تیز رفتاری سے تبدیل ہوتی ڈیجیٹل تفریحی دنیا میں، اسٹریمنگ پلیٹ فارمز اپنی خدمات کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت کا زیادہ سے زیادہ استعمال کر رہی ہیں، خاص طور پر AI کی مدد سے ویڈیو کمپریشن کے جدید الگورتھمز کے ذریعے۔ یہ جدید الگورتھمز گہرائی سے ویڈیو ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ کمپریشن کو بہتر بنایا جا سکے، بصری معیار کو برقرار رکھتے ہوئے ڈیٹا کی ترسیل کو نمایاں طور پر کم کیا جائے۔ یہ جدت ایک دیرینہ چیلنج سے نمٹتی ہے جو کہ اسٹریمنگ سروسز کے لیے سرِ فہرست رہا ہے: کم سے کم انتظار اور تاخیر کے ساتھ اعلیٰ معیار کی ویڈیو فراہم کرنا۔ روایتی کمپریشن طریقے اکثر ویڈیو معیار اور کمپریشن کی مؤثریت کے درمیان سمجھوتہ کرتے ہیں—زیادہ کمپریشن پیچیدہ مناظر میں پکسلیشن اور آرٹیفیکٹس پیدا کر سکتا ہے، جبکہ اعلیٰ سطح کی تفصیل برقرار رکھنے کے لیے فائلیں بڑی اور لوڈ ہونے میں زیادہ وقت لیتی ہیں، نیز محدود بینڈوڈتھ رکھنے والے صارفین کے لیے بفرنگ کے مسائل پیدا کرتے ہیں۔ AI پر مبنی کمپریشن ایک نفیس متبادل فراہم کرتا ہے جو تیزی سے فریمز کا جائزہ لے کر کم اہم یا ممکنہ طور پر دہرائی جانے والی معلومات کی پیش گوئی کرتا ہے، اور ان کو زیادہ شدت کے ساتھ کمپریس کر دیتا ہے بغیر کسی نمایاں کمی کے معیار میں تبدیلی کے۔ ان AI نظاموں کی ایک اہم خوبی ان کی متحرک صلاحیت ہے کہ وہ مختلف مواد کی اقسام کے مطابق خود کو ڈھال لیتے ہیں، جیسے کہ HD فلمیں، تیز رفتار کھیل یا لائیو براڈکاسٹ۔ یہ AI گہرے سیکھنے کے ماڈلز پر مبنی ہے جنہیں مختلف وڈیو نوعیت اور معیار کے وسیع ڈیٹا سیٹس کے ساتھ تربیت دی گئی ہے، تاکہ وہ بصری طور پر اہم عناصر کو کم اہم چیزوں سے ممتاز کر سکیں۔ نتیجتاً، یہ کم اہم تفصیلات پر زیادہ سخت کمپریشن لاگو کرتا ہے تاکہ بہتر دیکھنے کا تجربہ برقرار رہے۔ AI ویڈیو کمپریشن کا اثر خاص طور پر لائیو اسٹریمنگ میں نمایاں ہے، جہاں تاخیر اور بینڈوڈتھ کی کمی بہت اہم مسائل ہیں۔ کھیل، کنسرٹ، اور عالمی نشریات جیسے ایونٹس کو لاکھوں دیکھنے والوں تک بغیر رکاوٹ کے پہنچانا ضروری ہوتا ہے، اور اکثر نیٹ ورک کی محدودات کی وجہ سے مشکلات کا سامنا ہوتا ہے۔ AI الگورتھمز کو اسٹریمنگ کے عمل میں شامل کرنے سے ان تاخیری مسائل میں کمی آتی ہے اور بفرنگ کے مسائل کم ہوتے ہیں، ساتھ ہی یہ اعلیٰ معیار کی ویڈیو کی ترسیل کو بھی یقینی بناتا ہے، جس سے صارفین مستفید ہوتے ہیں اور فراہم کنندگان کو اپنی نیٹ ورک کی صلاحیت بہتر طریقے سے استعمال کرنے اور آپریٹنگ لاگت کم کرنے کا موقع ملتا ہے۔ مزید برآں، AI سے فعال کمپریشن ٹیکنالوجی ماحولیاتی اہداف کے ساتھ بھی مطابقت رکھتی ہے۔ ڈیٹا سینٹرز اور ترسیلی نیٹ ورکس میں منتقل ہونے والے ڈیٹا کے حجم کو کم کر کے، توانائی کے استعمال میں کمی آتی ہے۔ چونکہ اسٹریمنگ دنیا بھر کے انٹرنیٹ ٹریفک کا ایک بڑا حصہ ہے، اس طرح کی ترقیات ڈیجیٹل میڈیا کے کاربن فٹ پرنٹ کو کم کرنے میں مددگار ثابت ہوتی ہیں۔ بڑی اسٹریمنگ سروسز نے پہلے ہی AI پر مبنی کمپریشن ٹیکنالوجیز کو اپنا لیا ہے، اور ان سے صارفین کی تسکین اور شامل ہونے میں قابلِ ذکر اضافہ رپورٹ ہوا ہے۔ یہ کمپنیاں اپنے الگورتھمز کو مزید بہتر بنانے کے لیے سرمایہ کاری جاری رکھتی ہیں تاکہ معیار کے نقصان کے بغیر زیادہ بہتر کمپریشن حاصل کیا جا سکے۔ مزید برآں، AI کمپریشن ٹیکنالوجی اس ماحول میں بھی اہم کردار ادا کرے گی جہاں 5G اور ایج کمپیوٹنگ جیسی نئی ٹیکنالوجیز ابھریں گی، اور اسٹریمنگ کے نظام کو مکمل طور پر بہتر بنائیں گی۔ مجموعی طور پر، AI سے چلنے والی ویڈیو کمپریشن کا شامل ہونا ڈیجیٹل اسٹریمنگ میں ایک اہم پیش رفت ہے۔ یہ اعلیٰ معیار کی مواد کی ترسیل کے ساتھ کم تاخیر، صارف کے تجربے کو بہتر بنانا، اسٹریمنگ کی مقیاس پذیر لائیو تقسیم کو ممکن بنانا اور نیٹ ورک آپریشنز کو زیادہ پائیدار بنانا ممکن بناتا ہے۔ جیسے جیسے ہائی ڈیفینیشن، رئیل ٹائم ویڈیو کی طلب میں اضافہ ہوتا جا رہا ہے، AI کا کردار اسٹریمنگ سروسز کو بہتر بنانے میں مزید اہم ہوتا جائے گا، اور آن لائن بصری میڈیا کے مستقبل کی تشکیل کرے گا۔
ای-آئی پر مبنی ویڈیو کمپریسشن ۲۰۲۴ میں اسٹریمنگ سروسز میں انقلابی تبدیلیاں لانا
اس ہفتے کے پلس میں خوش آمدید، جس میں دسمبر کے گوگل کے مرکزی اپڈیٹ، پلیٹ فارم کی AI معیار سے متعلق تشویشات، اور تنازعات شامل ہیں جو AI پیدا کردہ صحت سے متعلق معلومات میں کشیدگی کو اجاگر کرتے ہیں۔ دیکھ بھال کے ابتدائی تجزیے سے معلوم ہوتا ہے کہ دسمبر کے گوگل کے مرکزی اپڈیٹ کے بعد مخصوص سائٹس کو اشاعت، ای کامرس، اور SaaS شعبوں میں نمائش میں اضافہ ہوا ہے۔ مائیکروسافٹ اور گوگل کے حکام نے AI معیار پر تنقید کے نکتہ نظر کو نئے سرے سے بیان کیا، جب کہ دی گارجین نے صحت سے متعلق AI جائزہ میں غلط اطلاعات کی تشویش ظاہر کی۔ گوگل نے اس آزمائش کے کچھ پہلوؤں کے خلاف ردعمل دیا۔ آپ کے کام کے لیے اہم نکات دسمبر کا مرکزی اپڈیٹ عمومی اور تخصصی سائٹس کے درمیان فرق کو بڑھاتا ہے علیدا سولیسی کے تجزیہ سے ظاہر ہوتا ہے کہ مخصوص، شعبہ وار مہارت رکھنے والی سائٹس، "بہترز" اور وسط-فڑن اصطلاحات کے مقابلے میں، زیادہ نمائش حاصل کر رہی ہیں۔ اپڈیٹ کے بعد کے مثالیں ظاہر کرتی ہیں کہ ای کامرس اور SaaS برانڈز، جن کے پاس براہ راست شعبہ کی معلومات ہے، عمومی جائزہ اور الحاق کنندہ جمع کرنے والی سائٹس سے بہتر کارکردگی دکھا رہے ہیں۔ اس کے برعکس، کچھ پبلشرز کو وسیع، ٹاپ-آف-فڑن سوالات پر نمائش میں کمی کا سامنا تھا۔ گوگل کا کہنا ہے کہ بہتری میں وقت لگ سکتا ہے — کچھ تبدیلیاں جلدی نظر آئیں گی، لیکن طویل مدتی اثرات کے لیے کئی ماہ بھی لگ سکتے ہیں۔ وہ باقاعدگی سے چھوٹے، غیر اعلانیہ مرکزی اپڈیٹس بھی کرتے ہیں۔ SEO کے لئے تجاویز: یہ رجحان عمومی سائٹس پر دباؤ ڈالتا ہے، خاص طور پر ان سوالات پر جن کا کاروباری مقصد یا مخصوص شعبہ علم سے تعلق ہوتا ہے۔ وہ سائٹس جو مختلف شعبوں کو شامل کرتی ہیں، مخصوص، ماہر سائٹس سے مقابلہ کرتی ہیں۔ تخصص ایسا لگتا ہے کہ وضاحت شدہ ہدف والی سوالات میں مزید موثر ہے۔ صنعتی آوازیں: - لوک R، Adexa
