Во денешниот дигитален свет, каде што конзумацијата на видеа достигнува највисоко ниво досега, стриминг услугите се стремат да подобрат искуството на корисниците и да оптимизираат ресурсите. Една од значајните напредоци во оваа област е усвојувањето на вештачката интелигенција (ВИ) во алгоритмите за компресија на видеото. Овој иновативен пристап има за цел ефикасно пренесување на висококвалитетни видеа до корисниците преку различни брзини на интернет, решавајќи ги софистицираните предизвици со кои се соочуваат платформите за стриминг. Традиционалните методи за компресија користат општи, униформни техники за целиот рамни видеоснип, што може да доведе до непотребна употреба на податоци или намалена јасност на сликата. Алгоритмите базирани на ВИ револуционизираат тој процес со анализа на секој frame од видеото во детали, идентификување на сегменти погодни за повисока компресија без да се поткопа перцептивното квалитет. На пример, статичните или помалку сложени делови можат да се компресираат повеќе, додека региони со брзо движење, сложени детали или фокусни точки добиваат минимална компресија за да се одржи јасноста. Ова селективно компресирање го одржува општиот визуелен интегритет дури и при пониски битрейтови. Корисниците добиваат покролни струење со помала буферизација, особено оние со поспори или нестабилни врски, што го проширува пристапот до високодефинициски содржини ширум светот.

За провајдерите, компресијата базирана на ВИ намалува консумација на пропусен капацитет, товар на мрежата и потреби за складирање, дозволувајќи им да обслужуваат повеќе корисници без пропорционални трошоци за инфраструктура. Исто така, поддржува еколошки цели со намалување на енергетските потреби на дата центрите и мрежите. Овие напредоци се потпомогнати од напредокот во истражувањето на ВИ, особено во областите како компјутерска визија и неврални мрежи, со компании за стриминг кои соработуваат со технолошки фирми и академски институции за создавање ефикасни и стабилни модели за разнородни видови на содржина – филмови, спорт, настани во живо и видеа од корисници. Сепак, се јавуваат предизвици како високите барања за обработка во реално време кои може да бараат специјализиран хардвер или облачни решенија, како и осигурување на компатибилност со уреди и платформи преку строг тестирање и стандардизација. Идните перспективи за ВИ-компресија на видеото вклучуваат интеграција на адаптивен стриминг што ќе реагира динамично на промени во мрежата и преференциите на гледачите. Тие системи ќе прилагодуваат квалитетот на видеото во реално време и ќе ги наоѓаат најдобрите начини за доставување на содржина, базирајќи се на навиките и потенцијалите на уредите. Вкратко, компресијата на видеото со помош на ВИ претставува значаен напредок во индустријата за стриминг, подобрувајќи го квалитетот на пренос на содржина и со тоа оптимизирајќи пропусниот капацитет и корисничкото искуство. Како што технологијата напредува, се очекува да донесе поголпа достапност, ефикасност и уживање во висококвалитетни видео содржини ширум светот.