રિપોર્ટની સમીક્ષા ગ્લોબલ એઆઈ ટ્રેઇનિંગ GPU ક્લસ્ટર વિક્રય બજાર અંદાજે 2035 સુધી આશરે યુએસડિ 87. 5 બિલિયન સુધી પૂરા પਹੁંચશે, જે 2025 માં યુએસડિ 18. 2 બિલિયન હતું, અને 2026 થી 2035 વચ્ચે 17. 0% CAGરે વૃદ્ધિ થશે. 2025 માં, નોર્થેન અમેરિકાએ બજાર પર રાજ કર્યું હતું અને 36. 5%થી વધુ હપ્તા સાથે યુએસડિ 6. 6 બિલિયન આવક સફળ બનાવી હતી. આ બજારમાં હાઇ-પરફોર્મન્સ કમ્પ્યુટિંગ સિસ્ટમ્સનો સમાવેશ થાય છે જે ગ્રાફિક પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ (GPUs) સાથે બાંધવામાં આવ્યા છે, ખાસ કરીને મોટી એઆઈ મૂડલ્સને ટ્રેઈન કરવા અને જટિલ મશીન લર્નિંગ વર્કલોડ્સને સંભાળવા માટે. આ GPU ક્લસ્ટરો ઊંડા શીખવાની કાર્યો માટે મહત્વપૂર્ણ પેરલલ પ્રોસેસિંગ શક્તિને પૂરો પાડે છે જ્યાં પરંપરાગત CPUઓ નિષ્ફળ જાય છે. બજારમાં હાર્ડવેર (GPUs, સર્વરો), સહાયकारी સોફ્ટવેર (કલસ્ટર મેનેજમેન્ટ અને ઍોર્ચિસ્ટ્રેશન ટૂલ્સ), અને જોડાયેલા સેવાઓ (ઈન્ટિગ્રેશન, બાંધકામ, રાખરખાવ, વગેરે) શામેલ છે, જે વિવિધ ઉદ્યોગો જેવી કે IT, ફાઇનાન્સ, હેલ્થકેર, અને ઓટોમોટિવના આવશ્યકતાઓને સંતોષે છે. સપ્લાયર્સમાં GPU ઉત્પાદક અને ક્લાઉડ પ્રદાનકર્તાઓથી લઈને સિસ્ટમ ઈન્ટિગ્રેટર્સ અને AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વિશેજ્ઞો સુધીનો સમાવેશ થાય છે. ઝરઝર AI વિકાસ ઝડપથી વધતાં, મોટા ઢોર મોડલ ટ્રેઇનિંગ માટે ક્ષમતા ધરાવતા GPU ક્લસ્ટરોની માંગ વધે છે. જટિલ AI મોડલ્સ, જેમ કે મોટા ભાષા મોડલ્સ અને ગહન ન્યુરલ નેટવર્ક્સ, અસરકારક રીતે træન કરવા માટે વિતરણ ધરાવતા GPU संसાધનોનો ઉપયોગ કરે છે, જે આધુનિક AI વર્કફ્લો માટે અનિવાર્ય બની ગયા છે. AI સંશોધન અને તૈનાતી માટે સમયને ઓછું કરવા માટે, ઉચ્ચ ક્ષમતા વાળા ક્લસ્ટરોમાં રોકાણ વધતું જતા રહે છે. ઉદ્યોગો વિકાસ ચક્રોને ટાળવા, AI ચોકસાઈને સુધારવા, અને ઝડપથી ટ્રેઇનિંગ અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ ગણનાક્ષમતા માટે પ્રતિસ્પર્ધા વધારવા માગે છે. ભાવિ AI ટ્રેન્ડ્સ, જેમ કે જનરેટિવ મોડલ અને રીઅલ ટાઇમ એપ્લિકેશન્સ, ગણતરીની માંગને વધી პასუხისმგ કરશે, જે બજારના વૃદ્ધિને અનુમોદન કરશે. શ્રેષ્ઠ બજાર મહત્વપૂર્ણ મુદ્દાઓ - હાર્ડવેર 78. 5% હિસ્સો સાથે આગંદી ધરાવે છે, જે અદ્યતન GPUs, હાઇ-સ્પીડ ઈન્ટર્કનેક્ટ્સ, અને એસ્કલેકર-ઓપ્ટિમાઇઝ્ડ સિસ્ટમ્સ માટે આવકને પ્રેરણા આપે છે. - પબ્લિક ક્લાઉડ ઉપયોગ 54. 