رپورٹ کا جائزہ عالمی AI ٹریننگ GPU کلستر سیلز مارکیٹ 2035 تک تقریباً 87. 5 ارب امریکی ڈالر تک پہنچنے کی توقع ہے، جو 2025 میں 18. 2 ارب ڈالر تھی، اور 2026 سے 2035 کے دوران 17. 0% کے CAGR سے بڑھتی رہے گی۔ 2025 میں، شمالی امریکہ نے 36. 5٪ سے زیادہ کے حصے کے ساتھ مارکیٹ پر غالب قبضہ جما یا، جس سے 6. 6 ارب امریکی ڈالر کی آمدنی ہوئی۔ یہ مارکیٹ ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ سسٹمز پر مشتمل ہے جن میں خصوصی طور پر بڑے AI ماڈلز کی تربیت اور پیچیدہ مشین لرننگ کاموں کو سنبھالنے کے لیے گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPU) شامل ہیں۔ یہ GPU کلستر ضروری متوازی پروسیسنگ طاقت فراہم کرتے ہیں، خاص طور پر گہرائی سیکھنے کے کاموں کے لیے جہاں روایتی CPUs ناکام ہو جاتے ہیں۔ اس مارکیٹ میں ہارڈ ویئر (GPU، سرورز)، معاون سافٹ ویئر (کلستر مینجمنٹ اور آرکیسٹریشن ٹولز)، اور متعلقہ خدمات (انضمام، دیکھ بھال) شامل ہیں، جو آئی ٹی، فنانس، صحت کی دیکھ بھال، اور گاڑی سازی جیسی مختلف صنعتوں کی ضروریات کو پورا کرتے ہیں۔ فروشندگان میں GPU مینوفیکچررز اور کلاؤڈ فراہم کرنے والے سے لے کر سسٹمز انٹیگریٹرز اور AI انفراسٹرکچر اسپیشلسٹ شامل ہیں۔ تیزی سے ترقی پا رہے AI کے سبب بڑے پیمانے پر ماڈلز کی تربیت کے قابل GPU کلسترز کی طلب میں اضافہ ہو رہا ہے۔ بڑے AI ماڈلز، جیسے کہ بڑے لسانی نمونے اور گہری نیورل نیٹ ورکس، مؤثر تربیت کے لیے تقسیم شدہ GPU وسائل کا استعمال کرتے ہیں، جس سے کلسترز جدید AI ورک فلو کے لیے نہایت ضروری بن جاتے ہیں۔ AI تحقیق اور تعیناتی کے لیے وقت کم کرنے سے ہائی پرفارمنس کلسترز میں سرمایہ کاری کی ترغیب ملتی ہے۔ ادارے ترقی کے چکر کو مختصر کرنا، AI کی درستگی کو بہتر بنانا، اور تیز تربیت اور بہتر محاسبہ کی پذیرائی کے ذریعے مقابلہ بازی کو بڑھانا چاہتے ہیں۔ مستقبل کے AI رجحانات، جیسے کہ جنریٹو ماڈلز اور حقیقی وقت کی ایپلیکیشنز، حساب والی ضروریات میں اضافہ کریں گے، جس سے مارکیٹ کی نمو جاری رہے گی۔ اہم مارکیٹ نکات - 78. 5% کے ساتھ ہارڈ ویئر سب سے آگے ہے، جس کی وجہ جدید GPU، تیز رفتار انٹریکٹس، اور_ACCELERATOR- optimized سسٹمز کی طلب ہے۔ - عوامی کلاؤڈ استعمال 54. 3% ہے، جو اس بات کو ظاہر کرتا ہے کہ مقیاس پذیر اور لچکدار GPU کلستر رسائی کو ترجیح دی جاتی ہے بغیر انفراسٹرکچر کی وابستگی کے۔ - بڑے اور ہائی پرفارمنس کلسترز 48. 7% کی نمائندگی کرتے ہیں، جو AI تربیت کی پیچیدگی اور پیمانے میں اضافے سے بڑھ رہے ہیں۔ - کلاؤڈ سروس فراہم کنندگان (CSPs) کی مانگ 62. 