Ikhtisar Laporan Pasar Penjualan Cluster GPU Pelatihan AI Global diperkirakan mencapai sekitar USD 87, 5 miliar pada tahun 2035, meningkat dari USD 18, 2 miliar pada tahun 2025, dengan pertumbuhan CAGR sebesar 17, 0% antara tahun 2026 dan 2035. Pada tahun 2025, Amerika Utara mendominasi pasar dengan pangsa lebih dari 36, 5%, menghasilkan pendapatan sebesar USD 6, 6 miliar. Pasar ini terdiri dari sistem komputasi berkinerja tinggi yang dibangun dengan unit pemrosesan grafis (GPU) yang dikonfigurasi khusus untuk melatih model AI besar dan menangani beban kerja machine learning yang rumit. Cluster GPU ini menyediakan kekuatan pemrosesan paralel penting untuk tugas pembelajaran mendalam di mana CPU tradisional kurang memadai. Pasar ini mencakup perangkat keras (GPU, server), perangkat lunak pendukung (alat manajemen dan orkestrasi cluster), dan layanan terkait (integrasi, pemeliharaan), serta memenuhi kebutuhan industri yang beragam seperti TI, keuangan, kesehatan, dan otomotif. Vendor berkisar dari produsen GPU dan penyedia cloud hingga integrator sistem dan spesialis infrastruktur AI. Kemajuan AI yang pesat mendorong permintaan akan cluster GPU yang mampu melatih model skala besar. Model AI yang kompleks, seperti model bahasa besar dan jaringan neural dalam, memerlukan sumber daya GPU tersebar agar dapat dilatih secara efisien, menjadikan cluster tak terpisahkan untuk alur kerja AI modern. Pengurangan waktu menuju wawasan dalam penelitian dan penerapan AI mendorong investasi pada cluster berkinerja tinggi. Perusahaan berusaha mempersingkat siklus pengembangan, meningkatkan ketepatan AI, dan memperkuat daya saing melalui pelatihan yang lebih cepat dan throughput komputasi yang dioptimalkan. Tren AI di masa depan, termasuk model generatif dan aplikasi waktu nyata, akan meningkatkan permintaan komputasi, mempertahankan pertumbuhan pasar. Poin Utama Pasar - Perangkat keras memimpin dengan pangsa 78, 5%, didorong oleh permintaan GPU canggih, interkoneksi berkecepatan tinggi, dan sistem yang dioptimalkan untuk akselerator. - Konsumsi cloud publik menyumbang 54, 3%, menunjukkan preferensi terhadap akses cluster GPU yang dapat diskalakan dan fleksibel tanpa komitmen infrastruktur. - Cluster besar dan hyperscale mewakili 48, 7%, didorong oleh meningkatnya kompleksitas dan skala pelatihan AI. - Penyedia layanan cloud (CSP) menyusun 62, 8% dari permintaan, menambah kapasitas GPU untuk mendukung perusahaan dan beban kerja AI asli. - Sektor TI dan teknologi mendominasi dengan 65, 9%, didukung oleh pengembangan model dan inovasi yang berkelanjutan. - Amerika Utara memegang 36, 5%, didorong oleh ekosistem data center yang maju dan investasi berkelanjutan dalam infrastruktur AI. - Pasar AS mencapai USD 6, 01 miliar pada tahun 2024 dengan CAGR sebesar 15, 42%, didorong oleh pelatihan AI skala besar dan pertumbuhan kapasitas cloud. Fakta Pasar Singkat Permintaan yang meningkat untuk AI generatif dan model bahasa besar mendorong penjualan cluster GPU, karena pelatihan memerlukan kekuatan komputasi paralel yang besar. Penyedia cloud bersaing memperluas kapasitas, dengan kemitraan seperti Microsoft-NVIDIA yang memicu pesanan cluster. Hyperscalers berinvestasi hampir USD 200 miliar pada CapEx tahun 2024, sebagian besar untuk infrastruktur GPU. Perluasan rantai pasok dan dukungan pemerintah semakin merangsang pasar. India menyetujui dana sebesar USD 1, 24 miliar untuk menempatkan minimal 10. 000 GPU dalam cluster baru. Asia Pasifik memimpin pertumbuhan regional tercepat, dengan China dan Jepang membangun pusat data AI. Cluster mengintegrasikan memori bandwidth tinggi dan interkoneksi kustom untuk percepatan pelatihan tersebar, serta sistem pendingin cair yang mengelola kepadatan daya tinggi. Produk pusat data NVIDIA menyumbang lebih dari 89% dari pendapatannya di Q3 FY2026 dari teknologi ini. Arsitektur CPU-GPU heterogen dan jaringan yang didefinisikan perangkat lunak meningkatkan kinerja untuk beban kerja campuran. Model sewa berlangganan meningkatkan akses cluster dengan mengurangi biaya awal. Peluang muncul dari ekspansi AI edge dan pabrik semikonduktor baru yang didukung subsidi pemerintah. Pasar India menambah kapasitas sebesar 604 MW pada tahun 2026 dengan investasi sebesar USD 3, 8 miliar. Perusahaan teknologi pendingin dan penyedia jaringan mendapat manfaat dari meningkatnya permintaan cluster. Menurut Komponen Perangkat keras mendominasi dengan pangsa 78, 5%, menegaskan infrastruktur fisik sebagai pendorong utama penjualan cluster GPU. Ini mencakup GPU, server, jaringan, dan peralatan pendingin yang krusial untuk pelatihan AI skala besar. Kinerja tinggi dan keandalan sangat penting untuk mengelola data besar secara efisien.

