ԱԻ-աջակցությամբ վիդեո մոդերացիան բարելավում է առցանց ապահովությունը սոցիալական ցանցերի հարթակներում
Brief news summary
Սակայն վերջին տարիներին սոցիալական մեդիա հարթակները ընդունել են ԱԻ-վահանակվող տեսանյութերի մոդերացիան հնարավորություն տալու՝ բարելավելուց առցանց անվտանգության մակարդակը՝ իրական ժամանակում հարձակումները բացահայտելու համար։ Այս համակարգերը վերլուծում են վիդեոները բեռնման կամ հոսքերի ժամանակ՝ վնասակար վարքագծերը՝ հարկադրմամբ խոսք, բուլլինգ, սպառնալիքներ և տեսողական բռնություն ճանաչելու նպատակով։ Կանխելափակվող մեթոդներից տարբեր՝ որոնք հույս են դնում օգտվողների պարզաբանման և մարդկային վերանայողների վրա, որոնք կարող են լինել ուշ և անհամատեղելի, ԱԻ-ն առաջարկում է նախազգուշական, ընդհանրական լուծում՝ արագ միջամտության համար։ Այն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում և բնական լեզվի մշակման միջոցներ, գնահատելով տեսողական նշաններ և համատեքստը՝ թշնամի բովանդակությունը արագ հեռացնելու և տուգանքների համար։ Նույնիսկ եթե մտահոգություններ կան ավելորդ սենսարիզացիայի, ազատ խոսքի և ալգորիմթային թշնամու հետ, հարթակները հաճախ համատեղում են ԱԻ-ն մարդկային վերահսկողականության հետ՝ արդարությունը և հասկանալությունը պահելու համար։ Թեև մասնագետներն θεωում են, որ ԱԻ մոդերացիան մեծ առաջադիմություն է առցանց ահագնություններին դեմ պայքարում, անընդհատ բարեփոխումները ավելացնում են պաշտպանությունը։ Հաջողությունը պահանջում է մշակողների, ընկերությունների, որոշողների և քաղաքացիական հասարակության համագործակցությունը՝ օգտագործողի իրավունքների և հետևողական ահաբեկչության կանխարգելման միջեւ դիվանագիտություն հաստատելու։ Չնայած դա ամբողջական լուծում չէ, բայց ԱԻ-վահանակվող տեսանյութերի մոդերացիան կարևոր քայլ է՝ ապահով և հարգալից թվային տարածքներ ստեղծելու ուղղությամբ։Վերջին տարիներին սոցիալ մեդիա հարթակները ավելի մեծ դառնալով՝ ընդունում են արհեստական բանականության (ԱԲ) տեխնոլոգիաները՝ բարելավելու օնլայն անվտանգության մակարդակը, մասնավորապես՝ և ավտոմատ տեսանյութի բովանդակության մոնիտորինգի գործիքների միջոցով։ Այս առաջադեմ համակարգերը վերլուծում են տեսանյութերը իրական ժամանակում՝ վերլուծելով բեռնման կամ շարվելու ընթացքում՝ հայտնաբերելով վնասակար վարքագիծ, ինչպես անյոյ խոսք, բարկություն, սպառնալիք անող լեզու կամ գրաֆիկ վիբրացիա։ Այս ավտոմատ մոնիտորինգը լուծում է սոցիալական մեդիայի ընկերությունների առաջ կանգնած հիմնական մարտահրավերից՝ օգտատերերի պաշտպանությունը՝ մեծ և աճող օգտատերերի կողմից ստեղծված բովանդակության ֆոնդում։ Դերավորումը սովորաբար հիմնված է օգտատերերի հաղորդումների և մարդահամարի գնահատումների վրա՝ այս գործընթացը հաճախ դանդաղ, անհեռատես և հոգեկան ծանրաբեռնված է, հատկապես երկար տեսանյութերի ձեռքով վերլուծության դեպքում, ինչը հնարավորություն է տալիս վնասակար բովանդակությունը ավելի երկար շրջանառվում։ ԱԲ-ով կանխորոշելով և արդյունավետ մոնիտորինգ իրականացնելով՝ ընկերությունները նպատակ ունեն արագ տարբերել և