一项近期的广泛研究分析了来自美国1500家报纸的线上版本的186000篇文章，发现大约有9%的新发表文章部分或全部由人工智能（AI）生成。这一重要发现凸显了人工智能技术在新闻行业中的日益融合，尤其是在美国各地的数字新闻平台中。研究显示，新闻生产中使用AI的情况并不平均分布在所有媒体机构之间，而是在较小的本地报纸中更为普遍，它们似乎更依赖AI生成的内容——这可能是由于资源有限或需要高效覆盖广泛话题的需要。AI生成的内容最常出现在天气报道和科技新闻等特定领域，这些领域非常适合数据驱动的更新和自动化生成，AI工具能够有效总结复杂信息或提供实时更新，而无需大量人工劳动。此外，研究还指出某些传媒集团更倾向于采用AI生成的新闻，暗示企业策略和财务考虑在新闻工作室的AI采用中起着重要作用。管理多个媒体平台的所有者可能将AI作为削减成本或简化内容创作流程的一部分。尽管AI在新闻制作中的应用相当普遍，这项研究也引起了对透明度的关注。由AI生成或辅助的文章很少向读者披露，引发伦理问题，也妨碍受众评估信息来源的可靠性和真实性。对AI使用的透明度不仅对维护观众信任至关重要，也关系到编辑的诚信和责任。这些发现强调了亟需增强透明度、更新编辑指南以规范AI在新闻中的使用。媒体机构、监管机构和新闻专业人士必须合作制定标准，要求在内容制作中清楚披露AI的使用情况。这些措施将确保新闻消费者得到充分信息，增强对新闻行业的信任。AI在新闻工作中的整合与媒体格局的整体变化同步，技术进步正迅速改变传统的新闻制作与传播模式。AI工具在处理例行新闻报道——如天气预报或财务总结——方面十分有用，能解放人类记者，专注于深入分析和调查研究。然而，对AI的日益依赖也带来了挑战，包括错误、偏见以及关于作者身份和责任的伦理问题。总之，虽然AI生成的新闻已成为现代新闻工作的重要组成部分，但其透明度和编辑政策的发展明显滞后于技术本身。这项研究强调了制定明确披露AI贡献内容的政策的迫切必要性，以维护新闻的信任和可靠性。持续的研究与行业对话对于驾驭科技与媒体的不断融合至关重要，确保创新提升而非削弱新闻的质量和公信力。
研究显示，9%的美国报纸文章未披露使用了人工智能
英伟达正式宣布推出其最新的人工智能芯片组，这标志着机器学习和人工智能技术的重大突破。这些新开发的芯片组旨在提供更强的处理能力和更高的能源效率，解决影响AI系统性能和可持续性的两个关键因素。创新的芯片组设计旨在加速各类应用中的机器学习任务，从支撑自动驾驶的复杂算法到现代数据中心的庞大计算需求。这项新技术承诺实现更快、更高效的数据处理，使AI模型的训练和推断速度与准确性都得到提升。 这些AI芯片组的一个主要特点是其优化能源消耗的能力。随着AI系统规模的扩大，能源效率变得日益重要——不仅为了降低运营成本，也为了减少环境影响。英伟达的最新芯片组融入了先进的节能技术，能够在提供高性能的同时消耗更少的电力，从而推动更绿色、更可持续的AI解决方案。 这些芯片组增强的处理能力预计将惠及许多高度依赖AI技术的行业。例如，在自动驾驶领域，更快的数据处理能实现更快速的决策和更高的安全性，因为复杂传感器数据的实时分析变得更加可靠。同样，在数据中心，这些芯片组可以更好地应对数据密集型应用的不断增长的需求，优化AI工作负载，加快自然语言处理、计算机视觉和预测分析等领域的创新。 英伟达一直被认为是AI硬件的领头羊，前几代GPU和专业处理器在性能和多功能性方面都树立了高标准。这次新芯片组的推出再次巩固了公司致力于推动AI能力发展的决心，以满足全球企业和研究机构日益增长的计算需求。 行业专家纷纷赞扬此次发布，强调结合了速度提升和能源效率的芯片将为企业提供推动AI边界的工具。随着对AI解决方案需求的快速增长，部署更强大硬件变得至关重要，以跟上新技术和新应用的发展步伐。 这些芯片组的推出还符合在医疗、金融、制造和娱乐等行业加速AI应用的趋势。每个领域都将从更高效、更强大的AI处理能力中获益，实现个性化医疗、反诈检测、智能自动化和沉浸式体验等突破。 英伟达表示，这些芯片组将被整合到多款即将推出的产品和平台中，为客户提供根据具体性能和效率需求量身定制的方案。公司也计划持续投入研发，进一步推进其AI技术组合的发展。 总之，英伟达的新型AI芯片组代表了AI硬件演进的重大飞跃。通过将更强的处理能力与更高的能源效率结合，这些芯片将支撑下一代多行业的AI应用，推动创新，促进更复杂的机器学习解决方案的全球落地。
英迈微电子控股发布了2025年第四季度的盈利指引，预计净销售额在140亿美元至143
Snap Inc.
