Дижитал энterтайментийн хурдтай өөрчлөгдөж буй ертөнцөд, урсгал үйлчилгээ эрхлэгчид дэлхий даяар хэрэглэгчдийн үзэх туршлагийг сайжруулах шинэ аргачлалуудыг эрэлхийлсээр байна. Илүү их эрчимжиж буй ахисан түвшний нэг нь хиймэл оюун ухаан (AI)-д суурилсан видео шахалтын алгоритмууд юм. Энэ үйл явц нь видео хүргэлтийг шинэ түвшинд хүргээд зогсохгүй, илүү өндөр чанартай урсгалыг багассан хүлээгдэлтэй хүргэж, удаан хугацааны туршид тулгамдаж буй салбарын сорилтуудыг шийдвэрлэхэд хувь нэмрээ оруулж байна. Энгийн видео шахалт нь интернетийн дамжуулалтад видео файлын хэмжээг багасгах замаар стримийн чухал хэсэг байсаар ирсэн. Гэсэн хэдий ч, эдгээр аргачлалууд нь ихэвчлэн шахалтын харьцаа ба харагдах чанарын хооронд алхам хийдэг тул, хурд багатай сүлжээнд төгс үзлэг хийхэд хязгаарлалт үүсгэдэг. Харин AI-д суурилсан шахалт нь машин сургалт болон өргөн мэдээллийн дүн шинжилгээ хийх аргуудыг ашиглан, тухайн видеоны онцлогт тохируулан шахалтын хэмжээг динамикаар өөрчлөх шинэ ухаалаг хандлага юм. Энэ шинэчлэлийн оюун ухааны гол процесс нь видео озонгийн зургуудыг нарийвчлан шинжлэн, чанараа алдахгүйгээр илүү хүнд шахалт хийж болох хэсгүүдийг тогтоох боломжийг олгодог. Алгоритмууд хөдөлгөөн, бүтэцийн нарийвчлал, өнгөний өөрчлөлтийг үнэлж, хөдлөхүйц эсвэл төрөлхийн өнгө бүхий хэсгүүдэд, жишээ нь, тогтвортой зөрчил эсвэл нэгэн хэвийн гадаргууг хэт их шахалтанд оруулахгүй хадгалах, нарийн дэлгэрэнгүй мэдээллийг хадгалах зорилгоор ялгадаг. Мөн, AI загварууд их хэмжээний видео дата мэдээллээс суралцаж, шахалт ба чанарын тэнцвэрийн нарийвчлалыг сайжруулдаг. Энэ уян, өөрчлөгдөх үйл явц нь агуулга тус бүрт тохируулсан, байнгын бус, ухаалаг шахалт үүсгэж, контентийн бүтцэд зөвшилцлийг хадгалж, мэдээллийн хэмжээг эрс багасгадаг. Үр дүнд нь үзэгчид илүү гөлгөр тоглолт, бага буферлах, хурдан эхлэх хугацаа зэрэг илүү сайжруулсан ашиг тусыг хүртдэг, бүр ч хүртээмжтэй хөрвүүлэгч сүлжээн дээр ч гэсэн. Хэрэглэгчид зориулсан төдийгүй, AI-д суурилсан шахалт нь үйлчилгээ хүргэгчдэд мэдээллийн дамжуулалт ба хадгалалт зардлыг хэмнэх боломжийг олгодог. Бага мэдээллийн хэрэгцээ нь дамжуулах орчны хэрэглээг багасгаж, ажиллаж буй зардлыг бууруулдаг бөгөөд нэмэлтээр дата төвүүдийн эрчим хүчний зарцуулалтыг бууруулж, байгаль орчинд үзүүлэх нөлөөг бууруулах боломжтой. AI технологи илүү хөгжиж, салбар улам боловсронгуй болно.

AI шахалтыг 5G сүлжээ ба ирмэгийн тооцоололтой хамтран ашигласнаар, бодит цагийн, өндөр нягтшилтай урсгалыг хүргэх нь боломжтой болно. Мөн, AI-ийн утгын ойлголт сайжирснаар, үзэгчдийн үзэл бодол эсвэл төхөөрөмжийн боломжит нөхцөлд үндэслэн шахалтыг ухаалаг өөрчлөх хувилбарууд хөгжиж байна. Нэмж хэлбэл, AI шахалтын дэлгэрэнгүйг өргөнөөр нэвтрүүлэхэд зарим сорилт тулгарч байна. AI алгоритмуудын тооцооллын хурд шаарддаг бөгөөд бага хүчтэй төхөөрөмж эсвэл шуурхай оролтын үед тусгай техник хэрэгсэлгүйгээр ашиглахад хязгаарлалтууд үүсэж болно. Мөн, төрөл бүрийн контентийн жанр, форматуудад тогтвортой гүйцэтгэл хангах асуудал ч бас тулгамдана. Үүний тулд үр бүтээмжтэй, хурд хугацааны оновчтой AI архитектур зохион бүтээх чиглэлээр судалгаанууд үргэлжилж байна. Олборлолт, техник хангамж үйлдвэрлэгчид, хиймэл оюуны ухааны эрдэмтэд хамтран ажиллаж, энэ шинэ технологийн төвлөрсөн нэгдэл, стандартуудыг бий болгох зорилготой байна. Дүгнэвэл, AI-д суурилсан видео шахалтын аргачлал нь стримийн хөгжилд хувьсгалын шинэ үе эхлүүлж байна. Видео хүчин зүйлсийг ухаалаг анализ хийж, ухаалаг ашигласнаар, үзэгчид илүү сайхан чанартай, хүлээгдэл бага, хэрэгцээ багатай сүлжээнд хүртээмжтэй болгох боломжийг олгож байна. Энэ шинэчлэл нь боловсруулах үйл явцыг илүү хүртээмжтэй, хөгжилтэй болгох синэржи бий болгож, түгээмэл хэрэглээг өргөжүүлнэ. Мөн, байгаль орчин, эдийн засагт эерэг нөлөө үзүүлдэг тул, AI хөгжсөөр, бидний видеог хэрхэн эдлэх үзэл санаа улам нарийссаар байх болно.