Visió general de l'informe Es preveu que el mercat global de vendes de clústers GPU per a l'entrenament d'IA arribi a prop de 87. 500 milions de dòlars EUA pel 2035, enfront dels 18. 200 milions de dòlars EUA del 2025, amb un CAGR del 17, 0% entre 2026 i 2035. El 2025, Nord-amèrica va dominar el mercat amb més d’un 36, 5% de quota, generant 6. 600 milions de dòlars EUA en ingressos. Aquest mercat comprèn sistemes d'informàtica d'alt rendiment construïts amb unitats de processament gràfic (GPU) específicament configurades per entrenar grans models d’IA i gestionar càrregues de treball complexes de machine learning. Aquests clústers GPU proporcionen la potència de processament paral·lel essencial per a tasques d'aprenentatge profund on els processadors tradicionals CPU cauen curts. El mercat inclou hardware (GPU, servidors), programari de suport ( eines de gestió i orquestració de clústers) i serveis relacionats (integració, manteniment), atenent a diverses necessitats de la indústria com TI, finances, salut i automoció. Els vostres proveïdors van des de fabricants de GPU i proveïdors de serveis en núvol fins a integradors de sistemes i especialistes en infraestructura d’IA. Els avenços ràpids en IA impulsen la demanda de clústers GPU capaços d’entrenar models a gran escala. Models complexos d’IA, com grans models de llenguatge i xarxes neuronals profundes, necessiten recursos GPU distribuïts per entrenar-se eficientment, fent que els clústers siguin imprescindibles en els fluxos de treball moderns d’IA. La reducció del temps per obtenir insights en la recerca i implementació d’IA impulsa la inversió en clústers d’alt rendiment. Les empreses busquen acurtar els cicles de desenvolupament, millorar la precisió de l’IA i augmentar la competitivitat a través d’un entrenament més ràpid i un aprofitament de càlcul optimitzat. Les tendències futures d’IA, incloent models generatius i aplicacions en temps real, incrementaran la demanda de càlcul, mantenint el creixement del mercat. Principals aspectes del mercat - El hardware encapçala amb una quota del 78, 5%, impulsat per la demanda de GPU avançades, interconnexions d’alta velocitat i sistemes optimitzats per acceleradors. - El consum en núvol públic representa el 54, 3%, destacant la preferència per l’accés escalable i flexible als clústers GPU sense compromisos d’infraestructura. - Els grans i hiperescala representen el 48, 7%, impulsats per l’augment de la complexitat i escala de l’entrenament d’IA. - Els proveïdors de serveis en núvol (CSPs) conformen el 62, 8% de la demanda, ampliant la capacitat GPU per donar suport a empreses i càrregues de treball natives d’IA. - El sector de TI i tecnologia domina amb un 65, 9%, recolzat pel desenvolupament continu de models i la innovació. - Nord-amèrica manté el 36, 5%, alimentada per ecosistemes avançats de centres de dades i inversions constants en infraestructura d’IA. - El mercat dels EUA va assolir 6. 010 milions de dòlars el 2024, creixent a un CAGR del 15, 42%, impulsat per l’entrenament d’IA a gran escala i l’ampliació de capacitat en núvol. Fets ràpids del mercat La demanda creixent d’IA generativa i grans models de llenguatge impulsa les vendes de clústers GPU, ja que l’entrenament requereix una potència massiva de computació paral·lela. Els proveïdors en núvol competeixen per ampliars la capacitat, amb aliances com Microsoft-NVIDIA que impulsen comandes de clústers. Els hiperescala ens van invertir gairebé 200. 000 milions de dòlars el 2024 en CapEx, principalment en infraestructura GPU. L’expansió de la cadena de subministrament i el suport governamental també estímulen el mercat. l’Índia va aprovar 1. 240 milions de dòlars en fons per desplegar almenys 10. 000 GPU en nous clústers. Àsia-Pacífic lidera el creixement regional més ràpid, amb la Xina i Japó construint centres de dades d’IA. Els clústers integren memòria d’amplada de banda alta i interconnexions personalitzades per accelerar l’entrenament distribuit, i sistemes de refrigeració líquida gestionen prou potència. Els productes de centres de dades de NVIDIA van representar més del 89% dels seus ingressos del tercer trimestre fiscal del 2026 d’aquestes tecnologies. Les arquitectures heterogènies CPU-GPU i el programariitzat de xarxes milloren el rendiment per a càrregues mixtes. Els models de subscriptura arrenden l’accés als clústers, reduint els costos inicials. Oportunitats provenen de l’expansió de l’IA en l’edge i de noves fàbriques de semiconductors suportades per subvencions governamentals. El mercat indi afegeix 604 MW de capacitat abans del 2026 amb una inversió de 3. 800 milions de dòlars. Empreses de tecnologia i de refrigeració, i proveïdors de xarxes, se beneficien d’un augment en la demanda de clústers. Per component El hardware domina amb un 78, 5%, posant de manifest que la infraestructura física és el principal motor de les vendes de clústers GPU. Inclou GPU, servidors, xarxes i equips de refrigeració, essencials per a l’entrenament d’IA a gran escala. La alta performance i fiabilitat són vitals per gestionar grans conjunts de dades de manera eficaç.

