Әлеуметтік желілер платформалары видео мазмұнын модерациялау үшін жасанды интеллектті (ЖИ) пайдалану деңгейін арттырып келеді, онлайн коммуникацияның негізгі түрі ретінде видеолар санының күрт өсуіне байланысты. Бұл платформалар жеккөрушілікке толы сөйлеу мен зиянды материалдарды сүзгіден өткізу арқылы қауіпсіз әрі сыйлы цифрлық кеңістікті қамтамасыз ету міндетін алдыңғы қатарға қояды. ЖИ негізіндегі видео модерация құралдары озық машина оқыту мен табиғи тіл өңдеуді қолдана отырып, жүктелген материалды жүйелі түрде талдайды, деңіз сөздер, суреттер мен мінез-құлықты анықтайды. Олар дыбысты транскрипциялап, жеккөрушілік тілін немесе қауіптерді айырады, визуалды көріністерді зорлық-зомбылық актілері, жеккөрушілік таңбалары немесе алаңдататын сценалар үшін тексереді және мінез-құлық пен жағдайлық белгілер бойынша harassment, bullying немесе дезинформацияны белгілейді. Бұл модерацияны автоматтандыру платформаларға қолданушылар жасаған видеоларының үлкен ағынын тиімдірек өңдеуге мүмкіндік береді. Бұл ЖИ-ді қолдану дәстүрлі адаммен жүргізілетін қарау әдістерінен айтарлықтай жақсартуды белгілейді, олар көбінесе адам-модераторларға негізделген. Ұшан-теңіз контент көлеміне байланысты, тек адаммен модерациялау тиімсіз әрі кідірістерге немесе саясаттың бірізденсіз орындалуына әкелуі мүмкін. ЖИ жақын шынайы уақыттағы талдауды ұсынып, зиянды контентті тезірек анықтау мен жоюға мүмкіндік береді, ол кеңінен таралмай тұрып қауіпсіздік шараларын жүзеге асыруға көмектеседі. Дегенмен, ЖИ-дің видео модерациясы алдында маңызды қиындықтар тұр. Контексті, мәдени ерекшеліктер мен ниетті дәл түсіну әлі де қиын; тіркестер мен символдардың мәні мәдениет пен жағдайға байланысты әртүрлі болуы мүмкін, бұл ЖИ-дің шынайы жеккөрушілік мазмұнын растай немесе түсіндірмейтін нәрселерді ажыратуын қиындатады.

Сонымен қатар, ЖИ көбінесе сатира, сарказм немесе кодталған тілді түсінуде қиындықтарға тап болып, әдетте адам түсінетін мәндерді алдаусыз анықтау немесе зиянды мазмұнды жоюда қателеспей қалу қаупін туындатады. Оқыту деректеріндегі biases (кемшіліктер) да түрлі топтар мен көзқарастарды теңсіздікпен әсер етуі мүмкін. Мәселелерді шешу үшін әлеуметтік желі компаниялары ЖИ модельдерін жетілдіріп, мәдени әртүрлі деректер жиынтығын пайдалана отырып, оларға адам бақылауын қосып жатыр. Бұл гибридтік стратегия тиімділік пен нақтылықты үйлестіреді, зиянды контентке жедел әрекет ету мен сөз бостандығы мен мәдени әртүрлілікті қастерлеуді теңестіруге көмектеседі. ЖИ-дің видео модерациясы онлайн қауіпсіздікті қамтуда кеңірек цифрлық басқару трендіне сәйкес келеді: ол адамзаттың жеккөрушілікке, дезинформацияға және зиянды онлайн мінез-құлыққа қарсы технологияларды қолдануын көздейді. Әлеуметтік желілер даму барысында ЖИ құралдары қауіпсіз әрі инклюзивті интернет қауымдастықтарды құруда белсенді құралдар ретінде сипатталады, дегенмен тұрақты бақылау, ашықтық және этикалық қамқорлық маңызды. Қорытындылай келе, ЖИ негізіндегі видео мазмұнын модерациялау зиянды онлайн материалдармен күресте маңызды жаңалық болып табылады. Ол жеккөрушілік мазмұнын анықтау мен жоюды автоматтандырып, қауіпсіз цифрлық ортаны қалыптастыруға ықпал етеді. Алайда контекст пен мәдени нәзіктіктерді түсінудегі қиындықтар бұл процесті абай әрі көпжақты тәсілді қажет етеді. ЖИ технологиясы мен адам қадағалауындағы үздіксіз жетілдіру арқылы әлеуметтік желілер пайдаланушыларды жеккөрушілік пен зиянды мазмұннан қорғап, құрметті әрі дамып келе жатқан онлайн дискурсты ынталандыра алатын болады.