նվազեցնել տագնապային իրավիճակները՝ նախքան դրանք տարածվելը կամ մեծ վնաս պատճառելը։ Այս ԱԲ գործիքները օգտագործում են առաջադեմ մեքենայական ուսուցում և բնապահպանական լեզվի մշակումը՝ իմանալու համար թե տեսողական տարրերը, ապա նաև կոնտեքստային նշանները՝ տագնապալից կամ ապօրինի վարքագիծը ներկայացնող։ Իրական ժամանակային վերլուծությունը հնարավորություն է տալիս հարթակներին արագ նշելու կամ հեռացնելու վիրավորական տեսանյութերը և պատժամիջոցներ կամ զգուշացումներ տալու խախտողներին՝ ապահովելով ավելի անվտանգ օնլայն միջավայր։ Սակայն, անվիճելի մարտահրավերներ գնում են, այն է՝ ԱԲ-ի հմտությունը տարբերել իսկապես վնասակար բովանդակությունը հակասության մեջ գտնվող բայց թույլատրելի արտահայտություններից, ինչն առաջացնում է վերացարկային մղձավանջ, խոսքի ազատություն և օնլայն հաղորդակցման սուբյեկտիվ բնույթի վերաբերյալ խնդիրներ։ Շեշտը դրվում է նաև, որ ԱԲ համակարգերը հիմնված են իրենց ուսուցման տվյալների որակի և բազմազանության վրա, որից կախված են արդար և անտարբեր արդյունքների ապահովումը։ Այս մարտահրավերներն լուծելու համար, այսօր շատ հարթակներ կիրառում են Հիբրիդային մոտեցում՝ միավորելով ԱԲ-ն ու մարդեղավարությունը, որտեղ ԱԲ-ն նշում է բովանդակությունը, իսկ մարդիկ գնահատում են դրա բարդությունները՝ ավելի նուրբ որոշումների համար։ Այս հավասարակշռությունն ուղղված է արդյունավետությունը բարձարելու և արդարությանը, մշակութային զգայունությունը հարգելու, ինչպես նաև մարդահամարների բեռը թեթևացնելու։ Սրանից ելնելով՝ մասնագետները ընդունել են, որ ԱԲ տեսանյութի մոնիտորինգը մեծ առաջընթաց է օնլայն ձեռնպահության հետ պայքարում։ Երբ ԱԲ տեխնոլոգիան զարգանում է, այն խոստանում է ավելի հստակ և կոնտեքստային վերահսկողություն՝ որն ավելի լավ է պաշտպանում օգտատերերին բիրտության, անյոյ խոսքի և բռնությանց դեմ։ Անվտանգ թվային տարածքներ կարող են նպաստել ավելի դրական հույզերի և առողջ օնլայն համագործակցության գործոնների զարգացմանը։ Ապագան տեսնում է, որ ԱԲ ինտեգրացիան բովանդակության մոնիտորինգում կշարունակի աճը՝ հիմնված շարունակական ներդրումային աշխատաորությունների վրա՝ տեխնիկական հնարավորությունների և էթիկ խնդիրների բարելավման համար։ Տեխնոլոգիական զարգացմամ տարբեր ծրագրավորողներ, սոցիալական մեդիա ընկերություններ, քաղաքական գործիչներ և քաղաքացիական հասարակություն պետք է համագործակցեն՝ ապահովելով, որ ԱԲ-ն հարգում է օգտատերերի իրավունքները և արդյունավետորեն մաքառում է վնասակար վարքը։ Տնտեսության տեսակետից, որն էլ չի նշանակում, որ ԱԲ տեսանյութի մոնիտորինգը միակ լուծումը է օնլայն ձեռնպահության համար, այն կարևոր քայլ է։ Թекстային և մարդկային որակյալ միասնական գործիքներով սոցիալական հարթակները կարող են ստեղծել ավելի անվտանգ միջավայր, որտեղ օգտատիրոջ կարող է դանդաղ ու վստահ շփվել՝ առանց վախի տուժելու կամ չարաշահվելու։
Watch video about
ԱԻ-աջակցությամբ վիդեո մոդերացիան բարելավում է առցանց ապահովությունը սոցիալական ցանցերի հարթակներում
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