Permintaan perangkat keras meningkat seiring meningkatnya kerumitan model AI dan volume beban kerja pelatihan, dengan peningkatan arsitektur GPU yang berkelanjutan menjaga minat. Menurut Penempatan Konsumsi cloud publik memimpin dengan 54, 3%, mencerminkan preferensi terhadap akses cluster GPU yang dapat disesuaikan dan skalabel tanpa perlu memiliki infrastruktur sendiri. Ini memungkinkan skalabilitas sumber daya cepat, mengurangi biaya modal, dan mendukung beban kerja pelatihan yang fleksibel. Platform cloud memudahkan pelatihan model yang lebih cepat dan kolaborasi antar tim yang tersebar, mendorong adopsi lebih lanjut. Menurut Skala Cluster Cluster besar dan hyperscale membentuk 48, 7%, didorong oleh kebutuhan melatih model bahasa besar dan sistem AI canggih. Cluster berkapasitas tinggi mempercepat proses pengolahan data besar dan menjaga konsistensi performa. Peningkatan ukuran model dan data memotivasi perusahaan dan penyedia cloud untuk berinvestasi dalam sistem hyperscale, meningkatkan efisiensi pelatihan dan mempersingkat waktu penerapan. Menurut Pengguna Akhir Penyedia layanan cloud mewakili 62, 8% permintaan sebagai kelompok pengguna utama. Mereka menawarkan cluster GPU sebagai layanan kepada perusahaan, startup, dan institusi riset, mengelola infrastruktur ekstensif untuk mendukung berbagai beban kerja AI. Permintaan yang meningkat untuk layanan pelatihan AI memaksa CSP memperluas kapasitas GPU untuk menarik klien dan mengoptimalkan penawaran dengan infrastruktur yang dapat diskalakan sesuai fluktuasi beban kerja. Menurut Vertikal Industri Sektor TI dan teknologi menyumbang 65, 9%, didukung oleh integrasi AI yang berkelanjutan, pengembangan model, dan siklus retraining. Perusahaan di segmen ini mengembangkan perangkat lunak dan platform berbasis AI, memerlukan cluster GPU untuk pelatihan dan pengujian model. Inovasi dan adopsi AI menjaga permintaan infrastruktur tetap tinggi. Menurut Wilayah Amerika Utara memegang 36, 5% pangsa pasar berkat ekosistem cloud yang matang, adopsi AI yang kuat, investasi signifikan, dan keahlian teknis yang tersedia. Pasar AS mencapai USD 6, 01 miliar pada 2024 dengan CAGR 15, 42%, didorong oleh meningkatnya beban kerja AI dan permintaan pelatihan berbasis cloud. Perusahaan dan CSP terus memperluas infrastruktur, menjadikan AI fokus strategis. Segmen Pasar Utama - Berdasarkan Komponen: Perangkat Keras, Perangkat Lunak, Layanan - Berdasarkan Penempatan: On-premises, Cloud Publik - Berdasarkan Skala Cluster: Besar/Hyperscale (>1000 GPU), Sedang (100–1000 GPU), Kecil (<100 GPU) - Berdasarkan Pengguna Akhir: Penyedia Layanan Cloud & Hyperscalers, Perusahaan Besar & Perusahaan Teknologi, Institusi Riset & Akademia, Pemerintah & Pertahanan - Berdasarkan Vertikal Industri: TI & Teknologi, Jasa Keuangan, Otomotif & Manufaktur, Kesehatan & Farmasi, Lainnya Cakupan Wilayah - Amerika Utara: AS, Kanada - Eropa: Jerman, Prancis, Inggris, Spanyol, Italia, Rusia, Belanda, Wilayah Eropa lainnya - Asia Pasifik: China, Jepang, Korea Selatan, India, Australia, Singapura, Thailand, Vietnam - Amerika Latin: Brasil, Meksiko, Wilayah Amerika Latin lainnya - Timur Tengah & Afrika: Afrika Selatan, Arab Saudi, UEA, Wilayah MEA lainnya Penggerak Pasar Penggerak utama meliputi pertumbuhan cepat ukuran model AI dan kompleksitas pelatihan, yang membutuhkan komputasi paralel besar yang tidak dapat dipenuhi oleh sistem tradisional. Akibatnya, organisasi berinvestasi besar dalam cluster GPU untuk mempercepat pengembangan AI. Selain itu, adopsi AI secara luas dalam proses bisnis inti