Përmbledhje e Raportit Tregu Global i Shitjeve të Grushtë GPU për Trajnimin e AI-së pritet që të arrijë rreth 87. 5 miliardë dollarë USD deri në vitin 2035, duke u rritur nga 18. 2 miliardë dollarë USD në vitin 2025, me një normë vjetore e përbashkët rritjeje (CAGR) prej 17. 0% ndërmjet vitit 2026 dhe 2035. Në vitin 2025, Amerikën e Veriut e dominoi tregu me mbi 36. 5% të pjesës së tregut, duke gjeneruar 6. 6 miliardë dollarë USD të ardhura. Ky treg përbëhet nga sisteme llogaritjeje me performancë të lartë të ndërtuara me njësisë për përpunimin grafik (GPU) të konfiguruara posaçërisht për të trajnuar modele të mëdha të AI-së dhe për të përballuar ngarkesa komplekse të mësimit makinave. Këto grushta GPU sigurojnë fuqinë e nevojshme për përpunim paralel kritik për detyra të thellë të mësimit të automatizuar ku CPU-të tradicionale nuk mjaftojnë. Tregu përfshin hardware (GPU, serverë), softuer mbështetës (mjetet për menaxhim dhe orkestrim të grushtit) dhe shërbime të lidhura (integrim, mirëmbajtje), duke i shërbyer nevojave të ndryshme të industrisë si IT, finansat, shëndetësia dhe automotivet. Furnizuesit variojnë nga prodhues GPU dhe ofrues cloud deri te integratorët e sistemeve dhe specialistët e infrastrukturës së AI-së. Avancimet e shpejta në AI nxisin kërkesën për grushta GPU të afta të trajnojnë modele në shkallë të madhe. Modelet komplekse të AI-së, si modelet e mëdha të gjuhës dhe rrjetet nervore të thella, kërkojnë burime të shpërndara GPU për të trajnuar në mënyrë efikase, duke bërë që grushtat të jenë të pazëvendësueshëm për rrjedhat moderne të AI-së. Koha për të marrë rezultat për kërkimet dhe vendimmarrjen në AI të shkurtër lideron investimet në grushta me performancë të lartë. Ndërmarrjet synojnë të shkurtëjnë ciklet e zhvillimit, të përmirësojnë saktësinë e AI-së dhe të rrisin konkurrencën përmes trajnimit më të shpejtë dhe fluksit të optimizuar të përpunimit. Tendencat e ardhshme në AI, përfshirë modelet gjeneratorike dhe aplikacionet në kohë reale, do të rrisin kërkesat për përpunim, duke mbështetur rritjen e tregut. Pikat kryesore të tregut - Hardueri udhëheq me një pjesë prej 78. 5%, i shtyrë nga kërkesa për GPU të avancuara, ndërfaire të shpejta dhe sisteme të optimizuara për shpejtësinë e shtytjes. - Konsumimi i cloud-it publik përbën 54. 3%, duke theksuar preferencën për akses të skalueshëm dhe të përshtatshëm në grushta GPU pa angazhime infrastrukturale. - Grushtat e mëdhenj dhe hyperscale përfaqësojnë 48. 7%, të nxitur nga rritja e kompleksitetit dhe shkallës së trajnimit të AI-së. - Ofruesit e shërbimeve cloud (CSP) përbëjnë 62. 8% të kërkesës, duke zgjeruar kapacitetet GPU për të mbështetur ndërmarrjet dhe ngarkesat native të AI-së. - Sektori IT dhe teknologjia dominojnë me 65. 9%, të mbështetur nga zhvillimet e vazhdueshme të modeleve dhe inovacionet. - Amerika e Veriut zotëron 36. 5%, të frymëzuar nga ekosistemet e avancuara të qendrave të të dhënave dhe investimet e vazhdueshme në infrastrukturën e AI-së. - Tregu i SHBA-së arriti 6. 01 miliardë dollarë USD në vitin 2024, duke u rritur me një CAGR prej 15. 