Da decenni, gli scienziati aspirano a sviluppare computer in grado di pensare come gli esseri umani, generando preoccupazioni sulle loro azioni autonome. Nel 2023, il presidente Biden ha emesso un ordine esecutivo per regolamentare lo sviluppo dell'IA, ma il presidente Trump lo ha successivamente abrogato, sostenendo che questa regolamentazione soffocasse l'innovazione. Il giornalista vincitore del premio Pulitzer Gary Rivlin sostiene che la regolamentazione sia fondamentale per un uso responsabile dell'IA. Crede che l'IA abbia il potenziale per migliorare settori come la salute e l'istruzione, ma mette in guardia contro la mancanza di un controllo deliberato. Nel suo libro, *AI Valley: Microsoft, Google, and the Trillion-Dollar Race to Cash In on Artificial Intelligence*, caratterizza l'IA odierna come "intelligenza amplificata", che eccelle nel riconoscimento di schemi nei dati ma manca di vera comprensione, paragonandola a un pappagallo che imita senza afferrare il significato. Rivlin prevede sia risultati positivi che negativi dall'IA, inclusi scenari drammatici come la creazione di nuove pandemie o un massiccio crimine informatico.

Comparando il potenziale trasformativo dell'IA con quello dell'industria automobilistica, evidenzia che, pur potendo portare grandi benefici, essa presenta anche sfide significative. Nell'intervista, Rivlin esprime preoccupazione per la concentrazione di potere nelle mani di pochi leader tecnologici, avvertendo che le loro agende potrebbero dare priorità al profitto piuttosto che a considerazioni etiche. Osserva che giganti come Google potrebbero imbattersi in inefficienze burocratiche, mentre startup agili come OpenAI possono innovare rapidamente. Rimane ottimista riguardo alle capacità dell'IA nell'istruzione e nella sanità, suggerendo che l'IA potrebbe rivoluzionare questi settori offrendo tutoraggio accessibile e migliorando le terapie mediche. Tuttavia, mette in guardia che, sebbene l'IA tenga molte promesse, l'entità delle sue conseguenze negativi rimane incerta. Rivlin sottolinea che i meccanismi sottostanti dell'IA, radicati nelle reti neurali, non sono ancora del tutto compresi, suscitando sia meraviglia che apprensione per il suo futuro.