ప్రతివేదిక సారాంశం గ్లోబల్ AI ట్రైనింగ్ GPU క్లస్టర్ అమ్మకాల మార్కెట్ 2035 నాటికి సుమారు USD 87. 5 బిలియన్‌కు చేరుతుందని అంచనా వేస్తున్నారు, ఇది 2025 నాటికి USD 18. 2 బిలియన్ నుంచి పెరుగుతోందియందు, 2026 నుండి 2035 వరకు CAGR 17. 0% గా అభివృద్ధి చెందుతుంది. 2025లో, నార్త్ అమెరికా మార్కెట్‌ను 36. 5% కంటే అధిక భాగస్వామ్యంతో ఆక్రమించింది, ఇది USD 6. 6 బిలియన్ ఆదాయాన్ని సాధించింది. ఈ మార్కెట్‌లో పెద్ద సామర్థ్యంతో కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్స్ ఉన్నాయి, ఇవి GPU లతో నిర్మించబడ్డాయి, ప్రత్యేకంగా పెద్ద AI మోడల్స్ ట్రయినింగ్ చేయడం మరియు క్లిష్టమైన మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్‌లోడు నిర్వహించడానికి అనుకూలంగా ఉన్నది. ఈ GPU క్లస్టర్లు లోతైన అభ్యాస పనుల కోసం అవసరమైన పారలల్ ప్రాసెసింగ్ శక్తిని అందిస్తాయి, అక్కడ సంప్రదాయ CPU లు విఫలమవుతాయి. ఈ మార్కెట్ హార్డ్‌వేర్ (GPU లు, సర్వర్లు), అన్నివైశాల్య Software (క్లస్టర్ నిర్వహణ మరియు ఆర్ధాటోరేషన్ సాధనాలు), మరియు సంబంధిత సేవలు (ఇంటిగ్రేషన్, నిర్వహణ) కలిగి ఉంటుంది, వీటితో ఐటీ, ఫైనాన్స్, ఆరోగ్యం, ఆటోమొబైల్ వంటి వివిధ పరిశ్రమ అవసరాలను తీర్చడంలో సహాయపడుతుంది. విక్రయదారులు GPU తయారీదారులు, క్లౌడ్ ప్రొవైడర్స్, సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేటర్స్, AI మౌలిక సదుపాయ నిపుణులు వరకు ఉన్నాయి. త్వరిత AI పురోగతులు భారీ-వ్యాప్తి మోడల్స్ ట్రయినింగ్‌కి ఏకీకృత GPU క్లస్టర్లపై డిమాండ్‌ను పెంచుతున్నాయి. పెద్ద భాషా మోడల్స్, డీప్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ వంటి క్లిష్ట AI మోడల్స్ సమర్ధవంతంగా ట్రయినింగ్ చేయడానికి విస్తృత GPU వనరులు అవసరం, దీనివలన క్లస్టర్లు అత్యవసరం అయిపోయాయి. AI పరిశోధన మరియు అన్వయాలను త్వరితఈపు చేయడంలో సమయం తక్కువ చేయడం కోసం అధిక-పరిచయం కలిగిన క్లస్టర్లపై పెట్టుబడులు మరింత పెరుగుతోంది. సంస్థలు అభివృద్ధి చక్రాలు తగ్గించడాన్ని, AI ఖచ్చితత్వాన్నిచెయ్యడం, ట్రయినింగ్ వేగాన్ని పెంపొందించడం, నిష్పత్తి పరిధిని మెరుగుపరచడం ద్వారా పోటీ సాధించాలనే ఉద్దేశ్యంతో పెట్టుబడులు పెట్టుకుంటున్నాయి. భవిష్యత్తు AI ధావలను, జెనరేటివ్ మోడల్స్ మరియు రియల్-టైమ్ అనువర్తనాలు వంటి వాటిని ఆధారపడి మరింత అధిక కంప్యూట్ డిమాండ్‌లు ఊహించడమూ మార్కెట్ వృద్ధికి మద్దతు ఇస్తుంది. ప్రధాన మార్కెట్ గమనికలు - హార్డ్‌వేర్ 78. 