3% શામેલ છે, જે લવચીક અને સ્કેલેબલ GPU ક્લસ્ટર 접근 માટે પ્રાધાન્યતા પ્રકાશિત કરે છે જેમાં ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર કરાર જરૂરી નથી. - મોટા અને હાઇપરસ્કેલ ક્લસ્ટર 48. 7% નો હિસ્સો ધરાવે છે, જે AI તાલીમની જટિલતા અને માપદંડ વધવાથી પ્રેરિત છે. - ક્લાઉડ સેવાઓ પ્રદાનકર્તાઓ (CSPs) 62. 8% માંગને પૂરી કરે છે, જે એન્ટરપ્રાઇઝ અને AI-નાર્ટિવ વર્કલોડ્સ માટે GPU ક્ષમતા વધારી રહી છે. - IT અને ટેકનોલોજી ક્ષેત્ર 65. 9% ને દબદબો કરે છે, જે સતત મોડલ વિકાસ અને નવીનતાથી આધારિત છે. - નોર્થેન અમેરિકા 36. 5% પોઠે છે, જે અદ્યતન ડેટા સેન્ટર ઇકોસિસ્ટમ અને સતત AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર રોકાણને દર્શાવે છે. - અમેરિકાનું બજાર 2024 માં યુએસડિ 6. 01 બિલિયન હતું, જે 15. 42% CAGરે વૃદ્ધિ કરી, મોટા પાયે AI તાલીમ અને ક્લાઉડ ક્ષમતા વૃદ્ધિથી પ્રેરિત છે. ઝીવો બજાર માહિતી જનરેટિવ AI અને મોટા ભાષા મોડલ્સની વધતી માંગ GPU ક્લસ્ટર વેચાણને ચલાવે છે, કેમ કે તાલીમ માટે વિશાળ પેરલલ કમ્પ્યુટિંગ શક્તિ જરૂર છે. ક્લાઉડ પ્રદાતાઓ ક્ષમતા વધારવા સ્પર્ધા કરે છે, જેવા કે માઇક્રોસોફ્ટ-એનવિડિયા ભાગીદારી જુદા જુદા ઓર્ડર્સને પ્રેરણા આપે છે. હાઇપરસ્કેલર્સે 2024 માં લગભગ યુએસડિ 200 બિલિયનનું મૂડી રોકાણ કર્યું, જે મુખ્યત્વે GPU ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના માટે હતું. સપ્લાય ચેઇન વિસ્તારો અને સરકારી ટેકો વધતા બજારને પ્રેરણા આપે છે. ભારતે નવું ક્લસ્ટર લાગુ કરવા માટે ઓછામાં ઓછા 10, 000 GPUs સાથે USD 1. 24 બિલિયન ફંડ મંજૂર કર્યું છે. એશિયન પેસિફિક સૌથી ઝડપી પ્રાદેશિક વૃદ્ધિ નો આગવો હિસ્સો ધરાવે છે, ચીન અને જાપાન AI ડેટા સેન્ટરો ઉભા કરી રહ્યા છે. ક્લસ્ટરો હાયબેન્ડવિડથ મેમરી અને કસ્ટમ ઈન્ટર્કનેક્ટ્સ સાથે સંકળાયેલા છે, જે વિતરણશીલ તાલીમ સલામત બનાવે છે, અને લિક્વિડ કૂલિંગ સિસ્ટમ્સ ઊંચી પાવર ડેન્સિટીઓને સંભાળે છે. NVIDIAનું ડેટા સેન્ટર ઉત્પાદનો તેના Q3 FY2026 આવકમાંથી 89%થી વધારે હિસ્સો ધરાવે છે આ ટેક્નોલોજીથી. હેટરોજિનિયસ CPU-GPU નકશા અને સોફ્ટવેર-પરિભાષિત નેટવર્કિંગ કાર્યક્ષમતા વધારી આપે છે. સબસ્ક્રિપ્શન ભાડા મોડેલ્સ ક્લસ્ટર પહોંચને સુગમ બનાવે છે, અને નવીિમ સ્ટોરીઝ અને સરકારી સહાયથી સપોર્ટેડ સેમાંટિક ફેબ્રિક્સની આશા રાખે છે. ભારતે 2026 સુધીમાં USD 3. 8 બિલિયન રોકાણ સાથે 604 મદ્યા વોટ કલાકોની ક્ષમતા ઉમેરવાનો પ્રયત્ન કરી રહ્યું છે. ચીલવા ટેક્નોલોજી કંપનીઓ અને નેટવર્ક પ્રદાનકર્તાઓ વધતી માંગથી લાભ પામે છે. ગૌણ ઘટક મુજબ હાર્ડવેર 78. 