Sotsiaalmeedia platvormid kasutavad üha rohkem tehisintellekti (TI), et parandada oma videomaterjali moderatsiooni, võideldes videote vohamise vastu, mis on muutumas oluliseks viisi online-kommünikatsioonis. Need platvormid seisavad silmitsi suure väljakutsega filtreerida vihkamist avaldavat rääkimist ja kahjulikku sisu, et hoida digipurskil turvalisi ja lugupidavaid ruume. TI videomoderatsiooni tööriistad kasutavad edasijõudnud masinõpet ja loomuliku keeleteaduse meetodeid, et analüüsida üleslaaditavat sisu süsteemselt, avastades solvavat keelt, pilte ja kasutusviise. Nad töötlevad heli, teisendades kõne tekstiks, et tuvastada vihkamistavasid või ohte, ning uurivad visuaalseid materjale, otsides vägivaldseid tegevusi, vihkamisi sümboleid või ebameeldivaid stseene. Samuti hindavad nad käitumuslikke ja kontekstuaalseid vihjeid, et märkida üles ahistamist, kiusamist või valeinformatsiooni. Selle automatiseerimise abil saavad platvormid tõhusamalt toime tulla kasutajate loodud videote massilise ja pideva vooga. See TI-põhine lähenemine tähistab olulist täiustust traditsiooniliste inimmoderatsiooni meetoditega võrreldes, mis sõltuvad suuresti inimmoderaatoritest. Kuna sisu maht on tohutu, on inimjuhitud moderatsioon praktiliselt võimatu ning see võib põhjustada viivitusi või ebaühtlast poliitikate rakendamist. TI võimaldab analüüsi peaaegu reaalajas, mis võimaldab kiiremat kahjulike sisude eemaldamist või märgistamist enne nende laiaulatuslikku levikut. Siiski seisab TI videomoderatsioon silmitsi oluliste väljakutsetega.

Konteksti, kultuuriliste nüansside ja kavatsuse täpne tõlgendamine on keeruline; fraasid või sümbolid võivad tähendada sõltuvalt kultuurist või situatsioonist erinevat asja, mis raskendab TI-l eristada tõeliselt vihkamist sorratutest või hariduslikest ning kunstilistest kasutusviisidest. Lisaks on TI sageli hädas sarkasmi, satiiri või kodeeritud keele tõlgendamisega, mida inimesed mõistavad hästi, kuid masinad võivad valesti tõlgendada, mis võib viia liigsellestamise või kahjuliku sisu mahavõtmiseni. Koolitusandmetes peituvad kallutatused võivad samuti põhjustada ebaühtlast moderatsiooni, mis mõjutab ebaõiglaselt teatud gruppe või vaateid. Nende probleemide leevendamiseks täiustavad sotsiaalmeedia ettevõtted pidevalt TI-mudeleid, kasutades paremaid ja kultuuriliselt mitmekesisemaid andmekogusid ning ühendades TI-moderatsiooni inimjuhisega, et saavutada nüansirikkamaid otsuseid. See hübriidsüsteem püüab ühitada tõhususe ja täpsuse ning tagada kiiresti toimetulek kahjulise sisuga, austades vabadust väljendada ja kultuurilist mitmekesisust. TI kasutamine videomoderatsioonis peegeldab laiemat digitaalset juhtimistrendi: tehnoloogia kasutamist vihkamist levitava kõne, valeinfo ja kahjulike online-käitumiste tõkestamiseks. Platvormide arenguga on TI-tööriistad osutunud proaktiivseteks jõududeks, mis aitavad kaasa turvalisemate ja kaasavamate internetikogukondade kujundamisele, ning nõuavad loomulikult pidevat valvsust, läbipaistvust ja eetilist hoolt. Kokkuvõttes on TI videomaterjali moderatsioon oluline uuendus kahjuliku online-sisu vastu võitlemisel. Automaatne solvava sisu avastamine ja eemaldamine aitab kaasa turvalisemate digitaalsete keskkondade loomisele. Samas nõuavad konteksti ja kultuuriliste nüansside tõlgendamise keerukused ettevaatlikku ja mitmetahulist lähenemist. Pideva arendamise ja TI-tehnoloogia ning inimeste otsustusvõime koostöö kaudu saavad sotsiaalmeedia platvormid paremini kaitsta kasutajaid vihkamise kõne ja kahjuliku sisuga ning soodustada lugupidavat ja elutervet veebikeskkonda.