8% ہے، جو اداروں اور AI-نیٹو ورک لوڈز کی حمایت کے لیے GPU کی صلاحیت میں اضافہ کر رہے ہیں۔ - آئی ٹی اور ٹیکنالوجی شعبہ 65. 9% کے ساتھ غالب ہے، جس کا سہارا ماڈل ترقی اور جدت کے جاری عمل سے ہے۔ - شمالی امریکہ 36. 5% کا حصہ رکھتا ہے، جو جدید ڈیٹا سینٹرز اور AI انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کی وجہ سے ہے۔ - امریکہ کا مارکیٹ 2024 میں 6. 01 ارب امریکی ڈالر کا تھا، جو 15. 42% CAGR سے بڑھ رہا ہے، بڑے پیمانے پر AI تربیت اور کلاؤڈ صلاحیت میں اضافے کی بدولت۔ مارکیٹ کے سریع حقائق ژنر ریٹیو AI اور بڑے لسانی نمونوں کی بڑھتی ہوئی طلب GPU کلسترز کی فروخت کو بڑھا رہی ہے، کیونکہ تربیت کے لیے بہت بڑی متوازی کمپیوٹنگ طاقت کی ضرورت ہوتی ہے۔ کلاؤڈ فراہم کنندگان اپنی صلاحیت کو بڑھانے کے لیے مقابلہ کر رہے ہیں، جیسے کہ مائیکروسافٹ-این ویڈی اے کی شراکت داری کلستر آرڈرز کو فروغ دے رہی ہے۔ ہائپر اسکیلرز نے 2024 میں تقریبا 200 ارب امریکی ڈالر کی CapEx سرمایہ کاری کی، زیادہ تر GPU انفراسٹرکچر کے لیے۔ سپلائی چین میں توسیع اور حکومتی تعاون بھی مارکیٹ کو فروغ دے رہے ہیں۔ بھارت نے کم سے کم 10, 000 GPUs کے نئے کلسترز کے لیے 1. 24 ارب امریکی ڈالر کی فنڈنگ منظور کی ہے۔ ایشیا پیسیفک سب سے تیزی سے ترقی کرنے والا علاقہ ہے، چین اور جاپان AI ڈیٹا سینٹرز بنا رہے ہیں۔ کلسترز میں ہائی بینڈوڈتھ میموری اور حسب منشا انٹریکٹس شامل ہیں تاکہ تربیت کو تیز کیا جا سکے، اور لیکوئڈ کولنگ سسٹمز زیادہ طاقت کی گنجائش کو کنٹرول کرتے ہیں۔ NVIDIA کے ڈیٹا سینٹر مصنوعات کی آمدنی میں یہ ٹیکنالوجیز سے 89% سے زیادہ حصہ رکھتی ہیں۔ متنوع CPU-GPU آرکیٹیکچرز اور سافٹ ویئر-ڈیفائنڈ نیٹ ورکنگ کارکردگی کو بہتر بناتی ہیں۔ سبسکرپشن لیزنگ ماڈلز کلستر تک رسائی کو بہتر بناتے ہیں اور اوپر سے کم ابتدائی لاگت کے ساتھ پیسہ بچاتے ہیں۔ ایج AI کی توسیع اور نئی سیمی کنڈکٹر فیکٹریوں کی سرکاری سبسڈی سے نئے مواقع پیدا ہو رہے ہیں۔ بھارت 2026 تک 604 میگاواٹ صلاحیت میں اضافے کے ساتھ 3. 8 ارب امریکی ڈالر کی سرمایہ کاری کر رہا ہے۔ کولنگ ٹیکنالوجی کمپنیاں اور نیٹ ورک فراہم کنندگان کلسترز کی بڑھتی ہوئی طلب سے فائدہ اٹھا رہے ہیں۔ عنصر کے لحاظ سے ہارڈ ویئر 78. 5% کے حصے کے ساتھ سب سے آگے ہے، جو GPU کلسترز کی فروخت کی اہم بنیادی ڈھانچے کو ظاہر کرتا ہے۔ اس میں GPUs، سرورز، نیٹ ورکنگ، اور کولنگ کا سامان شامل ہے جو بڑے پیمانے پر AI تربیت کے لیے ضروری ہے۔ اعلیٰ کارکردگی اور قابل اعتمادیت ڈیٹا سیٹس کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے کے لیے ضروری ہیں۔ AI ماڈلز کی پیچیدگی اور تربیت کے بوجھ میں اضافے کے ساتھ ہارڈ ویئر کی مانگ بڑھتی جا رہی ہے، اور GPU آرکیٹیکچر میں مستقل بہتری دلچسپی کو برقرار رکھتی ہے۔ ترسیل کے لحاظ سے عوامی کلاؤڈ کا استعمال 54. 3% ہے، جو اس ترجیح کو ظاہر کرتا ہے کہ تقاضے کے مطابق، مقیاس پذیر GPU کلستر کی رسائی آسانی سے دستیاب ہو۔ اس سے وسائل کو تیزی سے بڑھانا، سرمایہ کارانہ اخراجات کم کرنا، اور لچکدار تربیت کا عمل ممکن ہوتا ہے۔ کلاؤڈ پلیٹ فارمز تیز تر ماڈل تربیت شروع کرنے اور تقسیم شدہ ٹیموں کے درمیان تعاون کو فروغ دیتے ہیں، جس سے مزید اپنائیت ہوتی ہے۔ کلستر کے پیمانے کے لحاظ سے بڑے اور ہائی پرفارمنس کلسترز 48. 7% پر ہیں، جو وسیع لسانی نمونوں اور حساس AI نظاموں کی تربیت کی ضرورت سے ہیں۔ زیادہ صلاحیت والے کلسترز بڑے ڈیٹا سیٹ کی کارروائی کو تیز کرتے ہیں اور کارکردگی میں مستقل رہتے ہیں۔ ماڈلز اور ڈیٹا کے سائز میں اضافے سے کمپنیوں اور کلاؤڈ فراہم کنندگان کو ہائپر اسکیل سسٹمز میں سرمایہ کاری کرنے کی ترغیب ملتی ہے، جس سے تربیت کی کارکردگی بہتر ہوتی ہے اور تعیناتی کے وقت میں کمی آتی ہے۔ آخر کار صارف کے لحاظ سے کلاؤڈ سروس فراہم کنندگان 62. 8% مانگ کی نمائندگی کرتے ہیں، جو بنیادی صارف گروپ ہیں۔ یہ اداروں، اسٹارٹ اپس، اور تحقیقی اداروں کو GPU کلسترسیں خدمات کے طور پر فراہم کرتے ہیں، جن کا انتظام وسیع انفراسٹرکچر سے ہوتا ہے تاکہ مختلف AI ورک لوڈز کو سپورٹ کیا جا سکے۔ AI تربیت کی بڑھتی ہوئی مانگ CSPs کو اپنی GPU صلاحیت کو بڑھانے پر مجبور کرتی ہے تاکہ صارفین کو راغب کیا جا سکے اور اپنی پیشکشیں بہتر بنائی جا سکیں۔ صنعتی شعبہ کے لحاظ سے IT اور ٹیکنالوجی شعبہ 65. 9% حصہ رکھتا ہے، جس کی بنیاد جاری AI انضمام، ماڈل ترقی اور فریسٹائننگ کے چکر سے ہے۔ یہ کمپنیاں AI پر مبنی سافٹ ویئر اور پلیٹ فارمز تیار کرتی ہیں، جن کے لیے GPU کلسترز درکار ہوتے ہیں تاکہ ماڈل کو تربیت دی جا سکے اور آزمائش کی جا سکے۔ جدت اور AI کے استعمال سے یہ بنیادی ڈھانچے کی طلب کو جاری رکھتے ہیں۔ علاقائی طور پر شمالی امریکہ 36. 5% حصہ رکھتا ہے، کیونکہ وہاں کا کلاؤڈ انفراسٹرکچر成熟 ہوا ہے، AI کا استعمال عام ہے، بھاری سرمایہ کاری ہوتی ہے، اور تکنیکی مہارت دستیاب ہے۔ امریکہ کا مارکیٹ 2024 میں 6. 01 ارب ڈالر کا تھا اور 15. 42% CAGR سے بڑھ رہا ہے، جو AI ورک لوڈز اور کلاؤڈ تربیت کی طلب کے پھیلاؤ سے ہے۔ ادارے اور CSPs انفراسٹرکچر کو بڑھاتے رہتے ہیں، اور AI کو حکمت عملی کے طور پر اپناتے ہیں۔ اہم مارکیٹ کے شعبے - عنصر کے لحاظ سے: ہارڈ ویئر، سافٹ ویئر، خدمات - ترسیل کے مطابق: آن-پریمیس، پبلک کلاؤڈ - کلستر کے پیمانے کے مطابق: بڑے/ہائی پرفارمنس (>1000 GPUs)، درمیانے (100–1000 GPUs)، چھوٹے (<100 GPUs) - آخری صارف کے لحاظ سے: کلاؤڈ سروس پرووائیڈرز اور ہائپر اسکیلرز، بڑے ادارے اور ٹیک کمپنیاں، تحقیقی ادارے اور تعلیم، حکومتی اور دفاعی ادارے - صنعتی شعبہ کے مطابق: آئی And ٹیکنالوجی، مالیاتی خدمات، آٹوموٹو اور مینوفیکچرنگ، صحت کی دیکھ بھال اور فارماسیوٹیکس، دیگر علاقائی کور کریں - شمالی امریکہ: امریکہ، کینیڈا - یوروپ: جرمنی، فرانس، برطانیہ، اسپین، اٹلی، روس، نیدرلینڈز، یورپ کا باقي حصہ - ایشیا پیسیفک: چین، جاپان، جنوبی کوریا، بھارت، آسٹریلیا، سنگاپور، تھائی لینڈ، ویتنام - لاطینی امریکہ: برازیل، میکسیکو، باقی لاطینی امریکہ کے ممالک - مشرق وسطی اور افریقہ: جنوبی افریقہ، سعودی عرب، یو اے ای، باقی MEA مارکیٹ کی متحرک وجوہات اہم محرکات میں AI ماڈل کے سائز اور تربیت کی پیچیدگی میں تیز رفتار اضافہ شامل ہے، جو وسیع متوازی کمپیوٹنگ کا تقاضہ کرتا ہے جو روایتی سسٹمز پورا نہیں کر پاتے۔ اس لیے، تنظیمیں AI کی ترقی کو تیز کرنے کے لیے GPU کلسترز میں بھاری سرمایہ کاری کرتی ہیں۔ اس کے علاوہ، AI کے وسیع پیمانے پر اپنائے جانے سے، جیسے کہ پروڈکٹ ڈیزائن، تجزیات، فراڈ کا پتہ لگانا، اور سائنسی تحقیق، قابلِ قیاس، اعلیٰ کارکردگی انفراسٹرکچر کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ مسلسل ماڈل تربیت اور اصلاح کی جا سکے۔ بازار کی رکاوٹیں زیادہ ابتدائی سرمایا خرچ ایک اہم رکاوٹ ہے، جو زیادہ تر بڑے اداروں اور فنڈڈ تحقیقی اداروں تک محدود ہے۔ آپریٹنگ لاگات میں اضافے کے باعث توانائی کی اعلیٰ کھپت، کولنگ کی ضروریات، دیکھ بھال، اور ماہر افراد کی اشتہارات بھی رکاوٹ ہیں، اور کم لاگت کے بازاروں میں اپنائیت کو محدود کرتی ہیں۔ موقعے کلاؤڈ پر مبنی AI تربیتی خدمات اہم مواقع فراہم کرتی ہیں، کیونکہ یہ GPU کلسترز تک قابلِ مقیاس رسائی بہت زیادہ سرمائے کے بغیر ممکن بناتی ہیں، جس سے اسٹارٹ اپس، تحقیقی ٹیموں اور درمیانے درجے کی کمپنیوں کے لیے مارکیٹ کھلتی ہے۔ صنعت مخصوص AI حل، جیسے کہ صحت، آٹوموٹو، اور فنانس، مخصوص GPU کلستر ترتیب کی طلب پیدا کرتے ہیں، جس سے مخصوص فراہم کنندگان کو مارکیٹ شیئر حاصل کرنے کے مواقع ملتے ہیں۔ چیلنجز توانائی کی مؤثر کارکردگی ایک اہم چیلنج ہے، کیونکہ Dense GPU ڈیپلوئےمنٹس کے مقابلے میں بجلی کی بلند استعمال اور ماحولیاتی اثرات پیدا ہوتے ہیں، جس کے لیے ڈیٹا سینٹرز کو کارکردگی اور پائیداری کے مابین توازن برقرار رکھنا ہوتا ہے۔ جدید GPUs کے سپلائی چین پر انحصار کمی اور دیر سے فراہمی مشکلات پیدا کرتی ہے، جس سے ہارڈ ویئر کی دستیابی پر غیر یقینی صورتحال جنم لیتی ہے۔ مسابقتی جائزہ یہ مارکیٹ چند بڑے ٹیکنالوجی فراہم کنندگان کے مابین مرکوز ہے، جو کارکردگی، پیمانہ پذیری، اور ماحولیاتی ہم آہنگی پر مقابلہ کرتے ہیں۔ جو فروش کمپلیٹڈ ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر حل پیش کرتے ہیں، وہ مسابقتی برتری رکھتے ہیں۔ چھوٹے کھلاڑی خاص طور پر نچ بند حل، مثلاً بہتر کلستر ڈیزائن یا مخصوص AI ورک لوڈز کے لیے، پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ کولنگ، انٹریکٹ ٹیکنالوجیز، اور انتظامی سافٹ ویئر میں جدت کلیدی فرق کی علامات ہیں۔ طویل مدتی سپورٹ اور بھروسہ مندی اہم صارفین کے غور و فکر کا حصہ ہیں، اور ایک فعال، جدت پسند مسابقتی ماحول کو برقرار رکھتے ہیں۔ اہم کلیدی کھلاڑی - NVIDIA کارپوریشن - ایڈوانسڈ مائیکرو ڈیوائسز، انک.

(AMD) - انٹیل کارپوریشن - ڈیل ٹیکنالوجیز، انک. - Hewlett Packard Enterprise (HPE) - سپر مائیکرو کمپیوٹر، انک. - لنوو گروپ، لمیٹڈ - IBM کارپوریشن - گوگل LLC - ایمیزون ویب سروسز، انک. - مائیکروسافٹ کارپوریشن - اوریکل کارپوریشن - Cisco Systems، انک. - Penguin Computing - Lambda، انک. حالیہ پیش رفت - اکتوبر 2025: NVIDIA کے بلیک ویل GPU (B100/B200/GB200) 2025 تک فروخت ہو چکے ہیں، اور 3. 6 ملین سے زیادہ آرڈرز کا بیک لاگ ہے، جنہیں AWS، Google Cloud، اور Microsoft Azure جیسے ہائپرسکیلرز کے لیے ترجیح دی گئی ہے، جس سے اداروں کو کئی سالہ AI صلاحیت پلان کرنے پر مجبور کیا گیا ہے۔ - ستمبر 2025: AMD Instinct MI300X کلسترز جو ڈیل اور سپر مائیکرو نے فراہم کیے، نے MLPerf Inference v5. 1 میں اعلی درجہ بندی حاصل کی، 8 نوڈ سیٹ اپ میں تقریباً لکیری اسکیلنگ دکھائی اور مصنوعی AI تربیت اور انفرنس کے لیے ہائبرڈ MI300X/MI325X استعمال کیے۔ - مئی 2025: ڈیل نے NVIDIA بلیک ویل الٹرا GPUs سے لیس PowerEdge سرورز لانچ کیے، جو ایک راڈ میں 192–256 GPUs تک کا اسکیل رکھتے ہیں، جنہیں ہوا/لیکویڈ کولنگ کے ذریعے ٹھنڈا کیا جاتا ہے، اور AI ماڈلز کو 4 گنا تیز تربیت دیتے ہیں، جس سے 2025 کے مارکیٹ لیڈر کے طور پر پہچان حاصل ہوئی۔ یہ جامع جائزہ AI تربائی GPU کلسترز کی فروخت میں پائی جانے والی مضبوط ترقی اور تحریکی جدت کو نمایاں کرتا ہے، اہم رجحانات، علاقائی بصیرت، اور صنعت کے اہم کھلاڑیوں کو ظاہر کرتا ہے جو مستقبل کی ترقی کی راہ ہموار کر رہے ہیں۔