42%, të shtyrë nga trajnime masive të AI-së dhe rritja e kapaciteteve cloud. Të dhëna të shpejta rreth tregut Kërkesa në rritje për AI gjeneratorike dhe modelet e mëdha të gjuhës po shtyjnë shitjet e grushtë GPU, pasi trajnimet kërkojnë fuqinë e madhe të përpunimit paralel. Ofruesit cloud konkurrojnë për të zgjeruar kapacitetin, me partneritete si Microsoft-NVIDIA që nxisin porositjet për grushta. Investimet e hyperscalers në CapEx të vitit 2024 shkuan pothuajse në 200 miliardë dollarë USD, kryesisht për infrastrukturën GPU. Zgjerimet në zinxhirin e furnizimit dhe mbështetja qeveritare nxisin edhe më shumë tregun. India miratoi 1. 24 miliardë dollarë USD në fonde për të shtrirë të paktën 10, 000 GPU në grushta të reja. Azi-Paqësori udhëhiqet me rritjen më të shpejtë rajonale, me Kinën dhe Japoninë që po ndërtojnë qendra të dhënash për AI. Grushtat integrojnë memória me bandwidth të lartë dhe lidhje të personalizuara për shpejtimin e trajnimimit të shpërndarë, ndërsa sistemet e ftohjes me lëng menaxhojnë densitetet e larta të energjisë. Produktet e qendrës së të dhënave të NVIDIA përbën rreth 89% të të ardhurave të saj në tremujorin e tretë të vitit financiar 2026 nga këto teknologji. Arkitekturat heterogjene CPU-GPU dhe rrjetëzimi i bazuar në softuer rritin performancën për ngarkesa të përziera. Modelet e abonimit të leasing-ut përmirësojnë aksesin në grushta duke ulur kostot paraprakë. Mundësi shfaqen nga zgjerimi i AI-së në ekstrem dhe ndërtimi i fabrikave të reja të semicondutorëve të mbështetura nga subvencione qeveritare. Tregu i Indisë shtohet me një kapacitet prej 604 MW deri në vitin 2026 me një investim prej 3. 8 miliardë dollarësh USD. Kompanitë e teknologjisë dhe ofruesit e rrjetëzimit përfitojnë nga kërkesa në rritje për grushta. Në bazë të komponentit Hardware-i dominon me 78. 5%, duke theksuar infrastrukturën fizike si motivuesin kryesor të shitjeve të grushtit GPU. Kjo përfshin GPU, serverë, pajisje rrjetëzimi dhe ftohjeje që janë thelbësore për trajnimin masiv të AI-së. Performanca e lartë dhe besueshmëria janë gjithashtu thelbësore për menaxhimin efikas të databazave të mëdha.

Kërkesa për hardware rritet me rritjen e kompleksitetit të modeleve të AI-së dhe ngarkesës së trajnimit, ndërsa përmirësimet në arkitekturën GPU mbajnë interesin të gjallë. Në bazë të shpërndarjes Konsumimi i cloud-it publik udhëheq me 54. 3%, duke reflektuar preferencën për akses të kërkesës së shpejtë dhe të përshtatshëm në grushta GPU pa pasur nevojë për të zotëruar infrastrukturë. Kjo u jep mundësi rritje të shpejtë të burimeve, ul kostot kapitale dhe mbështet ngarkesa të ndryshme trajnimi. Platformat cloud lehtësojnë fillimin e trajnimrit të modeleve dhe bashkëpunimin ndërmjet ekipeve të shpërndara, duke stimuluar ose më shumë adoptimin. Në bazë të shkallës së grushtit Grushtat e mëdhenj dhe hyperscale përbëjnë 48. 7%, të nxitur nga kërkesa për të trajnuar modele gjuhësore të gjera dhe sisteme të avancuara të AI-së. Kapacitet të madh grushtash shpejtojnë përpunimin e sasisë së madhe të databazave dhe mbajnë konsistencën e performancës. Rritja e madhësisë së modeleve dhe të dhënave i shtyn ndërmarrjet dhe ofruesit cloud të investojnë në sisteme hyperscale për të përmirësuar efikasitetin e trajnimit dhe për të shkurtuar kohëzgjatjen e vendosjes. Në bazë të përdoruesit përfundimtar Ofruesit e shërbimeve cloud përbëjnë 62. 