Rapor Özeti Küresel Yapay Zeka (AI) Eğitim GPU Kümesi Satış Piyasası'nın 2035 yılına kadar yaklaşık 87, 5 milyar USD'ye ulaşması öngörülmektedir; 2025 yılında bu rakam 18, 2 milyar USD idi ve 2026-2035 döneminde %17, 0 CAGR ile büyümesi beklenmektedir. 2025 yılında Kuzey Amerika pazarın %36, 5'inden fazla pay alarak lider olmuş ve 6, 6 milyar USD gelir elde etmiştir. Bu pazar, büyük AI modellerinin eğitiminde ve karmaşık makine öğrenimi iş yüklerini yönetmede kullanılan yüksek performanslı grafik işleme birimleri (GPU'lar) ile inşa edilmiş sistemleri kapsamaktadır. Bu GPU kümeleri, geleneksel CPU'ların yetersiz kaldığı derin öğrenme görevleri için temel paralel işlem gücü sağlar. Pazar, donanım (GPU'lar, sunucular), destekleyici yazılım (küme yönetimi ve orkestrasyon araçları) ve ilgili hizmetleri (entegre, bakım) içermektedir. Bunun yanı sıra, bilgi teknolojileri, finans, sağlık ve otomotiv gibi çeşitli sektörlerin ihtiyaçlarını karşılamaktadır. Satıcılar, GPU üreticilerinden ve bulut sağlayıcılarına, sistem entegratörleri ve AI altyapı uzmanlarına kadar geniş bir yelpazeyi kapsar. Hızla ilerleyen AI teknolojileri, büyük ölçekli model eğitimine uygun GPU kümelerine olan talebi artırmaktadır. Büyük dil modelleri ve derin sinir ağları gibi karmaşık AI modelleri, verimli eğitim için dağıtık GPU kaynaklarını gerektirir; bu nedenle kümeler, modern AI iş akışları için vazgeçilmez hale gelmiştir. AI araştırma ve uygulamalarında zaman kazanımı, yüksek performanslı kümelere yapılan yatırımları tetiklemektedir. Kuruluşlar, geliştirme döngülerini kısaltmak, AI doğruluğunu artırmak ve rekabetçiliklerini güçlendirmek için daha hızlı eğitim ve optimize edilmiş hesaplama verimliliği aramaktadır. Üretici modeller ve gerçek zamanlı uygulamalar gibi gelecekteki AI trendleri, hesaplama taleplerini artıracak ve piyasa büyümeyi sürdürecektir. Piyasa Önemli Noktaları - Donanım yüzde 78, 5'lik payla lider konumdadır; gelişmiş GPU'lara, yüksek hızlı bağlantılara ve hızlandırıcı-optimizasyonlu sistemlere olan talep büyümektedir. - Kamu bulut kullanımı %54, 3 oranı ile önemli bir paya sahiptir; esnek ve ölçeklenebilir GPU kümesi erişimi tercih edilmekte, bu da altyapı taahhütleri olmadan hızlı ve maliyet etkin çözüm sunmaktadır. - Büyük ve hiperskalelİ kümeler %48, 7'si oluşturmaktadır; AI eğitimindeki karmaşıklık ve ölçek büyümesi ile ivme kazanmıştır. - Bulut hizmeti sağlayıcıları (CSP'ler) talebin %62, 8'ini oluşturmaktadır; şirketleri ve AI yerel iş yüklerini desteklemek için GPU kapasitelerini artırmaktadırlar. - BT ve teknoloji sektörü %65, 9 ile domine etmektedir; devam eden model geliştirme ve inovasyon tarafından desteklenmektedir. - Kuzey Amerika %36, 5 pay la en büyük bölgedir; gelişmiş veri merkezi altyapısı ve sürdürülen AI altyapı yatırımlarıyla desteklenmektedir. - ABD pazarı 2024 yılında 6, 01 milyar USD