seperti desain produk, analitik, deteksi penipuan, dan riset ilmiah membutuhkan infrastruktur yang dapat diskalakan dan berperforma tinggi untuk pelatihan dan penyempurnaan model secara kontinu. Pembatas Pasar Biaya modal awal yang tinggi menjadi hambatan signifikan, membatasi adopsi terutama bagi perusahaan besar dan institusi penelitian yang didanai. Biaya operasional juga menjadi tantangan karena konsumsi listrik yang besar, kebutuhan pendinginan, pemeliharaan, dan tenaga terampil yang diperlukan, menyulitkan adopsi di pasar yang sensitif biaya. Peluang Layanan pelatihan AI berbasis cloud menawarkan peluang besar dengan memungkinkan akses skala besar ke cluster GPU tanpa pengeluaran modal besar, membuka pasar untuk startup, tim riset, dan perusahaan menengah. Solusi AI khusus industri di sektor seperti kesehatan, otomotif, dan jasa keuangan menciptakan permintaan akan konfigurasi cluster GPU yang disesuaikan, memungkinkan vendor yang ahli dalam penawaran kustom menguasai pangsa pasar. Tantangan Efisiensi energi tetap menjadi tantangan kritis karena tingginya penggunaan listrik dan dampak lingkungan dari penempatan GPU yang padat, yang menuntut data center menyeimbangkan kinerja dengan keberlanjutan. Ketergantungan rantai pasok untuk GPU canggih menyebabkan kekurangan dan penundaan, menimbulkan ketidakpastian terkait ketersediaan perangkat keras untuk penerapan skala besar. Analisis Kompetitif Pasar terkonsentrasi di antara beberapa penyedia teknologi utama yang bersaing dalam hal kinerja, skalabilitas, dan kompatibilitas ekosistem. Vendor yang menawarkan solusi perangkat keras dan perangkat lunak terintegrasi memiliki keunggulan kompetitif. Pemain yang lebih kecil membedakan diri dengan fokus pada solusi niche seperti desain cluster yang dioptimalkan atau beban kerja AI khusus. Inovasi dalam pendinginan, teknologi interkoneksi, dan perangkat lunak manajemen menjadi faktor pembeda utama. Keandalan dan dukungan jangka panjang merupakan pertimbangan penting bagi pelanggan, menjaga landscape kompetitif yang aktif dan inovatif. Para Pemain Kunci Utama - NVIDIA Corporation - Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) - Intel Corporation - Dell Technologies, Inc. - Hewlett Packard Enterprise Company (HPE) - Super Micro Computer, Inc. - Lenovo Group, Ltd. - IBM Corporation - Google LLC - Amazon Web Services, Inc. - Microsoft Corporation - Oracle Corporation - Cisco Systems, Inc. - Penguin Computing - Lambda, Inc. Perkembangan Terkini - Oktober 2025: GPU Blackwell NVIDIA (B100/B200/GB200) habis terjual sepanjang 2025 dengan backlog lebih dari 3, 6 juta unit, diprioritaskan untuk hyperscalers seperti AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure, memaksa perusahaan merencanakan kapasitas AI multi-tahun. - September 2025: Cluster AMD Instinct MI300X yang disuplai oleh Dell dan Supermicro meraih peringkat tertinggi MLPerf Inference v5. 1, menunjukkan skala hampir linier di setup 8-node dan kombinasi heterogen MI300X/MI325X untuk pelatihan dan inferensi AI produksi. - Mei 2025: Dell meluncurkan server PowerEdge yang dilengkapi GPU NVIDIA Blackwell Ultra, meningkat hingga 192–256 GPU per rak dengan pendingin udara/cair, mencapai kecepatan pelatihan model AI 4x lebih cepat, dan diakui sebagai Market Leader untuk server AI dalam laporan 2025. Ikhtisar lengkap ini menyoroti pertumbuhan yang pesat dan inovasi dinamis yang membentuk pasar penjualan cluster GPU untuk pelatihan AI, menegaskan tren penting, wawasan regional, dan pemain industri utama yang mendorong perkembangan di masa depan.