5% షేర్‌తో ఆధిపత్యం సాధించగా, అభివృద్ధి చెందుతున్న GPU లు, వేగవంతమైన ఇంటర్‌కనెక్ట్‌లు, మరియు అడ్వాన్స్డ్ సిస్టమ్స్ కోసం డిమాండ్ పెరిగిపోతోంది. - ప్రభుత్వ క్లౌడ్ వినియోగం 54. 3% శాతంతో ఉంది, ఇది మౌలిక సదుపాయాలపై పెట్టుబడులు పెట్టకుండానే స్కేలబుల్ GPU క్లస్టర్ యాక్సెస్ కోరుకునే వాదనను సూచిస్తుంది. - పెద్ద మరియు హైపర్స్కేల్ క్లస్టర్లు 48. 7% వాటాను సాధించాయి, AI ట్రైనింగ్ సంక్లిష్టత, విస్తారత పెరుగుదలతో ప్రేరణ పొందాయి. - క్లౌడ్ సేవల ప్రొవైడర్లు (CSPs) 62. 8% డిమాండ్‌ని కలిగి, సమీప కాలంలో సంస్థలను మరియు AI-ప్రధాన వర్క్‌లోడ్లను సపోర్ట్ చేయడం కోసం GPU సామర్థ్యాన్ని విస్తరిస్తున్నారు. - ఐటి మరియు టెక్నాలజీ రంగం 65. 9% తో ఆధిపత్యం చేస్తోంది, యుగపరమైన మోడల్ అభివృద్ధి మరియు నవీనతల ద్వారా మద్దతు పొందుతోంది. - నార్త్ అమెరికా 36. 5% షేర్ ఉన్నది, అభివృద్ధి చెందిన డేటా సెంటర్ వ్యవస్థలు మరియు స్థిరమైన AI మౌలిక సదుపాయం పెట్టుబడులతో ప్రేరణ పొందుతుంది. - U. S. మార్కెట్ 2024 కల్ల USD 6. 01 బిలియన్ స్థాయి చేరింది, CAGR 15. 42%, పెద్ద స్థాయి AI ట్రైనింగ్ మరియు క్లౌడ్ సామర్థ్యం వృద్ధిని సాధించడమే లేదంటే కాపిటల్ మరింత పెరుగుతోంది. వేగవంతమైన మార్కెట్ సత్యాలు జనరేటివ్ AI మరియు పెద్ద భాషా మోడల్స్ పెరుగుదల GPU క్లస్టర్ల అమ్మకాల్ని ప్రేరేపిస్తున్నాయి, ఎందుకనుమీ ట్రయినింగ్ నిష్పత్తికి పరిమితులేని పెద్ద పరిధి గణన శక్తి అవసరం. క్లౌడ్ ప్రొవైడర్స్ సామర్థ్యాన్ని విస్తరించేందుకు పోటీ చేస్తున్నారు, మైక్రోసాఫ్ట్-నVIDIA వంటి భాగస్వామ్యాలు క్లస్టర్ ఆర్డర్లను పెంచుతున్నాయి. 2024లో, హైపర్స్కేల్ సంస్థలు લગભગ USD 200 బిలియన్ క్యాప్ ఈక్స్పెచ్ పెట్టుబడి పెట్టాయి, ప్రధానంగా GPU మౌలికసదుపాయానికి. సరఫరా గొలుసు విస్తరణలు, ప్రభుత్వ మద్దతు మరింత మార్కెటిని ప్రేరేపిస్తున్నాయి. భారతదేశం కనీసం 10, 000 GPUలతో కొత్త క్లస్టర్లలో USD 1. 