Վերջին տարիներին սպորտային աշխարհը undergo էելի է եղել զգալի փոխակերպում՝ ընդունելով առաջադեմ գործարար բանականության (AI) տեխնոլոգիաներ, մասնավորապես՝ AI-ի գործարկված տեսագրության վերլուծական ಸಾಧനների միջոցով: Վարպետները և մարզիկները տարբեր սպորտաձևերից ամենօրյա կերպով օգտագործում են այս բարդ գործիքները՝ կատարելագործելու կատարողականության գնահատումները, հասարակական ռազմավարությունները մշակելու և մրցակցային առավելություն ձեռք բերելու համար: AI-ի ներդրումն սպորտային մարզումներում և գնահատականներում ճանաչվում է ռևոլյուցիոն տարբերակ, որը տրամադրում է այնպիսի տեղեկատվություն, որը ավանդական մեթոդները նախկինում հաճախ չէին կարողանում տանել. AI տեսագրության վերլուծական գործիքները գործում են հետևյալ կերպ՝ համակարգáticamente տարբերում են խաղի ֆուտաժը, հնարավորություն ընձեռելով մանրամասն վերանայել խաղացողների շարժումները, թիմային ձևավորումները և կարևոր պահերը մրցումներում: Այս համակարգերը օգտագործում են բարդ ալգորիթմներ՝ որոշելու նախատիպերով՝ բացահայտելու տվյալների հիմքով, տպավորիչ հատվածներ և կարևոր պահեր, որոնք կարող են ազդել խաղի արդյունքների վրա: Մանիալ տեսագրության վերլուծությունից, որը հաճախ ժամանակատար և սուբյեկտիվ է, այս AI-ի ղեկավարվող վերլուծությունը տրամադրում է օբյեկտիվ, տվյալների վրա հիմնված տեղեկություններ, որոնք թույլ են տալիս վարպետներին ավելի լավ որոշումներ կայացնել: AI-ի մեծ առավելություններից է նրա կարողությունը կազմել լրացուցիչ վիճակագրական տվյալներ: Այս տեխնոլոգիան մոնիտորինգ է իրականացնում բազմաթիվ մետрикսների վրա՝ ներառելով խաղացողի արագություն, արագացում, գնաց ճակատային դրվածք, դիրքերի ջերմային քարտեր և խաղացողների փոխազդեցություններ: Այս մանրամասն տեղեկատվությունը վարպետներին և մարզիկներին օգնում է ավելի խոր/entities նայելու՝ անհատական և թիմային դինամիկայի մասին՝ նպաստելով անհատապես հարմարեցված մարզումային ծրագրեր ստեղծելու՝ ուղղված weaknesses-ների բացառմանը և ուժեղցուցիչները զարգացմանը: Բացի այդ, AI գործիքները կարևոր դերավարություն ունեն ռազմավարության մշակման գործում: Տվյալները վերլուծելով հակառակորդի խաղային վարույթները և ձգտումները, թիմերը կարող են ձևավորել սևեռյալ գործողություններ՝ հանել մրցակցային առավելությունները և օգտագործել նրանց թերություններն ու թուլություններն առավելագույն համարել: Այս ռազմավարական կողմը հատկապես կարևոր է բարձր մրցակցային պայմաններում, որտեղ նույնիսկ փոքր առավելությունները կարող են որոշել արդյունքը: AI տեսագրության վերլուծությունը լայնածավալ կիրառվում է նաև ոչ մասնագիտական մարզիկների և երիտասարդական ծրագրերի մեջ: Քանի որ ծրագրակազմը դյուրին է և հասանելի լայն մասշտաբով, այս տեխնոլոգիաների հասանելիությունը բարձրանում է: Այս տարածվածությունը մեծացնում է ընդունումը և բարձրացնում ընդհանուր մարզական արդյունքների մակարդակը բոլոր մակարդակներում: Սակայն, չնայած իր առավելություններին, AI-ի ինտեգրումը սպորտի ոլորտում մի քանի