8% të kërkesës si grup kryesor përdoruesi përfundimtar. Ata ofrojnë grushta GPU si shërbime për ndërmarrjet, startup-et dhe institucionet e kërkimit, duke menaxhuar infrastrukturë të gjerë për të mbështetur ngarkesa të ndryshme të AI-së. Rritja e kërkesës për shërbime trajnimi të AI-së shtyn CSP-të të rrisin kapacitetin GPU për të tërhequr klientë dhe për të optimizuar ofertat me infrastrukturë të skalueshme për ngarkesa të ndryshme. Në bazë të fushës së industrisë Sektori i IT-së dhe teknologjisë përbën 65. 9%, të mbështetur nga integrimi i vazhdueshëm i AI-së, zhvillimi i modeleve dhe ciklet e ripërtrirjes. Kompanitë në këtë segment zhvillojnë softuer dhe platforma të drejtuara nga AI, të nevojshme për trajnim dhe testim të modeleve. Inovacioni dhe miratimi i AI-së mbajnë kërkesën për infrastrukturë të qëndrueshme. Në bazë rajonale Amerika e Veriut zotëron 36. 5% të ndarjes për shkak të infrastrukturës së qëndrueshme cloud, një adoptimi të fuqishëm të AI-së, investimeve të rëndësishme dhe ekspertizës teknike të disponueshme. Tregu i SHBA-së arriti 6. 01 miliardë dollarë USD në vitin 2024 me një CAGR prej 15. 42%, të shtyera nga rritja e ngarkesave të AI-së dhe kërkesa për trajnime në cloud. Ndërmarrjet dhe CSP-të vazhdojnë të zgjerojnë infrastrukturën, duke bërë që AI të jetë një fokus strategjik. Segmentet kryesore të tregut - Nga komponenti: Hardware, Softuer, Shërbime - Nga shpërndarja: Në vend, Cloud Publik - Nga shkalla e grushtit: I madh/Hyperscale (>1000 GPU), I mesëm (100–1000 GPU), I vogël (<100 GPU) - Nga përdoruesi përfundimtar: Ofrues Service Cloud & Hyperscalers, Ndërmarrje të mëdha & Kompani Teknologjike, Institucione kërkimi & Akademi, Qeveri & Mbrojtje - Nga fusha e industrisë: IT & Teknologji, Shërbime financiare, Automobil dhe Prodhim, Shëndetësi & Farmaceutikë, Tjera Ndërveprimi rajonal - Amerikë e Veriut: SHBA, Kanada - Evropa: Gjermani, Francë, Britani, Spanjë, Itali, Rusi, Holandë, Të tjerat në Evropë - Azia Paqësor: Kina, Japonia, Koreja e Jugut, India, Australi, Singapor, Tajlandë, Vietnami - Amerika Latine: Brazili, Meksika, Tjera në Amerikën Latine - Lindja e Mesme dhe Afrika: Afrika e Jugut, Saudite, Emiratet e Bashkuara Arabe, Tjera në MEA Motivuesit e Tregut Motivuesit kryesorë përfshijnë rritjen e shpejtë në madhësinë e modeleve të AI dhe kompleksitetin e trajnimit, duke kërkuar kapacitete masive të përpunimit paralel që sistemet tradicionale nuk mund ta përballojnë. Prandaj, organizatat investojnë shumë në grushta GPU për të të acceleruar zhvillimin e AI-së. Gjithashtu, adoptimi më i gjerë i AI-së në procese kryesore të biznesit, si dizajni i produktit, analiza, zbulimi i mashtrimit dhe kërkimi shkencor, kërkojnë infrastrukturë skalueshme dhe të performancës së lartë për trajnime të vazhdueshme të modeleve dhe përmirësime. Ndërhyrjet e Tregut Kostoja e lartë fillestare e kapitalit është një pengesë kryesore, duke kufizuar adoptimin kryesisht tek ndërmarrjet e mëdha dhe institucionet e financuara për kërkim. Kostot operative gjithashtu paraqesin sfida për shkak të konsumit të madh të energjisë, nevojave për ftohje, mirëmbajtjes dhe nevojës për punëtorë të