Για δεκαετίες, οι επιστήμονες επιδιώκουν την ανάπτυξη υπολογιστών που μπορούν να σκέφτονται όπως οι άνθρωποι, οδηγώντας σε ανησυχίες σχετικά με τις αυτόνομες ενέργειές τους. Το 2023, ο Πρόεδρος Μπάιντεν εξέδωσε μια εκτελεστική εντολή για τη ρύθμιση της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά ο Πρόεδρος Τραμπ την ακύρωσε αργότερα, υποστηρίζοντας ότι αυτή η ρύθμιση πνίγει την καινοτομία. Ο δημοσιογράφος Γκάρι Ρίβλιν, βραβευμένος με Πούλιτζερ, υποστηρίζει ότι η ρύθμιση είναι κρίσιμη για τη υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πιστεύει ότι η ΤΝ έχει τη δυνατότητα να ενισχύσει τομείς όπως η υγεία και η εκπαίδευση, αλλά προειδοποιεί για την έλλειψη σκόπιμης εποπτείας. Στο βιβλίο του, *AI Valley: Microsoft, Google, and the Trillion-Dollar Race to Cash In on Artificial Intelligence*, χαρακτηρίζει την σημερινή ΤΝ ως "ενισχυμένη νοημοσύνη", η οποία διαπρέπει στην αναγνώριση προτύπων δεδομένων αλλά στερείται αληθινής κατανόησης, παραλληλίζοντας την με έναν παπαγάλο που μιμείται χωρίς να κατανοεί. Ο Ρίβλιν προβλέπει τόσο θετικά όσο και αρνητικά αποτελέσματα της ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων δυσμενών σεναρίων όπως η δημιουργία νέων πανδημιών ή μαζικού κυβερνοεγκλήματος.

Συγκρίνει την μετασχηματιστική δυνατότητα της ΤΝ με τη βιομηχανία αυτοκινήτου, υπογραμμίζοντας ότι ενώ μπορεί να προσφέρει μεγάλα οφέλη, θέτει επίσης σημαντικές προκλήσεις. Στην συνέντευξή του, ο Ρίβλιν εκφράζει ανησυχία για τη συγκέντρωση εξουσίας στα χέρια λίγων τεχνολογικών ηγετών, προειδοποιώντας ότι οι ατζέντες τους μπορεί να προτεραιοποιούν το κέρδος πάνω από τις ηθικές εκτιμήσεις. Σημειώνει ότι γίγαντες όπως η Google μπορεί να σκοντάψουν λόγω γραφειοκρατικών αναποτελεσματικοτήτων, ενώ ευέλικτες startups όπως η OpenAI μπορούν να καινοτομούν γρήγορα. Παραμένει αισιόδοξος για τις δυνατότητες της ΤΝ στην εκπαίδευση και την υγειονομική περίθαλψη, προτείνοντας ότι η ΤΝ θα μπορούσε να επαναστατήσει αυτούς τους τομείς παρέχοντας προσβάσιμη διδασκαλία και προχωρώντας σε ιατρικές θεραπείες. Ωστόσο, προειδοποιεί ότι ενώ η ΤΝ έχει υποσχέσεις, η έκταση των αρνητικών συνεπειών της παραμένει αβέβαιη. Ο Ρίβλιν επισημαίνει ότι οι υποκείμενοι μηχανισμοί της ΤΝ, που στηρίζονται σε νευρωνικά δίκτυα, δεν κατανοούνται πλήρως ακόμη, προκαλώντας θαυμασμό και ανησυχία για το μέλλον της.