մարտահրավերներ է առաջացնում: Դրանց թվում են՝ տվյալների գաղտնիության հարցեր, անհրաժեշտ ուժեղ տեխնոլոգիական միջերեսներ, և օգտվողների որոշ տեխնիկական գիտելիքների պահանջներ: Թեև այս խնդիրները շարունակական զարգացման ընթացքում հաղթահարվում են, այնուամենայնիվ, բարելավւում է AI տեսագրության վերլուծության հասանելիությունը և կայունությունը: Անմիջապես, AI-ի շարժվող տեսագրության վերլուծական գործիքները փոխում են սպորտային կատարողականության գնահատումներն ու ռազմավարության մշակումը: Դրանք ապահովում են հարմարավետ, ցուցաբերող տեղեկություններ՝ խաղացողների վարքից և թիմային դինամիկայից, ուստի դառնում են մասնագիտական միջոցներ վարպետների և մարզիկների համար՝ մեկնի նպատակի համար: Տեխնոլոգիայի զարգացումով, ակնկալվում է, որ AI-ի դերը սպորտում մեծանալու է՝ բացելով նոր դարաշրջան, որտեղ ղեկավարվում է տվյալների շտեմարանային որոշումներով:
Ինովացիան սպորտում՝ AI-ով հարստացված տեսանյութային վերլուծական գործիքների միջոցով
Nvidia պաշտոնապես հայտարարեց իր նորագույն AI չիպսետների գործարկման մասին, որոնք հանդիսանում են մեծ առաջընթաց մեքենայական ուսուցմանը և مصنوعական ինտելեկտի տեխնոլոգիայում։ Այս նոր մշակած չիպսետները նախագծված են տրամադրելու ավելի մեծ հաշվարկային ներուժ և ավելի արագ էներգահամակարգում, յուրաքանչյուր կարևոր գործոնի վրա, որը ազդում է AI համակարգերի աշխատանքային արդյունավետության և կայացման վրա։ Նորարարական չիպսետները նախատեսված են արագացնելու մեքենայական ուսուցման գործառույթները մանրին կիրառական ոլորտներում՝ սկսած ավտոտրանսպորտի ատոմային ալգորիթմներից մինչև ժամանակակից տվյալների կենտրոնների մեծհամարային հաշվարկային պահանջները։ Այս նոր տեխնոլոգիան խոստանում է ավելի արագ և ավելի արդյունավետ տվյալների մշակում, ինչը թույլ է տալիս AI մոդելներին մարզել ևեցնել առաջընթացով՝ մեծացնելով ճշգրտությունը և արագությունը։ Այս AI չիպսետների գլխավոր առանձնահատկությունը նրանց էներգիայի սպառման օպտիմիզացման կարողությունն է։ Քանի որ AI համակարգերն աճում և ընդլայնվում են, էներգաարդյունավետությունը դառնում է առավել կարևոր՝ ոչ միայն աշխատանքային ծախսերը նվազեցնելու համար, այլ նաև բնապահպանական ազդեցությունը նվազեցնելու։ Nvidia-ի նոր չիպսետները ներառում են առաջադեմ էներգախնայող տեխնոլոգիաներ, որոնք թույլ են տալիս ապահովել բարձր կատարողականություն՝ վատնում չստանալով այն ժամանակ, երբ սպառում են քիչ էլեկտրաէներգիա, և այդպիսով նպաստում են կանաչ և ավելի կայուն AI լուծումների կայացմանը։ Այս չիպսետների բարելավված հաշվարկային կարողությունները ակնկալվում է օգուտ տալ բազմաթիվ ոլորտների, որոնք խիստ կախված են AI տեխնոլոգիաներից։ Օրինակ՝ ավտոտրանսպորտում, ավելի արագ տվյալների մշակումը կարող է հանգեցնել ավելի արագ որոշումներ կայացնելուն և ավելի անվտանգ երթևեկությանը, քանի որ աշակերտայինsensorների տվյալների վերլուծությունը γίνεται ավելի հուսալի։ Դեռ白浆՝ տվյալների կենտրոններում, այս չիպսետները կարող են ավելի լավ մշակել աճող պահանջները տվյալների մենաշնորհային կիրառությունների, նախապես նշված ոլորտներում՝ բնական լեզվի մշակում, համակարգչային տեսլական և կանխագուշակման տրամաբանություն։ Nvidia արդեն երկար ժամանակ հայտնի է որպես AI պեղում գործիքների առաջատար, և նախկին սերունդների GPU և հատուկ մուշակիչներ բարձր է դրել կատարողականության և բազմազանության պահանջում։ Այս նոր չիպսետների ներկայացմամբ հաստատվում է ընկերության նվիրվածությունը AI կարողությունների առաջխաղացմանը և գլոբալ բիզնեսների և հետազոտողների աճող հաշվարկային պահանջների բավարարմանը։ բիզնես փորձագետները գովել են այս հայտարարությունը, նշելով, թե ինչպես դեպի արագարանող արագությունն ու էներգաարդյունավետությունը կարող են կազմակերպություններին տրամադրել այն գործիքները, որոնք անհրաժեշտ են AI սահմանների հատելու համար։ Մեծամասամբ AI լուծումների պահանջարկի արագ աճի դեպքում, ավելի capable hardware-ի կիրառումը կարևոր է՝ նորարարությունները և կիրառական հարթակները արագ զարգացնելու համար։ Այս չիպսետների թողարկումը համընկնում է AI ընդունման արագացման հետ, հատկապես առողջապահության, ֆինանսների, մատակարարման և զվարճանքի ոլորտներում։ Ամեն ոլորտը կարող է օգուտ քաղել ավելի արդյունավետ և ուժեղ AI մշակման հնարավորությունից՝ անձնականացված բժշկությունից թրաֆիք՝ ֆրոդի բացահայտում, խելացի ավտոմատացում և ներքին փորձառություններ։ Nvidia հայտարարել է, որ այս չիպսետները ինտեգրվելու են բազմաթիվ առաջիկա արտադրանքներ և પ્લատֆորմներ, առաջարկելով ներքին տարբերակներ, որոնք համապատասխան են տարբեր աշխատանքի և արդյունավետության կարիքներին։ Компанияն նաև պլանավորում է շարունակել ներդնել հետազոտության և զարգացման մեջ՝ առաջ մղելով իր AI տեխնոլոգիական պորտֆելը։ Մի խոսքով՝ Nvidia-ի նոր AI չիպսետները նշան են մեծ առաջընթացի AI պեղում տրանկով։ Եվլ հավելացնելով ավելի մեծ հաշվարկային ներուժը և բարելավել էներգաարդյունավետությունը, այս չիպերը պատրաստ են աջակցելու երկրորդ սերնդի AI ծրագրերին տարբեր ոլորտներում՝ առաջ տանել նորարարությունը և իրականացնել ավելի խիստ մեքենայական ուսուցում՝ գլոբալ մակարդակին։
Ինգրամ Մայքրո Հոլդինգը նշել է իր 2025 թվականի չորրորդ եռամսյակի կանխատեսումը, որը հստակեցնում է մաքուր վաճառքների միջակայքը՝ մոտավոր US$14
Snap Inc
Ի գրասենյակը SMM 2024-ի՝ կետին կետին կենտրոնական հարթակ է նորարարության և փոփոխության համար, ընդգծելով արհեստական բանականության (ԱԲ) կարևորագույն դերը ծովային արդյունաբերության թվային զարգացման շարունակական գործընթացում։ Այս տարվա թեման՝ «Կոմայում ծովային փոխակերպությունը շարժելը», արտահայտում է, թե ինչպես է ԱԲ-ն հեղափոխում ծովային կառավարման գործառնությունները՝ նպաստելով алардын ավելի անվտանգ, ավելի արդյունավետ և շրջակա միջավայրին ճշգրիտ գործածած պրակտիկաներին։ SMM 2024-ը՝ աշխարհի լավագույն միջազգային ծովական առևտրային ցուցահանդեսներից մեկը, հավաքում է արդյունաբերության փորձագետներին, տեխնոլոգիական նորարարներին և ծովային մասնագետներին։ Այս