olup, %15, 42 CAGR ile büyümekte ve büyük ölçekli AI eğitimi ile bulut kapasitesi artışını yansıtmaktadır. Hızlı Piyasa Gerçekleri Yaratıcı AI ve büyük dil modellerine yönelik talep artmakta, eğitim büyük ölçekli paralel hesaplama gücü gerektirmektedir. Bulut sağlayıcılar kapasiteyi artırmak için mücadele ederken, Microsoft-NVIDIA gibi ortaklıklar küme siparişlerini teşvik etmektedir. Hiperskalaşıklar 2024'te yaklaşık 200 milyar USD CapEx yatırımı yapmış olup, büyük ölçekte GPU altyapısına yönelmektedir. Tedarik zincirleri genişlemesi ve hükümet destekleri de piyasayı canlandırmaktadır. Hindistan, yeni kümelemede en az 10. 000 GPU dağıtmak için 1, 24 milyar USD fon onaylamıştır. Asya Pasifik bölgesi, Çin ve Japonya'nın AI veri merkezleri inşa etmesiyle en hızlı bölgesel büyümeyi yaşamaktadır. Kümeler, dağıtık eğitim hızlandırması için yüksek bant genişlikli hafıza ve özel bağlantılar entegre ederken, sıvı soğutma sistemleri yüksek güç yoğunluklarını yönetir. NVIDIA'nın veri merkezi ürünleri, bu teknolojilerden elde edilen Q3 FY2026 gelirlerinin %89'unu aşmıştır. Heterojen CPU-GPU mimarileri ve yazılım tanımlı ağlar, karmaşık iş yükleri için performansı artırmaktadır. Abonelikli kira modelleri, ön maliyetleri azaltarak küme erişimini iyileştirmektedir. Kenar AI genişlemesi ve yeni yarı iletken fabrika destekleri, fırsatlar sunar. Hindistan, 2026'ya kadar 604 MW kapasite ekleyecek ve 3, 8 milyar USD yatırım yapacaktır. Soğutma teknolojileri ve ağ sağlayıcılar, artan küme taleplerinden fayda sağlamaktadır. Bileşenlere Göre Donanım %78, 5 ile ön plandadır; GPU'lar, sunucular, ağ ve soğutma ekipmanları, büyük ölçekli AI eğitiminde kritik önemdedir. Yüksek performans ve güvenilirlik, büyük veri kümelerini verimli yönetmek için elzemdir. Donanım talebi, AI modellerinin karmaşıklığı ve eğitim iş yükünün artmasıyla birlikte yükselmektedir ve GPU mimarilerindeki sürekli geliştirmeler ilgiyi devam ettirmektedir. Dağıtıma Göre Kamu bulut kullanımı %54, 3 ile önde olup, altyapıya sahip olmadan ihtiyaç duyulan ölçekli GPU kümesine erişimi sağlar.

Bu, kaynakların hızlı ölçeklenmesini, sermaye giderlerini azaltır ve esnek eğitim iş yüklerini destekler. Bulut platformları, daha hızlı model eğitimi başlatma ve dağıtık ekipler arasındaki iş birliğini kolaylaştırır. Küme Ölçeğine Göre Hiperskala ve büyük kümeler %48, 7 ile, geniş dil modelleri ve karmaşık yapay zeka sistemleri eğitimine yönelik ihtiyaçlar nedeniyle büyüme göstermektedir. Yüksek kapasiteli kümeler, büyük veri işlemesini hızlandırır ve performans tutarlılığı sağlar. Artan model ve veri boyutları, şirketler ve bulut sağlayıcılarının, eğitim verimliliğini artırmak ve teslim sürelerini kısaltmak için hiperskala sistemlere yatırım yapmasına neden olmaktadır. Bitiş Kullanıcıya Göre Bulut hizmeti sağlayıcılar (CSP'ler) %62, 8 ile ilk sıradadır; AI iş yüklerini