У данашњем брзо променљивом дигиталном окружењу, потражња за висококвалитетним преносима уживо значајно расте у више области, укључујући забаву, образовање, спорт и корпоративне комуникације. Инжењери и истраживачи коришћењем вештачке интелигенције (ВИ) развијају напредне методе компресије видео записа које имају за циљ да промене начин на који се преноси и доживљава пренос уживо. Традиционално, компресија видео записа је била ресурсо-импулзивна, често узрокујући латенцију и застоје при учитавању који ометају глатки ток преноса уживо. Такве прекиде може значајно смањити ангажованост и задовољство гледалаца. Да би се ови проблеми решили, развојни тимови уграђују алгоритме засноване на ВИ који интелигентно оптимизују компресију видео података у realном времену. То не само да смањује количину података потребних за пренос већ и очува или чак побољша квалитет видеа. Видео компресија заснована на ВИ динамично анализира садржај видеа како би пронашла најефикасније начине за кодирање и пренос података. Модели машинског учења предвиђају које делове оквира видеа могу агресивније да се компримују без видљивог губитка квалитета и који делови захтевају виши степен фидерности због кретања или детаља у визуелном садржају. Ова селективна компресија смањује употребу пропусног опсега и латенцију, што доводи до бржег преноса са мање прекида у учитавању. Једна од главних предности употребе ВИ у компресији видеа је његова способност да се прилагоди променљивим условима мреже.

За разлику од традиционалних фиксних алгоритама компресије који не реагују на промене у перформансама мреже – чиме долази до прекомпресије и губитка квалитета или недовољне компресије која доводи до застоја и репетитора – ВИ системи непрекидно прате статус мреже и капацитете уређаја гледалаца. Они регулишу поставке компресије како би одржали оптимални баланс између квалитета видеа и брзине преноса. Ове технолошке новине имају далекоисточне последице. Провајдери садржаја могу уштедети на трошковима преноса података и побољшати задржавање публике кроз квалитетнији пренос. Поред тога, смањени захтеви за пропусним опсегом омогућавају стриминг услугама да достигну гледаоце у регионима са ограниченом интернет инфраструктуром, чиме се доприноси демократизацији приступа дигиталном садржају. За кориснике, ВИ побољшана компресија видеа значи глаткије и поузданије преносе уживо, чак и у условима слабог интернета. Преноси уживо од спорта, концерата, вебинара и игара постају импрзивнији и приступачнији, што унапређује корисничко искуство и ангажман. Гледајући у будућност, наставља се истраживање и усавршавање ових алгоритама, позивајући напредније моделе који подржавају вишекратно резолуције као што су 4K и 8K, без компромиса по питању ниске латенције. Постоји и растући интерес за улагање у препарирање ВИ компресије видеа са обрадом на ивицама („edge computing“), што децентрализује обраду ближе корисницима и даље смањује латенцију. Укратко, интеграција вештачке интелигенције у компресију видеа представља велики напредак у технологији преноса уживо. Омогућавајући брже, глаткије и поузданије преносе, ВИ ће поставити нове стандарде у преносу видео садржаја уживо. Како провајдери садржаја, тако и гледаоци могу очекивати будућност у којој ће преноси бити бржи, стабилнији и погоднији за коришћење, трансформишући начин на који свет дозвољава да се доживи живи дигитални садржај.