5% હિસ્સો સાથે અગ્રણી છે, જે ભૌતિક પરિઆવરણને મુખ્ય ઈ્ન્ડસ્ટ્રીઝ તરીકે દર્શાવે છે, જેમાં GPUs, સર્વરો, નેટવર્કિંગ અને કૂલિંગ સાધનો શામેલ છે, જે મોટી એઆઈ તાલીમ માટે અનિવાર્ય છે. ઊંચી કામગીરી અને વિશ્વસનીયતા આવશ્યક છે જે વિશાળ ડેટાસેટ્સનેુંક્ષમ રીતે સંભાળી શકે. AI મોડલના જટિલતાના વધવાથી અને તાલીમના વેરિયેશનોમાં વધારો થઈ રહ્યો છે, તેમ GPU સ્થાપત્ય સુધારાઓ આકર્ષણ જાળવે છે. વ્યાપારક્રમ પ્રમાણે પબ્લિક ક્લાઉડ ઉપયોગ 54. 3% સાથે આગોલુ છે, જેમાં માંગગતિ માટે લવચીક અને સ્કેલેબલ GPU ક્લસ્ટરના પગલાં માટે પસંદગી દર્શાવે છે.

તે ઝડપથી સંસાધનો સ્કેલ વધારવા, મૂડી ખર્ચને ઓછું કરવાની શક્યતા આપે છે અને લવચીક તાલીમ વર્કલોડ્સને સમર્થન આપે છે. ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ્સ ઝડપી મોડલ ટ્રેઇનિંગ પ્રારંભ અને વિતરિત ટીમો વચ્ચે સહકાર ફક્ત કરતાં, વધુ આવકારને સુઘમ બનાવે છે. કલસ્ટર માપદંડ મુજબ મોટા અને હાઇપરસ્કેલ ક્લસ્ટરો 48. 7% છે, જે વિશાળ ભાષા મોડલ્સ અને અદ્યતન AI પ્રણાળીઓ માટે ટ્રેઇનિંગ આવશ્યકતા પર પ્રેરિત છે. ઊંચા ક્ષમતા ધરાવતાં ક્લસ્ટરો વિશાળ ડેટાસેટ્સના પ્રોસેસિંગને ઝડપી કરે છે અને કામગીરી સ્થિરતા જાળવે છે. મોડલ અને ડેટાનું કદ વધતાં, સંસ્થાઓ અને ક્લાઉડ પ્રદાતાઓ હાઇપરસ્કેલ સિસ્ટમ્સમાં રોકાણ કરો છે, જે તાલીમ કાર્યક્ષમતા વધારવા અને તાત્કાલિક ઉત્પાદન માટે સમય ઘટાડવા માટે કાર્યરત છે. ્રણયામંડળાત્મક ગ્રાહકોના આધારે, ક્લાઉડ સર્વિસ પ્રદાનકર્તાઓ 62. 8% માંગનો ભાગ ધરાવે છે. તેઓ એન્ટરપ્રાઇઝ, સ્ટાર્ટઅપ અને સંશોધન સંસ્થાઓને સેવાઓ રૂપે GPU ક્લસ્ટરો પ્રદાન કરે છે, જે વિશાળ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું સંચાલન કરે છે અને વિવિધ AI વર્કલોડ્સને ટેકો આપે છે. AI તાલીમ સેવાઓ માટે વધતી માંગવાળવા, CSPs ને GPU ક્ષમતા વધારી રાખવાની જરૂર છે, જે ક્લાયન્ટોને આકર્ષવા અને શેષ વેરિયેશન માટે લાયક કરે છે. ઉદ્યોગક્ષેત્ર અનુક્રમણિકા IT અને ટેકનોલોજી ક્ષેત્ર 65. 9% છે, જે સતત AI એકત્રિકરણ, મોડલ વિકાસ અને ફરીથી તાલીમ ચકરોથી સમર્થિત. આ ક્ષેત્રમાં કંપનીઓ AI સંચાલિત સોફ્ટવેર અને પ્લેટફોર્મ વિકસાવે છે, જે મોડલ તાલીમ અને પરીક્ષણ માટે GPU ક્લસ્ટરોની જરૂરિયાત ધરાવે છે. નવીનતા અને AIના અપનાવાએ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માંગને જાળવે છે. મંડળ મુજબ વિતરિત નોર્થેન અમેરિકામાં બધું 36. 