Sa loob ng mga dekada, naghangad ang mga siyentipiko na makabuo ng mga computer na kayang mag-isip tulad ng tao, na nagdulot ng mga alalahanin tungkol sa kanilang mga awtonomous na aksyon. Noong 2023, nag-isyu si Pangulong Biden ng isang executive order upang i-regulate ang pag-unlad ng AI, ngunit kalaunan itong pinawalang-bisa ni Pangulong Trump, na nagsasabing ang regulasyong ito ay humahadlang sa inobasyon. Ayon sa Pulitzer Prize-winning journalist na si Gary Rivlin, mahalaga ang regulasyon para sa responsableng paggamit ng AI. Naniniwala siya na may potensyal ang AI na mapabuti ang mga larangan tulad ng kalusugan at edukasyon ngunit nagbabala tungkol sa kakulangan ng masusing pangangasiwa. Sa kanyang aklat na *AI Valley: Microsoft, Google, and the Trillion-Dollar Race to Cash In on Artificial Intelligence*, inilarawan niya ang kasalukuyang AI bilang "pinataas na katalinuhan, " na mahusay sa pagkilala ng mga pattern ng datos ngunit kulang sa tunay na pag-unawa, na inihalintulad ito sa isang loro na gumagaya nang walang pag-unawa. Inaasahan ni Rivlin ang parehong positibo at negatibong kinalabasan ng AI, kasama na ang mga nakababahalang senaryo tulad ng paglikha ng mga bagong pandemya o malaking cybercrime.

Inihambing niya ang potensyal na pagbabago ng AI sa industriya ng automotive, itinatampok na habang maaari itong magdala ng malalaking benepisyo, nagdadala rin ito ng malalaking hamon. Sa kanyang panayam, nag-expression si Rivlin ng pag-aalala sa konsentrasyon ng kapangyarihan sa kamay ng ilang mga lider ng teknolohiya, nagbabala na ang kanilang mga agenda ay maaaring mas uunahin ang kita kaysa sa mga etikal na konsiderasyon. Binanggit niya na ang mga higante tulad ng Google ay maaaring magkaproblema dahil sa mga bureaucratic inefficiencies, habang ang mga alertong startup tulad ng OpenAI ay mabilis na makaka-inobate. Mananatili siyang positibo tungkol sa kakayahan ng AI sa edukasyon at pangangalaga sa kalusugan, na nagmumungkahi na maaari itong baguhin ang mga larangang ito sa pamamagitan ng pagbibigay ng accesible na tutoring at pag-unlad ng mga medikal na therapy. Gayunpaman, nagbabala siya na habang may pangako ang AI, ang lawak ng mga negatibong kahihinatnan nito ay nananatiling hindi tiyak. Itinuro ni Rivlin na ang mga pangunahing mekanismo ng AI, na nakaugat sa mga neural networks, ay hindi pa lubos na nauunawaan, na nagdudulot ng parehong pagkamangha at pangamba tungkol sa hinaharap nito.