desteklemek için GPU kümelerini hizmet olarak sunar ve geniş altyapı yönetirler. AI eğitim hizmetlerine olan talep arttıkça, CSP'ler GPU kapasitelerini genişletmekte ve müşteri kazanmak, ihtiyaçlara uygun ölçeklenebilir altyapı sunmak için çaba göstermektedir. Sektör Dikeylerine Göre BT ve teknoloji sektörü %65, 9 ile baskındır; sürekli AI entegrasyonu, model geliştirme ve yeniden eğitim döngüleriyle desteklenir. Bu segmentteki şirketler, AI tabanlı yazılım ve platformlar geliştirir; GPU kümeleri, model eğitimi ve testinde kullanılır. Yenilikçilik ve AI benimsemesi, altyapı talebini canlı tutar. Bölgeye Göre Kuzey Amerika, olgun bulut altyapısı, güçlü AI benimsemesi, önemli yatırımlar ve teknik bilgi birikimiyle %36, 5 pay alır. ABD pazarı, 2024'te 6, 01 milyar USD olup, %15, 42 CAGR ile büyümektedir; genişleyen AI iş yükleri ve bulut tabanlı eğitim taleplerinden kaynaklanmaktadır. Şirketler ve CSP'ler altyapılarını genişletmeye devam etmektedir, böylece AI stratejik bir odak noktasıdır. Ana Piyasa Segmentleri - Bileşen'e göre: Donanım, Yazılım, Hizmetler - Dağıtıma göre: Yerinde, Kamu Bulutu - Küme Ölçeğine göre: Büyük/Hiperskala (>1000 GPU), Orta (100–1000 GPU), Küçük (<100 GPU) - Bitiş Kullanıcıya göre: Bulut Hizmet Sağlayıcılar & Hiperskalerler, Büyük Şirketler & Teknoloji Firmaları, Araştırma Kuruluşları & Akademi, Hükümet & Savunma - Sektör Dikeyleri: BT & Teknoloji, Finansal Hizmetler, Otomotiv & Üretim, Sağlık & İlaç, Diğerleri Bölgesel Kapsam - Kuzey Amerika: ABD, Kanada - Avrupa: Almanya, Fransa, İngiltere, İspanya, İtalya, Rusya, Hollanda, Avrupa'nın Diğerleri - Asya Pasifik: Çin, Japonya, Güney Kore, Hindistan, Avustralya, Singapur, Tayland, Vietnam - Latin Amerika: Brezilya, Meksika, Latin Amerika'nın Diğerleri - Orta Doğu & Afrika: Güney Afrika, Suudi Arabistan, Birleşik Arap Emirlikleri, MEA'nın Diğerleri Piyasa Dinamikleri Öne çıkan dinamikler arasında, AI model boyutlarının ve eğitim karmaşıklığının hızlı büyümesi, geleneksel sistemlerin karşılayamayacağı ölçekte büyük paralel hesaplama gerekmektedir. Bu nedenle, kuruluşlar AI gelişimini hızlandırmak için GPU kümelerine yoğun yatırım yapmaktadır. Ayrıca, ürün tasarımı, analiz, sahtekarlık tespiti ve bilimsel araştırma gibi temel iş süreçlerinde AI'nın daha geniş çapta benimsenmesi, sürekli model eğitimi ve geliştirmesi için ölçeklenebilir ve yüksek performanslı altyapıya ihtiyaç duyulmaktadır. Piyasa Kısıtlamaları Yüksek ön maliyet, büyük kuruluşlar ve fonlu araştırma kurumları için erişimi sınırlandıran önemli bir engeldir. İşletme maliyetleri ise enerji tüketimi, soğutma, bakım ve uzman personel gerekleri nedeniyle maliyetleri artırmakta ve yüksek maliyetli piyasaların benimsemesini zorlaştırmaktadır. Fırsatlar Bulut tabanlı AI eğitim hizmetleri, ağır sermaye yatırımları olmadan GPU kümelerine ölçeklenebilir erişim sağlayarak