ndërlikuar, duke penguar adoptimin në tregje me shkallë të ulët kostos. Mundësitë Shërbimet cloud për trajnimin e AI-së ofrojnë mundësi të mëdha duke lejuar akses të skalueshëm në grushta GPU pa investime kapitale të mëdha, duke përfshirë startupe, ekipe kërkimi dhe firma të mesme. Zgjidhjet e AI për sektorë si shëndetësia, automotivet dhe shërbimet financiare krijojnë kërkesë për konfigurime të personalizuara të grushtëve GPU, duke hapur rrugën për qershoret specializuar të ofruesve. Sfida Efikasiteti i energjisë mbetet një sfidë kritike për shkak të konsumit të madh të energjisë dhe ndikimit mjedisor të vendndodhjeve të dendura GPU, duke kërkuar që qendrat e të dhënave të balancojnë performancën me qëndrueshmërinë. Varësia nga zinxhiri i furnizimit për GPU të avancuara shkakton mungesa dhe vonesa, duke sjellë pasiguri për disponueshmërinë e harduerit për vendosje në shkallë të madhe. Analiza Konkurruese Tregu është i përqendruar mes disa ofruesve kryesorë të teknologjisë që konkurrojnë për performancë, shkallë dhe përputhshmëri ekosistemi. Furnizuesit që ofrojnë zgjidhje të integruara hardware dhe softuer kanë avantazhe konkurruese. Aktorë më të vegjël diferencohen duke përqendruar në zgjidhje të përshtatura si dizajne të optimizuara të grushtit ose ngarkesa të veçanta të AI-së. Inovacionet në ftohje, teknologjitë e lidhjes dhe softuerët e menaxhimit janë faktorë kyç të dallueshmërisë. Mbështetja afatgjatë dhe sigurimi i besueshmërisë janë gjithashtu vende kyçe të interesit të klientëve, duke shkruar një treg konkurues aktiv dhe të orientuar nga inovacioni. Faktorët kryesorë të Aktorëve Kryesorë - NVIDIA Corporation - Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) - Intel Corporation - Dell Technologies, Inc. - Hewlett Packard Enterprise Company (HPE) - Super Micro Computer, Inc. - Lenovo Group, Ltd. - IBM Corporation - Google LLC - Amazon Web Services, Inc. - Microsoft Corporation - Oracle Corporation - Cisco Systems, Inc. - Penguin Computing - Lambda, Inc. Zhvillimet e Fundit - Tetor 2025: GPU-të Blackwell të NVIDIA-së (B100/B200/GB200) u shitën plotësisht gjatë 2025-s me një ngarkesë të prapashtuar mbi 3. 6 milionë njësi, prioritete për hyperscalers si AWS, Google Cloud dhe Microsoft Azure, duke detyruar ndërmarrjet të bëjnë plane për kapacitet gjashtëvjeçar AI. - Shtator 2025: Grushtat Instinct MI300X të AMD-t të furnizuar nga Dell dhe Supermicro arritën renditje të lartë në MLPerf Inference v5. 1, duke demonstruar shkallë të afërt-linear në konfiguracione me 8 nyje dhe përzierje heterogjene MI300X/MI325X për trajnim dhe inference të AI-së në prodhim. - Maj 2025: Dell lançoi serverë PowerEdge të pajisur me GPU-të NVIDIA Blackwell Ultra, duke shkallëzuar deri në 192–256 GPU për raft dhe ftohje ajri/lichid, duke arritur shpejtësi katër herë më të shpejtë në trajnimin e modeleve të AI-së, duke fituar njohje si Lideri i Tregut për serverët e AI-së në raportet e vitit 2025. Ky përmbledhje gjithëpërfshirëse nënvizon rritjen e qëndrueshme dhe inovacionin dinamik që po formëson tregun e shitjeve të grushtë GPU për trajnimin e AI-së, duke theksuar tendencat kyçe, njohuri rajonale dhe aktorët kryesorë industrisë që po shtyjnë zhvillimet e ardhshme.