2024年德马吉船舶技术展（SMM）人工智能中心将成为创新与变革的核心枢纽，彰显人工智能（AI）在海事行业持续数字化演进中的关键作用。今年的主题“推动海事转型”体现了AI在促进海上作业安全性、效率以及环保方面的变革力量。 作为全球顶尖的国际海事贸易展之一，SMM 2024汇聚了行业专家、技术创新者和海事专业人士。在这个充满活力的环境中，AI中心提供了一个专门的空间，探讨专为海事应用设计的最新AI创新成果。这里也是观察AI如何无缝融入海事运营的独特窗口——从导航、船舶管理，到预测性维护与供应链优化。 AI中心的亮点之一是展示开发尖端AI软件产品的创新创业公司。这些先锋企业位居技术前沿，提供不仅提升操作效率，还解决环境可持续性和合规监管等关键难题的解决方案。通过展示实际的AI应用，这些创业公司帮助行业专业人士理解采用AI技术的具体益处与变革潜力。 访客将获得宝贵的洞察，了解当前AI的发展，包括机器学习算法、自动化系统和数据分析工具，正重塑海事商业模式。中心也为知识交流搭建了一个互动平台，让与会者可以与专家交流，参与现场演示，探索与AI社区合作的可能性。 此外，SMM 2024的AI中心还强调海事行业致力于创新以应对未来挑战。在这个复杂的物流体系、严格的法规和日益增长的环境要求的行业中，AI的应用为实现更智能的决策和增强竞争优势提供了新的途径。 AI与海事技术的融合预示着一个新时代的到来——船舶、港口和运输运营将变成互联互通、智能化的生态系统，能够实时适应各种变化。这一转型预计将大幅降低油耗、排放和运营成本，助力全球可持续发展目标的实现。 总之，2024年SMM的AI中心彰显了AI在塑造海事行业未来中的变革力量，诚邀所有利益相关者共同探索创新解决方案，建立合作伙伴关系，共同推动海事转型迈向更加数字化、高效和可持续的未来。
近年来，医疗领域经历了由人工智能（AI）技术，尤其是AI视频识别系统驱动的重大变革。这些系统逐渐被用于分析复杂的医学影像数据——如X光片、核磁共振（MRI）、CT扫描及其他诊断图像，具有惊人的精准度和速度。利用AI驱动的视频识别工具，有望彻底革新诊断流程，实现早期疾病检测，并改善患者的治疗效果。 医学成像在诊断多种疾病中扮演着关键角色，从骨折和肿瘤到神经系统和心血管疾病。传统上，这些影像的解读主要依赖放射科医师和专家的专业判断。然而，每天产生的大量影像数据，以及人为错误和主观判断带来的挑战，凸显出寻求更高效、更可靠诊断方法的必要性。 AI视频识别系统采用先进的算法，包括深度学习和神经网络，经过海量标注医疗影像数据训练。这些训练使AI能够识别与不同疾病相关的模式。通过分析新的影像，AI可以检测出微妙的异常，可能被人眼遗漏，从而实现更早、更精准的诊断。 将AI融入医疗诊断的主要优势在于提高解析的准确性和一致性。研究显示，AI辅助的诊断工具在敏感度和特异度方面能达到甚至超越资深放射科医师。例如，在检测肺结节、糖尿病视网膜病变或乳腺癌病变时，AI系统已展现出高确诊率，显著减少漏诊率并增强诊断信心。 此外，AI驱动的视频识别还加快了诊断流程。自动图像分析实现了更快的处理速度，使医疗人员能够及时做出诊断并开始紧急治疗。在急诊情况下或偏远地区缺乏专业放射医师的环境中，这极大地缩短了患者等待时间，减轻了医务人员的工作负担。 值得一提的是，AI的集成旨在辅助而非取代临床医生。作为一种决策支持工具，AI为医务人员提供额外的分析层面，帮助他们做出更客观、更全面的判断。