24 బిలియన్ నిధులు ఆమోదించింది. ఏషియాలో ఫాస్ట్ రీజనల్ వృద్ధి జరుగుతోంది, చైనా, జపాన్ వంటివి AI డేటా సెంటర్‌లు నిర్మిస్తున్నాయి. క్లస్టర్లు హై-బిండ్‌విడ్త్ మెమరీ, వ్యక్తిగత ఇంటర్‌కనెక్ట్‌లు, మరియు లిక్విడ్ కూలింగ్ సిస్టమ్‌లు వాడి విస్తృత ట్రైనింగ్ వేగం పెంచుతున్నాయి. NVIDIA యొక్క డేటా సెంటర్ ఉత్పత్తులు, ఈ సాంకేతికతల వల్ల, FY2026 Q3 ఆదాయం లో 89% పైగా వాటా దక్కಿಸಿದೆ. ఉపయోగ విధానాల అనుసంధాన కేంద్రిత CPU-GPU వాస్తవీకరణలు, సాఫ్ట్‌వేర్ నిర్వచిత నెట్‌వర్కింగ్ ధరలను మెరుగుపరుస్తున్నాయి. సబ్‌స్క్రిప్షన్ లీజింగ్ నమూనాలు క్లస్టర్ యాక్సెస్‌ను మెరుగుపరుస్తాది, ముందుకన్నా ఖర్చులను తగ్గిస్తూ. ఎడ్జ్ AI విస్తరణ, కొత్త సెమీకండక్టర్ ఫాబ్స్, ప్రభుత్వ సబ్సిడీలు తద్వారా అవకాశాలు సృష్టించాయి. భారతదేశం 2026 నాటికి 604 మెగావాట్ల సామర్థ్యంతో, USD 3. 8 బిలియన్ పెట్టుబడితో మార్కెట్‌ను విస్తరించడంలో ఉంది. కూలింగ్ టెక్నాలజీల సంస్థలు, నెట్వర్కింగ్ ప్రొవైడర్స్, ఈ క్లస్టర్ల డిమాండ్లు పెరుగుదల వల్ల లాభపడుతున్నాయి. అంశం ప్రకారం హార్డ్‌వేర్ 78. 5% భాగస్వామ్యంతో పెద్ద భాగంగా ఉంది, ఇది శారీరక మౌలికసదుపాయమే GPU క్లస్టర్ల అమ్మకాల ప్రధాన ಚಾಲకంగా ఉండటం. ఇందులో GPU లు, సర్వర్లు, నెట్‌వర్కింగ్, కూలింగ్ పరికరాలు ఉంటాయి, పెద్ద స్థాయి AI ట్రైనింగ్ కోసం కీలకమైనవి. అధిక పనితనం మరియు నమ్మకత్వం, పెద్ద డేటాసెట్‌లను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడంలో అవసరం. AI మోడల్స్ సంక్లిష్టత మరియు ట్రైనింగ్ పనీల పెరుగుదలతో, హార్డ్వేర్ డిమాండ్ మరింత పెరుగుతూ ఉంటుంది, GPU వాస్తవికత దృష్ట్యా ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉంటుంది. పరిస్థితి ప్రకారం పబ్లిక్ క్లౌడ్ వినియోగం 54. 3%, ఇది అవసరానికి అనుగుణంగా, స్కే ఎబుల్ GPU క్లస్టర్ యాక్సెస్‌ను సూచిస్తోంది, దీనివల్ల ఆవశ్యక వనరుల త్వరిత అందుబాటు, పెట్టుబడి వ్యయం తగ్గడం, మరింత ఫ్లెక్సిబుల్ ట్రైనింగ్ వర్క్లోడ్లు సాధ్యమవుతాయి.

