Hitro evolucijo platform za pretakanje je močno spodbudil napredek na področju umetne inteligence, zlasti pri video stiskanju. Zaradi svetovnega naraščanja povpraševanja po visoko kakovostnih video vsebin zdaj storitve za pretakanje uporabljajo stisne metode, ki jih poganja umetna inteligenca, da optimizirajo pasovno širino in izboljšajo izkušnjo gledalcev. Te tehnike zmanjšujejo uporabo podatkov, hkrati pa izboljšujejo ostrino videa in postavljajo nove standarde pri dostavi vsebin. Tradicionalno je bilo video stiskanje odvisno od trdno določenih algoritmov, ki uporabljajo enake postopke za zmanjševanje kakovosti skozi celoten vsebinski material, kar je pogosto povzročalo neučinkovitosti, kot so nepotrebna izguba kakovosti ali zapravljanje pasovne širine na preproste prizore. Nasprotno pa stiskanje, ki ga poganja umetna inteligenca, uporablja napredne modele strojnega učenja za analizo videa v realnem času, dinamično prilagajajoč parametre stiskanja glede na kompleksnost posameznega okvirja. Ta pristop pametno uravnoteži vizualno kakovost s količino podatkov. Ključna prednost AI-jevskega stiskanja videa je znatno skrajšanje časa nalaganja, kar je v okoljih, kjer so povezave omejene, še posebej pomembno, saj uporabnikom preprečuje frustracije in povečuje vključevanje. Z zmanjšanjem količine podatkov brez izgube kakovosti omogočajo platforme, ki delujejo na osnovi umetne inteligence, bolj gladko predvajanje, tudi na omrežjih z omejeno pasovno širino — to je ključno, ko se pretakanje širi v regije z raznoliko internetno infrastrukturo. Poleg tega AI izboljšano stiskanje ohranja podrobne teksture, živahne barve in ostre slike, kar naredi gledanje bolj vznemirljivo in privlačno. Ta izboljšava kakovosti je ključna za storitve pretakanja, ki se borijo za pridobivanje in zadrževanje naročnikov na konkurenčnem trgu. Okoljski vpliv AI stiskanja je prav tako opazen, saj zmanjšuje prenos podatkov in porabo energije skozi podatkovna središča in omrežja. S povečanjem pozornosti industrije na ogljični odtis te inovacije usklajujejo s svetovnimi cilji trajnosti. Velike platforme za pretakanje sodelujejo z zagonskimi podjetji in tehnološkimi gigantov, da bi razvile orodja za umetno inteligenco, usposobljena na obsežnih podatkovnih nizih, ki zajemajo različne žanre vsebin in vzorce gledalcev.

Ti prilagodljivi sistemi neprestano izboljšujejo natančnost napovedi, s čimer povečujejo učinkovitost stiskanja skozi čas. Poleg izboljšav v kakovosti in hitrosti podpira AI stiskanje tudi nemoteno integracijo z tehnologijami, kot sta razširjena resničnost (AR) in virtualna resničnost (VR), ki zahtevajo visoko podatkovno zmogljivost in nizko latenco. Učinkovita dostava podatkov preko umetne inteligence odpira pot za bogatejše interaktivne izkušnje pri pretakanju. Strokovnjaki predvidevajo, da bo AI-jevskim videostiskanjem postala standard v platformah za pretakanje. Nenehno potekajo raziskave za izboljšanje algoritmov za obdelavo kompleksnih vsebin, kot so ultra visoka ločljivost (UHD), videoskopi 360-stopinj in prenosi v živo. Ta napredek omogoča ustvarjalcem in distributerjem vsebin, da nudijo višjo kakovost brez prevelikih stroškov za pasovno širino. V zaključku, vpeljava umetne inteligence v stiskanje videa predstavlja prebojne korake za globalne platforme za pretakanje. Tehnologija optimizira uporabo pasovne širine, izboljšuje kakovost videa, zmanjšuje zamude in podpira razvoj novih multimedijskih formatov. Posledično gledalci uživajo v hitrejših, jasnejših in bolj vznemirljivih vsebinah, industrija pa se spopada z operativnimi in okoljskimi izzivi. Nadaljnji napredek na področju umetne inteligence obeta, da bo definirala nove standarde digitalne zabave po vsem svetu.