դինամիկ միջավայրում՝ ԱԲ կենտրոնը առաջարկում է հատուկ տարածք՝ ուսումնասիրելու վերջին ԱԲ զարգացումները, որոնք հարմարեցված են ծովային կիրառություններին։ Այն տալիս է յուրահատուկ հնարավորություն՝ հետևելու, թե ինչպես է ԱԲ-ն առանց դժվարությունների ինտեգրված ծովային աշխատանքների մեջ՝ նավիգացիայից և նավերի կառավարումից մինչև կանխատեսողական սպասարկում և մատակարարման շղթայի օպտիմալացում։ ԱԲ կենտրոնի առանձնահատկություններից է՝ նորարարական սթարթափների ցուցադրությունը՝ զարգացնելով առաջատար ԱԲ-էական ծրագրային արտադրանքներ։ Այս առաջատար ընկերությունները գտնվում են տեխնոլոգիական առաջընթացի առաջամարտում՝ առաջարկելով լուծումներ, որոնք ոչ միայն բարձրացնում են գործողությունների արդյունավետությունը, այլև լուծում են կարևոր խնդիրներ՝ շրջակա միջավայրի կայունությունը և կանոնակարգային պահանջները։ Ներկայացնելով գործնական ԱԲ կիրառությունները՝ այս սթարթափները հնարավորություն են տալիս արդյունաբերության մասնագիտներին հագեցած լինել կոնկրետ հատկանիշներով և փոփոխամոտ հնարավորություններով՝ ԱԲ տեխնոլոգիաներ իրենց գործունեության մեջ ներդնելու։ Ոստիկানে այցելուները ձեռք կունենան արժեքավոր տեղեկություններ՝ ապագա ԱԲ զարգացման մասին, ինչպես նաև մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ, անկախ համակարգեր և տվյալների վերլուծական գործիքներ, որոնք փոխում են ծովային բիզնես մոդելները։ Անձնակազմերի համար սա փոխազդեցիկ հարթակ է՝ գիտելիքների փոխանակման, փորձագետների հետ շփվելու, հագեցած ներկայացումների մասնակցության և համագործակցության հնարավորությունների բացահայտման համար։ Բացի այդ, SMM 2024-ի ԱԲ կենտրոնը ընդգծում է ծովային ոլորտի նվիրվածությունը նորարարությանը, որն օգնում է հաղթահարել ապագա մարտահրավերները։ Բարդ լոգիստիկայի, խիստ կանոնակարգերի և աճող շրջակա միջավայրի պահանջների լուսաբանումով՝ ԱԲ-ի ներդրումները առաջարկում են ավելի խելամիտ որոշումներ ընդունելու և մրցունակության ամրապնդման ուղիներ։ ԱԲ-ն և ծովային տեխնոլոգիաների համադրում նշանավորում է նոր դարաշրջան, որտեղ նավերն, նավահանգիստները և առաքման գործընթացները վերածվում են փոխկապակցվող և անձեռնմխելի համակարգերի՝ հաջորդաբար անընդհատ ճշգրիտ կադրերով աշխատող։ Այս փոփոխությունը սպասվում է significantly նվազեցնի վառելիքի սպառում, արտանետումներ և գործառնական ծախսերը՝ բացահայտելով գլոբալ կայուն զարգացման նպատակները։ վերջապես՝ SMM 2024-ի ԱԲ կենտրոնը հանդիսանում է ապացույց՝ անշուշտ, ԱԲ-ի գործազրկությունը ծովային արդյունաբերության ապագան ձևավորող ուժ։ Այդտեղ հրավիրվում են բոլորը՝ փոփոխական լուծումներ որոնել,