క్లౌడ్ ప్లాట్ఫామ్‌లు వేగంగా మోడల్ ప్రారంభం, విభిన్న టీమ్‌ల మద్య సహకారం అందించడం జరుగుతుంది, తద్వారా మరింత స్వీకృతమవుతుంది. క్లస్టర్ పరిమాణం ప్రకార పెద్ద మరియు హైపర్స్కేల్ క్లస్టర్లు 48. 7%కి సమూహీకృతం, విస్తృత భాషా మోడల్స్, సున్నితమైన AI వ్యవస్థల ట్రైనింగ్ అవసరాల వల్ల. ఉన్నతి సామర్థ్యాల క్లస్టర్లు పెద్ద డేటా సెట్‌లను వేగవంతంగా ప్రాసెస్ చేస్తాయి, పనితీరులో స్థిరత్వం నిలుపుతాయి. మోడల్స్, డేటా పరిమాణాలు పెరుగుతున్నాయి, సంస్థలు, క్లౌడ్ ప్రొవైడర్స్ హైపర్స్కేల్ సిస్టమ్స్ పెట్టుబడి పెట్టడంతో, ట్రైనింగ్ సమయం తగ్గిస్తూ, డెలివరీ వేగాన్ని పెంచుతున్నారు. అంతిమ వినియోగదారు ప్రకారం CSPలు 62. 8% డిమాండ్‌తో ప్రధాన వినియోగదారుకుటుంబం. వారు ఎంటర్‌ప్రైజులకు, స్టార్టప్‌లకు, పరిశోధన సంస్థలకు GPU క్లస్టర్ సేవలను అందిస్తారు, విస్తృత మౌలికసదుపాయాలు నిర్వహిస్తారు, వివిధ AI వర్క్‌లోడ్లు మద్దతిస్తూ. AI ట్రైనింగ్ సేవల డిమాండ్ పెరుగడం వల్ల, CSPలు GPU సామర్థ్యాన్ని విస్తరిస్తూ, ఖాతాదార్లకు ఆకర్షణీయతని, వినియోగాల్ని మరింత సక్రమంగా నిర్వహించేందుకు ప్రయత్నిస్తున్నారు. పరిశ్రమల ప్రకారం IT & టెక్నాలజీ రంగం 65. 9%, నిరంతరం AI ఏకీకృతితో, మోడల్ అభివృద్ధి, తిరిగి శిక్షణ చక్రాలతో చెలామణి అవుతోంది. ఈ విభాగంలో కంపెనీలు AI ఆధారిత సాఫ్ట్‌వేర్, ప్లాట్‌ఫారమ్స్‌ని అభివృద్ధి చేస్తూ, మోడల్ ట్రైనింగ్, టెస్టింగ్ కోసం GPU క్లస్టర్లను ఉపయోగిస్తాయి. నవీకరణలు, AI స్వీకృతి ఈ మౌలిక సదుపాయాల డిమాండ్‌ను కొనసాగిస్తున్నాయి. ప్రాంతములు నార్త్ అమెరికా 36. 5% షేర్‌తో, వృద్ధి చెందిన క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాలు, శక్తివంతమైన AI అంగీకారం, పెద్ద పెట్టుబడులు, సాంకేతిక నిపుణులు లక్ష్యంగా ఉన్నవి. 2024 లో యుఎస్ USD 6. 01 బిలియన్ మార్కెట్‌ను చేరుకుంది, CAGR 15. 42%, AI వర్క్‌లోడ్స్ విస్తరడం, క్లౌడ్ ట్రైనింగ్ డిమాండ్ వల్ల. సంస్థలు, CSPలు మౌలిక సదుపాయాల్ని విస్తరిస్తున్నాయి, AI వ్యూహాత్మక దృష్టితో. ముఖ్య మార్కెట్ విభాగాలు - అంశం ప్రకారం: హార్డ్‌వేర్, సాఫ్ట్‌వేర్, సేవలు - అమలు ప్రకారం: ఆఫిన్‌మెంట్స్, పబ్లిక్ క్లౌడ్ - క్లస్టర్ పరిమాణం: పెద్ద/హైపర్స్కేൽ (>1000 GPUలు), మధ్యస్త (100–1000 GPUలు), చిన్న (<100 GPUలు) - వినియోగదారుడు: క్లౌడ్ సేవా ప్రొవైడర్స్ & హైపర్స్కేలర్స్, పెద్ద ఎంటర్ప్రైజులు & టెక్ కంపెనీలు, పరిశోధనా సంస్థలు & విద్యాసంస్థలు, ప్రభుత్వం & రక్షణ - పరిశ్రమ విభాగం: IT & టెక్నాలజీ, ఫైనాన్షియల్ సర్వీసులు, ఆటోమొబైల్ & ఉత్పత్తులు, ఆరోగ్యం & ఎఫార్మసూటికల్స్, ఇతరులు ప్రాంతాలు - నార్త్ అమెరికా: యుఎస్, కెనడా - యూరోప్: జర్మనీ, ఫ్రాన్స్, యుకె, స్పెయిన్, ఇటలీ, రష్యా, నెదర్ల్యాండ్‌లు, యూరోప్ మిగితావిగా - ఆసియా పసిఫిక్: చైనా, జపాన్, దక్షిణ కొరియా, భారత్, ఆస్ట్రేలియా, సింగపూర్, థాయ్లాండ్, వियत్నాం - లాటిన్ ఆమేరికా: బ్ర 하나님ాయ, మెక్సికో, మిగిత ఆమేరికా - మిడిల్స్ ఈజ్ & ఆఫ్రికా: దక్షిణ აფ్రికా, సౌది అరేబియా, యుఎఇ, మిగిత మేఆ మార్కెట్ డ్రైవరులు ప్రధాన డ్రైవరులు: AI మోడల్ పరిమాణం, ట్రైనింగ్ సంక్లిష్టత వేగంగా పెరుగుతుండటంతో పెద్ద బ్యాచ్ కంప్యూటింగ్ అవసరం, సాధారణ సిస్టమ్స్ దీన్ని కల్గే Powers. సంస్థలు GPU క్లస్టర్లలో భారీగా పెట్టుబడులు చేయడం ఇందుకు కారణం. మితరాజ్యాల పరిశోధన, ఉత్పత్తి డిజైన్, విశ్లేషణ, మోసాలు సాధించడం, సైన్స్ పరిశోధన అనేవి మరింత స్కేలబుల్, ఉన్నత పనితీరు అవసరం ఉన్న ప్రముఖ అవసరాలు. మార్కెట్ పరిమితులు ఎగుమతి పెట్టుబడులు భారీగా ఉండడం, పెద్ద సంస్థలు, అధిక రాకపోయే పరిశోధనా సంస్థలకు మాత్రమే యాక్సెస్ కలగడం ప్రధాన అవరోధం. వార్మనిర్వహణ ఖర్చులు, శక్తి వినియోగం, కూలింగ్, నిపుణుల అవసరం వల్ల అమ్మకం తలకాయల కోసం ఆటంకాలు కలిగిస్తాయి. అవకాశాలు క్లౌడ్ ఆధారిత AI ట్రెయినింగ్ సేవలు స్కేలబుల్ GPU క్లస్టర్లు అందజేసే అవకాశాలు, చిన్న స్టార్టప్స్, రీసెర్చ్ టిమ్స్, మధ్యస్త సంస్థల కోసం పెద్ద పెట్టుబడులు అవసరం లేకుండానే సులభతరం మౌలిక సదుపాయాలు. పరిశ్రమ-విశిష్ట AI పరిష్కారాలు, ఆరోగ్య, ఆటోమొబైల్, ఆర్థిక రంగాల్లో అవసరం ఉన్న GPU క్లస్టర్ కాంక్షలు, ప్రత్యేకీకరణ సేవలందడంలోను అవకాశాలు. చైతన్యాలు శక్తి ప్రభావవంతమైన GPU డైనమిక్స్, పర్యావరణ ప్రభావం, సరఫరా గొలుసు పొందుపరిచే ప్రమాదాలు, పెద్ద స్కేల్ సెటప్‌లు ఎనర్జీ వ్యయాలు ఎక్కువగా అవుతాయి, డేటా సెంటర్లు దీన్ని సంతులనం చేసుకోవలసి ఉంటుంది. ప్రత్యారణలు సమర్థవంతమైన శక్తి వినియోగం, సరఫరా శ్రేణులు, గరిష్ట ప్రతిపాదనలు, మెరుగైన సాంకేతికతలతో పోటీ. అనేక కంపెనీలు విస్తార శక్తి మరియు వెలుపల సమయాలలో ఎక్కువ మొత్తం మూల్యాలను