فلپ لاکور، چیف ریونیو آفیسر (CRO) برنسونیو — ایک 3 ارب ڈالر سے زائد کی HR اور پے رول پلیٹ فارم جس میں 1500 ملازمین، 15000 صارفین، اور 400 افراد پر مشتمل سیلز ٹیم ہے — نے SaaStr AI لندن میں ایک بصیرت بخش AI تبدیلی کے سفر کا اشتراک کیا جو ریونیو قیادت کے لیے ایک نمونہ ہے، تاکہ وہ اپنے GTM (ٹو مارکٹ) حکمت عملی میں AI کو مؤثر انداز میں نافذ کر سکیں۔ جبکہ Replit اور Harvey جیسے بہت سے AI-میکنہ کمپنیوں کی کامیابی جاری ہے، برنسونیو کو ایک منفرد چیلنج کا سامنا تھا: ایک بڑے، روایتی B2B کمپنی کو چلانا جس پر لگی ہوئی قدیم عملداری کا بوجھ تھا۔ مئی 2024 میں، ان کےCEO نے “AI Surge Week” کا آغاز کیا، جس نے چھ مہینوں کے اندر ایک زبردست تبدیلی برپا کی۔ اس کے نتیجے میں 90% ٹیم ہفتہ وار بڑی زبان کے ماڈلز (LLMs) استعمال کر رہے تھے، 400 سے زائد AI اسسٹنٹس بنائے گئے، سیلز ریپ کے ریسرچ وقت میں نمایاں کمی واقع ہوئی (دو گھنٹوں سے 15 منٹ تک)، اور ایک AI-کا استعمال کرنے والا SDR صرف سات دن میں 140 ملاقاتیں بک کرنے میں کامیاب ہو گیا۔ **برنسونیو کی AI تبدیلی سے اہم اسباق:** 1
اس سے پہلے کہ اس صبح نیو یارک شہر میں صبح 10:30 بجے پروگرام شروع ہو، یہاں ایک نظر ڈالیں کہ شرکاء کیا جاننے کی توقع رکھ سکتے ہیں، وہ کس سے ملیں گے، اور آج کے مارکٹروں کے لیے یہ ایونٹ کیوں ضروری ہے—چاہے ان کا شعبہ کوئی بھی ہو۔ **ای آئی مارکٹنگ کیوں اہم ہے آج کل؟** منظر نامہ بدل چکا ہے۔ برسوں سے، بہت سے مارکیٹنگ کے شعبے کے لوگ AI کو اپنانے میں محتاط تھے، خوف تھا کہ وہ اسے اپنی بنیادی ورک فلو میں شامل کرنے والے پہلے افراد میں شامل نہ ہوں۔ اب، خطرہ الٹا ہے—کچھ لوگ آخری بننے کا خوف نہیں رکھتے۔ تخلیقی پیداوار سے لے کر اصلاح اور تجزیہ تک، برانڈز اور ایجنسیز پر دباؤ ہے کہ وہ AI کو ایسے طریقوں سے استعمال کریں جو کارکردگی، ہوشیاری، اور پیمانے کو بہتر بنائیں۔ جب کہ کچھ ٹیمیں پہلے ہی نتائج دیکھ رہی ہیں، کچھ ابھی بھی شور سے سگنل کو علیحدہ کرنے کی کوشش میں ہیں۔ یہ لمحہ اس بات کو سمجھنے پر مرکوز ہے کہ اصل میں کیا کام کرتا ہے اور کیا نہیں—اس سے پہلے کہ خلا اور بھی وسیع ہو جائے۔ **ای آئی مارکٹنگ اسٹریٹیجیز دیگر AI تقریبات سے کیا مختلف ہیں؟** یہ ایونٹ سطحی باتوں سے آگے جاتا ہے۔ سیشنز اس بات پر مرکوز ہوں گے کہ مارکیٹرز فی الحال AI کو کس طرح استعمال کر رہے ہیں، کہاں یہ قدر پیدا کر رہا ہے اور کہاں ناکام ہو رہا ہے۔ بحثیں حقیقی تجربات اور مارکیٹنگ کے اہم پہلوؤں میں ابھرتے ہوئے بہترین طریقوں پر غور کریں گی، جن میں تخلیقی پیداوار، میڈیا خریداری اور ہدف بندی، تجزیہ اور میپنگ، اور مصنوعات کی دریافت اور تلاش شامل ہیں۔ ہر مواد کے سیکشن کے بعد ایک تیز رفتار ٹاؤن ہال ہوگا، جہاں شرکا اپنے چیلنجز شیئر کریں گے، نوٹس کا موازنہ کریں گے، اور اپنے ہم منصبوں کے ساتھ خلوص دل سے تجربات کا تبادلہ کریں گے جو مشابه مسائل کا سامنا کر رہے ہیں۔ **شرکت کرنے والوں کو کیا فائدہ ہوگا؟** شرکاء ایک واضح فہم کے ساتھ چھوڑیں گے کہ موجودہ حقیقت کیا ہے—نہ کہ پیشن گوئیاں یا نظریات، بلکہ عملی بصیرت کہ AI روزمرہ مارکیٹنگ سرگرمیوں کو کیسے بدل رہا ہے۔ اس میں شامل ہے کہ ٹیمیں AI کو تخلیقی ورک فلو میں مداخلت کیے بغیر کیسے شامل کرتی ہیں، وہ آلات اور شریک کاروں کا جائزہ کیسے لیتی ہیں، اور اثر انداز ہونے کے اندازوں کو کس طرح ناپتی ہیں، صرف تجربہ سے آگے بڑھ کر۔ اس ایونٹ کا مقصد عملی وضاحت ہے، تصور سے زیادہ۔ **کون شریک ہو؟** ایجنسیاں: رہنما جو کہ AI کو مہمات میں اس قدر بڑھانا چاہتے ہیں کہ تخلیقی یا حکمت عملی کے اثرات برقرار رہیں، اور صنعت بھر میں کام کرنے والی مؤثر حکمت عملیوں کا واضح تصور چاہتے ہیں۔ آپ یہاں وی آئی پی بننے کے لیے درخواست دے سکتے ہیں۔ برانڈز: مارکیٹنگ کے افسران جو کہ تخلیقی، میڈیا، اور تجزیاتی شعبوں میں AI اپنانا چاہتے ہیں اور وہ ثابت شدہ حکمت عملی چاہتے ہیں جو قابل پیمائش نتائج دیتی ہیں۔ آپ یہاں وی آئی پی بننے کے لیے درخواست دے سکتے ہیں۔ ٹیک حل فراہم کرنے والے: کمپنیاں جو AI سے چلنے یا AI سے مربوط آلات فراہم کرتی ہیں، حقیقت کے چیلنجز کو سمجھنا، فیصلہ سازوں سے رابطہ کرنا، اور موجودہ ضروریات کے مطابق مصنوعات تیار کرنا چاہتی ہیں۔ آپ یہاں پاس خرید سکتے ہیں۔ **مقررین کون ہیں؟** اس فہرست میں وہ سرکردہ رہنما شامل ہیں جو مارکیٹنگ اور AI کے میدان میں پیش پیش ہیں، جیسے کہ: - پرہام آرا بی، بانی اور CEO, PRE - اولیویا ڈ geological، مارکیٹنگ انوکھیاں اور مواد کی سربراہ، سٹی - رکیا رینولڈز، پارٹنر، ACTUM یہ مقررین آج کے AI کے عملی استعمالات پر مختلف نقطہ نظر فراہم کریں گے۔ **نتیجہ کیا ہے؟** AI اب ناگزیر ہے، مگر اپنانا اب بھی پیچیدہ ہے۔ AI مارکٹنگ اسٹریٹیجیز کا ایونٹ ان مارکیٹرز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو صنعت کی موجودہ حالت کا ایماندارانہ، عملی نظر چاہتے ہیں، کہ ساتھیوں سے بدلاؤ کو کیسے سنبھال رہے ہیں، اور مستقبل میں پختہ اعتماد کے ساتھ آگے بڑھنے کے لیے کیا کچھ درکار ہے۔
