Үйлдвэрлэлийн ухаалаг хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан видео даралтын технологи шинэчлэлүүд онлайнаар видео контентыг стримлэх арга барилыг өөрчилж байна. Стримийн чанарыг эрс сайжруулснаар эдгээр инновацийн арга замууд үзэгчдэд дэлхий даяар илүү гөлгөр, ажиллагаатай үзэх туршлагыг хүргэж байна. AI-ийн үндсэн давуу талуудын нэг нь буферийн хугацааг эрс багасгах явдал бөгөөд энэ нь урт хугацааны зовлон байсан, ялангуяа багтаамж хязгаарлагдмал хэрэглэгчдэд илүү нөлөөлөх болжээ. Эдгээр шинэчлэлийн төвд AI-ийн видео агуулгыг илүү ухаалагналчилж, чанараас бууралгүйгээр өгөгдлийг чадварлаг дараалгах чадвар оршиж байна. Өнгөрсөн үеийн даралтын аргууд шиг, энэ нь нэгэн жигд арга хэмжээ авахгүй бөгөөд тодруулалт буурах, эсвэл цэвэр байдлыг хадгалахын тулд өндөр долгионтой багтаамж хэрэгтэй болдог бол, AI системүүд видео хэсгийн нарийвчлал болон ач холбогдлыг үнэлж, илүү чухал хэсгүүдийг хадгалахад анхаарч, чухал бус хэсгийг илүү эрчимтэй дараалгаж байна. Энэ өөрчилсөн хандлага нь нөөцийн үр ашигтай хэрэглээ, бодит цагийн нөхцөлд тохирсон чанартай стримийг бий болгодог. Иймээс эдгээр амжилтууд нь хэрэглэгчдийн туршлагыг сайжруулахыг зорьдог стриминг платформуудад илүү ач холбогдолтой байна. AI-ийн хүчээр дарааллах нь илүү цэгцтэй дүрс үзүүлэх, ачаалах хугацааг багасгах, удаан интернэт холболтын улмаас үүсэх тасалдлыг багасгах зэргээр хэрэглэгчдийн сэтгэл ханамжийг нэмэгдүүлдэг. Энэ нь одоо байгаа хэрэглэгчдэд таатай санагдах төдийгүй, шинэ үзэгчдийг ч татах сонирхлыг нэмэгдүүлж, өндөр нягтаршилтай үзвэрийг олон төрлийн төхөөрөмж, газар дээр үзэх боломжийг олгодог. Мөн эдгээр ахиц дэвшил нь интернетийн холболт муутай бүс нутгуудад хүртээмжийг хангаж, өндөр чанарын стриминг агуулгыг хялбархан хүлээн авах боломжийг нээж байна. Багтаамжийн шаардлага буурсан тул удаан холболттой хэрэглэгчид илүү их өгөгдөл ашиглахгүйгээр өндөр чанарын туршлагыг эдлэх боломжтой болж, энэ нь дижитал тэгш хүртээмж, дэлхийн хамтын ажиллагааг дэмжиж байна. Техникийн үзэл баримтлалын хувьд, видео даралтын AI загварууд нь өргөн хэмжээний видео datasets дээр суралцсан г deep learning загваруудаас бүрддэг.

Эдгээр моделүүд хэмнэлттэй хувиргах, хөдөлгөөн хөдөлгөөн, дүрсний өөрчлөлтийг илрүүлэн, дараалалын хурдыг бодит цагт тохируулдаг. Тэд ямар зургууд илүү дэлгэрэнгүй байхаа таамаглаж, юу хялбарчлах талаар нарийвчлан төлөвлөдөг. Энэ ухаалаг хуваарилалт нь видео дамжуулалтын стандарт кодекуудаас илүү үр ашигтай байдалд хүргэдэг. Эдгээр AI технологийг ашигласан стриминг үйлчилгээ нь мөн үйл ажиллагааны зардлыг бууруулах давуу талтай. Илүү үр ашигтай дараалал нь өгөгдөл дамжуулах, хадгалах зардлыг бууруулдаг бөгөөд энэ нь багассан багтаамжийг ашиглах явдал юм. Энэ хэмнэлт нь платформын бүтцийг сайжруулах эсвэл хэрэглэгчдэд илүү хямд хамтрангийн төлөвлөгөөнд хөрөнгө оруулахад туслаж байна. Зүйл үйлдвэрлэгчид болон технологийн компаниуд, академийн байгууллагууд хамтран эрдэм шинжилгээ, судалгааны шинэчлэл хийж, энэ салбарт шинэ техник, шинэ загваруудыг хөгжүүлж байна. Ирээдүйн хөгжүүлэлт нь илүү ухаалаг, хэрэглэгчийн дур сонирхол, төхөөрөмжийн хүчин чадлаас хамааран бодит цагийн зохицуулалт хийх чадвартай шинэ шинэ загваруудыг нэвтрүүлэх магадлалтай. Эцэст нь хэлэхэд, AI дээр суурилсан видео даралтын хөгжлүүд streaming салбарт хувьсгал хийж байна. Видео чанарыг эрс сайжруулсанаар буферийн хугацааг багасгаж, багтаамжийн хэрэглээг бууруулна, хэрэглэгчийн туршлагыг өргөжүүлж, хүртээмжийг нэмэгдүүлж, үйлчилгээ үзүүлэгчдэд эдийн засгийн үр өгөөжийг авчирдаг. AI улам боловсронгуй болсоор, үзэгчид илүү гөлгөр, дуртайгаар үзэх боломжтой, иж бүрэн дижитал хөгжигч ирээдүйг хүлээж байна.