önemli fırsatlar sunmaktadır. Bu, start-up'lar, araştırma ekipleri ve orta ölçekli firmalar için pazarı açmakta ve sektöre özgü AI çözümleri, sağlık, otomotiv ve finans gibi alanlarda ihtiyaçlara göre uyarlanmış GPU kümesi konfigürasyonlarına talebi artırmaktadır. Satıcılar, özelleştirilmiş teklifler ve çözüm odaklı teknolojik gelişmelerle pazar paylarını genişletebilir. Zorluklar Enerji verimliliği, yoğun GPU kurulumlarının yüksek elektrik tüketimi ve çevresel etkisi nedeniyle kritik bir zorluk olmaya devam etmektedir; veri merkezlerinin performans ile sürdürülebilirlik arasında denge kurması gerekmektedir. Ayrıca, gelişmiş GPU'lar için tedarik zinciri bağımlılıkları, kıtlık ve gecikmelere yol açarak büyük ölçekli dağıtımların donanım erişimini belirsiz kılmaktadır. Rekabet Analizi Piyasa, performans, ölçeklenebilirlik ve ekosistem uyumluluğu konusunda rekabet eden birkaç büyük teknoloji sağlayıcısı tarafından domine edilmektedir. Entegre donanım ve yazılım çözümleri sunan satıcılar rekabet avantajı elde eder. Daha küçük oyuncular, optimize edilmiş küme tasarımları veya özel AI iş yükleri gibi niş çözümlere odaklanarak farklılaşmaktadır. Soğutma, bağlantı teknolojileri ve yönetim yazılımındaki yenilikler, temel ayrım noktalarıdır. Uzun vadeli destek ve güvenilirlik, müşteri memnuniyetinde ve rekabet ortamında önemli rol oynamaktadır. Öne Çıkan Ana Oyuncular - NVIDIA Corporation - Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) - Intel Corporation - Dell Technologies, Inc. - Hewlett Packard Enterprise Company (HPE) - Super Micro Computer, Inc. - Lenovo Group, Ltd. - IBM Corporation - Google LLC - Amazon Web Services, Inc. - Microsoft Corporation - Oracle Corporation - Cisco Systems, Inc. - Penguin Computing - Lambda, Inc. Son Gelişmeler - Ekim 2025: NVIDIA’nın Blackwell GPU’ları (B100/B200/GB200) 2025 boyunca tükendi; 3, 6 milyondan fazla ürün geriye yığılmış olup, AWS, Google Cloud ve Microsoft Azure gibi hiperskalerler önceliklidir. Bu durum, kuruluşların çok yıllık AI kapasitesi planlamasını zorunlu kılar. - Eylül 2025: Dell ve Supermicro tarafından tedarik edilen AMD Instinct MI300X kümeleri, MLPerf Inference v5. 1 sıralamalarında en üst düzey performans gösterdi; 8 düğümlü yapılandırmalarda yakın doğrusal ölçeklenme ve heterojen MI300X/MI325X karışımlarıyla üretim AI eğitim ve çıkarımı yapabilmektedir. - Mayıs 2025: Dell, NVIDIA Blackwell Ultra GPU’lu PowerEdge sunucuları piyasaya sürdü; 192–256 GPU’ya kadar kapasiteyi, hava veya sıvı soğutmayla ölçeklendirerek, AI model eğitim hızını 4 kat artırdı ve 2025 yılının AI sunucu pazar lideri ödülünü kazandı. Bu kapsamlı özet, AI eğitim GPU kümesi satış pazarında görülen güçlü büyüme ve dinamik yenilikleri vurgulamakta, kritik trendler, bölgesel bilgiler ve sektörün önde gelen oyuncularını gelecek gelişmeler açısından detaylandırmaktadır.