ADAIA گِلڈ نے ایک جدید، قدم بہ قدم نظام متعارف کروایا ہے جس کا مقصد مؤسسین اور مارکیٹرز کے لیے سوشل میڈیا مواد تخلیق کرنے کے طریقے کو انقلابی بنانا ہے۔ یہ مصنوعی ذہانت (AI) سے کامیاب حل مناسب قیمت پر صرف 37 ڈالر میں دستیاب ہے، جو کاروباری اداروں کو 72 گھنٹوں کے اندر اعلیٰ معیار کا سوشل میڈیا مواد مسلسل پیدا کرنے کی سہولت دیتا ہے۔ اس کا بنیادی مقصد کمپنیوں کی مواد کی پیداوار کو بڑی حد تک بڑھانا ہے بغیر ٹیموں کو وسعت دیے یا مہنگی ایجنسیوں کی خدمات لینے کے۔ یہ نظام عام سوشل میڈیا مارکیٹنگ کے چیلنجز جیسے کہ متعدد پلیٹ فارمز پر تازہ، دلکش مواد کی کمی، عدم مستقل پوسٹنگ شیڈولز، اور دستی یا بیرونی فری لانس پر انحصار کرنے سے پیدا ہونے والی مشکلات سے نمٹتا ہے، جو لاگت میں اضافہ کرتے اور رکاوٹیں پیدا کرتے ہیں۔ ایک قابلِ دہراغِار AI سے چلنے والا ورک فلو اپنانے سے، ADAIA گِلڈ ٹیموں کو موجودہ وسائل سے دو سے پانچ گنا زیادہ مواد شائع کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ پیچیدہ دستی طریقوں کو خودکار، پلگ اینڈ پلے ورک فلو میں تبدیل کرتا ہے جو مؤثر طریقے سے بھرپور اور دلکش موجودگی کو ممکن بناتا ہے۔ یہ نظام متعدد پلیٹ فارمز کی حمایت کرتا ہے جن میں لنکڈین، انسٹاگرام، ٹیلیگرام، اور بلاگز شامل ہیں، اور ایک AI مواد آئیڈیا جنریٹر، مضامین اور مارکیٹنگ پوسٹس بنانے کے آلات، اور چینلز اور ذاتی ویب سائٹس کے لیے مربوط کنیکٹر فراہم کرتا ہے۔ اس انٹیگریشن کے ذریعے پورا مواد کا دورانیہ تصور سے لے کر اشاعت تک خودکار بن جاتا ہے۔ صرف ٹیکنالوجی تک محدود نہیں، بلکہ ADAIA گِلڈ قیمتی کمیونٹی سپورٹ بھی فراہم کرتا ہے، جس میں ہفتہ وار سوال و جواب سیشنز، مخصوص ہیلپ ڈیسک، ہم منصبوں اور ماہرین کے ساتھ نیٹ ورکنگ کے مواقع، اور ذاتی نوعیت کے تعلیمی تجربات شامل ہیں۔ یہ مدد صارفین کو چیلنجز سے نمٹنے اور تیزی سے بدلنے والی AI اور سوشل میڈیا مارکیٹنگ کے رجحانات کے ساتھ ہم آہنگ رہنے میں مدد دیتی ہے۔ یہ کورس خاص طور پر مؤسسین اور مارکیٹرز کے لیے تیار کیا گیا ہے جو اپنی حکمت عملی میں AI کو شامل کرنے کے لیے تیار ہیں، اور یہ ایک عملی، ہینڈز-on انداز فراہم کرتا ہے جس سے پیداواریت اور مواد کے معیار میں اضافہ ہوتا ہے۔ آج کے تیز رفتاری سے بدلتے ڈیجیٹل منظر نامے میں، ADAIA گِلڈ کا یہ قابلِ استعمال AI سے چلنے والا نظام چھوٹے گروہوں اور اسٹارٹ اپس کو دیرپا مقابلہ کرنے کے لیے ٹولز فراہم کرتا ہے، جو روایتی طور پر زیادہ وسائل رکھتے ہیں۔ جیسے جیسے AI مارکیٹنگ مواد کی تخلیق، شیڈولنگ، اور مینجمنٹ کی شکل کو بدل رہا ہے، ADAIA گِلڈ روزانہ کے مواد کی پیداوار کے بوجھ کو کم کرتا ہے۔ یہ تبدیلی مارکیٹنگ ٹیموں کو زیادہ تر اسٹریٹجک، تخلیقی، اور انگیژمنٹ کے کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کا موقع دیتی ہے، بجائے اس کے کہ وہ مواد کے انتظام کی آپریٹکل پیچیدگیوں سے گھبرائیں۔ اس نظام کا ملٹی پلیٹ فارم ڈیزائن جدید مارکیٹنگ میں کراس چینل اپروچ کی ضرورت کو تسلیم کرتا ہے، وقت کی بچت کے ساتھ برانڈنگ اور پیغام رسانی کو مستقل رکھتا ہے۔ اس کے علاوہ، اس کا بلٹ ان کمیونٹی سپورٹ مسلسل سیکھنے، ہم عصروں سے رابطہ، اور تیزی سے بدلنے والے AI اور سوشل میڈیا پلیٹ فارمز سے ہم آہنگ رہنے پر زور دیتا ہے، جو طویل مدتی کامیابی کے لیے ضروری ہیں۔ مختصراً، ADAIA گِلڈ ایک جامع، عملی حل فراہم کرتا ہے جو مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے سوشل میڈیا مواد کی پیداوار کو بدل دیتا ہے۔ تیز، موثر مواد کی تخلیق کو کم لاگت میں ممکن بنا کر، یہ اہم مارکیٹنگ چیلنجز کا حل فراہم کرتا ہے اور AI کو مارکیٹنگ آپریشنز میں شامل کرنے کے بڑھتے ہوئے رجحان کی مثال بھی ہے، جو مؤسسین اور مارکیٹرز کے لیے ایک قیمتی وسیلہ ہے جو اپنی سوشل میڈیا حکمت عملی کو جدید بنانا چاہتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت ڈیجیٹل مارکیٹنگ کو تبدیل کر رہی ہے کیونکہ اس سے برانڈز کو غیر معمولی کارکردگی کے ساتھ ذاتی نوعیت کا ویڈیوزامنہ بنانا ممکن ہو رہا ہے۔ یہ انوکھا انقلاب مارکیٹرز کو ان کے سامعین سے تعلق جوڑنے کے طریقوں کو بدل رہا ہے اور مختلف صنعتوں میں مہم کی معیار اور تاثیر کے معیار کو بلند کر رہا ہے۔ AI سے تقویت یافتہ آلات کا استعمال کرکے، برانڈز وسیع صارفین کے ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں تاکہ ان کی ترجیحات کے مطابق ویڈیو مواد تیار کیا جا سکے۔ ایسی ذاتی نوعیت کی خصوصیت نگاہیں بڑھاتی ہے اور کنورژن کی شرح کو بہت بڑھاتی ہے، جس سے مارکیٹنگ کی کوششیں روایتی طریقوں سے زیادہ موثر ہو جاتی ہیں۔ AI کا انضمام مہم کی منصوبہ بندی اور عمل درآمد میں بنیادی تبدیلی لا رہا ہے۔ مارکیٹرز اب اپنی مہمات کو نمایاں حد تک بڑھا سکتے ہیں بغیر معیار کی قربانی کے۔ اس سے پہلے، حسبِ ضرورت ویڈیو سازی میں کافی وقت اور وسائل درکار تھے، لیکن AI اس عمل کے بیشتر حصے کو خودکار بنا دیتا ہے، جس سے تیزی سے اعلی معیار والی ویڈیوز بنائی جا سکتی ہیں جو صارفین کے مفادات اور رویوں کے مطابق ہوں۔ اس سے قیمتی وقت کی بچت ہوتی ہے اور برانڈز مختلف سامعین کے گروہوں میں مستقل پیغام رسانی اور برانڈنگ کو برقرار رکھ سکتے ہیں۔ AI کا ڈیٹا پر مبنی طریقہ یقین دہانی کرتا ہے کہ ویڈیو مواد بہت زیادہ متعلقہ اور مخصوص ہے، نہ کہ عمومی۔ صارفین کے رویوں، ترجیحات، آبادیاتی معلومات اور پچھلے تعاملات کو استعمال کرتے ہوئے، AI الگورتھمز مختلف ہدفی گروپوں کے لیے بہتر حسبِ ضرورت مواد کے ورینٹس تیار کرتے ہیں۔ یہ ذاتی طریقہ کار دیکھنے والوں کی رہنمائی اور مشغولیت کو بڑھانے کے لیے ثابت ہوا ہے، اور آخر کار مضبوط برانڈ وفاداری اور فروخت کے نتائج میں بہتری لاتا ہے۔ آگے جا کر، جیسا کہ AI ٹیکنالوجی ترقی کرتی جائے گی اور زیادہ سمجھدار بنے گی، اس کا ڈیجیٹل مارکیٹنگ پر اثر نمایاں طور پر بڑھنے کی توقع ہے۔ مستقبل میں مزید طاقتور مواد تخلیق کرنے والے آلات، بہتر پیش گوئی تجزیات، حقیقی وقت میں حسبِ ضرورت تبدیلی، اور ای augmented reality اور virtual reality جیسی ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کے ساتھ انضمام ہونے کا امکان ہے۔ یہ انوکھائیاں مارکیٹرز کو غوطہ زن، متحرک تجربات فراہم کرنے کی سہولت دیں گی جو صارفین کے ساتھ ذاتی سطح پر گہرا رابطہ قائم کریں گے۔ مزید برآں، مارکیٹنگ میں AI کے استعمال کے حوالے سے اخلاقی امور بھی اہمیت اختیار کرتے جا رہے ہیں۔ AI کی مدد سے ذاتی نوعیت کا مواد تیار کرنے والی برانڈز کو ڈیٹا پرائیویسی اور شفافیت کے بارے میں تحفظات کا حل تلاش کرنا ہوگا، تاکہ صارفین کی معلومات ذمہ داری سے سنبھالی جائے اور محتویات کی سفارشات ایماندار اور صارفین کی ترجیحات کا احترام کرنے والی ہوں۔ خلاصہ یہ کہ، ڈیجیٹل مارکیٹنگ میں مصنوعی ذہانت کو اپنانا ذاتی، موثر اور قابلِ پیمائش ویڈیو مواد کی پیداوار کے ایک نئے دور کا آغاز ہے۔ یہ ٹیکنالوجی برانڈز کو زیادہ مؤثر طریقے سے سامعین سے جڑنے، زیادہ متعلقہ پیغامات پہنچانے، اور کنورژن کی شرح بڑھانے کے قابل بناتی ہے۔ جیسےجیسے AI کے آلات ترقی کرتے رہیں گے، یہ مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں میں اور زیادہ جدت اور تاثیر لائیں گے، اور بالآخر برانڈز اور صارفین کے درمیان تعلق کو تبدیل کریں گے۔ مندرجہ ذیل مضمون میں، فوربز نے ڈیجیٹل مارکیٹنگ میں AI سے تیار شدہ ویڈیو مواد کے ابھرتے ہوئے رجحان پر ایک بصیرت بخش مضمون شائع کیا ہے، جس میں ماہرین کے خیالات اور عملی مثالیں شامل ہیں تاکہ یہ دکھایا جا سکے کہ یہ ٹیکنالوجی آج کس طرح استعمال ہو رہی ہے۔
سانڈ ہاؤنڈ اے آئی (SOUN +6
ڈیپ مائنڈ، گوگل کے معروف اے آئی ریسرچ شعبہ، نے مصنوعی ذہانت اور مقداری کمپیوٹنگ کے محور پر ایک اہم کامیابی حاصل کی ہے، جو کہ حسابی ٹیکنالوجی میں ایک اہم پیش رفت ہے۔ اس ترقی سے متعدد شعبوں میں عملدرآمد کی طاقت اور مسئلہ حل کرنے کی استعداد میں خاطر خواہ اضافہ ہوگا۔ مقداری کمپیوٹنگ کوانٹم میکانکس کا استعمال کرتی ہے تاکہ ایسے حسابات تیزی سے کی جائیں جو روایتی کمپیوٹرز سے کہیں زیادہ بہتر ہوں، لیکن اس کا محدود فائدہ AI کو مؤثر طریقے سے مقداری نظاموں میں شامل کرنے میں پیش آنے والی مشکلات کی وجہ سے رہا ہے۔ ڈیپ مائنڈ کی تازہ ترین ایجاد نے اس رکاوٹ کو دور کیا ہے، کیونکہ اس نے کامیابی سے AI کو مقداری کمپیوٹنگ کے فریم ورکس کے ساتھ ملایا ہے۔ یہ پیش رفت صنعتوں کو تبدیل کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے، کیونکہ یہ ڈیٹا کی پروسیسنگ اور تجزیہ کو بہت زیادہ تیز کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، فارماسیوٹیکل صنعت میں، بڑھتی ہوئی کمپیوٹنگ صلاحیتیں کیلکیولیشن کے ذریعے مالیکیولر ڈھانچوں اور دوائیوں کے تعاملات کی تیز ترین نقل تیار کرنے کی سہولت فراہم کرتی ہیں، جس سے دوائی کی دریافت کا وقت کم ہوتا ہے اور ہدف بنانے والی تھراپیز کی پیش گوئی میں بہتری آتی ہے۔ اسی طرح، لاجسٹکس جیسے شعبوں میں بھی سپلائی چین کی بہتر منصوبہ بندی، اسٹاک مینجمنٹ اور تقسیم میں بہتری کی توقع ہے، جو اخراجات اور ماحولیاتی اثرات کو کم کرسکتی ہے۔ ان کے علاوہ، AI اور مقداری ٹیکنالوجی کا امتزاج مواد науки، کرپٹوگرافی، مالیاتی ماڈلز اور خود AI کی ترقی میں بھی مددگار ثابت ہوسکتا ہے۔ محققین کا خیال ہے کہ AI کا کنٹرول اور ریفینمنٹ مقداری نظاموں کو ایسی انوکھائی نعمتیں فراہم کرے گی جن کا پہلے تصور بھی مشکل تھا، کیونکہ اس سے پہلے حسابی محدودات رکاوٹ تھیں۔ ڈیپ مائنڈ کی یہ کامیابی سالوں کی محنت کا نتیجہ ہے، جن میں انہوں نے کوانٹم کے بنیادی مسائل جیسے کوئبٹس کی استحکام اور غلطیوں کی اصلاح پر کام کیا ہے، اور AI کی مقداری ڈیٹا سے سیکھنے کی صلاحیت کو بھی بڑھایا ہے۔ انہوں نے جدید مشین لرننگ تکنیکس استعمال کی ہیں جو AI ماڈلز کو مقداری حسابات کی تشریح اور بہتر بنانے کے قابل بناتے ہیں، اور ایک فیڈبیک لوپ بنا کر سسٹمز کی کارکردگی کو بہتر بناتے رہتے ہیں۔ یہ کامیابی آپس میں مختلف شعبوں کے ربط کو بھی ظاہر کرتی ہے، کیونکہ یہ کوانٹم فزکس، کمپیوٹر سائنس اور AI کو ملاتی ہے تاکہ ٹیکنالوجی کی حدود کو وسعت دی جا سکے۔ ڈیپ مائنڈ کا یہ طریقہ مختلف مقداری ہارڈویئر پلیٹ فارمز پر قابل عمل بنایا گیا ہے، تاکہ زیادہ عملی اور قابل رسائی مقداری کمپیوٹنگ کے استعمالات جلد ممکن ہوسکیں۔ ماہرین اسے ایک انقلابی پیش رفت قرار دیتے ہیں، جو کہ دو اہم حسابی میدانوں کو یکجا کرتی ہے اور اس سے مشینوں کے پیچیدہ مسائل کو تیزی اور درستگی سے حل کرنے کے جدید طریقے ممکن ہوں گے۔ اگرچہ اس کی مکمل اثر انگیزی ابھی مکمل طور پر واضح نہیں ہے، لیکن AI اور مقداری کمپیوٹنگ کا انضمام سائنسدانوں اور صنعت دونوں کے لیے امکانات کے دروازے کھول رہا ہے— جیسے کہ سائنسی دریافتوں کی تیز رفتاری، اور حقیقی دنیا کے چیلنجز کا حل تلاش کرنا، جو ٹیکنالوجی کی ترقی میں ایک اہم لائف کاپی ثابت ہوگا۔ گوگل، ڈیپ مائنڈ کے ذریعے، ایسے تحقیقی کاموں میں سرفراز ہے جو مشینوں کو سوچنے، سیکھنے اور مسائل حل کرنے کے قابل بنانے کی جانب پیش قدمی کرتے ہیں، جو کہ روایتی الگورتھمز سے آگے جا سکتے ہیں۔ یہ سنگ میل ان کی ٹیکنالوجی کے سرحدوں کو بڑھانے اور انسانیت کے لیے نئی صلاحیتیں تلاش کرنے کے جذبے کا ثبوت ہے۔ جیسے جیسے یہ شعبہ ترقی کرتا جائے گا، مزید انکشافات اور استعمالات کا انتظار ہے، کیونکہ سائنسدان اور صنعت دونوں اس سفر کو جاری رکھے ہوئے ہیں۔ AI سے محرک مقداری کمپیوٹنگ کے انقلابی طاقت کے استعمال کا سفر ابھی شروع ہوا ہے، اور یہ مستقبل میں معاشرے کے لیے ایک زبردست تکنیکی ترقی کا وعدہ رکھتا ہے۔
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today