Վերջին տարիներին բժշկական ոլորտը underwent է հարվածային փոփոխությունների, որոնք մղվում են արհեստական բանականության (ԱԲ) առաջընթացներով, մասնավորապես՝ ԱԲ տեսասկանային Recognition համակարգերով: Այս համակարգերը ավելի ու ավելի հաճախ են գործածվում խոշորանում բժշկական պատկերային տվյալների վերլուծության համար՝ ինչպիսիք են ռենտգեն նկարները, ՄՌՏ-ները, ԿՏ-ները և այլ դիագնոստիկ պատկերներ՝ զարմանալի ճշտությամբ և արագությամբ: ԱԲ-ով ղեկավարվող տեսասկանային Recognition գործիքների կիրառումը կարող է փոխակերպել դիզգնոտիկ պրոցեսները, հնարավորություն տալ վաղաժամ հիվանդությունների հայտնաբերման և բարելավել պացիենտների խնամքի արդյունքները։ Բժշկական պատկերավորումը կարևոր է բազմաթիվ պայմանների են հարմարեցվում, սկսած ֆրակցիաներից և տենդներիից մինչև նյարդային և սիրտ-անոթային հիվանդություններ։ Ժամանակակից թարգմանություններն այս նկարների վերլուծությունը հիմնվում են մեծապես ռադիոլոգների և մասնագետների փորձառության վրա։ Սակայն,每日 մեծածավալ պատկերային տվյալների արտադրությունը և խանգարող գործոններն ինչպիսիք են մարդկային սխալներն ու ենթակայության դատողությունը, ընդգծում են ավելի արդյունավետ և հուսալի դիագնոստիկ մեթոդների կարիք։ ԱԲ տեսասկանային Recognition համակարգերը կիրառում են վարդանշված ալգորիթմներ, այդ թվում՝ խոր ուսուցում և նեյրոնային ցանցեր՝ հիմնված հսկայական տվյալների հավաքածուների վրա, որոնք պարունակում են հազարավոր կամ միլիոններ ցուցանիշային բժշկական պատկերներ։ Այս ուսուցումը հնարավորություն է տալիս ԱԲ-ին ճանաչելու տարբեր հիվանդությունների հետ կապված հարդարքներ։ Նոր պատկերների վերլուծության միջոցով ԱԲ-ը կարող է նկատել բարդ անհամապատասխանություններ, որոնք సాధարյան աչքով չեր կարող լիներ տեսնել, և դրանով օգնել առավել վաղ ու ճշգրիտ դիագնոզների։ ԱԲ-ը մասնավորապես նպաստում է դիագնոստիկայի ճշգրտության և կայունության բարելավմանը։ Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ ԱԲ-ով աջակցված դիագնոզական գործիքները կարող են հասնել հպանցիկ զգայունություն և սպեցիֆիկություն մակարդակներին՝ շուրջ՝ այն մակարդակին, ինչ հասնել են փորձառու ռադիոլոգները կամ անգամ գերազանցել այդ ցուցանիշները։ Օրինակ, մաշկային գնդակների, շնչառական բարդություններ կամ կրծքի քաղցկեղի լոցում հայտնաբերման պարագայում՝ ԱԲ համակարգերը երկար ժամանակ ցույց են տալիս բարձր ճշգրտություն՝ նվազեցնելով կեղծ բացթողումները և բարձրացնելով դիագնոստիկ վստահությունը։ Պարև, ԱԲ-ն նաև արագացնում է դիագնոստիկ պրոցեսի աշխատանքային վազքը։ Ավտոմատացված պատկերային վերլուծությունը թուլացնում է ժամանակատարությունը և հնարավորություն է տալիս առողջապահության պրոֆեսիոնալներին տրամադրել ժամանակին դիագնոզներ և սկսել անհապաղ բուժում, երբ դա անհրաժեշտ է։ Զարմանալի չէ, որ այս տեխնոլոգիան հատկապես արժեքավոր է արտակարգ իրավիճակներում կամ սահմանափակ մասնագիտական ռադիոլոգների կարիք ունեցող վայրերում, ինչով կարելի է պացիենտների սպասումով ժամանակը նվազեցնել և բուժանձնակազմի ծանրաբեռնվածությունը մեղմել։ Մნიშვნელավոր է նշել, որ ԱԲ-ի ինտեգրացիան նախատեսված է լրացնել՝ այլ ոչ թե փոխարինել բժիշկներին։ ԱԲ-ը ծառայում է որպես որոշման աջակցման գործիք՝ տրամադրելով լրացուցիչ վերլուծական շերտ, որն օգնում է բժիշկներին ավելի տեղեկացված և օբյեկտիվ գնահատականներ տալ։ Այս համատեղ մոտեցումն ուղղված է դիագնոստիկ ճշգրտության