La demanda de hardware augmenta amb la complexitat dels models i el creixement de les càrregues de treball, amb millores sostingudes en les arquitectures GPU que mantenen l’interès. Per desplegament El consum en núvol públic encapçala amb un 54, 3%, reflectint la preferència per un accés flexible i escalable als clústers GPU sense propietat d’infraestructura. Això permet ampliar ràpidament els recursos, reduir els costos de capital i suportar càrregues de treball flexibles. Les plataformes en núvol faciliten un decolatge més ràpid de l’entrenament de models i la col·laboració entre equips distribuïts, fomentant més adopció. Per escala de clúster Els grans i hiperescala constitueixen un 48, 7%, impulsats per la necessitat d’entrenar models extensos de llenguatge i sistemes avançats d’IA. Els clústers d’alta capacitat acceleren el processament de grans conjunts de dades i mantenen la consistència del rendiment. L’augment de mida dels models i dades motiva empreses i proveïdors de núvol a invertir en sistemes d’hiperescala, millorant l’eficiència de l’entrenament i reduint els temps de desplegament. Per usuari final El principal grup d’usuari final són els proveïdors de serveis en núvol, amb un 62, 8%. Ofereixen clústers GPU com a servei a empreses, startups i entitats de recerca, gestionant una infraestructura extensa per suportar diverses càrregues d’IA. La demanda creixent de serveis d’entrenament d’IA obliga els CSP a ampliar la capacitat GPU per atraure clients i optimitzar les ofertes amb infraestructura escalable per a càrregues variables. Per sector industrial El sector d’IT i tecnologia representa el 65, 9%, recolzat per la integració contínua d’IA, el desenvolupament de models i els cicles de reentrenament. Les empreses d’aquest segment desenvolupen programari i plataformes impulsades per IA que necessiten clústers GPU per entrenar i provar models. La innovació i l’adopció d’IA mantenen la demanda d’infraestructura. Per regió Nord-amèrica manté una quota del 36, 5% gràcies a infraestructures de núvol avançades, una forta adopció d’IA, inversions significatives i disponibilitat d’experiència tècnica. El mercat dels EUA va arribar a 6. 010 milions de dòlars el 2024, amb un CAGR del 15, 42%, impulsat per l’ampliació de càrregues d’IA i la demanda de formació en núvol. Empreses i CSPs continuen ampliant la infraestructura, fent de l’IA una prioritat estratègica. Segments claus del mercat - Per component: Hardware, Programari, Serveis - Per desplegament: En nínxol, Núvol públic - Per escala de clústers: Gran / Hiperescala (>1000 GPUs), Mitjà (100–1000 GPU), Petit (<100 GPU) - Per usuari final: Proveïdors de serveis en núvol i hiperescala, Grans empreses i companyies tecnològiques, Institucions de recerca i Acadèmia, Govern i Defensa - Per sector industrial: TI i Tecnologia, Serveis financers, Automoció i Indústria, Salut i Farmacèutica, Altres Cobertura regional - Nord-amèrica: Estats Units, Canadà - Europa: Alemanya, França, Regne Unit, Espanya, Itàlia, Rússia, Països Baixos, Resta d’Europa - Àsia-Pacífic: Xina, Japó, Corea del Sud, Índia, Austràlia, Singapur, Tailàndia, Vietnàm - Amèrica Llatina: Brasil, Mèxic, Resta d’Amèrica Llatina - Orient Mitjà i Àfrica: Sud-àfrica, Aràbia Saudita, Emirats Àrabs Unit, Resta de l’Àfrica i Orient Mitjà Factors que impulsen el mercat Els factors clau inclouen el creixement ràpid de la mida dels models d’IA i la complexitat de l’entrenament, que requereixen una computació paral·lela massiva que els sistemes tradicionals no poden satisfer. Per això, les organitzacions invertixen massa en clústers GPU per accelerar el recerca i desenvolupament en IA. A més, l’adopció més àmplia d’IA en processos clau com disseny de productes, anàlisi, detecció de frau