这种合作方法不仅提升诊断的准确性，还减少不同医师之间的差异，支持个性化的治疗方案。 此外，AI视频识别技术正迅速发展，结合多模态数据——如患者病史、检验结果和影像资料，提供更为全面的诊断洞察。先进系统还能通过对比连续的影像资料，追踪疾病的变化，为治疗效果评估和预后提供支持。 尽管如此，AI在医学诊断中的广泛应用仍面临挑战。如数据隐私、算法透明性以及严苛的临床验证等问题，都是需解决的关键。各国监管机构和医疗机构正积极制定标准和指南，确保AI技术的安全、伦理和规范的临床应用。 伦理方面也需考虑潜在的偏见问题，部分AI模型可能因训练数据不全面而对某些患者群体存在歧视。持续的研究致力于开发无偏差的算法与公平的医疗解决方案，确保技术进步惠及所有人群。 总之，人工智能视频识别系统在医疗影像中的应用，标志着向更精准、高效、个性化医疗迈出了一大步。通过提升异常检测能力并支持多种疾病的诊断，AI有望显著改善患者预后。随着该技术的成熟与临床流程的无缝整合，它必将彻底改变医学诊断，赋能医疗专业人员，拯救更多生命。
深入科技（Profound）是一家专注于人工智能搜索优化的科技公司，已在由克莱恩・彭金斯（Kleiner Perkins）领投、英伟达风险投资部（NVIDIA Ventures）和高盛风险（Khosla Ventures）参与的A轮融资中，成功募集2000万美元。这笔资金旨在加快产品开发进度并扩大市场推广力度。深入科技的平台赋能品牌掌控并衡量其在由人工智能驱动的搜索和问答引擎中的存在感，在人工智能技术改变用户在线查找信息方式的关键时期尤为重要。其工具帮助企业优化在这些不断演变的渠道中的可见度和影响力，从而保持竞争优势。 随着人工智能驱动的搜索出现，搜索方式从传统的关键词逐步转向自然语言查询和富有上下文的答案，这是一个重大的转变，为品牌带来了新挑战与新机遇。深入科技通过先进的分析工具和控制机制，专为人工智能增强的搜索环境量身打造，帮助企业应对这些变化。克莱恩・彭金斯、英伟达以及高盛风险等知名投资者的参与，彰显了市场对深入科技愿景的信心，以及人工智能在搜索领域的战略重要性。 这笔2000万美元的融资将用于拓展运营规模、增强产品功能、获取数据资源、招聘工程人才，以及强化计算基础设施，同时提升在激烈竞争的人工智能搜索市场中的品牌影响力。深入科技的使命反映了行业普遍的趋势——利用人工智能变革搜索与信息检索。随着人工智能助手、语音查询和直接回答逐渐普及，企业必须相应调整营销策略，深入科技提供的工具能够帮助品牌衡量和优化其在由AI curated的搜索结果中的影响力。 随着人工智能技术的不断发展，掌控这些新搜索环境中的数字存在变得日益重要。深入科技填补了这一空白，使品牌能够在人工智能驱动的对话中占据战略位置，并有效地在后传统搜索的世界中与客户互动。总之，这一融资里程碑将推动深入科技实现显著增长，在领先投资者的支持下，巩固其在人工智能创新与数字营销战略交汇处的核心地位，助力品牌在不断变化的搜索格局中蓬勃发展。
周五，股市迎来三周以来的首次周度下跌，投资者在担忧人工智能公司估值飞涨的背景下收手离场。 紧跟最大的科技巨头的那斯达克综合指数本周下跌了3%，这是自今年四月由特朗普总统推出“解放日”关税政策引发的全球市场抛售以来的最大单周跌幅。 标准普尔500指数本周下跌1
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