բարձրացմանը, տարբերությունների նվազեցմանը տարբեր մասնագետների վերլուծության մեջ և անհատականացված բուժման պլանների պատրաստմանը։ Բացի այդ, ԱԲ տեսասկանային Recognition տեխնոլոգիաները արագ զարգանում են, ինտեգրելով բազմաֆունկցիոնալ տվյալներ՝ ինչպիսիք են հիվանդության պատմություններ, անալիզների արդյունքներ և պատկերներ՝ ապահովելով համառոտ դիագնոստիկ խելամտություններ։ Ադվանցիվ համակարգերը կարող են հետևել հիվանդության զարգացումներին՝ համեմատելով սիկվենսային պատկերները՝ օգնելով բուժման գնահատմանը և կանխատեսումներին։ Բայց այդ բոլոր շուրժումներով էլ կան դժվարություններ՝ ներառյալ տվյալների գաղտնիությունը, ալգորիթմների թափանցիկությունը և քրտնաջան կլինիկական վավերացվածության անհրաժեշտությունը։ Նշանակում է, որ կարգավորող մարմինները և առողջապահական հաստատությունները մշակում և հաստատում են կանոնակարգեր ու ուղեցույցներ՝ ապահովելու՝ ԱԲ տեխնոլոգիաների արդյունավետ և անվտանգ կիրառումը։ Երեւի, ամենակարևորը՝ երկխոսություն է պետք ունենալ տեխնոլոգիայի և մասնագետների միջեւ՝ ի շահ փոխգործակցությամբ։ Ի վերջո, այս ամենը պետք է բխի բարիք առաջ տանող հիմքերից՝ բաց և թափանցիկ ձևով։ ԱԲ-ն կարող է նաև ինտեգրվել նաև տարբեր մասամբ հավասարակշռված տվյալների գործարկմամբ, ինչպիսիք են հիվանդի պատմությունները, կլինիկական փորձությունների արդյունքներ և պատկերային տվյալները՝ ապահովելով ավելի ամբողջական դիագնոստիկ պատկեր։ Այս տեխնոլոգիաների զարգացումն ու ներդրումը ինչպես նաև նրանց արդյունավետ գործածումը կօգնի ավելի ճշգրիտ՝ ավելի արդյունավետ և անհատականացված հիվանդապաառների բուժում։ Որոշմամբ՝ ԱԲ տեսասկանային Recognition համակարգները պոտենցիալ են փոխող՝ բժշկական պատկերավորման դաշտում՝ դարձնելով այն ավելի ճշգրիտ, արդյունավետ և անհատականացված։ Այս տեխնոլոգիաները, բարելավելով անհամապատասխանությունների հայտնաբերման կարողությունները և աջակցելով դիագնոստիկ տվյալներին՝ պատրաստվում են մեծապես բարելավել հիվանդների արդյունքները։ Այնքան, որքան զարգանում և ներկայացվում են ավելի սահմանի մեջ՝ այս տեխնոլոգիաները արագորեն դառնալու հնարավորություն է ընձեռում բժշկական դիագնոստիկայի ոլորտում հեղափոխություններ մտցնելու, առողջապահության մասնագետներին ավելի հզոր դարձնելու և՝ կյանքի փրկելու համար։
Հանգուցայն, տ TECHNOLOGY ընկերություն, որը մասնագիտացված է ԱԻ որոնման օպտիմիզացման մեջ, ապահովել է 20 միլիոն դոլար գումարային ներդրում՝ սերիա Ա ֆինանսավորման մեջ, որի ղեկավարում էր Kleiner Perkins-ը, մասնակցությամբ NVIDIA-ի վենչուրային ստորաբաժանումը և Khosla Ventures-ը: Այս գումարի մուտքը նպատակ ունի արագացնել արտադրանքի զարգացումը և ընդլայնել շուկային դուրս գալու ջանքերը: Հանգուցայնի պլատֆորմը կարող է նաև տալ ընկերություններին հնարավորություն վերահսկել և չափել իրենց ներկայությունն ԱԻ-շարժված որոնողական համակարգերում և պատասխանների մեքենաներում, ինչը շատ կարևոր է, քանի որ ԱԻ տեխնոլոգիաները փոխում են հաճախորդների գտնելու մեթոդները առցանց: Նրանց գործիքները օգնում են ընկերություններին օպտիմալացնել տեսանելիությունը և ազդեցությունը այդ ոլորտներում, պահելով մրցակցային առաջատարությունը: ԱԻ-գործարկվող որոնման աճը նշանակում է մշտապես տարբերվող մի փոփոխություն՝ անցում ավանդական բանալիների զբաղեցնող մեթոդներից դեպի բնական լեզվի հարցումներ և համատեքստով հարուստ պատասխաններ, ինչը ներկայացնում է նոր մարտահրավերներ և հնարավորություններ բրենդների համար: Հանգուցայնը նրանց պատասխաններ է տալիս առաջադեմ վերլուծական և վերահսկողություն ապահովող մեխանիզմներով, նախատեսված ԱԻ-զարգացված որոնման միջավայրերի համար: Նշանավոր ներդրողների՝ Kleiner Perkins-ի, NVIDIA-ի և Khosla Ventures-ի ներգրավմները վստահության նշան են, որ հավատում են Հանգուցայնի տեսլականին՝ և վկայում են ԱԻ-ի ռազմավարական կարևորության մասին որոնողական համատեքստում: 20 միլիոն դոլարի ֆինանսավորումը կօգնի ընդլայնել գործունեությունը, բարելավել արտադրանքի հատկությունները, ձեռք բերել տվյալներ, հավաքել ինժեներական տաղանդներ, շինել մինչև հաշվիչ ենթակառուցվածքը և բարձրացնել շուկայի տեսանելիությունը մրցակցային ԱԻ որոնողական տարածքում: Հանգուցայնի նպատակն է արտացոլել արդյունաբերության ընդհանուր միտումը՝ օգտագործել ԱԻ-ն որոնում և տեղեկատվության վերականգնումը հեղափոխելու համար: ԱԻ օգնականների, ձայնային հարցումների և ուղղակի պատասխանների տարածման ժամանակակից դարաշրջանով, բիզնեսները պետք է համապատասխանեցնեն իրար առնչվող մարշրետին՝ Հանգուցայնը առաջարկում է գործիքներ, որոնք օգնում են ազդեցությունը չափել և օպտիմալացնել ԱԻ-կազմակերպված որոնման արդյունքներում: Քանի որ ԱԻ տեխնոլոգիաները զարգանում են, դիգիտալ ներկայությունը վերահսկելը նոր որոնողական միջավայրերում կդառնա ավելի կարևոր՝ դառնալով առանցքային։ Հանգուցայնը օգնում է լրացնել այս բացը՝ թույլ տալով բրենդներին ռազմավարականորեն մասնակցել ԱԻ-վարող խոսակցություններին և արդյունավետ կապ հաստատել հաճախորդների հետ՝ հեռանալով ավանդական որոնումից: Այս ֆինանսական հաջողությունը կառաջնորդի Հանգուցայնին մեծ աճի, աջակցելով առաջատար ներդրողներին և ամրապնդելով իր դերը ԱԻ նորարարության և թվային մարքեթինգի ռազմավարության մեջ՝ օգնում է բրենդերին հաջողության հասնել փոփոխվող որոնման տենդենցների միջավայրում:
Շուկայային կատարումով՝ առաջին շաբաթական կորուստները երեք շաբաթների մեջ առաջին անգամ տեղի ունեցան ուրբաթ օրը, քանի դեռ ներդրողները արագացումներ էին անում՝ կապված արհեստական բանականության ընկերությունների գնահատականների աճի կապակցությամբ մտավախությունների հետ։ Նասդաք համակցված ցուցանիշը, որը խիտ հետևում է տեխնոլոգիական ընկերությունների խոշորագույններին, անկում ունեցավ 3%-ով այս շաբաթ՝ իր ամենաչքանշանակ նվազումը սկսած համաշխարհային շուկայական վաճառքից Ապրիլ ամսին, որին էր հանգեցրել Օնզան Դոնալդ Թրամփ նախագահը «Liberation Day» էանի մաքսային քաղաքականության ներդրման պատճառով։ Ս&p 500-ը նվազեց 1
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.