i investigació científica exigeix infraestructura escalable i d’alt rendiment per a l’entrenament i el perfeccionament continus dels models. Factors que restringeixen el mercat Els alts costos inicials de capital són un obstacle considerable, limitant la seva adopció principalment a grans empreses i institucions de recerca finançades. Els costos operatius, com el consum energètic, refrigeració, manteniment i la necessitat de personal qualificat, també dificulten l’entrada en mercats amb restriccions de costos. Oportunitats Els serveis d’entrenament d’IA en núvol ofereixen grans oportunitats en permetre l’accés escalable als clústers GPU sense inversions inicials elevades, obrint el mercat a startups, equips de recerca i empreses mitjanes. Les solucions d’IA específiques per indústria en sectors com salut, automoció i serveis financers generen demanda de configuracions de clústers GPU personalitzades, permetent als proveïdors especialitzar-se i captar quota de mercat. Reptes L’eficiència energètica és encara un repte crític a causa del consum elevat d’electricitat i l’impacte mediambiental de les implantacions densas de GPU, què obliga els centres de dades a equilibrar el rendiment amb la sostenibilitat. La dependència de la cadena de subministrament per a les GPU avançades provoca escasseces i retards, introduint incertesa en la disponibilitat de hardware per a desplegaments a gran escala. Anàlisi competitiva El mercat està concentrat en alguns pocs grans proveïdors tecnològics que competeixen en termes de rendiment, escalabilitat i compatibilitat de l’ecosistema. Els proveïdors que ofereixen solucions integrades de hardware i programari gaudeixen d’avantatges competitius. Els actors més petits s’especialitzen en solucions de nicho com dissenys de clústers optimitzats o càrregues de treball d’IA específiques. Les innovacions en refrigeració, tecnologies d’interconnexió i programari de gestió són factors clau de diferenciació. El suport a llarg termini i la fiabilitat són consideracions crucials per als clients, mantenint un panorama competitiu actiu, basat en la innovació. Principals actors clau - NVIDIA Corporation - Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) - Intel Corporation - Dell Technologies, Inc. - Hewlett Packard Enterprise Company (HPE) - Super Micro Computer, Inc. - Lenovo Group, Ltd. - IBM Corporation - Google LLC - Amazon Web Services, Inc. - Microsoft Corporation - Oracle Corporation - Cisco Systems, Inc. - Penguin Computing - Lambda, Inc. Desenvolupaments recents - Octubre de 2025: Les GPU Blackwell de NVIDIA (B100/B200/GB200) es van esgotar al llarg del 2025 amb una comanda pendent de més de 3, 6 milions d’unitats, prioritzades per hiperescalares com AWS, Google Cloud i Microsoft Azure, fent que les empreses planifiquin capacitat d’IA plurianual. - Setembre de 2025: Els clústers AMD Instinct MI300X subministrats per Dell i Supermicro van assolir les millors classificacions MLPerf Inference v5. 1, demostrant una escalabilitat gairebé lineal en configuracions de 8 nodes i combinacions heterogènies MI300X/MI325X per a entrenament i inferència d’IA de producció. - Maig de 2025: Dell va llançar servidors PowerEdge equipats amb GPU NVIDIA Blackwell Ultra, amb capacitats de fins a 192–256 GPU per armari amb refrigeració per aire/liquida, aconseguint velocitats d’entrenament de models d’IA 4 vegades més ràpides, i obtenint el reconeixement com Líder de Mercat per servidors d’IA en els informes de 2025. Aquesta visió general exhaustiva destaca el creixement sòlid i la innovació dinàmica que configuren el mercat de vendes de clústers GPU per a entrenament d’IA, ressaltant tendències clau, perspectivesregionals i els actors principals del sector que impulsen futurs avanços.