5% हिस्सा ધરાવે છે, કારણ કે મ成熟 હવાપણા ઇન્કોહિત ધરાવે છે, વધારે AI બેચલોડ અને વધુાપ્રાવૃત્તિ માટે રોકાણ કરે છે. અમેરિકા 2024 માં USD 6. 01 બિલિયન નજીક હતું, અને 15. 42% CAGRથી વૃદ્ધિ કરી, કોર્સ પ્રધાન AI બેચલોડ અને ક્લાઉડ ક્ષમતા માટે પ્રેરિત છે. સંસ્થાઓ અને CSPs વધુ સ્થિતિમાં ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વધારવું ચાલુ રાખે છે, જે AIને સ્ટ્રેટેજિક ફોકસ બનાવે છે. મુખ્યો બજાર વિભાગો - ઘટક મુજબ: હાર્ડવેર, સોફ્ટવેર, સેવાઓ - વાંકુ પ્રમાણે: ઓનલાઈન, પબ્લિક ક્લાઉડ - ક્લસ્ટર માપદંડ: મોટો/હાઇપરસ્કેલ (>1000 GPUs), માધ્યમ (100–1000 GPUs), નાના (<100 GPUs) - અંતિમ વપરાશકર્તા: ક્લાઉડ સર્વિસ પ્રદાતા અને હાઇપરસ્કેલર્સ, મોટી એન્ટરપ્રાઇઝ અને ટેક કંપનીઓ, સંશોધન સંસ્થાઓ અને શૈક્ષણિક સંઠા, સરકાર અનેરક્ષક્ષા પ્રાદેશિક કવરેજ - નોર્થેન અમેરિકા: યુએસ, કેનેડા - યુરોપ: જર્માની, ફ્રાન્સ, યુકે, સ્પેઇન, ઇટલી, રશિયા, નેથરલેન્ડ્સ, બુટતરસ યુરોપ - એશિયા પેસિફિક: ચીન, જાપાન, દક્ષિણ કોરિયા, ભારત, ઓસ્ટ્રેલિયા, સિંગાપોર, થાઇલેન્ડ, વિયેતનામ - લેટિન અમેરિકા: બ્રાઝિલ, મેક્સિકો, બાકીની લેટિન અમેરિકા - મધ્ય પૂર્વ અને આફ્રિકા: દક્ષિણ આફ્રિકા, સાઉદી અરેબિયા, યુએઇ, બાકી, બજાર ડ્રાઇવર્સ મુખ્યા ડ્રાઇવર્સમાં AI મોડલનું વતન અને તાલીમની જટિલતા જે ઝડપી વિકાસ કરી રહ્યું છે, જેમાં પરંપરાગત સિસ્ટમો પહોંચી શકતી નથી. પરિણામે, સંસ્થાઓ GPU ક્લસ્ટરોમાં મોટો રોકાણ કરી રહી છે જ્યાં AI વિકાસ ઝડપી થાય. વધુમાં, મૂળ વ્યવસાયિક પ્રક્રિયાઓમાં AIના વ્યાપક અપનાવથી, જેમ કે ઉત્પાદન ડઝાઇન, વિશ્લেষણ, દાગધોરણ અને વૈજ્ઞાનિક શોધ, આલોક સાથે ટકાઉ, હાઇ-પરફોર્મન્સ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટે માંગ વધે છે. બજારની અટકાઓ ઉચ્ચ પ્રારંભિક મૂડી ખર્ચ એક રુકાવટ છે, જે મુખ્યત્વે મોટી સંસ્થાઓ અને ફંડેડ સંશોધન સંસ્થાઓ માટે મર્યાદિત કરે છે. કાર્યચાલાવટ ખર્ચો મોટું મહત્વ ધરાવે છે, તેમજ વીજળી, કૂલિંગ, જાળવણું અને કુશળ કામદારો જરૂરિયાતો વધવાને કારણે, ખર્ચગ્રસ્ત માર્કેટોમાં અપનાવટ અવરુધ્‍ધ થઈ શકે છે. મોકાબલાઓ ક્લાઉડ આધારિત AI તાલીમ સેવાઓ મોટી તક આપે છે, કારણ કે તે ભારે મૂડી ખર્ચ વગર સ્કેલએબલ ઍક્સેસ પૂરો પાડે છે, જે સ્ટાર્ટઅપ્સ, સંશોધન ટીમો, અને મધ્યમ કદની કંપનીઓ માટે ખોલી દે છે. આરોગ્ય, ઓટોમોટિવ અને ફાઇનાન્સીગ ઉદ્યોગો જેવી ક્ષેત્રોમાં AI માટે લંબાવેલી જરૂરિયાતો વેચાણ માટે નવીયાગી GPU ક્લસ્ટર કન્ફિગરેશન્સ અને કસ્ટમાઇઝેશનની જરૂરીયાત ઉભી કરે છે. ચેલેન્જેસ ઉર્જા ક્ષમતા એક મહત્વપૂર્ણ પડકાર છે, કારણ કે ઘન GPU ડેપ્લોયમેન્ટનું ઊંચું વીજ ઊર્જા ખર્ચ અને પર્યાવરણ અસર. સપ્લાય ચેન ડિપ્રેન્ડન્સી, જે ઉચ્ચક્ષમતા GPUs માટે કમીઓ અને વિલંબો લાવે, C hardware ઉપલબ્ધિતા પર અસરો બનાવે છે. સ્પર્ધાત્મક વિશ્લેષણ બજાર કેટલીક મોટી ટેક કંપનીઓ વચ્ચે કેન્દ્રિત છે, જ્યાં પ્રવર્તન, સ્કેલેબિલિટી અને ઈકોસિસ્ટમ સુમેળને લઇને સ્પર્ધા થાય છે. સંકલિત હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેર પ્રદાનકર્તાઓને સ્પર્ધાત્મક લાભ થાય છે. નાના ખેલાડીઓ બિનઅત્યાવશ્યક સોલ્યુશન્સમાં કે જેમાં વિશિષ્ટ AI કાર્યલક્ષી ક્લસ્ટરો અથવા સિમિત વિસ્તાર માટેની ખાસ એપ્લિકેશન્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત છે, અલગ પડે છે. કૂલિંગ, ઈન્ટર્કનેક્ટ અને પ્રબંધન સોફ્ટવેર જેવા નવીનતા પ્રધાન મહત્વ પામે છે. લાંબા ગાળાની સપોર્ટ અને વિશ્વસનીયતા ખાસ ગ્રાહક ચિંતા છે, જે સતત નવીનતાવાળા સ્પર્ધાત્મક પરિબળો છે. આગ્રણી મુખ્ય ખેલાડી - NVIDIA કોર્પોરેશન - એડવાન્સ્ડ માઇક્રો ડિવાઇસીસ, ઈન્ક. (AMD) - ઈન્ટેલ કોર્પોરેશન - ડેલ ટેક્નોલોજીસ, ઈન્ક. - હ્યુલેટ પેકર્ડ એન્ટરપ્રાઇઝ (HPE) - સુપર માઈક્રો કોમ્પ્યુટર, ઈંક. - લેનોવો ગ્રુપ, લિ. - IBM કોર્પોરેશન - ગૂગલ LLC - એમેઝોન વેબ સર્વિસિસ, ઈન્ક. - માઇક્રોસોફ્ટ કોર્પોરેશન - ઓરાકલ કોર્પોરેશન - Cisco Systems, Inc. - Penguin Computing - Lambda, Inc. તાજેતરના વિકાસ - ઓક્ટોબર 2025: NVIDIAના બ્લેકવેલ GPU (B100/B200/GB200) 2025 સુધી વેચી ગયાં, જેણે 3. 6 મિલિયનથી વધુ બેકલોગ તૈયાર કર્યો, ધરાવતું AWS, Google Cloud, અને Microsoft Azure જેવા હાઇપરસ્કેલર્સ માટે પ્રાધાન્ય આપતું. - સપ્ટેમ્બર 2025: AMD Instinct MI300X ક્લસ્ટરો Dell અને Supermicro દ્વારા પૂરાં પાડવામાં આવ્યા, જે MLPerf Inference v5. 1 રેન્કિંગ્સમાં શ્રેષ્ઠ પરફોર્મન્સ ધરાવે છે, અને 8-નોડ સેટઅપ કેપેબલિટી સાથે, AI ટ્રેઇનિંગ અને ઈન્ફરન્સ માટે વિવિધ માઇહોલિક મિશ્રણ. - મે 2025: Dell એ NVIDIA Blackwell Ultra GPU સાથે પાવરએજ સર્વરો લોંચ કર્યા, જે 192–256 GPUs/રેક ઉંચી હવામાં/લિક્વિડ કૂલિંગ સાથે, જે AI મોડલ ટ્રેઈનિંગમાં 4x ઝડપથી, 2025 માટે માર્કેટ લીડર તરીકે માન્ય. આ સમગ્ર સરવાળો AI ટ્રેઇનિંગ GPU ક્લસ્ટર વેચાણ બજારના શક્તિશાળી વૃદ્ધિ અને ગતિશીલ નવીનતાનું મૂલ્યાંકન સાથે ભવિષ્યની પ્રગતિ માટેના મહત્વપૂર્ણ ટ્રેન્ડ્સ, પ્રદેશના દૃષ્ટિકોણ અને મુખ્ય ઉદ્યોગ ખેલાડીઓને પ્રકાશિત કરે છે.