అందిస్తాయి. పోటీదారులు ఈ మార్కెట్ ముఖ్యంగా కొన్ని పెద్ద టెక్నాలజీ సంస్థల ఆధీనంలో ఉంటుంది, ఇవి పనితీరు, స్కేలబిలిటీ, ఎకోసిస్టం అనుకూలతపై పోటీ చెయ్యబడుతుంది. కలిపివేయబడిన హార్డ్‌వేర్, సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తులు ప్రయోజనాలు అందిస్తాయి. చిన్న కంపెనీలు ప్రత్యేక పరిష్కారాలపై దృష్టి పెట్టి, నిపుణత, చల్లని పరిష్కారాలు, నడత సాంకేతికతల ప్రత్యామ్నాయాలతో పోటీ పడతాయి. చల్లనితనం, ఇంటర్‌కనెక్ట్, నిర్వహణ సాఫ్ట్‌వేర్లు ముఖ్యమై ఉండగా నమ్మకత్వం మరియు దీర్ఘకాలిక మద్దతు కీలకం. ముఖ్య ఆటగాళ్ళు - NVIDIA కార్పోరేషన్ - అడ్వాన్స్డ్ మైక్రో డివైజↄమ్స్, Inc. (AMD) - ఇంటెల్ కార్పోరేషన్ - డెల్ టెక్నాలజీస్, Inc. - హ్యూలెట్ పాకర్డ్ ఎంటర్‌ప్రైజెస్ (HPE) - సూపర్ మైక్రో కంప్యూటర్, Inc. - లెనోవా గ్రూప్, లిమిటెడ్ - IBM కార్పోరేషన్ - గూగుల్ LLC - ఆమెజాన్ వెబ్ సర్వీసెస్, Inc. - మైక్రోసాఫ్ట్ కార్పొరేషన్ - ఒరాకిల్ కార్పొరేషన్ - సిస్కో సిస్టమ్స్, Inc. - పింగ్విన్ కంప్యూటింగ్ - లాంబ్డా, Inc. ముందున్న అభివృద్ధులు - అక్టోబర్ 2025: NVIDIA యొక్క బ్లాక్వెల్ GPUలు (B100/B200/GB200) 2025 వరకు అమ్మకాలు పూర్తయ్యాయి, 3. 6 మిలియన్ యూనిట్లకు పైగా బ్యాక్లాగ్ ఉండడం దీంతో hyperscalers లాంటి AWS, Google Cloud, Microsoft Azure ఎక్కువ ప్రాధాన్యత ఇచ్చాయి, సంస్థలు multi-year AI సామర్థ్యాల కోసం ప్రణాళికలను రూపొందిస్తున్నాయి. - సెప్టెంబర్ 2025: AMD Instinct MI300X క్లస్టర్లు Dell, Supermicro అందించారు, MLPerf Inference v5. 1 లో టాప్ ర్యాంక్ సాధించాయి, 8-నోడ్‌లపై సుమారు సమాన స్కేలింగ్, వివిధ MI300X/MI325X మిక్స్ వివరణ. - మే 2025: Dell, NVIDIA Blackwell Ultra GPUలతో PowerEdge సర్వర్లు ప్రారంభించాయి, rack కు 192–256 GPUల వరకు విస్తరించి, గాలి/ద్రవ కూలింగ్, AI మోడల్ ట్రైనింగ్ వేగాన్ని 4 రెట్లు పెంచాయి, 2025 AI సర్వర్ మార్కెట్ లీడర్ గా గుర్తింపు. ఈ व्यापक వివరణ AI ట్రైనింగ్ GPU క్లస్టర్ అమ్మకాల మార్కెట్ లోని ప్రబల వృద్ధి, డైనమిక రీతిలో నవీకరణలు, ప్రధాన శాఖల మరియు ప్రాంతాల కీలక సినీటు, భవిష్యత్ పథకాలను ప్రభావితం చేసే ప్రధాన ఆటగాళ్ళను స్పష్టంగా చూపుతుంది.