Kohaneva muutuva digitaalse meelelahutuse maailmas kasutavad voogedastusteenused üha enam tehisintellekti (TI)-põhiseid videokoodekeid, et parandada kasutajakogemust. Need täiustatud meetodid optimeerivad kõrgekvaliteedilise videoparanduse edastamist, võimaldades sujuvat voogedastust üle kogu maailma olenemata interneti kiirusest. Traditsiooniliselt tugines videokoodekimine ühtlustatud algoritmidele, et vähendada failisuurust, kuid need jõudsid sageli visuaalse kvaliteedi ja andmekasutuse vahel tasakaalu leidmisel kitsaskohti, eriti aeglaste või ebastabiilsete ühendustega, mis põhjustas paakimise ja madalama resolutsiooni. TI-põhine koodekimine tegeleb sellega, kasutades masinõpet, et analüüsida videosisu – uurides liikumist, tekstuuri ja stseenimuutusi – ning otsustada, millised osad vajavad suuremat detailsust ja millised saaks paremini komprimeerida, ilma märgatava kvaliteedikaota. Dünaamiliselt kohandades koodekimist reaalajas, edastavad voogedastusseadmed vähem andmeid, säilitades samal ajal terava ja selge pildi. See tagab sujuvama esituse, kiiremad laadimisaegad ja vähem katkestusi ka piiratud või kõikuvates ribalaiustes.
Lisaks kohandab tehisintellekti juhitav koodekimine erinevate seadmete ja ekraanisuurustega – alates nutitelefonidest kuni nutiteleriteni – ning tagab optimaalse videonõudluse ja kasutajakogemuse parandamise. Voogedastusteenuse pakkujate jaoks vähendab see tehnoloogia ribalaiuse tarbimist ja tegevuskulusid, lihtsustades infrastruktuuri ning soodustades laienemist uutele turgudele, mille ühenduvustingimused on eriilmelised. See tõhusus parandab sisule juurdepääsu, vähendades digitaalse lõhe ning muutes meelelahutuse maailmas kaasavamaks. Kasvav nõudlus kõrge ja ultra-kõrge definitsiooni sisu järele koormab andmevõrke ning TI-toega koodekimine on oluline innovatsioon, mis ühendab tehisintellekti ja arenenud videoprosessimise. Eksperdid ootavad, et jätkuvad uuringud täiustavad neid mudeleid veelgi, kasutades prognoosivaid algoritme, mis ette näevad kasutaja käitumist ja keskkonnatingimusi ning võimaldavad veelgi isikupärastada ja optimeerida voogedastust. Kokkuvõttes tähistab AI-põhise videokoodekimise integreerimine digitaalsetes voogedastussüsteemides läbimurret. Nutikalt andmekasutust kohandades vastavalt videoinhalte keerukusele ja võrkudele kehtestab see tehnoloogia uusi kvaliteedi, tõhususe ja saadavuse standardeid ning lubab vaatajatel üle maailma saada rohkem kaasahaaravat ja usaldusväärset meelelahutust olenemata nende interneti ühenduse piirangutest.
Tehisintellekti põhine videokompressioon ületab voogedastuse kvaliteedi ja tõhususe piirid
Iga nädal tõstame esile AI-põhise rakenduse, mis lahendab reaalseid probleeme B2B ja pilvepõhiste ettevõtete jaoks.
Tehisintellekt (TI) üha rohkem mõjutab kohaliku otsingumootori optimeerimise (SEO) strateegiaid.
IND Technology, Austraalia päritoluga ettevõte, mis tegeleb tsiviilittevõtete infrastruktuuri jälgimisega, on saavutanud 33 miljoni dollari suuruse kasvuinvesteeringu, et toetada oma tehisintellekti põhiseid jõupingutusi metsalõkete ja elektrikatkestuste ennetamiseks.
Viimastel nädalatel on üha rohkem väljaandjaid ja brände seisnud silmitsi märkimisväärse kriitikaga, kuna nad katsetavad tehisintellekti (TI) kasutamist oma sisuloometoodetes.
Google Labs, koostöös Google DeepMindiga, on tutvustanud Pomelli’t, tehisintellekti toel põhinevat katset, mis on loodud selleks, et aidata väikestel ja keskmiselt suurtes ettevõtetes välja arendada brändi sobivaid turunduskampaaniaid.
Tänapäeva kiiresti laienevas digitaalses maastikus kasutavad sotsiaalmeedia ettevõtted üha enam kaasaegseid tehnoloogiaid oma veebikogukondade kaitsmiseks.
Versioon sellest loos ilmus CNN Businessi Nightcap uudiskirjas.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today