Објавување на социјалните мрежи се се повеќе интегрираат технологии на вештачка интелигенција (ВИ) за подобрување на модерирањето на видеосодржини споделени на нивните мрежи. Со растот на дигиталните содржини и брзото шириње на видеа, платформите се соочуваат со голем предизвик да ја одржат безбедноста на своите заедници од штетна или неподобна материја. За да се справат со ова, многу компании употребуваат инструменти за модерирање водени од ВИ кои автоматски откриваат и отстрануваат содржини кои ги прекршуваат правилата на заедницата. Овие системи базирани на ВИ користат напредни алгоритми за машинско учење за анализа на различни елементи од видеата, вклучувајќи визуелни и аудитивни компоненти, препознавајќи навредлив јазик, графички слики и друга неподобна содржина. Оваа автоматизација овозможува побрзо и поефикасно обработување на големи количини на податоци во споредба со човечките модератори alone, скоростасно отстранување на проблематичните видеа. Со користење на ВИ, компаниите имаат за цел да заштитат корисници од изложеност на насилство, говор на мраза, експлицитни материјали и друга штетна содржина што може негативно да влијае врз нивното онлајн искуство. Примена на ВИ во модерирањето на видеосодржини претставува важен технолошки напредок, бидејќи традиционалните процеси на прегледување тешко можат да следат со дневната количина на поставени видеа. Инструментите базирани на ВИ работат постојано, нудатскалабилно решение што ги поддржува човечките модератори преку означување на потенцијални прекршоци за понатамошно разгледување. Оваа комбинација од ефикасноста на ВИ и стручноста на луѓето е дизајнирана да воспостави посилна рамка за модерирање на содржини што може да го одржува стандардите на заедницата во различни и брзо менувачки социјални медиуми. Сепак, постојат предизвици. И покрај предностите во брзината и скалабилноста, системите базирани на ВИ можат погрешно да интерпретираат контекст, тон и нюанси внатре видеата, што доведува до лажни позитиви (означување безопасна содржина) или лажни негативи (пропуштање неподобна материја).

Овие грешки можат да влијаат врз слободата на изразување на корисниците или да пропуштат штетен материјал. Друг проблем е алгоритамската предрасуда што произлегува од тренинг податоците што можат да бидат нерепрезентативни или да одразуваат општествени предрасуди, што потенцијално може да доведе до нераменомерна цензура на одредени групи или гледишта и да постави етички прашања околу праведноста и транспарентноста. Овие сложености предизвикаа континуирани дебати меѓу индустријата, регулаторите и заштитниците на граѓанските права. Повиките за поголема транспарентност во одлуките на ВИ и механизми за корисниците да се жалат на отстранувањето на содржината се зголемуваат. Исто така, се залага за поголка соработка помеѓу технолошките развивачи и различните заедници за да се осигури дека алатките на ВИ почитуваат културни разлики и ги градат човековите права. Иднината на ВИ во модерирањето на содржини се предвидува да остане клучна во систем што комбинира автоматско откривање со човечко одлучување. Овој пристап се стреми да го балансира ефективноста на ВИ со способноста за разбор и емпатија што ја поседуваат човечките модератори. Постојувачките подобрувања на ВИ, заедно со строга мониторинг и етички стандарди, се клучни за максимизирање на придобивките од ВИ модерирањето и за намалување на неговите недостатоци. За сумирање, интегрирањето на алатките за модерирање видеосодржини со ВИ означува значаен чекор во управувањето со големиот и се проширувачкиот обем на онлајн видеа. Овие алатки ветуваат подобрување на безбедноста и к валитетот на социјалните мрежи преку брзо отстранување на штетни или неподобни видеа. Сепак, важно е да се справиме со предизвиците што се однесуваат на точноста, предрасудите и праведноста за да се осигури дека ВИ позитивно придонесува во модерирањето на содржини и штити ги правата и интересите на корисниците во дигиталната ера.