site at kumikita ng 8% na mas malaking kita bawat session kumpara sa mga hindi gumagamit ng AI. Nakakatulong din ang AI sa pagtuklas ng mga deal at pagpapakilala sa mga hindi masyadong kilalang brand—kalahati ng mga regalo ni Bhasin ay galing sa mga brand na hindi niya dati napapasyalan. Ipinaliwanag ni Kimberly Shenk, CEO ng Novi—isang kumpanyang tumutulong sa mga brand na mag-adapt—na nagtatanong ang mga mamimili sa AI ng mga masalimuot na tanong tungkol sa mga regalo na tumutugma sa mga partikular na pamantayan, kaya natural na paraan na ng pagtuklas ang AI. Binubuksan ng pag-usbong ng AI ang mga estratehiya ng mga retailer. Naglunsad na ang Walmart at Amazon ng kanilang sariling AI shopping assistants, samantalang nakipag-partner ang Walmart, Target, at Etsy sa OpenAI para sa seamless na paghahanap at pagbili ng produkto sa loob mismo ng ChatGPT. Halimbawa, binabago ng PacSun ang kanilang site na nakatuon sa kabataan upang mapalakas ang visibility ng AI. Samantala, maraming brand ang nagsasapinal ng badyet mula sa tradisyong SEO (search engine optimization) papunta sa AEO (answer engine optimization), at kumukuha ng mga consultants para sa transition na ito. Binanggit ni Shenk na nakikita nilang bumaba nang malinaw ang trapik mula sa social media ads at search engines, kaya’t urgent na binubuhos ng mga brand ang kanilang pondo upang mapataas ang visibility sa AI habang nag-iiba-iba ang search dynamics. Hamon sa mga retailer na maglingkod sa AI-driven discovery at sa tradisyong mamimili ang hinaharap. Sa kabila ng malaking puhunan sa AI chatbot experiences, may ilang mamimili na nakararamdam na hindi pa rin ito kasing epektibo kumpara sa manual na pag-browse. Iba-iba ang approach ng malalaking retailer: sinasama ng Walmart ang AI sa pamamagitan ni Sparky, isang chatbot para sa mga rekomendasyon; may Gift Finder ang Target sa loob ng ChatGPT; ang Etsy at Shopify ay nag-adopt ng OpenAI’s Instant Checkout para sa direktang pagbili.

Sa kabilang banda, hinaharang ng Amazon ang mga external AI bots na makapasok sa kanilang mga listahan ng produkto at naglunsad ng legal na aksyon laban sa Perplexity AI dahil sa hindi awtorisadong paggamit. May sarili rin silang chatbot na tinatawag na Rufus. Binanggit ni Doug McMillon, CEO ng Walmart, na isang pangunahing tagapagpatakbo ng paglago ang agentic AI, na nakatutulong daw sa mga customer na makatipid ng oras at mas mag-enjoy sa pamimili. Nag-aalok ang Sparky ng mga katulad ng party shopping lists at mga paalala para sa reorder. Sinabi naman ng Target na libu-libo ang gumagamit ng Gift Finder, na karaniwang hinahanap ang sports, beauty, at apparel, at napapansin nila ang pagtaas sa mga descriptive, conversational na tanong sa halip na keyword-based na paghahanap. Binabago ng pag-usbong ng AI shopping ang mga estratehiya sa digital marketing. Ang tradisyong SEO ay nakatuon sa keyword optimization upang makakuha ng mataas na ranking sa Google. Ngunit ang mga AI platform ay sinusuri ang mga tanong batay sa konteksto, mga kagustuhan, at kredibilidad, gamit ang data na lampas sa keywords—kabilang na ang review at real-time na imbentaryo—upang mag-rank ng mga resulta. Ang mga kasangkapang ito ay nagbibigay din ng direktang feed ng produkto para sa pagiging tumpak at mga tampok gaya ng Instant Checkout sa loob ng AI chat. Pinipili ng ChatGPT ang mga nagbebenta base sa ilang salik tulad ng availability, presyo, kalidad, pangunahing nagbebenta, at opsyon sa checkout. Binabago rin ng mga brand ang kanilang content at e-commerce approach upang mas akma sa AI. Pinasaya ng PacSun ang readability ng kanilang site para sa AI sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mga detalyadong gabay sa regalo at style kasama na ang mga specs ng produkto at feedback ng customer. Pinalalawak naman ng Target ang mga paglalarawan upang maipakita ang mga natatanging katangian katulad ng sustainable fabrics at trendy designs. Si Michael Wieder ng baby goods retailer na Lalo ay nakatuon sa pagsagot sa mga praktikal na tanong ng mga customer, gaya ng pagiging angkop nito para sa maliit na espasyo o partikular na edad, sa halip na magbigay lang ng listahan ng simpleng keyword. Binago rin ng Ethique Beauty ang kanilang search strategy sa pamamagitan ng pagtugon sa mga pangunahing pangangailangan ng customer tulad ng kalusugan ng anit, at naglalaman ngayon ng mas detalyadong impormasyon, certifications, at transparency sa supply chain sa kanilang mga listahan. Gumagawa rin sila ng malalalim na blog content na sumasagot sa mga karaniwang tanong, na konektado sa kanilang mga produkto. Ang investment na ito ay nagdulot ng 90% na pagtaas sa trapik na dala ng AI at pinalago ang kanilang benta, na nagpapakita na mas edukadong na customer ang kanilang target—handa nang mamili kaysa mag-research. Sa kabila ng mga benepisyo ng AI, may ilang kasangkapan pa rin ang hindi pa ganap na epektibo. Halimbawa, minsan ay inuulit lang ng Gift Finder ng Target ang malawak na gift guides imbes na magbigay ng eksaktong rekomendasyon, kahit patuloy nilang pinapahusay ang kanilang algorithm. May ilang mamimili pa rin na mas gusto ang tradisyong pamimili; gaya ni Diana Tan, isang tagapagtatag ng isang startup sa Seattle, na nag-isa naiinis sa mga capsule wardrobe suggestions ng ChatGPT na madalas ay nag-aalok ng mga basic at generic na damit, kaya’t iniwan niya ang AI at bumalik sa pamimili mismo sa mga tindahan na mas masaya siya. Sa kabuuan, ang mga AI-powered shopping assistants ay rebolusyon sa holiday shopping sa pamamagitan ng pagtitipid ng oras at pagtaas ng engagement. Ang mga retailer ay ina-adjust ang kanilang digital na estratehiya at pakikipagtulungan upang mapasakamay ang lumalaking pamilihan na ito, ngunit hindi pa rin perpekto ang teknolohiya para sa ilang mamimili na mas nais ang tradisyong pag-browse. Sa patuloy na pag-unlad ng mga AI shopping platform, inaasahang magkakaroon ito ng malaking impluwensya sa nakaiimpluwensyang gawi ng mga mamimili at kita ng retail sa mga darating na taon.