30-sekundni reklamni film za Kalshi, platformo za spletno trgovanje, prikazuje video posnetke umetno ustvarjenih likov, ki predlagajo zmagovalce NBA finala. Ustvaril ga je P. J. Accetturo, ki je bil najel za izdelavo "največ izkrivljenega možnega televizijskega oglasa za finale NBA, " film pa je debitiral med 3. tekmo finala NBA na YouTube TV 11. junija. Kljub divjemu, memom podobnemu stilu, ki spominja na Grand Theft Auto, je Accetturo projekt zaključil v le dveh dneh z uporabo AI orodij, brez potrebe po tradicionalnih ekipaih ali igralcih. Reklama je v enem tednu pridobila več kot 3 milijone ogledov na Kalshi-jevem X računu, kar je sprožilo razpravo o potencialu umetne inteligence za preoblikovanje oglaševalskih proračunov. Medijski predstavnik Kalshi-ja Jack Such je za NPR povedal, da je kampanja ustvarila velik socialni medijski odmev. Accetturo, veteranstvo v oglaševanju, in strokovnjaki, s katerimi je NPR posvetoval, se strinjajo, da bo AI pomemben dejavnik v prihodnosti industrije, vendar je obseg izgube delovnih mest še vedno neuraden. Profesor marketinga Alok Saboo je opozoril, da AI znižuje ovire za manjše znamke, ki si ne morejo privoščiti tradicionalnih video kampanj. Kalshi se trži kot "napovedni trg", čeprav njegova podoba kot platforme za stavljanje stav vzbuja regulatorne pomisleke.

V reklami kalshi-jev uporabniki navdušeno podpirajo tekmovalce NBA finala, Oklahomo City in Indiano. Analistka marketinga Debra Aho Williamson je ugotovila, da je energičen pristop reklame učinkovit, čeprav je sprva povzročil zmedo glede produkta, pohvalila pa je prikaz vsakdanjega stavljenja in navijaškega navdušenja. Dodala je, da bi lahko podoben učinek ustvarili človeški igralci, a uporaba AI je pritegnila dodatno pozornost. Proces produkcije je začel Kalshi z zagotavljanjem tem in delnih dialogov, ki jih je Accetturo pretvoril v scenarij in AI povpraševanja. Z uporabo Googlejevega generatorja videoposnetkov Veo 3 in AI orodij za pisanje scenarijev iz Google-a in OpenAI (vključno z Gemini in ChatGPT) je postopoma izpopolnjeval posnetke skozi približno 300–400 generacij, da je ustvaril 15 uporabnih posnetkov. Nato jih je združil in dodal glasbo. Accetturo je poudaril, da je, kljub nizkim stroškom, postopek še vedno zahteven glede veščin. Kalshi-jev oglas je bil prikazan ob dragih tradicionalnih oglasih, za katere je verjetno trajalo mesece in stotine tisoč dolarjev za produkcijo, medtem ko je Accetturova ustvarjena z umetno inteligenco v dveh dneh in stala manj kot 2000 dolarjev za AI povpraševanja— čeprav so stroški za medijsko postavitev ločeni. To zmanjšanje stroškov produkcije omogoča hitrejše in cenejše eksperimentiranje z večjimi koncepti oglasov, je dejala Williamson, kar olajša oglaševalcem hitro testiranje in prilagajanje. Vendar je profesor Saboo poudaril, da uporabniki na koncu iščejo pristno človeško povezavo.