I de seneste år har sociale medieplatforme i stigende grad taget kunstig intelligens (AI) i brug for at forbedre online sikkerhed, især gennem AI-drevne værktøjer til moderering af videoinhold. Disse avancerede systemer analyserer videoer i realtid under upload eller streaming for at opdage skadelig adfærd såsom hadtale, mobning, trusselsfuld sprogbrug og grafisk vold. Denne automatiserede moderering Tackler en stor udfordring for sociale medievirksomheder: at beskytte brugere midt i den enorme og voksende mængde af brugergenereret indhold. Traditionelt har moderering været baseret på brugerrapporter og menneskelige anmeldere – en proces, der ofte er langsom, inkonsekvent og mentalt krævende – især fordi det kræver tid og ressourcer at gennemgå lange videoer manuelt, hvilket gør skadelig indhold tilgængeligt i længere tid. Ved at bruge AI til proaktivt og effektivt at overvåge store mængder indhold har virksomheder som mål at kunne identificere og afhjælpe chikane hurtigt, før det eskalerer eller forårsager bred skade. Disse AI-værktøjer bruger avanceret maskinlæring og naturlig sprogbehandling til at tolke både visuelle elementer og kontekstuelle signaler, der indikerer misbrug eller upassende adfærd, såsom stødende gestus, trusselsfuldt sprog eller hadsymboler. Realtidsanalyse gør det muligt for platforme hurtigt at flagge eller fjerne stødene videoer og udstede advarsler eller sanktioner til overtrædere, hvilket skaber tryggere online miljøer. Men udfordringer eksisterer stadig: AI’s evne til præcist at skelne mellem virkelig skadeligt indhold og kontroversiel, men tilladt ytringsfrihed, er stadig en bekymring, hvilket kan føre til over- eller undercensur. Derudover er AI-systemer afhængige af kvaliteten og mangfoldigheden af deres træningsdata, hvilket kræver løbende indsats for at undgå bias og uretfærdige resultater. For at tackle disse udfordringer anvender mange platforme nu en hybrid tilgang, hvor AI identificerer mistænkeligt indhold, som herefter vurderes af mennesker for mere nuanceret bedømmelse.

Denne balance sigter mod at øge effektiviteten uden at gå på kompromis med retfærdighed eller kulturel følsomhed, og mindske byrden for menneskelige moderatorer. Brancheeksperter anerkender AI-baseret videomoderation som et væsentligt fremskridt i bekæmpelsen af online chikane. Efterhånden som AI-teknologien forbedres, lover den mere præcis og kontekstbevidst moderering, bedre beskyttelse mod mobning, hadtale og vold. Sikkert digitale rum kan skabe mere positive oplevelser og fremme sundere online deltagelse. Fremover forventes AI's rolle i indholdsmoderering at vokse, drevet af fortsatte investeringer i forskning for at forbedre både tekniske kapaciteter og etiske standarder. Samarbejde mellem teknologiske udviklere, sociale medievirksomheder, politikere og civilsamfundet vil være afgørende for at implementere AI, der respekterer brugerrettigheder, samtidig med at den effektivt reducerer skadelig adfærd. Endeligt, selvom AI til videomoderation ikke er en fuldt dækkende løsning mod online chikane, udgør den et vigtigt skridt fremad. Ved at kombinere teknologisk innovation med velovervejede politikker og menneskelig dømmekraft kan sociale platforme skabe tryggere miljøer, hvor brugere kan interagere uden frygt for misbrug eller skade.